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提升足球队训练效能:越级传球原则的强化实践

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校园足球 2024年第1期 65-67页

作者：姜澳楠浙江省宁波市镇海区龙赛中学浙江宁波315200

文章探讨越级传球原则在足球队训练中的应用,通过对传球技术的重要性和越级传球在比赛中的战术价值进行阐述,提出多种训练手段,旨在强化越级传球在学生球员中的技战术意识,以提高球队整体水平和默契度。结合实践经验,总结出在足球队训... 详细信息

文章探讨越级传球原则在足球队训练中的应用,通过对传球技术的重要性和越级传球在比赛中的战术价值进行阐述,提出多种训练手段,旨在强化越级传球在学生球员中的技战术意识,以提高球队整体水平和默契度。结合实践经验,总结出在足球队训练中应注重团队意识和默契度培养,强调越级传球原则对提升球队竞技水平的积极作用。

关键词：越级传球足球队训练方法

一种高效低功耗的自适应恒定导通时间Buck DC-DC转换器设计

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一种高效低功耗的自适应恒定导通时间Buck DC-DC转换器设计

作者：姜澳吉林大学

学位级别：硕士

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大豆遗传图谱构建及粗脂肪含量QTL定位

西南大学学报（自然科学版） 2024年第8期46卷 12-21页

作者：李熙易靖熊郭烯马蓉寒高伟然孙浩刘佳琦姜澳华方小梅易泽林张建西南大学农学与生物科技学院重庆400715 重庆市农业技术推广总站重庆401121

大豆是我国重要的粮油作物,提高其粗脂肪含量是我国大豆育种的重要目标.以长江春2号与渝蜀鲜2号杂交的F 2代186株单株为定位群体,在实验室前期构建的遗传图谱基础上进行标记加密,利用Joinmap 4.0软件进行遗传连锁分析,构建了包含480个... 详细信息

大豆是我国重要的粮油作物,提高其粗脂肪含量是我国大豆育种的重要目标.以长江春2号与渝蜀鲜2号杂交的F 2代186株单株为定位群体,在实验室前期构建的遗传图谱基础上进行标记加密,利用Joinmap 4.0软件进行遗传连锁分析,构建了包含480个标记的大豆遗传图谱,总长度为2469.3 cM,标记间平均距离为5.14 cM.结合大豆在2021年重庆、2022年重庆、2022年云南和2023年重庆4个环境下的粗脂肪含量表型数据,通过区间作图(Interval Mapping,IM)检测相应性状的数量性状位点(Quantitative Trait Locus,QTL).在4个环境中共检测到21个与粗脂肪含量相关的QTLs,分布在16个连锁群上,其中,有3个QTLs(qOIL01.1,qOIL04.1和qOIL14.2)在两个环境中均能检测到.

关键词：大豆粗脂肪含量遗传图谱数量性状位点

小龙虾多种病症优势菌分离鉴定及药物敏感性分析

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当代水产 2024年第8期49卷 66-68页

作者：李紫薇邓时铭姜澳李金龙何志刚王晓清王冬武胡亚洲湖南农业大学水产学院长沙市410153 湖南省水产科学研究所长沙市410153

克氏原螯虾(Procambarusclarkii)俗称小龙虾,属甲壳纲十足目螯虾科原螯虾属。其适应性广,繁殖力强,自然种群发展较快,已在我国淡水水体中形成野生种群。原产于北美洲,1929年传入我国,目前是我国主要经济虾类之一,在淡水甲壳动物养殖中... 详细信息

克氏原螯虾(Procambarusclarkii)俗称小龙虾,属甲壳纲十足目螯虾科原螯虾属。其适应性广,繁殖力强,自然种群发展较快,已在我国淡水水体中形成野生种群。原产于北美洲,1929年传入我国,目前是我国主要经济虾类之一,在淡水甲壳动物养殖中位居第一。在小龙虾收获期正值春夏交替季节,小龙虾病害时有发生,一些病原菌感染引起小龙虾溃疡和肠炎等疾病。同时小龙虾外在表现为活力弱、肝发白、积水、肝胰腺弥散、空肠、肠道偏蓝头胸甲易剥离或者肠道不充盈、肠道充血导致内容物偏蓝等特征。对于不同病症的患病小龙虾进行病原菌抽样调查,检测分析病原菌,并针对分离鉴定出的病原菌开展体外药物筛选工作,以期为小龙虾养殖提供一些用药指导。

关键词：小龙虾头胸甲病原菌感染野生种群自然种群用药指导甲壳纲病症

青蒿素及其衍生物抗纤维化作用机制的研究进展

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临床医学 2023年第1期43卷 122-125页

作者：连莹姜澳迪翟弘峰河南大学人民医院河南省人民医院整形外科 450003

青蒿素及其衍生物作用机制的研究已取得了较大进展,发现其能通过调节多种信号通路、促进细胞凋亡和自噬、减少炎症介质产生以及抗血管生成等方式治疗纤维化。本文总结了青蒿素及其衍生物所展现出的巨大抗纤维化潜力及其作用机制,期望其... 详细信息

