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考虑进气道反压不起动的冲压级数学建模及再起动路径研究

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推进技术 2023年第12期44卷 61-71页

作者：许海琦吕铖坤姜渭宇王玉清张至斌常军涛哈尔滨工业大学能源科学与工程学院黑龙江哈尔滨150001 北京动力机械研究所北京100074 西北工业大学燃烧、热结构与内流场重点实验室陕西西安710072

针对组合发动机冲压进气道不起动特性建模及再起动方法研究不足的问题,根据进发流量匹配关系建立了一套可以定性反映不起动振荡过程的冲压级全工况模型。利用监测算法实现对发动机不起动状态的监测,并获得了模型在不同马赫数下的不起动... 详细信息

针对组合发动机冲压进气道不起动特性建模及再起动方法研究不足的问题,根据进发流量匹配关系建立了一套可以定性反映不起动振荡过程的冲压级全工况模型。利用监测算法实现对发动机不起动状态的监测,并获得了模型在不同马赫数下的不起动边界。提出了基于几何关系的快速再起动路径和基于性能参数的等推力再起动路径。比较了两种再起动路径和现有的单变量再起动路径的拉回性能。仿真结果表明,两种再起动路径其再起动效果与路径设计时的预期效果一致,在各不起动工况下均可以保证实现再起动拉回且相较于单变量路径具有显著优势;从再起动时间的角度,采用快速再起动路径的平均拉回速度最快,平均拉回时间1.275s;从再起动推力损失的角度,采用等推力再起动路径在较快拉回的同时可保证再起动推力损失最小,平均不超过0.43%,具有更好的再起动性能。

关键词：冲压进气道发动机建模进气道不起动再起动路径不起动监测

基于EKF的涡轮冲压组合发动机跟踪滤波器设计

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燃气涡轮试验与研究 2013年第6期26卷 57-60页

作者：侯营东戴冬红姜渭宇北京动力机械研究所北京100074

针对涡轮冲压组合发动机性能参数最优估计问题,介绍了一种基于EKF(扩展卡尔曼滤波)和在线发动机实时模型相结合的跟踪滤波器方案。跟踪滤波器感知模型输出与传感器测量值间的偏差,利用EKF滤波算法动态调整模型状态变量,使模型与发动机... 详细信息

针对涡轮冲压组合发动机性能参数最优估计问题,介绍了一种基于EKF(扩展卡尔曼滤波)和在线发动机实时模型相结合的跟踪滤波器方案。跟踪滤波器感知模型输出与传感器测量值间的偏差,利用EKF滤波算法动态调整模型状态变量,使模型与发动机间的状态误差方差最小。仿真结果表明,在发动机工作状态发生显著变化时,基于EKF设计的跟踪滤波器能准确跟踪传感器输出,对发动机推力、空气流量、喘振裕度等参数有很高的估计精度。

关键词： EKF 涡轮冲压组合发动机非线性最优估计跟踪滤波器在线发动机实时模型

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提高发动机供油系统联试试验合格率

质量与可靠性 2016年第1期 47-53页

作者：王振萍姜渭宇北京动力机械研究所北京100074

针对发动机供油系统联试试验合格率偏低的问题,成立了"发动机供油系统性能改进QC小组"。小组通过使用折线图、因果分析图、决策程序图等工具,以数据分析为基础,依照PDCA循环开展活动,最终实现了提高发动机供油系统联试试验合格率的目标。

关键词：发动机供油系统联试试验

吸气式发动机冲压模态燃油/喷管容错控制计划研究

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推进技术 2023年第10期44卷 205-214页

作者：冯海龙刘备姜渭宇王玉清张至斌刘金鑫宋志平西安交通大学机械工程学院陕西西安710049 北京动力机械研究所北京100074

针对推力状态控制时执行机构传感器发生故障影响发动机安全运行的问题,提出了一种非相似容错控制计划。该方法将燃油闭环/喷管开环和喷管闭环/燃油开环两种控制计划互为备份,并结合一种惯性切换逻辑,在执行机构传感器发生故障时切换控... 详细信息

针对推力状态控制时执行机构传感器发生故障影响发动机安全运行的问题,提出了一种非相似容错控制计划。该方法将燃油闭环/喷管开环和喷管闭环/燃油开环两种控制计划互为备份,并结合一种惯性切换逻辑,在执行机构传感器发生故障时切换控制计划以保障发动机的安全运行。面向串联式TBCC(Turbine Based Combined Cycle)发动机的冲压模态开展了仿真验证,结果表明,该容错控制计划能够实现发动机全包线范围内的推力状态容错控制,并且在传感器发生故障时能够平稳切换,推力波动小于1%,增强了控制系统的容错性。

关键词：涡轮基组合循环发动机容错控制激波裕度推力状态控制控制计划

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用于航空燃油流量测量的V锥流量计的研究

电子测量与仪器学报 2016年第8期30卷 1167-1174页

作者：陈满堂姜渭宇刘伟光张涛王娇娇北京动力机械研究所北京100074 青岛市计量技术研究院青岛266000 天津大学电气与自动化工程学院天津300072

航空燃油流量参数测量是发动机控制的关键技术,现有的航空燃油流量测量技术测量精度较低,在控制过程中无法精确的给发动机供给燃油,会造成燃油的浪费,影响飞行器的飞行距离。发动机燃油流量测量因表体长度、高强度振动和高流速的影响,... 详细信息

