检索结果-南通市图书馆

作者：周亮廷贵州师范大学

学位级别：硕士

就业是民生之本,促进搬迁社区群众就业增收是贯彻落实习近平总书记重要讲话和党的二十大精神的必然要求,也是巩固脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接期间的主要任务。搬迁社区的留守妇女在面对新环境的同时,也迎来了新的生活方式和就业机... 详细信息

就业是民生之本,促进搬迁社区群众就业增收是贯彻落实习近平总书记重要讲话和党的二十大精神的必然要求,也是巩固脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接期间的主要任务。搬迁社区的留守妇女在面对新环境的同时,也迎来了新的生活方式和就业机会。然而,由于教育水平、技能培训、社会网络等方面的限制,她们在择业过程中往往感到力不从心。本研究以贵州省Z镇的搬迁社区留守妇女为研究对象,采用问卷调查法和非结构访谈法进行调查,发现留守妇女在择业时存在就业机会少与就业信息获取渠道不畅、家庭负担过重与就业能力偏低、传统观念与性别偏见的无形束缚等问题,同时,发现搬迁社区留守妇女的择业效能感存在显著差异,部分留守妇女择业效能感较低。认为搬迁社区留守妇女的择业效能感受教育水平、社会支持、过往经历、性别角色认知以及经济状况等影响。为提升搬迁社区留守妇女的择业自我效能感,以赋权增能理论为指导,进行了小组工作介入。结果显示,通过小组工作的支持和鼓励,留守妇女在择业过程中表现出更强的自信和决心,增强了其面对挑战和困难时的抗压能力。最后提出了包括增强教育和培训机会、构建社区支持网络、改善劳动市场准入等在内的七项政策建议,以更有效的促进留守妇女的职业发展。

关键词：留守妇女自我效能感赋权增能

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基于图学习的威胁情报建模

基于图学习的威胁情报建模

作者：段俊廷电子科技大学

学位级别：硕士

多障碍物复杂场景下的多智能体协同控制方法研究

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多障碍物复杂场景下的多智能体协同控制方法研究

作者：王曜廷电子科技大学

学位级别：硕士

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微悬臂梁湿度传感器的设计及响应性能研究

微悬臂梁湿度传感器的设计及响应性能研究

作者：许艺廷安徽理工大学

学位级别：硕士

场域理论视角下小国提升国际议程设置影响力问题研究 ——以图瓦卢为例

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场域理论视角下小国提升国际议程设置影响力问题研究 ——以图瓦...

作者：韩雨廷吉林大学

学位级别：硕士

有关国际议程设置的研究多数着眼于规模大、实力强的国家或国际组织,而规模小、实力弱的国家则往往会被忽视。在全球化的时代背景下,国际社会不同行为体间的相互依赖程度加深,利益交织情况愈加复杂,诸如气候灾难、重大传染疾病、网络信... 详细信息

有关国际议程设置的研究多数着眼于规模大、实力强的国家或国际组织,而规模小、实力弱的国家则往往会被忽视。在全球化的时代背景下,国际社会不同行为体间的相互依赖程度加深,利益交织情况愈加复杂,诸如气候灾难、重大传染疾病、网络信息安全等全球性问题的出现也越发的让人们意识到,人类面临着众多共同的挑战,任何国家都难以脱离其他国家的联系而孤立发展。这种变化为在国际舞台上存在感较低的小国提供了更为广阔的活动空间,小国迎来了表达自身利益诉求、参与国际议程设置的机遇期。在此背景下,小国应当如何巧妙突破自身的局限性并采取灵活的策略方法提高自身国际议程设置的影响力,值得深入研究。场域理论为研究国际议程设置的运行逻辑提供了全新的研究视野和不同的理论方法,可以用于探讨国际社会的不同行为体如何在国际议程设置的过程中提升自己的影响力。根据场域理论,国际社会中的每个国家都处于一个由各种力量和关系构成的复杂场域之中。本文将国际议程设置中的议题界定、议题传播和议题制度化三个过程与场域理论中的资本、行为体、惯习三个关键概念相结合,构建了国际议程设置场域微观层面的要素模型、中观层面的场域交互模型和宏观层面的层次结构模型。在对理论模型进行整体、系统分析的基础上,本文分别从习性——原因层、资本——基础层和行为体——目的层三个方面提出了小国在国际议程设置的议题界定场域、议题传播场域和议题制度化场域提升本国影响力的方法对策。首先,在议题界定场域,小国应协调强化利益共识、建立议题联盟、提高国际话语权;其次,在议题传播场域,小国应积极参与国际交流、搭建联合发声新平台、营造有利的舆论环境;最后,在议题制度化场域,小国应注重联合行动参与国际制度建设、灵活选择议题推出平台、争取制度性权力。为了更直观的理解小国提升国际议程设置影响力的系统化路径,本文选取了图瓦卢在全球气候治理相关的国际议程中成功发挥重要影响力的实践经验作为分析和验证的案例。

关键词：场域理论国际议程设置影响力小国

中国象棋游戏中的智能语音识别技术研究及应用

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中国象棋游戏中的智能语音识别技术研究及应用

作者：邱扬廷重庆理工大学

学位级别：硕士

中国象棋作为中华民族传统文化的瑰宝,既益智又充满趣味,受到广大人民喜爱。智能语音识别技术作为人机交互最自然的方式之一,在智能语音助手、智能语音音响等领域得到广泛的应用。现存中国象棋游戏需要通过鼠标或触屏操作进行对局,对残... 详细信息

