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嘧啶并吡啶类KRAS G12C抑制剂的设计、合成与抗肿瘤活性研究

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嘧啶并吡啶类KRAS G12C抑制剂的设计、合成与抗肿瘤活性研究

作者：姜知言江西科技师范大学

学位级别：硕士

超临界水氧化技术制备Cu-Al2O3复合材料及其组织性能研究

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超临界水氧化技术制备Cu-Al2O3复合材料及其组织性能研究

作者：姜常江西理工大学

学位级别：硕士

石墨烯水泥基复合材料的制备及其压阻行为研究

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石墨烯水泥基复合材料的制备及其压阻行为研究

作者：姜为信阳师范大学

学位级别：硕士

高中生基于Python的信息技术课程学习接受度现状及对策研究 ——以汉中市为例

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高中生基于Python的信息技术课程学习接受度现状及对策研究 ——...

作者：姜王宁陕西理工大学

学位级别：硕士

人工智能时代已然来临,信息技术教育成为人工智能教育的重要载体,而引导促进学习者掌握符合新时代需求的学习方式,助其适应与胜任新时代的生存发展技能,已成为信息技术教育的重要使命。随着高中信息技术新课程标准的全面实施,基于Pytho... 详细信息

人工智能时代已然来临,信息技术教育成为人工智能教育的重要载体,而引导促进学习者掌握符合新时代需求的学习方式,助其适应与胜任新时代的生存发展技能,已成为信息技术教育的重要使命。随着高中信息技术新课程标准的全面实施,基于Python的信息技术课程学习方式已成为高中生学习的主要方式。研究发现,学习者对基于Python的信息技术课程学习方式的接受情况不仅直接影响了高中信息技术课程教学质量,也是保障信息技术课程新课标顺利实施的重要前提。为了客观了解学习者基于Python的信息技术课程学习方式,本研究从技术接受角度切入,以高中生为研究对象,围绕高中生基于Python的信息技术课程学习接受情况不明的现实问题展开研究,具体问题如下:1.基于Python的信息技术课程学习是怎样的一种学习方式?典型特征是什么?2.技术接受理论指导下,高中生基于Python的信息技术课程学习接受度的关键影响因素有哪些?3.如何提高高中生基于Python的信息技术课程学习接受度?本研究在技术接受理论(UTAUT模型)指导下,采用文献研究法、问卷调查法、访谈法对汉中市高中生基于Python的信息技术课程学习接受度现状进行调查,分析高中生基于Python的信息技术课程学习接受度现状,并针对性探索高中生基于Python的信息技术课程学习接受度提升对策,以期为区域高中信息技术教育教学改革研究提供一定理论与实践参考。相关研究内容及结论如下:1.对基于Python的信息技术课程学习概念的界定及其典型特征分析,本研究通过查阅相关文献,在运用科学引文分析软件Cite space进行文献综述的基础上,结合文献内容分析,认为基于Python的信息技术课程学习是学习者在Python工具软件支持下对信息技术课程内容进行深度建构的一种综合性学习方式。该学习方式典型特征主要体现在:聚焦逻辑思维形成、着眼反思能力养成、紧扣核心素养生成。2.针对技术接受理论指导下,高中生基于Python的信息技术课程学习接受度的关键影响因素探析,本研究在查阅文献基础上,结合基于Python的信息技术课程学习方式典型特征,对高中生基于Python的信息技术课程学习接受度框架中的绩效期望、努力期望、社群影响、促成条件四个核心变量进行了界定与表征,从基于Python的信息技术课程学习意向和学习行为两方面观测其接受情况,并以此为依据针对性设计修正调查问卷与师生访谈提纲,在汉中市展开调查。运用SPSS 27.0对问卷数据进行分析,从各维度对汉中市高中生基于Python的信息技术课程学习意向影响关系分析得出:绩效期望、努力期望、社群影响、促成条件正向影响高中生基于Python的信息技术课程学习意向,影响大小为:社群影响>努力期望>促成条件>绩效期望。各维度通过学习意向正向影响高中生基于Python的信息技术课程学习行为。结合与教师、学生访谈得出汉中市高中生基于Python的信息技术课程学习接受绩效期望需要提高、努力期望需要提升、社群影响需要深化、促成条件需要加强的现状反思。3.围绕如何提高高中生基于Python的信息技术课程学习接受度,本研究根据调查结论结合现状反思,通过查阅相关文献,依据各因素的重要程度提出高中生基于Python的信息技术课程学习接受度的提高对策。具体包括:第一,在社群影响方面:增强主观规范,引发高中生基于Python的课程学习意识、加强多方协同,促发高中生基于Python的课程学习行为;第二,在努力期望维度:提高工具感知易用性,激发高中生的课程学习意向、增强学习体验感,提高高中生的课程学习行为参与;第三,在促成条件维度:强化学习行为交互,助推高中生深度参与真实性学习、优化学习环境,增强高中生基于Python的课程学习意愿;第四,在绩效期望维度:实时可视化反馈学习结果,促进高中生调节学习行为、提高学习方式的感知有用性,增强高中生自我效能感;第五,在其他方面:分年级进行分层教学,探索适合高中生的个性化学习、加强多方融合,助推基于Python的课程学习方式应用。

