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MiR-31-5p在癌症中的研究进展

承德医学院学报 2024年第5期41卷 413-417页

作者：姜平姜永森耿学丽承德医学院附属医院检验科河北承德067000

MicroRNAs(mi RNAs)是一类长度约22个碱基的非编码RNA,通过与mRNA 3'-非翻译区域(3'-UTR)的特定靶位点结合,导致mRNA的降解或翻译抑制参与关键的生物学过程^([1])。大量研究表明,miRNAs在肿瘤组织或细胞中异常表达,可作为癌症诊断、治... 详细信息

MicroRNAs(mi RNAs)是一类长度约22个碱基的非编码RNA,通过与mRNA 3'-非翻译区域(3'-UTR)的特定靶位点结合,导致mRNA的降解或翻译抑制参与关键的生物学过程^([1])。大量研究表明,miRNAs在肿瘤组织或细胞中异常表达,可作为癌症诊断、治疗效果和预后评估的分子标志物。人类mi R-31基因位于9p21.3染色体上^([2])。miR-31基因转录后,形成的初级转录本(pri-miR-31)被Drosha复合物加工成具有茎环结构的前体RNA(pre-miR-31),pre-miR-31在Dicer的作用下,进一步裂解为miR-31-5p和miR-31-3p。

关键词： miRNAs miR-31-5p 肿瘤非编码RNA

类风湿性关节炎患者血清ASC NLRP3水平及意义

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河北医学 2024年第2期30卷 287-290页

作者：姜永森赵春楠张泽智刘艳伶丁佩剑耿学丽承德医学院附属医院检验科河北承德067000

目的:探讨血清人细胞凋亡相关斑点样蛋白(ASC)、NOD样受体热蛋白结构域相关蛋白3(NLRP3)对类风湿性关节炎(RA)患者的预测价值。方法:选取2021年11月至2023年6月我院收治88例类风湿性关节炎患者作为RA组、同期88例健康体检者为对照组。... 详细信息

目的:探讨血清人细胞凋亡相关斑点样蛋白(ASC)、NOD样受体热蛋白结构域相关蛋白3(NLRP3)对类风湿性关节炎(RA)患者的预测价值。方法:选取2021年11月至2023年6月我院收治88例类风湿性关节炎患者作为RA组、同期88例健康体检者为对照组。采用酶联免疫吸附法检测血清ASC和NLRP3水平。采用Spearman相关性分析类风湿性关节炎患者血清ASC、NLRP3水平与DAS28评分的相关性,采用Logistic回归分析类风湿性关节炎患者的影响因素。结果:RA组血清ASC水平高于健康对照组,NLRP3水平高于健康对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,ASC、NLRP3为RA患者独立危险因素(P<0.05)。结论:血清ASC和NLRP3水平升高与DAS28评分独立相关,血清ASC、NLRP3对RA及其疾病活动度有潜在的诊断价值。

关键词：类风湿性关节炎血清人细胞凋亡相关斑点样蛋白 NOD样受体热蛋白结构域相关蛋白3

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设备更新改造是企业技术进步的关键

经济理论与经济管理 1991年第4期11卷 50-54页

作者：姜永森中国人民大学

有计划地推进我国企业的技术改造和设备更新,充分发挥我国现有企业的作用,是实现社会主义现代化的一个较关键的向题。坚持技术改造,积极采用先进技术,不断取得新的成果,逐步提高生产技术现代化水平,是社会主义工业企业发展的客观要求,... 详细信息

有计划地推进我国企业的技术改造和设备更新,充分发挥我国现有企业的作用,是实现社会主义现代化的一个较关键的向题。坚持技术改造,积极采用先进技术,不断取得新的成果,逐步提高生产技术现代化水平,是社会主义工业企业发展的客观要求,而实现这个要求,就必须要立足于企业内部的技术改造,并且积极引进吸收国内外先进的技术,采取多层次、多种形式的技术改造,使企业在现代化建设中发挥它应有的作用。

关键词：企业技术改造设备

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双率时变系统遗忘因子最小二乘参数估计

清华大学学报（自然科学版） 2008年第S2期48卷 1723-1727页

作者：姜永森田军杨慧中北华大学科研处吉林132013 江南大学通信与控制工程学院无锡214122

针对一类双采样率随机时变系统,应用多项式变换技术和随机过程理论,在强持续激励条件下,研究了双率时变遗忘因子最小二乘法(dual-rate forgotten factor least squares,DR-FFLS)的参数估计收敛性,得到了参数估计误差上界的精确表达式。... 详细信息

针对一类双采样率随机时变系统,应用多项式变换技术和随机过程理论,在强持续激励条件下,研究了双率时变遗忘因子最小二乘法(dual-rate forgotten factor least squares,DR-FFLS)的参数估计收敛性,得到了参数估计误差上界的精确表达式。分析表明,随着数据长度k的增加,DR-FFLS算法的参数估计误差上界收敛到常数。同时分析了双率确定性时不变系统、随机时不变系统、确定性时变系统的参数估计误差上界。仿真实例验证了对于随机时变与不变双率系统,同样可得参数估计误差小于参数估计误差上界,并且随着k的增大,参数估计误差上界趋于常数。

关键词：双率时变系统参数估计误差上界

基于TBIC信息准则的小波网络结构设计方法

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南京航空航天大学学报 2006年第B7期38卷 124-127页