青蒿素及其衍生物作用机制的研究已取得了较大进展,发现其能通过调节多种信号通路、促进细胞凋亡和自噬、减少炎症介质产生以及抗血管生成等方式治疗纤维化。本文总结了青蒿素及其衍生物所展现出的巨大抗纤维化潜力及其作用机制,期望其未来能够在临床应用上取得重大进展。

关键词：青蒿素青蒿素衍生物抗纤维化作用机制

基于多参数磁共振成像移行带前列腺癌影像组学研究

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基于多参数磁共振成像移行带前列腺癌影像组学研究

作者：姜澳田河南大学

学位级别：硕士

背景:前列腺癌好发于60岁以上人群,居全球男性癌症发病率第2位[1]。在欧美国家前列腺癌(prostate cancer,PCa)发病率常年位居男性恶性肿瘤第一位[2]。虽中国前列腺癌发病率远低于欧美国家,但近年来呈逐年上升趋势。前列腺增生是我国中... 详细信息

背景:前列腺癌好发于60岁以上人群,居全球男性癌症发病率第2位[1]。在欧美国家前列腺癌(prostate cancer,PCa)发病率常年位居男性恶性肿瘤第一位[2]。虽中国前列腺癌发病率远低于欧美国家,但近年来呈逐年上升趋势。前列腺增生是我国中老年男性的好发疾病,随年龄增长,发病率逐渐增加。前列腺癌多发生于前列腺外周带,良性前列腺增生主要发生于移行带,但大量临床病例发现,发生于移行带的前列腺癌并不少见,且两者有时影像检查鉴别困难。前列腺癌的危险度是影响患者治疗方式和预后的重要因素,中低危的前列腺癌恶性程度相对较低,肿瘤生长相对缓慢,病人的预后及生存时间相对较长,临床上对于中低危的前列腺癌可以采取观察等待与主动检测。对于高危前列腺癌由于恶性程度相对较高,患者预后及生存时间相对较短,临床上多采取激进的治疗方式(放疗或根治性切除术)[3]。在临床中穿刺活检是目前术前诊断前列腺癌及评估前列腺癌危险度的“金标准”,但穿刺活检作为一种有创检查,会引发各种并发症。因此临床需要一种准确的非侵入性诊断方法来诊断前列腺癌并对前列腺癌的危险度进行评估,以降低对病人的伤害,并提高患者依从性。纹理分析(texture analysis,TA)作为一种新的影像评估技术,通过分析图像中灰度值、像素值的分布规律,挖掘图像中人眼难以识别的微小结构,可用于肿瘤的分类、分级、预后判断及疗效评估[4]。机器学习是一门关于人工智能的科学,该领域的主要研究的是人工智能,可利用已知数据或以往的经验,来优化计算机程序的性能标准[5],然后自动、迅速对新数据作出判断和预测。随着近年来人工智能的兴起,越来越多的研究致力于人工智能在医学上的应用。已有大量的研究证实纹理分析结合机器学习模型在肿瘤的定性、定位、分级、疗效评估及预后方面具有重大的意义及广泛的临床运用前景。目的:研究基于多参数磁共振成像(Multi-parametric magnetic resonance imaging,mp MRI)的纹理分析联合机器学习模型在移行带前列腺良恶性病变预测和前列腺癌危险度评估的可行性研究。方法:第一部分:回顾性收集2015年1月至2019年12月在我院行MRI检查并经病理证实为前列腺癌和前列腺增生的患者各100例。收集患者影像学资料,采用Ma Zda软件分别在T2WI及ADC图像上勾画病灶所在最大层面的整个前列腺组织,提取出纹理参数建立数据集,分别建立T2WI数据集、ADC数据集及总数据集(T2WI数据集+ADC数据集),然后采用Pearson+PCA的方法分别对数据集进行特征降维,筛选出对诊断有意义的参数。建立机器学习模型:于前列腺癌组和前列腺增生组各随机抽取70%病例作为训练组,剩余30%病例作为验证组。在训练组建立五种机器学习模型,分别为决策树(Decision tree,DT)、朴素贝叶斯(Naive Bayesian,NB)、K-邻近(K-Nearest,KNN)、随机森林(Random forests,RF)、支持向量机(Support vector machine,SVM)。用测试组对模型进行验证,并评价各个模型效能。第二部分:我们将第一部分中前列腺癌组的100个病例,根据其病理格林森评分(Gleason score,GS)进一步分为中低危组(GS≤7)和高危组(GS≥8)。除去缺少GS评分的17个病例,最终符合纳入标准83个病例,其中低危(GS≤7)的30人,高危(GS≥8)53人。收集患者影像学资料,采用Ma Zda软件分别在T2WI及ADC图像上勾画病灶所在最大层面的整个前列腺组织,提取出纹理参数建立T2WI及ADC数据集,运用Ma Zda自带的降维方式进行降维,并通过B11模块进行分类,得出不同降维方式与不同分类方式组合的误判率。分类结果显示在ADC序列中采用FPM+NDA分类结果误判率最低。故将ADC序列中FPM降维所得的30个纹理参数进行T检验,筛选出有统计学意义(P<0.05)的纹理参数,将有意义的纹理参数纳入Logistic回归,得出对预测前列腺癌危险度的独立危险因素,并做ROC曲线评价参数的预测性能。结果:(1)基于T2WI数据集各模型的预测性能为:DT(AUC=0.65,准确率=76%),NB(AUC=0.83,准确率=82%),K-NN(AUC=0.74,准确率=78%),RF(AUC=0.81,准确率=83%),SVM(AUC=0.65,准确率=69%);基于ADC数据集各模型的预测性能为:DT(AUC=0.72,准确率=71%),NB(AUC=0.90,准确率=88%),K-NN(AUC=0.73,准确率=71%),RF(AUC=0.84,准确率=83%),SVM(AUC=0.67,准确率=69%);基于总数据集各模型的预测性能为:DT(AU

