检索结果-南通市图书馆

儿童急性早幼粒细胞白血病治疗后继发T淋巴母细胞淋巴瘤1例临床报告

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

临床儿科杂志 2024年第8期42卷 722-727页

作者：王野张琳琳迟昨非孙若文姜泽慧徐刚中国医科大学附属盛京医院第二小儿血液内科辽宁沈阳110000

目的总结急性白血病治疗后继发非霍奇金淋巴瘤患儿的临床诊治过程,探讨疾病相关机理。方法回顾性分析1例急性早幼粒细胞白血病(APL)治疗后继发T淋巴母细胞淋巴瘤(T-LBL)患儿的临床资料,并检索急性白血病治疗后继发非霍奇金淋巴瘤的文献... 详细信息

目的总结急性白血病治疗后继发非霍奇金淋巴瘤患儿的临床诊治过程,探讨疾病相关机理。方法回顾性分析1例急性早幼粒细胞白血病(APL)治疗后继发T淋巴母细胞淋巴瘤(T-LBL)患儿的临床资料,并检索急性白血病治疗后继发非霍奇金淋巴瘤的文献报告进行总结。结果患儿,男,10岁,因“间断发热”起病,确诊APL后,在治疗过程中出现骨髓复燃,调整治疗方案后达完全缓解,然而在结束白血病治疗后因淋巴结肿大诊断为T-LBL,经规范化疗再次得以缓解。检索近10年文献,急性白血病治疗后继发非霍奇金淋巴瘤共报告9例,均为成人病例,其中6例患者至报告时均为无病生存状态。结论急性白血病治疗后继发非霍奇金淋巴瘤的发生率低、预后较好。此外,对肿瘤性疾病化疗后的患者,需注意继发性肿瘤的发生,应用先进检测技术可提高对继发性肿瘤致病机制的认知。

关键词：急性早幼粒细胞白血病 T淋巴母细胞淋巴瘤儿童

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

改进YOLOX-m的火焰检测方法研究

计算机测量与控制 2024年

作者：战乃岩张晓禾姜泽旭于儆芝吉林建筑大学应急科学与工程学院

如今火灾自动报警技术已逐步朝着智能化、网络化和自动化的方向发展，然而，目前的火焰实时检测技术存在火焰实时检测精度低和网络计算参数量大等问题。针对以上问题，对YOLOX-m目标检测模型进行研究，提出改进YOLOX-m的轻量级火焰检测... 详细信息

如今火灾自动报警技术已逐步朝着智能化、网络化和自动化的方向发展，然而，目前的火焰实时检测技术存在火焰实时检测精度低和网络计算参数量大等问题。针对以上问题，对YOLOX-m目标检测模型进行研究，提出改进YOLOX-m的轻量级火焰检测模型。通过将主干网络CSPDarknet-53替换为ShuffleNetV2，在降低计算量的同时提高网络精度，在ShuffleNetV2结构中插入RFB模块扩大感受野，在保持分辨率和精确定位检测目标的同时提升检测大目标的能力，将Neck部分的上采样替换为PixelShuffle以降低特征损失，为使网络能够关注到更关键的信息，增加注意力机制CBAM，从而提高模型整体性能。经过算法优化和实验测试，改进模型比YOLOX-m模型精度提高了2.87个百分点，参数量减少37.9%，计算量降低30.7%。改进模型成功应用于森林火灾、城市火灾等实际场景，通过对比可以相对更加精确地检测火焰。

关键词：火焰检测 YOLOX 通道混洗感受野增强注意力机制

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

钙钛矿前体溶液的溶剂工程研究进展

石油化工 2024年

作者：程霞飞中石化(北京)化工研究院有限公司

钙钛矿太阳能电池已经实现了小面积器件超过26%、大面积器件超过20%的能量转换效率，且最大的优势在于钙钛矿层可采用成本低廉、工艺简单的溶液法进行加工，有潜力成为下一代产业化的光伏技术。而溶剂性质关系到钙钛矿的结晶动力学、晶... 详细信息

