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退火处理对CVD生长石墨烯薄膜功函数的影响

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江苏大学学报（自然科学版） 2024年第3期45卷 362-366页

作者：姜燕程振华宋娟江苏大学材料科学与工程学院江苏镇江212013

通过退火处理去除了石墨烯薄膜上的吸附气体和杂质,改变了石墨烯表面吸附情况.利用原子力显微镜和开尔文扫描探针显微镜,对退火处理前后的石墨烯薄膜表面进行了原位扫描,分别得到其退火前、后的表面形貌和表面接触电势差图.根据表面接... 详细信息

通过退火处理去除了石墨烯薄膜上的吸附气体和杂质,改变了石墨烯表面吸附情况.利用原子力显微镜和开尔文扫描探针显微镜,对退火处理前后的石墨烯薄膜表面进行了原位扫描,分别得到其退火前、后的表面形貌和表面接触电势差图.根据表面接触电势差测量结果进一步计算其功函数,并对退火处理导致的功函数变化机理进行分析.结果表明:退火处理使得石墨烯薄膜与SiO_(2)衬底间的水分子层逸出,从而导致石墨烯薄膜与SiO_(2)衬底间距减小,降低了石墨烯薄膜的P型掺杂水平,使得费米能级上升、石墨烯薄膜功函数减小.

关键词：石墨烯功函数原子力显微镜退火表面接触电势差化学气相沉积法

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基于图像语义特征的DNA存储研究

基于图像语义特征的DNA存储研究

作者：苏燕青广州大学

学位级别：硕士

传统硅介质已经难以容纳和处理指数增长的全球数据,人类亟需探索新介质新架构满足海量数据存算新需求。脱氧核糖核苷酸分子(Deoxyribonucleic Acid,DNA)具有高密度、长寿命和低能耗优势,是下一代数据存算理想介质选择。数字图像在全球... 详细信息

传统硅介质已经难以容纳和处理指数增长的全球数据,人类亟需探索新介质新架构满足海量数据存算新需求。脱氧核糖核苷酸分子(Deoxyribonucleic Acid,DNA)具有高密度、长寿命和低能耗优势,是下一代数据存算理想介质选择。数字图像在全球数据中占有重要地位,面对新介质新挑战,需开发适应DNA介质的图像存算新架构。本文聚焦深度学习赋能图像DNA存储与处理,完成如下两个工作:(1)基于多通道特征的图像DNA存储方法。通过编码存储图像特征而非图像本身实现有损压缩,利用深度学习架构和特征的鲁棒性处理DNA存储信道中的错误。模拟实验表明,所提方法能容忍6%随机分布的插入、删除和替换错误;湿实验验证了所提方法与真实DNA存储信道的良好适配性。有别于基于纠错码的传统图像DNA存储架构,所提方法在压缩能力和纠错能力上取得了较好的平衡,为海量图像存储提供了新选择。(2)基于单通道特征的图像DNA分类器。所提方法将训练集中相似的图像特征编码为符合生化约束的DNA分子,按类存储作为实例;测试样本与不同类别实例并行杂交,稳定后以分子间杂交强度间接衡量特征DNA相似度完成分类决策。基于MNIST数据集的模拟实验分类正确率>85%,湿实验验证了干实验的可靠性和分类器的可操作性。与其他基于DNA的分类器相比,所提方法操作简单、扩展容易,为海量图像分类提供了新方案。本文从图像存储和图像处理两个角度展示了DNA分子高密度信息存储和高并行信息处理的巨大潜力,实现了生物技术与信息技术优势互补,为海量DNA图像存储与处理提供了新选择。

关键词： DNA存储图像语义特征图像分类深度学习

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删失数据下广义Pareto分布的参数估计

删失数据下广义Pareto分布的参数估计

作者：苏燕青贵州民族大学

学位级别：硕士

退货服务质量对消费者购后行为的影响 ——消费者情绪的中介作用

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退货服务质量对消费者购后行为的影响 ——消费者情绪的中介作用

