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党建引领特色高水平高职院校建设的思考

大学教育 2022年第7期 260-263页

作者：姜桂红李贺伟沈阳职业技术学院辽宁沈阳110045 辽宁机电职业技术学院辽宁丹东118009

党的建设是抓好各项工作的根本,高水平高职院校发展的方向和定位必须以党的领导为根本遵循和行动指南。目前,党建工作与业务工作联系不够紧密、党建工作队伍不健全、学生党建工作较薄弱等仍是不少高职院校普遍存在的问题,制约着高水平... 详细信息

党的建设是抓好各项工作的根本,高水平高职院校发展的方向和定位必须以党的领导为根本遵循和行动指南。目前,党建工作与业务工作联系不够紧密、党建工作队伍不健全、学生党建工作较薄弱等仍是不少高职院校普遍存在的问题,制约着高水平高职院校的建设和发展。作为培养高素质高技能型人才的重要阵地,高职院校要把党建工作贯穿高职院校发展全过程,强化任务落实;选优配强党务工作队伍,提高基层党建工作质量;落实立德树人根本任务,提高学生党建工作水平,充分发挥教师党员在“三全育人”中的示范引领作用。以党建工作引领高水平高职院校建设,打造中国特色高职教育范式,有助于促进高职教育现代化。

关键词：党建高职院校建设立德树人

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岩体声发射与地震活动相关性和地震预报

东南大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 697-706页

作者：祝志文姜子涵汕头大学工学院汕头515063

为研究声发射(AE)技术用于地震预测的可行性,在花岗岩地下隧道内布置AE系统和地震仪同时开展AE及地震监测.采用多模态统计方法分析了35 d监测期内AE与地震活动的时间相关性,并观测了AE时间序列的b值和自然时间方差κ_(1)的演化.实验结... 详细信息

为研究声发射(AE)技术用于地震预测的可行性,在花岗岩地下隧道内布置AE系统和地震仪同时开展AE及地震监测.采用多模态统计方法分析了35 d监测期内AE与地震活动的时间相关性,并观测了AE时间序列的b值和自然时间方差κ_(1)的演化.实验结果表明:包含爆发的AE特性变化预示着主震的临近,其密集爆发与临近的3.2级及2.4级主震密切相关;主震发震前,b值出现连续下降的趋势并降至1以下的最小b值,自然时间方差从0.07迅速减小到接近零的最小值;多模态统计方法得到的AE时间分布的变化趋势比地震活动早,能提前约17 h预测主震事件.因此,AE与地震活动有很强的相关性,可作为地震前兆.实测结果为AE用于地震预报提供了可能性和观测证据.

关键词：声发射地震预报岩体 b值自然时间分析多模态统计

循环肿瘤DNA在结直肠癌临床管理中的研究进展

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中华胃肠外科杂志 2024年第3期27卷 287-294页

作者：姜照宇付卫北京大学第三医院普通外科北京大学第三医院肿瘤中心北京100191

近年来,结直肠癌(CRC)在诊疗方面取得长足进步,但目前标准治疗方案仍存在诸多不足,因此亟需更有效的生物标志物,用于患者的个性化治疗。循环肿瘤DNA(ctDNA)检测作为一种动态、非侵入性的液体活检方法,克服了组织活检在检测肿瘤异质性和... 详细信息

近年来,结直肠癌(CRC)在诊疗方面取得长足进步,但目前标准治疗方案仍存在诸多不足,因此亟需更有效的生物标志物,用于患者的个性化治疗。循环肿瘤DNA(ctDNA)检测作为一种动态、非侵入性的液体活检方法,克服了组织活检在检测肿瘤异质性和分子演变中的不足。多项研究证据表明,ctDNA在复发风险分层、指导治疗决策和早期复发监测等方面展现出巨大前景。此外,ctDNA的应用还可提高临床研究的效率和药物开发。然而,ctDNA检测前变量和分析过程的标准化尚未统一,其技术成本也较高昂,这些均限制了其推广应用。本文总结了关于ctDNA在CRC临床管理中的现有证据,并提出了其局限性和改进策略。