钙钛矿太阳能电池已经实现了小面积器件超过26%、大面积器件超过20%的能量转换效率，且最大的优势在于钙钛矿层可采用成本低廉、工艺简单的溶液法进行加工，有潜力成为下一代产业化的光伏技术。而溶剂性质关系到钙钛矿的结晶动力学、晶体生长取向以及最终的光电性能。基于此，针对小面积和大面积钙钛矿薄膜不同的成膜工艺，重点介绍了钙钛矿前体溶液的溶剂工程研究进展，讨论了溶剂体系优化在提升钙钛矿薄膜质量和优化光伏器件性能方面的作用。最后，对钙钛矿前体溶液的溶剂体系发展方向进行了总结与展望。

关键词：钙钛矿太阳能电池溶液法溶剂体系薄膜质量

不同采收阶段的坛紫菜营养成分分析及预测模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国食品学报 2024年第8期24卷 371-384页

作者：陈晓晨倪辉姜泽东陈艳红杨远帆杜希萍集美大学海洋食品与生物工程学院福建厦门361021 福建省食品微生物与酶工程重点实验室福建厦门361021 厦门市食品生物工程技术研究中心福建厦门361021 厦门海洋职业技术学院福建厦门361021

为获取不同采收阶段坛紫菜的区分方法,以4个采收阶段坛紫菜为原料,测定其色泽、营养物质、氨基酸等营养成分指标。依据坛紫菜采收阶段与营养成分指标的相关性建立模型,预测坛紫菜适宜的采收阶段。结果表明,随着坛紫菜采收阶段的增加,L*... 详细信息

为获取不同采收阶段坛紫菜的区分方法,以4个采收阶段坛紫菜为原料,测定其色泽、营养物质、氨基酸等营养成分指标。依据坛紫菜采收阶段与营养成分指标的相关性建立模型,预测坛紫菜适宜的采收阶段。结果表明,随着坛紫菜采收阶段的增加,L*和b*值显著上升(P<0.05),而a*值呈下降趋势;蛋白质、必需氨基酸、非必需氨基酸和总氨基酸含量先减小后增加,脂肪和粗纤维分别呈现下降和上升趋势,灰分含量先上升后下降。此外,三水坛紫菜中鲜味氨基酸的TAV值最高,四水坛紫菜中甜味氨基酸的TAV值最高,只在四水坛紫菜中检测到C16∶1和C18∶3,采收后期坛紫菜的矿物质元素含量高于采收前期。根据除蛋氨酸外的必需氨基酸含量拟合的回归曲线,可准确鉴定不同海域的头水坛紫菜。本研究建立了坛紫菜采收阶段与相关品质指标的关联模型,为不同采收阶段坛紫菜的鉴定筛选及高值利用提供了技术参考。

关键词：坛紫菜采收阶段营养成分相关性分析模型

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向多领域的词汇复杂度评估研究

数据分析与知识发现 2024年第7期8卷 44-55页

作者：李纲黄建飞毛进武汉大学信息资源研究中心武汉430072 武汉大学信息管理学院武汉430072

【目的】探索集成不同语料库的方式,从而提升评估词汇复杂程度的综合表现。【方法】提出一种多领域词汇复杂度评估模型,通过特征泛化模块适应各种领域,在下游微调任务中学习词汇复杂度预测,通过特征融合模块探索手工特征与神经网络深度... 详细信息

【目的】探索集成不同语料库的方式,从而提升评估词汇复杂程度的综合表现。【方法】提出一种多领域词汇复杂度评估模型,通过特征泛化模块适应各种领域,在下游微调任务中学习词汇复杂度预测,通过特征融合模块探索手工特征与神经网络深度特征的组合意义。【结果】在LCP-2021数据集上,本文模型相较于公开的现有最优结果,Pearson系数、MAE、MSE指标分别提升0.014 8、0.001 7、0.000 4,Spearman系数和R2系数的表现则下降0.003 8、0.025 5;集成手工特征后没有明显变化;二次迁移到CWI-2018数据集,本文模型在三个领域上的MAE指标,相较公开的基线结果分别提升0.008 6、0.020 9、0.017 4。【局限】采用向量拼接集成手工特征和深度特征,未能充分融合不同类型特征;设计特征泛化模块时的算法选择具有一定局限性;可以进一步尝试构建综合数据集。【结论】集成不同语料库,有助于提升模型在新领域下的整体评估效果。