作者：钟豪杨慧中姜永森江南大学控制科学与工程研究中心无锡214122 北华大学科研处吉林132013

针对框架小波网络存在的网络结构不易确定的问题．提出一种基于TBIC(Testing Bayesian information criterion)信息准则的网络结构设计方法。该方法权衡网络规模和测试精度两方面因素,得到了在TBIC信息准则下的最优小波网络,达到了优化... 详细信息

针对框架小波网络存在的网络结构不易确定的问题．提出一种基于TBIC(Testing Bayesian information criterion)信息准则的网络结构设计方法。该方法权衡网络规模和测试精度两方面因素,得到了在TBIC信息准则下的最优小波网络,达到了优化网络结构的目的。仿真结果表明,用该方法设计得到的小波网络具有较小的网络结构和良好的测试精度。相比于BIC(Bayesian information criterion)准则函数,该准则能更准确地反映出测试精度随网络结构变化的趋势。

关键词：小波网络 TBIC信息准则网络结构

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贝叶斯回归支持向量机的软测量建模方法

南京航空航天大学学报 2006年第B7期38卷 136-138页

作者：朱建鸿丁健杨慧中姜永森江南大学控制科学与工程研究中心无锡214122 北华大学科技处吉林132013

提出了一种基于贝叶斯证据框架的回归型支持向量机的参数选择和软测量建模方法。证据框架的第1层推理用来解释支持向量机的训练。证据框架的第2和第3层推理用于自动调整正则化参数和核参数并使其接近最优值。然后,将这种基于贝叶斯证据... 详细信息

提出了一种基于贝叶斯证据框架的回归型支持向量机的参数选择和软测量建模方法。证据框架的第1层推理用来解释支持向量机的训练。证据框架的第2和第3层推理用于自动调整正则化参数和核参数并使其接近最优值。然后,将这种基于贝叶斯证据框架的回归型支持向量机用于估计聚丙烯腈生产过程的质量指标。仿真结果表明了该方法的有效性。

关键词：证据框架贝叶斯软测量支持向量机

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一种单神经元自抗扰控制器

东南大学学报（自然科学版） 2006年第S1期36卷 132-134页

作者：张兆靖杨慧中姜永森江南大学控制科学与工程研究中心无锡214122 北华大学科研处吉林132013

针对自抗扰控制器可调参数多且不易整定的问题,提出了一种用单神经元改进非线性状态误差反馈控制律的算法.利用神经网络的自学习能力,采用一个单神经元构造自适应参数,使参数依据系统误差的变化自动作相应地调整,从而完成参数的在线自整... 详细信息

针对自抗扰控制器可调参数多且不易整定的问题,提出了一种用单神经元改进非线性状态误差反馈控制律的算法.利用神经网络的自学习能力,采用一个单神经元构造自适应参数,使参数依据系统误差的变化自动作相应地调整,从而完成参数的在线自整定.仿真结果表明,改进后的控制器调整参数大大减少,而且具有更强的适应性和鲁棒性.

关键词：自抗扰控制器(ADRC) 单神经元非线性状态误差反馈控制律(NLSEF)

单回路数字调节器在单晶炉自动控径系统中的应用

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机械工业自动化 1987年第1期 7-13页

作者：姜永森吉林电气化专科学校吉林龙潭区新山街一号

本文详细讨论了用单回路数字调节器组成激光固体单晶拉制自动控径系统的方案,系统的构成方法,给出了系统主要环节的所有实用程序。通过系统仿真实验,不仅证明了用这种单回路调节器组成的控径系统可以节省设备投资。系统简单可靠,操作维... 详细信息

本文详细讨论了用单回路数字调节器组成激光固体单晶拉制自动控径系统的方案,系统的构成方法,给出了系统主要环节的所有实用程序。通过系统仿真实验,不仅证明了用这种单回路调节器组成的控径系统可以节省设备投资。系统简单可靠,操作维护容易。而且也验证了由于采用一些新的控制方法,系统能够收到满意的效果。

关键词：炉温放肩功能模块 FNC 积分分离单回路调节器单晶炉电炉给定电压寄存器单回路数字调节器单晶拉制被控对象晶体生长

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一种模糊相似关系的基因表达数据聚类方法

计算机工程与应用 2011年第8期47卷 236-238页

作者：姜永森陆媛杨慧中北华大学科研处吉林132013 江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

对于时间序列的基因表达数据,传统的聚类算法都是以距离为相似性度量标准,没有考虑基因随时间变化的相似趋势。从基因变化的趋势出发,构造了一种新的模糊相似关系矩阵,提出了改进的基于模糊相似关系的聚类算法,并以该算法计算FCM的初始... 详细信息

对于时间序列的基因表达数据,传统的聚类算法都是以距离为相似性度量标准,没有考虑基因随时间变化的相似趋势。从基因变化的趋势出发,构造了一种新的模糊相似关系矩阵,提出了改进的基于模糊相似关系的聚类算法,并以该算法计算FCM的初始聚类中心。将该方法应用在酵母菌基因表达数据中,实验结果表明该算法不仅克服了FCM算法易陷入局部极小值、对初值敏感的缺点,而且能够发现一些表达模式变化趋势相似的共调控基因。

关键词：模糊相似关系矩阵聚类中心模糊C均值聚类(FCM)算法时序基因表达数据