关键词：结直肠肿瘤循环肿瘤DNA 风险分层复发监测

基于Segnet语义分割网络初至拾取方法及应用

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地球物理学进展 2024年

作者：谢涛余子昭赵程宋鑫桂红兵中海油田服务股份有限公司物探事业部

地震初至自动拾取技术在地震勘探中具有重要意义。传统的手动拾取方法存在效率低，抗噪能力弱等问题，因此业界一直在寻找更高效、自动化的方法。近年来，深度学习技术特别是卷积神经网络在地震波初至拾取中广受关注，通过训练大量数据... 详细信息

地震初至自动拾取技术在地震勘探中具有重要意义。传统的手动拾取方法存在效率低，抗噪能力弱等问题，因此业界一直在寻找更高效、自动化的方法。近年来，深度学习技术特别是卷积神经网络在地震波初至拾取中广受关注，通过训练大量数据，深度学习方法可以自动识别特征并进行有效分类，改善了传统方法的局限性。本研究采用深度全卷积Segnet语义分割网络，基于全卷积神经网络的优势，通过有效波和噪声的语义分割，直接输出初至位置的概率图。该方法具有效率高、抗噪能力强等优点，在正演数据和实际数据集测试中取得了较好的效果。

关键词：初至拾取自动拾取语义分割深度学习

基于Transformer和多关系图卷积网络的行人轨迹预测

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计算机科学与探索 2024年

作者：刘桂红周宗润孟祥福辽宁工程技术大学

在自动导航应用领域，行人轨迹相对复杂，有效且合理预测行人未来轨迹对自动驾驶和出行安全至关重要。行人轨迹随机性和动态性极高且与交通环境有着复杂相互作用，因此需要对行人的时间依赖性和空间相互作用进行合理建模。为了解决该问... 详细信息

在自动导航应用领域，行人轨迹相对复杂，有效且合理预测行人未来轨迹对自动驾驶和出行安全至关重要。行人轨迹随机性和动态性极高且与交通环境有着复杂相互作用，因此需要对行人的时间依赖性和空间相互作用进行合理建模。为了解决该问题，本文提出了一种基于Transformer和多关系图卷积网络（GCN）的行人轨迹预测模型，该模型由交互捕获模块、锚点控制模块和轨迹修正补全模块构成，交互捕获模块由T-Transformer和多关系图卷积网络组成，分别提取每个行人在时间序列和空间序列上的运动特征，并结合锚点控制模块推断行人的中间目的地以减少递归累计误差，最后由修正补全模块进行最终轨迹细化。此外，在提取特征时添加逆关系可得到更为优化的结果，使用高斯剪枝减少虚假路径的生成也可提高模型效率。在ETH与UCY数据集上的实验结果表明，在平均位移误差（ADE）和最终位移误差（FDE）方面，该模型具有比现有大部分主流模型更好性能。由于在行人轨迹预测上的出色性能，可避免不必要的轨迹变更和碰撞风险，为行人轨迹预测应用提供了更为可能的解决方案。

关键词： T-Transformer 图卷积网络锚点控制行人轨迹预测

人参多糖干预创伤性骨关节炎模型大鼠前列腺素E_(2)/6-酮-前列腺素F_(1α)的表达

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中国组织工程研究 2024年第8期28卷 1235-1240页

作者：李蕊张桂红王涛樊萍陕西能源职业技术学院陕西省咸阳市712000 陕西省人民医院陕西省西安市710007 西安交通大学医学院第一附属医院陕西省西安市710007

背景:目前已有研究发现植物人参提取物对骨关节炎有明显的改善作用,但是关于人参多糖提对骨关节炎的治疗作用尚未见报道。目的:探讨人参多糖干预创伤性骨关节炎模型大鼠前列腺素E_(2)/6-酮-前列腺素F_(1α)的表达变化。方法:选取60只雄... 详细信息