关键词：前列腺癌前列腺癌危险度纹理分析机器学习模型

基于转录组测序挖掘甜荞自交不亲和相关功能基因

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西南大学学报（自然科学版） 2022年第11期44卷 99-113页

作者：张建黄科慧刘洋唐恬吴银环王于栋陶建波王艺钢姜澳华刘佳琦方小梅易泽林西南大学农学与生物科技学院/重庆市荞麦产业创新团队重庆400715 甘肃省古浪县防沙治沙技术推广中心甘肃古浪733100

普通甜荞属于花柱异长型自交不亲和1年生草本作物,营养价值丰富.为了探明甜荞育性和花型发育的重要功能途径和关键基因,以自交不亲和普通甜荞乌克兰大粒荞和自交亲和甜荞品种甜自21为材料,分别对盛花期的甜自21等柱花,乌克兰大粒荞长柱... 详细信息

普通甜荞属于花柱异长型自交不亲和1年生草本作物,营养价值丰富.为了探明甜荞育性和花型发育的重要功能途径和关键基因,以自交不亲和普通甜荞乌克兰大粒荞和自交亲和甜荞品种甜自21为材料,分别对盛花期的甜自21等柱花,乌克兰大粒荞长柱花和短柱花雌雄蕊进行转录组测序,获得283170条平均长度为1351 bp,N50为2040 bp的Unigenes,其中有68813条差异表达基因(DEGs).GO功能富集分析显示,自交不亲和甜荞中长、短柱花雌雄蕊中的差异基因主要富集在导管形成和导管发育过程中;KEGG代谢通路分析显示,自交不亲和甜荞(S-型和L-型)与自交亲和甜荞(H-型)雌雄蕊中差异基因主要富集在倍半萜和三萜化合物合成途径中;自交不亲和甜荞长、短柱花雌雄蕊中差异基因(L vs S)主要富集在植物激素信号转导途径中.倍半萜和三萜化合物合成途径共富集到77个差异基因,其中三萜化合物合成途径基因在自交不亲和甜荞中下调表达,倍半萜化合物合成途径基因以上调表达为主.植物激素信号转导途径中,与自交亲和型等柱花雌雄蕊比较,生长素、茉莉酸和赤霉素信号通路中的差异表达基因在自交不亲和型长、短柱花雌雄蕊中均高表达.通过qRT-PCR对15个自交亲和性相关差异表达基因进行分析,结果表明:其表达趋势与转录组结果一致,AGL80和PG在短柱花雌雄蕊中高表达,长柱花雌雄蕊中低表达,可能与自交不亲和甜荞长、短柱花发育有关.锌指蛋白基因CCCH,转录因子ARF,MYC,SP11,SUI1与甜荞育性发育相关.该文比较分析了不同花型甜荞雌雄蕊转录组测序结果,获得大量Unigenes数据及差异表达基因的相关信息,发现了导管形成与发育对自交不亲和甜荞花柱发育具有重要影响,明确了萜类化合物、植物激素和转录因子对甜荞育性发育具有重要作用.