航空燃油流量参数测量是发动机控制的关键技术,现有的航空燃油流量测量技术测量精度较低,在控制过程中无法精确的给发动机供给燃油,会造成燃油的浪费,影响飞行器的飞行距离。发动机燃油流量测量因表体长度、高强度振动和高流速的影响,现有通用流量计无法满足测量的要求。为解决航空燃油流量测量技术难题,研究一种能够用于航空燃油流量测量的V锥流量计。针对表体长度的限制,基于CFD仿真设计具有缩颈和扩颈结构的单支撑V锥流量计;利用振动实验台测试振动对V锥流量计流量测量性能的影响;使用航空燃油为实验介质测试V锥测量航空燃油的流量特性。最终得到用于航空燃油流量测量的V锥流量计流量计算公式,实验结果证明在0.3~3 kg/s流量范围内,此公式的测量精度优于1.5%。

关键词：航空发动机流量参数 V锥流量计 RP-3燃油振动测试

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基于数据的高空台空气调节阀动态特性建模

基于数据的高空台空气调节阀动态特性建模

基于夜间灯光数据的长江流域碳排放时空格局及异质性研究

第七届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十三届技术交流会

作者：岑游彬齐义文李鑫姜渭宇沈阳航空航天大学自动化学院北京动力机械研究所

为了分析高空台空气调节阀动态特性,提高进排气系统阀门开度的预测精度,提出了基于BP神经网络和LSTM神经网络的高空台空气调节阀建模方法。在对比实际阀门位置传感器提供的试验数据基础上,对空气调节阀及其控制系统进行整体建模。对比...

为了分析高空台空气调节阀动态特性,提高进排气系统阀门开度的预测精度,提出了基于BP神经网络和LSTM神经网络的高空台空气调节阀建模方法。在对比实际阀门位置传感器提供的试验数据基础上,对空气调节阀及其控制系统进行整体建模。对比研究了BP神经网络和LSTM神经网络的建模方法,并分析了相应指标。以试验数据为基准,文章仿真对比了不同指令开度和气压变化下,各模型的静态特性和动态特性。仿真结果表明,两种神经网络均能有效地预测阀门开度,且BP神经网络可以避免阀前气压抖动的干扰,静态特性和动态特性均优于LSTM神经网络。

关键词：

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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长江流域资源与环境 2024年第9期33卷 2004-2017页

作者：姜渭宗徐建辉赵田安徽大学资源与环境工程学院滁州学院地理信息与旅游学院

长江流域作为国家发展的重要战略区和示范区，科学监测和分析长江流域碳排放变化及影响因素，对长江流域高质量发展具有重要意义。构建长时间序列的DMSP/OLS和NPP/VIIRS夜间灯光数据集，估算长江流域碳排放，采用空间自相关分析和GTWR... 详细信息

长江流域作为国家发展的重要战略区和示范区，科学监测和分析长江流域碳排放变化及影响因素，对长江流域高质量发展具有重要意义。构建长时间序列的DMSP/OLS和NPP/VIIRS夜间灯光数据集，估算长江流域碳排放，采用空间自相关分析和GTWR模型探究长江流域碳强度的时空格局和空间异质性。结果显示：(1)两种夜光数据融合模型在P<0.001的显著性水平下，拟合优度为0.93满足精度要求；分省构建的碳排放估算模型，在P<0.001的显著性水平下，拟合精度均大于0.85,平均相对误差为14.54%,满足估算精度要求。(2)全局自相关分析发现2000～2021年长江流域市级尺度碳强度的全局Moran’s I均大于0,且均在1%水平上显著，长江流域市级尺度碳强度具有显著的空间正相关性。(3)局部自相关分析中发现市级尺度显著性聚集从2000年的51.82%下降到2021年的43.52%,碳强度在空间上存在一定聚集性。(4)GTWR模型的回归结果表明，土地利用对碳强度的影响最大，且主要表现为正向，产业结构的影响次之，人口密度存在双向影响，经济发展水平的影响最小且以负向影响为主。研究结果表明，从合理规划土地利用、促进产业的低碳转型和产业结构升级等领域出发，充分发挥长江流域的人口和经济优势，对改善长江流域生态环境、加快实现“双碳”目标具有重要意义。

关键词：碳排放夜间灯光长江流域时空格局 GTWR

高空直连试验台进气压力模拟系统DDPG前馈补偿智能控制

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沈阳航空航天大学学报 2023年第3期40卷 44-55页

作者：齐义文李鑫张弛姜渭宇沈阳航空航天大学自动化学院沈阳110136 北京动力机械研究所控制中心北京100074

提出一种基于深度强化学习的高空直连试验台进气压力模拟系统前馈补偿控制方法。研究并给出深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)前馈补偿控制器的状态参数选取、动作输出设计、奖励函数设置等关键步骤,有效提... 详细信息

提出一种基于深度强化学习的高空直连试验台进气压力模拟系统前馈补偿控制方法。研究并给出深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)前馈补偿控制器的状态参数选取、动作输出设计、奖励函数设置等关键步骤,有效提高了前馈控制器的扰动感知能力,解决了单纯PID控制器主导所带来的智能体局部最优问题。仿真结果表明:与单一PID控制器相比,所设计的控制器在高空舱进气压力扰动和发动机流量扰动下,均实现了进气压力的无超调控制,且调节时间更短,验证了DDPG智能前馈补偿控制设计的快速性、稳定性和鲁棒性。

关键词：高空直连试验台进气压力模拟系统前馈补偿控制强化学习深度确定性策略梯度

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基于组合发动机模型的多变量控制规律研究

基于组合发动机模型的多变量控制规律研究