作者：朱燕青江西师范大学

学位级别：硕士

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失能老年人抑郁风险预测模型的构建与评价

现代预防医学 2024年第15期51卷 2818-2823页

作者：洪珊珊姜燕湖北医药学院公共卫生与健康学院

目的探究机器学习与logistic回归对失能老年人抑郁的预测价值，并分析失能老年人抑郁的独立危险因素。方法基于2018年中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据与2018年中国健康与退休纵向研究(CHARLS)数据，排除缺失值及异常值，分别... 详细信息

目的探究机器学习与logistic回归对失能老年人抑郁的预测价值，并分析失能老年人抑郁的独立危险因素。方法基于2018年中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据与2018年中国健康与退休纵向研究(CHARLS)数据，排除缺失值及异常值，分别将CLHLS中2 277位与CHARLS中476位≥65岁的失能老年人纳入本研究。将CLHLS筛选出的失能老年人按照6∶4的比例随机划分为训练集和内部验证集，并将CHARLS作为外部验证集。采用单因素分析、lasso回归以及多因素logistic回归筛选出失能老年人抑郁的独立危险因素，用于构建机器学习及logistic回归风险预测模型。结果本研究中健康自评、睡眠时长、社交、认知及居住地为失能老年人抑郁的独立危险因素。XGBoost模型的综合性能最好，训练集、内部验证集和外部验证集的AUC、准确率、敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、召回率、精确率、Brier-score分别为0.74、0.68、0.72、0.62、0.69、0.65、0.69、0.73、0.20,0.76、0.70、0.75、0.63、0.72、0.66、0.72、0.75、0.19,0.76、0.74、0.86、0.50、0.77、0.65、0.77、0.87、0.17。结论基于XGBoost机器学习方法构建的失能老年人抑郁风险预测模型具有较好的预测效果，可为失能老年人抑郁的干预工作提供参考。

关键词：失能老年人抑郁机器学习 logistic回归预测模型

农村“睦邻互助”养老服务模式推广及其影响因素研究 ——基于威海市文登区泽库镇、泽头镇的考察

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农村“睦邻互助”养老服务模式推广及其影响因素研究 ——基于威...

作者：赵燕青烟台大学

学位级别：硕士

随着我国医疗技术水平的不断成熟和完善,我国人均寿命也在逐步提高,由于长期实行的计划生育政策导致我国人口出生率偏低,尽管国家已经放开“三胎”政策,但是成效甚微,老年抚养比率仍在增加,老龄化问题依然存在;加之近年来,随着城镇化进... 详细信息

随着我国医疗技术水平的不断成熟和完善,我国人均寿命也在逐步提高,由于长期实行的计划生育政策导致我国人口出生率偏低,尽管国家已经放开“三胎”政策,但是成效甚微,老年抚养比率仍在增加,老龄化问题依然存在;加之近年来,随着城镇化进程的不断加快,农村劳动力大量外流,“空巢老年人”“空巢家庭”已成为我国农村的一大特色,严重冲击着小型化的家庭养老。基于以上两方面原因,“睦邻互助”养老服务模式在整合农村各种养老资源的基础上应运而生,在其发展的过程中,由于花费低、老年人不用离家,不仅深受老年人的青睐,也得到政府和社会的认可与支持。本文在对国内外相关研究成果进行总结分析的基础上,通过问卷调查、访谈等方式,以威海市文登区泽库镇、泽头镇为例,对“睦邻互助”养老服务模式的影响因素开展研究,从“睦邻互助”养老服务模式的推广情况、影响因素、对策建议三个方面展开分析:(1)通过实地调查发现,泽库镇、泽头镇样本村中60周岁及以上老年人占比均过半,老龄化问题比较严峻。2021年泽库镇、泽头镇响应上级号召,开展“睦邻互助”养老服务模式试点工作,通过村委会、电视等媒介宣传,知晓率高。(2)通过汇总476份有效调查问卷数据,利用SPSS软件,分别进行多重共线性检验、单因素交互分析及二元Logistic回归分析,得出影响推广农村“睦邻互助”养老服务模式的因素是文化程度、月收入、是否担心养老问题、对村里养老服务水平是否满意4个。(3)通过对农村“睦邻互助”养老服务模式推广的影响因素及问卷的分析,针对其在推广过程中存在的难题,提出以下建议:严格明确责任范畴,实现供给主体多元化;着力提升服务质量,实现服务标准市场化;不断完善政策法规,实现全程服务规范化。