背景:目前已有研究发现植物人参提取物对骨关节炎有明显的改善作用,但是关于人参多糖提对骨关节炎的治疗作用尚未见报道。目的:探讨人参多糖干预创伤性骨关节炎模型大鼠前列腺素E_(2)/6-酮-前列腺素F_(1α)的表达变化。方法:选取60只雄性SD大鼠,随机分为健康组、模型组、人参多糖低、中、高剂量组、地塞米松组,除健康组外,其余大鼠均建立创伤性骨关节炎模型。造模成功后,健康组与模型组采用生理盐水0.2 mL腹腔注射,人参多糖低、中、高剂量组分别采用0.1,0.25,0.5μg/mL人参多糖0.2 mL腹腔注射,地塞米松组采用0.2 mg/kg地塞米松腹腔注射,均每3 d注射一次,连续干预4周。给药结束后采用ELISA法检测大鼠血清中前列腺素E_(2)、6-酮-前列腺素F_(1α)水平,Mankin’s评分法检测大鼠膝关节软骨功能,苏木精-伊红染色观察大鼠膝关节病理形态,免疫印迹与PCR分别检测关节软骨组织中肿瘤坏死因子α、白细胞介素1β、白细胞介素10的表达。结果与结论:①与模型组比较,人参多糖中剂量组、地塞米松组大鼠血清前列腺素E_(2)降低,6-酮-前列腺素F_(1α)升高(P0.05);②与模型组比较,人参多糖中剂量组、地塞米松组大鼠Mankin’s评分降低(P0.05);③模型组与人参多糖低剂量组大鼠软骨组织层明显变薄,深达骨质层的裂隙及软骨细胞大量丢失,潮线严重断裂、模糊,滑膜层胶原纤维增多、增粗,可见大量软骨细胞被破坏,排列不规则;人参多糖中剂量组、地塞米松组较模型组改善;人参多糖高剂量组较人参多糖中剂量组改善;④与模型组比较,人参多糖中剂量组、地塞米松组大鼠关节软骨组织中肿瘤坏死因子、白细胞介素1β表达降低,白细胞介素10表达升高(P0.05);⑤提示人参多糖可改善创伤性骨关节炎大鼠炎性水平及病理形态,降低Mankin’s评分,其中人参多糖高剂量组效果最好,其作用机制可能与调控前列腺素E_(2)/6-酮-前列腺素F_(1α)表达水平有关。

关键词：人参多糖创伤性骨关节炎前列腺素E_2 6-酮-前列腺素F_(1α) 动物模型

网络物理融合下基于随机博弈的车联网网络安全可靠性分析

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应用基础与工程科学学报 2024年第3期32卷 685-701页

作者：陈欣程吉祥姜孪娟南京财经大学管理科学与工程学院南京理工大学计算机科学与工程学院

交通事故已经成为威胁人民生命和财产安全的社会公害之一，车联网(Internet of Vehicles, IoV)作为能够有效增加道路安全的新兴技术，在道路交通安全防控方面扮演着至关重要的角色，在广泛应用的同时也面临着严峻的网络攻击挑战.为分析... 详细信息

交通事故已经成为威胁人民生命和财产安全的社会公害之一，车联网(Internet of Vehicles, IoV)作为能够有效增加道路安全的新兴技术，在道路交通安全防控方面扮演着至关重要的角色，在广泛应用的同时也面临着严峻的网络攻击挑战.为分析IoV系统可靠性对道路安全水平的影响，设计了基于马尔可夫过程的双人随机博弈模型，将受到攻击的IoV系统分为渗透阶段、破坏阶段与主动恢复阶段，基于IoV系统受攻击后的状态转移过程，研究了攻击者和防御者之间动态交互的影响及状态之间的级联关系.将IoV系统的安全部署成本划分为相互依赖的网络层和物理层两部分，在无法完全了解模型参数的情况下通过Minimax-Q算法预测攻击者行为，探究防御成功率与网络安全部署成本对攻击者策略的影响，评价了不同攻击策略下的系统可靠性(车辆系统平均失败时间、车辆系统稳态可用性和道路信息稳态机密性),并构建了车联网环境下的道路交通安全综合指标，探析了IoV系统网络安全对道路交通安全水平的影响.研究结果表明：(1)在渗透阶段，相比于网络层，物理层安全部署成本的变化对攻击策略的影响更为显著，在破坏阶段则呈相反趋势.(2)在应用受损状态下，车辆系统稳态可用性，道路信息稳态机密性和道路交通安全综合水平分别上升了3.9%、3.9%和1.34%.(3)渗透阶段(N,V,P)为IoV系统可靠性对道路交通安全水平影响方面的关键阶段，极大程度上威胁着道路交通安全.以期该研究成果有助于确定IoV系统网络安全的关键阶段，并增强道路交通安全水平.