关键词：多领域词汇复杂度领域泛化特征融合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

神东矿区煤炭开采对植被净初级生产力的影响

煤炭科学技术 2024年第7期52卷 267-277页

作者：牛鸿波田少国祖鹏举曹满红曲少东董起广李冰倩姜泽玉毕银丽岳辉陕西省煤层气开发利用有限公司陕西西安710119 陕西生态产业有限公司陕西西安710061 西安科技大学地质与环境学院陕西西安710054 西安科技大学测绘科学与技术学院陕西西安710054 西安科技大学西部矿山生态环境修复研究院陕西西安710054

神东矿区煤炭开采对当地生态环境,特别是植被生长,产生了重要影响。为了定量描述这种影响,该研究利用区域蒸散模型,计算神东矿区潜在净初级生产力(Potential Net Primary Productivity,P_(NP),p),并利用MODIS17A3数据集(2001—2022年)... 详细信息

神东矿区煤炭开采对当地生态环境,特别是植被生长,产生了重要影响。为了定量描述这种影响,该研究利用区域蒸散模型,计算神东矿区潜在净初级生产力(Potential Net Primary Productivity,P_(NP),p),并利用MODIS17A3数据集(2001—2022年)表征实际净初级生产力(Actual Net Primary Productivity,P_(NP,a)),同时结合中国陆地生态系统逐月净初级生产力栅格数据集(P_(NP,al),1988—2015年),采用地理加权回归(Geographically weighted regression,GWR)模型构建校正方法,对P_(NP,al)进行校正获取1988—2000年的P_(NP,a)数据,以二者之差(Human Net Primary Productivity)P_(NP,h)表征煤炭开采的影响,评估了神东矿区煤炭开采对植被P_(NP)的影响。结果表明:①利用GWR模型校正的P_(NP,al)数据精度约为0.76,校正后的P_(NP,al)数据与MODIS17A3数据集具有较强的空间相关性,说明了校正模型精度的可靠性;②神东矿区的整体上P_(NP,a)和P_(NP,h)表现为先下降后逐渐恢复的趋势,但植被净初级生产力(Net Primary Productivity,P_(NP))并未恢复至采矿前水平。采矿前P_(NP,h)均值和采矿后P_(NP,h)均值分别为21.50 g/m^(2)、-60.20 g/m^(2),P_(NP,h)<0表明矿区P_(NP)植被生长受到采矿活动的干扰,发生退化的矿井主要分布在高强度开采区域(以C计,下同);③1996—2022年神东矿区P_(NP)值的变化主要受气候变化和人类活动的共同影响,人类活动和气候变化对生态退化的占比分别为35.7%、8.2%,1996—2015年人类活动贡献率指数(Relative Contribution Index,I_(RC))主要集中在0.5左右,表明煤炭开采对植被退化占主导作用,2016年后光伏电站建设对P_(NP)的影响表现出促进作用。该研究有助于理解煤炭开采对植被净初级生产力动态变化的影响,并为神东矿区的植被恢复和高质量发展提供科学依据。

关键词：矿区生态环境净初级生产力煤炭开采光伏环境效应贡献率指数地理加权回归模型

基于多尺度结构与界面工程调控的高储能密度聚合物基电介质复合材料

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

硅酸盐学报 2024年第4期52卷 1438-1450页

作者：王轶飞吴诗丽汪宏西安交通大学材料科学与工程学院金属材料强度国家重点实验室西安710049 南方科技大学材料科学与工程系广东深圳518055

电介质材料是决定电介质电容器储能特性的关键材料。聚合物基复合电介质因综合了聚合物基体和改性填料的独特优势已成为目前极具发展潜力的储能电介质材料。然而,当前高度集成化和小型化的能源动力系统对电介质电容器的储能性能提出了... 详细信息

电介质材料是决定电介质电容器储能特性的关键材料。聚合物基复合电介质因综合了聚合物基体和改性填料的独特优势已成为目前极具发展潜力的储能电介质材料。然而,当前高度集成化和小型化的能源动力系统对电介质电容器的储能性能提出了更高的要求,而改善性能的根本在于进一步提升聚合物基复合电介质的储能密度。本工作比较了不同种类聚合物基电介质复合材料的性能特征,总结了其结构特点和设计思路,从多尺度结构和界面工程调控等方面回顾了提升复合电介质储能性能的方法,包括调控填料的微观结构、构建宏观层状结构、纳米涂覆聚合物表面、聚合物分子结构设计等策略。最后,总结了当前聚合物基复合电介质材料面临的挑战和未来的发展趋势。