关键词：高中生学习接受度 UTAUT模型汉中市对策

通信网络流量建模和加权公平队列性能分析与实践

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系统工程理论与实践 2024年第4期44卷 1335-1348页

作者：陈刚夏俐姜兆宇彭曦徐慧颖广州大学管理学院广州510006 中山大学管理学院广州510275 华为技术有限公司北京100095 华为技术有限公司中国香港999077 华为技术有限公司东莞523808

通信网络流量建模和排队性能分析问题对网络服务质量管理、带宽调度优化等具有重要的意义和作用.该问题也是华为公司2019年提出的通信领域十大挑战问题之一.基于和华为公司合作的研究项目,本文主要研究路由器输出端口的网络流量建模和... 详细信息

通信网络流量建模和排队性能分析问题对网络服务质量管理、带宽调度优化等具有重要的意义和作用.该问题也是华为公司2019年提出的通信领域十大挑战问题之一.基于和华为公司合作的研究项目,本文主要研究路由器输出端口的网络流量建模和排队性能分析问题.区别于传统的话音业务流、高速网络业务流强度变化显著,存在相关性和突发性,需要研究表达能力更强的网络流量模型.本文首先设计了基于批马尔可夫到达过程(batch Markov arrival process,BMAP)的网络流量模型拟合算法.其次,基于路由器输出端口的网络业务流服务传输机制,本文建立了加权公平队列(weighted fair queueing,WFQ)服务机制下的BMAP/PH/1排队系统模型,推导了该网络流量排队模型的系统状态平稳分布及其排队性能指标(平均队长,时延等).最后,利用华为公司测试网络流量样本数据,对本文建立的网络流量模型及其参数拟合算法进行了数值实验,对比分析了网络流量排队性能的理论和仿真结果.实验效果证明了本文研究的网络流量模型和排队性能分析方法的有效性.

关键词：排队论马尔可夫到达过程加权公平队列网络流量模型

胰腺假性囊肿外科治疗方式的选择及优效性分析

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胰腺假性囊肿外科治疗方式的选择及优效性分析

作者：姜为吉林大学

学位级别：硕士

愤怒和困惑对无效坚持的影响：注意范围和学业求助的中介作用

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愤怒和困惑对无效坚持的影响：注意范围和学业求助的中介作用

作者：姜修宇四川师范大学

学位级别：硕士

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阳新布贴在初中美术课程中的开发与应用

阳新布贴在初中美术课程中的开发与应用

作者：姜典集美大学

学位级别：硕士

阳新布贴,被誉为“楚风遗韵,稚域奇葩”,是利用裁衣所剩边角布料在黑色底布上经由剪样、拼贴、缝制、辅助刺绣等工艺制成的具有浅浮雕效果的布艺美术品,集刺绣、剪纸、浮雕、绘画多种工艺于一体,阳新布贴就地取材、题材纹样传统吉祥、... 详细信息