关键词：车联网网络安全随机博弈模型层级依赖 Minimax-Q 道路交通安全可靠性分析

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基于牛脸和躯干综合信息的奶牛个体识别研究

河北农业大学学报 2024年第2期47卷 112-118页

作者：赵玲周桂红任力生河北农业大学信息科学与技术学院/河北省农业大数据重点实验室河北保定071001

针对基于单一信息对奶牛个体身份识别精度低的问题,本文提出1种基于牛脸和躯干综合信息对奶牛个体身份识别的方法。在Mask R-CNN目标检测模型的基础上进行改进,将注意力机制模块引入到Mask R-CNN的ResNet50特征提取网络的输出阶段,能够... 详细信息

针对基于单一信息对奶牛个体身份识别精度低的问题,本文提出1种基于牛脸和躯干综合信息对奶牛个体身份识别的方法。在Mask R-CNN目标检测模型的基础上进行改进,将注意力机制模块引入到Mask R-CNN的ResNet50特征提取网络的输出阶段,能够在图像通道和空间上增强奶牛身份信息。针对奶牛不同部位,本文对改进前后的Mask R-CNN模型分别基于牛脸、基于躯干以及基于牛脸和躯干综合信息进行了相关实验。实验结果表明,原始Mask R-CNN模型基于牛脸和躯干综合信息进行奶牛个体识别,比单独基于牛脸或躯干的识别精度提高2.3%~3.7%。改进后的Mask R-CNN模型在自建奶牛图像数据集上的准确率达到了93.63%,mAP值达到92.16%,相较于原始Mask R-CNN,准确率提高了2.92%,mAP值提高了2.63%。本文方法能够实现对养殖场环境下奶牛个体身份的识别,可为奶牛的精准养殖提供技术支持。

关键词：奶牛牛脸和躯干个体识别 Mask R-CNN 注意力机制

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选区激光熔化成形AlMgScZr合金组织及性能研究

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宇航材料工艺 2024年第3期54卷 63-70页

作者：尹靖王春艳赵桂红河南科技职业大学周口466000

采用选区激光熔化(SLM)对AlMgScZr合金进行了打印成形,分析了不同激光功率对打印试样致密度、表面形貌、微观组织及力学性能的影响规律。结果表明,激光功率在80~240 W内,AlMgScZr合金的致密度先升后降,当激光功率为200 W时致密度达到最... 详细信息

采用选区激光熔化(SLM)对AlMgScZr合金进行了打印成形,分析了不同激光功率对打印试样致密度、表面形貌、微观组织及力学性能的影响规律。结果表明,激光功率在80~240 W内,AlMgScZr合金的致密度先升后降,当激光功率为200 W时致密度达到最大值,为99.6%;AlMgScZr合金的抗拉强度与致密度密切相关,在近似全致密的状态下,合金的力学性能达到最优,抗拉强度和延伸率分别为492 MPa和18.4%;由于Sc、Zr元素的加入,合金内部形成与基体共格的Al3(Sc,Zr)相,可作为有效的形核质点促进晶粒细化,其强化机制主要为细晶强化和析出强化。

关键词： AlMgScZr合金选区激光熔化致密度微观组织力学性能