关键词：结构设计界面工程高储能密度复合电介质

人工智能在长时液流电池储能中的应用:性能优化和大模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

储能科学与技术 2024年第9期13卷 2871-2883页

作者：刘子玉姜泽坤邱伟徐泉牛迎春徐春明周天航中国石油大学(北京) 北京102249 中海储能科技(北京)有限公司北京102249 中国石油国家卓越工程师学院北京100096

近年来,人工智能(AI)技术在电池设计与优化领域取得了显著进展,特别是在液流电池的研究中展现出巨大的应用潜力。液流电池因其低成本、大规模、长循环寿命及高安全性,成为新型电力储能系统的研究重点。然而,传统的实验与仿真方法在探索... 详细信息

近年来,人工智能(AI)技术在电池设计与优化领域取得了显著进展,特别是在液流电池的研究中展现出巨大的应用潜力。液流电池因其低成本、大规模、长循环寿命及高安全性,成为新型电力储能系统的研究重点。然而,传统的实验与仿真方法在探索液流电池设计空间方面效率较低,难以揭示其复杂的物理化学机制。本工作提出将计算机模拟与数据驱动的AI技术相结合,建立了具备高度可解释性的多物理场驱动模型,并通过机器学习辅助分析与优化液流电池设计。研究表明,机器学习模型在电压效率、库仑效率和容量预测方面表现优异,特别是梯度提升模型(gradient boosting,GB)在预测准确性上优于其他模型。通过SHAP分析识别关键影响因素,并结合电化学反应机理进行解释,为液流电池性能优化提供了科学依据。此外,本工作还开发了一个专门针对液流电池领域的大语言模型,通过精细的提示工程和文本分析流程,尽可能最小化“幻觉”,有效提升了信息处理的准确性。本工作的研究表明,AI驱动的模拟与优化方法为液流电池的设计与性能提升提供了新途径,未来随着计算能力和算法的不断发展,AI在液流电池及其他储能技术中的应用前景将更加广阔。

关键词：人工智能液流电池机器学习大语言模型

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

玻璃态液氮速冻对蓝莓品质特性的影响

食品科学 2024年第6期45卷 225-232页

作者：黄碧飞李洋胡泽茜东北林业大学土木与交通学院黑龙江哈尔滨150040

以‘北村’蓝莓为研究对象,构建蓝莓的状态图确定其特征玻璃化转变温度T_(g)’,在此基础上以蓝莓T_(g)’为冻结终点,对蓝莓进行超低温冰箱冷冻(-80℃)(记为RF-80℃组)、液氮浸渍速冻(-80、-100、-120℃)(记为LN-80℃、LN-100℃、LN-120... 详细信息

以‘北村’蓝莓为研究对象,构建蓝莓的状态图确定其特征玻璃化转变温度T_(g)’,在此基础上以蓝莓T_(g)’为冻结终点,对蓝莓进行超低温冰箱冷冻(-80℃)(记为RF-80℃组)、液氮浸渍速冻(-80、-100、-120℃)(记为LN-80℃、LN-100℃、LN-120℃组)处理,测定冷冻曲线、汁液流失、硬度、营养物质含量、细胞膜完整性、酶活性、微观结构等指标,探究液氮速冻结合T_(g)’对蓝莓品质特性的影响。结果表明,蓝莓T_(g)’为-52.55℃;与RF-80℃组相比,液氮速冻蓝莓的品质保持效果更佳,液氮速冻蓝莓的冷冻时间显著缩短,果实解冻后汁液流失减少,硬度保持得更好;可溶性固形物含量、可滴定酸含量、抗坏血酸含量和花青素含量与鲜果更接近;相对电导率和丙二醛含量更低,细胞膜的完整性破损程度更低;过氧化物酶和多酚氧化酶活性更低;微观结构的紧密型和完整性更强。液氮速冻的环境温度越低,冷冻效果越好,LN-120℃处理将冷冻蓝莓的品质劣化降至最低。综上所述,液氮速冻能够显著提高冷冻速率,结合T_(g)’有助于保持良好的冷冻蓝莓品质,研究结果可为蓝莓冷冻加工条件的选择提供理论基础。

关键词：蓝莓玻璃化转变温度液氮速冻品质