阳新布贴,被誉为“楚风遗韵,稚域奇葩”,是利用裁衣所剩边角布料在黑色底布上经由剪样、拼贴、缝制、辅助刺绣等工艺制成的具有浅浮雕效果的布艺美术品,集刺绣、剪纸、浮雕、绘画多种工艺于一体,阳新布贴就地取材、题材纹样传统吉祥、物象造型原始稚拙、色彩浓烈对比强烈,作品巧夺天工、别具一格,体现了浓烈浪漫的楚文化特征,是湖北省古老的一项的传统民间美术。义务教育艺术课程标准(2022年版)指出:艺术课程资源需立足中华优秀传统文化,广泛而有针对性地利用地方文化资源,积极引导学生参与民族文化的传承交流,树立文化自信。对以阳新布贴为代表的国家非物质文化遗产进行课程开发,是坚持以美育人、以文化人的生动体现。本研究通过分析阳新布贴的特性,提炼其文化内涵与教育价值,并将其应用于初中美术课程的开发与实践,共由五个章节构成:第一章为绪论,主要论述研究背景意义,探讨国内外研究现状等方面,为后续行文做铺垫;第二章则是对阳新布贴的历史起源、艺术特征进行分析,论证其艺术价值与教育价值;第三章是从现实社会背景下,探讨阳新布贴在初中美术课程中开发与应用的理论基础及可行性;第四章针对课程开发,系统研究课程开发的原则、目标、内容,并制定教学策略与教学评价方案;第五章则是阳新布贴课程开发的案例展示及成果反思。希望通过本研究为阳新布贴的保护传承以及美术课程资源的开发提供新的参考思路。

关键词：阳新布贴初中美术课程开发

妊娠期糖尿病潜在关键甲基化标志物的生物信息学分析

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妊娠期糖尿病潜在关键甲基化标志物的生物信息学分析

作者：姜蒙蒙吉林大学

学位级别：硕士

目的:妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)是指孕妇在妊娠前糖代谢正常,妊娠期才出现的葡萄糖耐量异常,是妊娠期常见的一种代谢紊乱疾病。此外,DNA甲基化可导致基因异常表达或激活异常信号通路,增加GDM的发病风险,近年来,... 详细信息

目的:妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)是指孕妇在妊娠前糖代谢正常,妊娠期才出现的葡萄糖耐量异常,是妊娠期常见的一种代谢紊乱疾病。此外,DNA甲基化可导致基因异常表达或激活异常信号通路,增加GDM的发病风险,近年来,DNA甲基化成为疾病研究的枢纽和桥梁。本研究的目的是使用生物信息学方法整合DNA甲基化和基因表达数据,探索参与GDM发展并可作为潜在靶点的新型候选甲基化标志物,以求未来应用于基础研究和药物研发等领域。方法:1.从GEO数据库下载数据集(GSE70494),包括妊娠期糖尿病(GDM)和健康对照样本的转录组芯片数据和甲基化数据。2.利用R语言Limma包进行差异表达基因和差异甲基化位点筛选。对筛选出的差异表达基因和差异甲基化位点注释到的基因取交集,并分析交集基因中甲基化水平与基因表达水平之间的相关性,从而识别出可能受DNA甲基化影响导致表达存在显著差异的基因作为潜在的甲基化驱动基因。3.利用R语言程序包cluster Profiler对交集基因进行基因本体论功能注释分析和KEGG通路富集分析,获得交集基因主要参与的通路和生物学功能。4.利用STRING数据库和Cytoscape软件构建和可视化交集基因所编码的蛋白质相互作用网络(PPI网络),此外,利用cyto Hubba插件中EPC和MCC算法提取PPI网络中的核心基因,核心基因与潜在的甲基化驱动基因取交集,获得可能在GDM发病机制中起关键作用基因,即hub-基因。5.利用Lasso回归算法构建分类预测模型,筛选妊娠期糖尿病的特征基因作为潜在甲基化标志物并验证其分类预测效果,使用R包p ROC绘制特征基因的ROC曲线,并计算曲线下面积。结果:1.获得1042个差异表达基因和16774个差异甲基化位点,其中有12676个位点可注释到7553个基因,对比策略为GDM vs Control,筛选条件为Pvalue深入研究GDM的潜在机制提供理论依据。

关键词：妊娠期糖尿病甲基化标志物生物信息学分析