关键词：甜荞雌雄蕊 RNA-Seq 自交亲和性花柱发育

MRI纹理特征定量分析用于T2,3期直肠癌精准分期的初步研究

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中国肿瘤 2020年第7期29卷 554-560页

作者：王斌杰周彦汝姜澳田王长福李长波杨晓慧张岚河南大学淮河医院河南大学医学影像研究所河南开封475000 河南中医药大学第一附属医院河南郑州450000 河南大学数学与统计学院河南开封475000

[目的]探讨磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)纹理特征定量分析用于鉴别T2,3期直肠癌异质性及精准分期的价值。[方法]回顾性分析15例经手术病理证实T2及T3期病例,且在术前两周内行直肠MRI高分辨率平扫,每个病例选取显示病变... 详细信息

[目的]探讨磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)纹理特征定量分析用于鉴别T2,3期直肠癌异质性及精准分期的价值。[方法]回顾性分析15例经手术病理证实T2及T3期病例,且在术前两周内行直肠MRI高分辨率平扫,每个病例选取显示病变较为满意T2WI轴位图像的若干层面,其中T2期8例选取41层,T3期7例选取40层,在MaZda软件中勾画病变感兴趣区(region of interest,ROI)提取病变纹理特征,用该软件提供的纹理特征选择方法中的交互信息(mutual information,MI)、Fisher系数(Fisher coefficient,Fisher)、分类错误概率联合平均相关系数(classification error probability combined with average correlation coefficients,POE+ACC)3种方法联合(Fisher+POE+ACC+MI,FPM)对提取纹理进行降维处理得到30个纹理特征,然后用该软件提供的纹理特征分类分析方法非线性分类分析(nonlinear discriminant analysis,NDA)对81个样本进行分类分析。采用组间与组内的平方和比例(between-category to within-category sums of squares,BW)和决策曲线分析法(decision curve analysis,DCA)筛选出3个最优特征,并比较两者差异。利用二元Logistic回归及ROC曲线计算三者独立及联合的诊断效能。[结果]81层图像分类的准确性为92.6%,以T2期图像作为阴性组、T3期图像作为阳性组计算敏感性为93.0%,特异性为93.2%,漏诊率为7.0%,误诊率为6.8%。以BW及DCA方法筛选出两组最优特征相同,前3个最优特征为S(4,0)平方和(sum of squares,SumOfSqs)、S(5,0)SumOfSqs、S(3,0)SumOfSqs,效能排序有差异,三者联合的敏感性和特异性分别为85.0%和70.4%,独立的敏感性和特异性分别为80.0%和62.9%,80.0%和62.9%,72.5%和60.3%。三者联合及独立的敏感性和特异性均低于30个纹理NDA分类结果。[结论]T2,3期直肠癌异质性有明显差异,MRI纹理特征定量分析能为T2,3期直肠癌的术前精准分期提供可靠客观依据。

关键词：直肠癌纹理特征分析 T分期精准分期磁共振成像

乳腺X线摄影全乳图像纹理特征与乳腺良恶性病变相关性分析

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临床放射学杂志 2020年第8期39卷 1502-1506页

作者：王斌杰姜澳田陶晨晨王长福王小丹李长波周彦汝杨晓慧张岚河南大学淮河医院影像科河南大学医学影像研究所开封475000 河南中医药大学第一附属医院磁共振科河南大学数学与统计学院

目的探讨乳腺X线摄影全乳图像纹理特征与乳腺良恶性病变的相关性。方法搜集经病理证实的乳腺良、恶性病例各50例,所有患者治疗前均进行乳腺X线摄影检查。使用MaZda软件在单侧内外侧斜位(MLO)图像上手动勾画全乳感兴趣区(ROI),进行纹理... 详细信息

目的探讨乳腺X线摄影全乳图像纹理特征与乳腺良恶性病变的相关性。方法搜集经病理证实的乳腺良、恶性病例各50例,所有患者治疗前均进行乳腺X线摄影检查。使用MaZda软件在单侧内外侧斜位(MLO)图像上手动勾画全乳感兴趣区(ROI),进行纹理特征提取,然后对提取的纹理参数进行统计学分析。结果对30个纹理参数进行t检验,结果显示有28个纹理参数具有统计学意义(P<0.05)。FPM+NDA分类结果显示,4个恶性样本分类到良性组,5个良性样本分类到恶性组,以恶性组为阳性组,良性组为阴性对照组,计算得准确率91%、敏感度92%、特异度90%、漏诊率8%、误诊率10%。受试者工作特征曲线(ROC)结果显示直方图峰度(Kurtosis)、第99百分位数(Perc.99%)、方差(Variance)和灰度共生矩阵中和平均(SumAverg)对鉴别乳腺良恶性病变具有较高效能,以Kurtosis、Perc.99%最优。结论全乳纹理特征直方图中Kurtosis、Perc.99%、Variance及灰度共生矩阵中SumAverg与乳腺良恶性病变有较大相关性,全乳高密度和较低复杂度与较高的乳腺癌发病概率相关,纹理定量分析可用于乳腺良恶性病变鉴别诊断。

关键词：乳腺摄影纹理分析影像组学乳腺癌