关键词：农村 “睦邻互助”养老服务推广影响因素

苏联解体后塔吉克斯坦共产党政治地位的发展演变评析

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当代世界社会主义问题 2024年第2期 84-93,166,167页

作者：李世辉姜燕辉哈尔滨工程大学马克思主义学院哈尔滨150001

塔吉克斯坦共产党是中亚地区实力最强的共产党组织,苏联解体后经历了议会第一大党、议会第二大党、未能进入议会和重回议会四个发展时期。作为中亚地区唯一进入议会并且党员队伍最为庞大的共产党组织,塔共保持相对政治实力的主要原因包... 详细信息

塔吉克斯坦共产党是中亚地区实力最强的共产党组织,苏联解体后经历了议会第一大党、议会第二大党、未能进入议会和重回议会四个发展时期。作为中亚地区唯一进入议会并且党员队伍最为庞大的共产党组织,塔共保持相对政治实力的主要原因包括:苏联解体后没有被禁止活动、苏联解体至今没有出现过较大的党组织分裂、拥有相对年轻的党员队伍、拥护埃莫马利·拉赫蒙政权、整个社会反苏反共情绪相对不强烈等。塔共进一步发展的主要制约性因素包括:强大的政权党制约、怀旧型人群逐渐减少、有影响力的领导人缺失、经费短缺问题难以解决等。

关键词：塔吉克斯坦共产党政治地位发展演变制约因素中亚

NHC催化的超远端芳基C–H位点选择性酰化反应

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科学通报 2024年第Z2期69卷 4155-4157页

作者：刘燕青李俊龙成都大学药学院四川抗菌素工业研究所

催化新策略的开发为C–H键的多样化修饰提供了经济、高效且可持续的新兴技术[1].尽管近端的C–H键活化已经取得了显著的发展和进步,但是高选择性的远端惰性C–H键官能化一直是有机合成领域的重要挑战之一.在过去的十多年里,远端的C–H...

催化新策略的开发为C–H键的多样化修饰提供了经济、高效且可持续的新兴技术[1].尽管近端的C–H键活化已经取得了显著的发展和进步,但是高选择性的远端惰性C–H键官能化一直是有机合成领域的重要挑战之一.在过去的十多年里,远端的C–H键活化取得了一定的进展,多种独特的催化策略被开发出来,包括远端C–H金属化、过渡金属催化的σ键活化、卡宾或氮烯插入以及自由基介导的转化.

关键词：

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地表沉陷预测的改进BP神经网络模型

金属矿山 2024年第2期 205-211页

作者：姜燕连晗席东河河南工业职业技术学院电子信息工程学院河南南阳473000

为了更加准确地预测地表沉陷变形,基于Adaboost算法采用多网络共同计算策略改进了BP神经网络,通过实际沉降数据对Adaboost算法改进后的神经网络进行训练,预测地表最大下沉量、影响角正切和拐点偏移距,将预测的3个参数代入概率积分法中,... 详细信息

为了更加准确地预测地表沉陷变形,基于Adaboost算法采用多网络共同计算策略改进了BP神经网络,通过实际沉降数据对Adaboost算法改进后的神经网络进行训练,预测地表最大下沉量、影响角正切和拐点偏移距,将预测的3个参数代入概率积分法中,建立了地表沉陷公式,对改进效果和地表沉陷公式分别进行了验证。结果表明:(1)通过对比改进前后BP神经网络的计算精度,未经过Adaboost算法改进的BP神经网络误差明显大于改进后的BP神经网络,说明基于Adaboost修正后的BP神经网络计算精度得到了有效提升;(2)基于BP神经网络对最大下沉量、影响角正切和拐点偏移距3个参数进行预测,结合概率分析法,能够实现稳沉后采空区主断面上方地表沉降规律的准确描述。以鲁西南地区某矿3301采空区地表为例,利用改进BP神经网络预测了地表最大下沉量、影响角正切和拐点偏移距,进而给出了地表沉陷曲线,与现场实测结果对比显示:改进BP神经网络的最大误差小于0.105 m,最大相对误差为4.3%,证明了所提计算方法的可靠性。

关键词：地表沉陷 BP神经网络采空区 Adaboost算法误差分析

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