中国象棋作为中华民族传统文化的瑰宝,既益智又充满趣味,受到广大人民喜爱。智能语音识别技术作为人机交互最自然的方式之一,在智能语音助手、智能语音音响等领域得到广泛的应用。现存中国象棋游戏需要通过鼠标或触屏操作进行对局,对残疾人士和受伤行动不便的人存在使用上的困难。通过语音控制的方式可以解决这类问题。相较于传统语音识别方法,端到端语音识别方法更适用于语音控制应用的实现。提升端到端语音识别模型精度并部署到移动端是实现语音控制中国象棋游戏应用的关键。本文对端到端语音识别与中国象棋游戏中语音控制方法的实现进行了研究,主要研究内容如下:1)算法方面,针对端到端语音识别模型堆叠使用编码器、解码器块导致信息传递过程中被忽视和利用不足问题,提出一种结合高效通道注意力(ECA)模块的ECAformer架构,提高模型捕获块间信息的能力。针对基于CTC解码方法存在无法利用上下文信息而基于注意力解码方法存在过分关注部分信息而忽略其他位置信息的问题,提出在ECAformer架构基础上使用CTC联合注意力的注意力重打分解码方法。针对语音识别模型在特殊领域泛化性不足问题,构建了中国象棋术语指令数据集,提升模型对象棋指令的识别准确度。针对大参数模型难以部署到低资源移动设备问题,使用动态量化对模型进行压缩。2)应用方面,本文设计并开发了中国象棋游戏,在此基础上实现了语音控制算法来替代常规下棋操作。通过将上述端到端语音识别模型部署到基于Android移动端的中国象棋游戏中,实现了语音控制的中国象棋游戏应用。本文对算法和应用进行测试。在数据集AISHELL-1和aidatatang＿200zh上的实验结果表明,ECAformer能够达到4.51%和5.23%的词错率。在数据集AISHELL-1上使用注意力重打分解码方法,较仅使用CTC或注意力方法提升了0.32%和0.56%,在此基础上结合语言模型能够达到4.25%的词错率,较Transformer模型提升了0.79%。本文构建Chinese Chess数据集训练模型,提升其对术语指令的识别准确率至99.2%,使用动态量化算法压缩模型后对指令的识别准确率为98.8%。压缩后模型较原模型199MB大小降低了38.3%,仅占用76.2MB,且实时率达到0.24326较原模型提升了约25%。S3CG应用最终大小为92.2MB,真实场景对局测试结果表明,准确率能够达到95.5%。用例测试表明,S3CG应用能够实现语音控制进行中国象棋游戏对局。

关键词：中国象棋游戏语音识别语音控制端到端模型

复掺导电材料混凝土流变性能及其力学电学性能研究

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复掺导电材料混凝土流变性能及其力学电学性能研究

作者：刘晏廷东北电力大学

学位级别：硕士

导电混凝土是一种功能性复合材料,通过在普通混凝土中添加适量的导电材料制成,其既保持了结构材料的力学性能,又具备了导电材料的电学特性。在电力设备接地工程等领域,可以将导电混凝土用作基础建造材料从而降低接地工程的电阻率,有广... 详细信息

导电混凝土是一种功能性复合材料,通过在普通混凝土中添加适量的导电材料制成,其既保持了结构材料的力学性能,又具备了导电材料的电学特性。在电力设备接地工程等领域,可以将导电混凝土用作基础建造材料从而降低接地工程的电阻率,有广阔的应用前景。本研究选用碳纤维、石墨和钢渣作为导电材料,制备单掺和复掺导电混凝土。利用流变仪、压力机、电流电压表等测试设备,对混凝土的流变性、工作性、力学性能和电学性能进行了全面研究。首先通过单掺试验确定了每种导电材料的最佳掺量范围和导电机理,随后在复掺试验中选用正交与对照两种试验方法,研究导电材料对浆体工作性和力学及电学性能的影响。通过优化现有的导电混凝土制备工艺,并根据不同的掺量配比,采用单掺和复掺两种手段,制备了良好浆体工作性、力学及电学性能的导电混凝土。并对现有导电机理进行优化。研究结果显示,石墨对混凝土浆体流变性的影响最为显著,其与自由水结合形成絮凝结构,提升了浆体的屈服应力,导致浆体的塑性粘度增加和流动性降低。随着石墨掺量的增加,混凝土的力学强度和电阻率均呈现下降趋势。钢渣的不同粒径对混凝土的力学及电学性能影响不同,细钢渣可更显著地提升混凝土强度,而粗钢渣则更明显地降低混凝土的电阻率。制备工艺对混凝土内碳纤维的分散程度产生显著影响,进而影响碳纤维混凝土的力学及电学性能。纤维充分分散后形成纤维骨架,可提升混凝土的抗压强度约23.2%和劈拉强度约48%。当碳纤维掺量达到渗透阈值时,在混凝土内部形成导电网络,使混凝土的电阻率显著降低,最低可降低99.81%。复掺导电混凝土试验表明,石墨对混凝土的力学及电学性能影响最显著。随着碳纤维掺量的增加,复掺电阻率没有明显下降趋势。通过扫描电镜观察导电材料在混凝土内部形成的导电通路,并与宏观电学性能相结合,提出了一种导电理论:复掺导电材料混凝土的电阻率取决于导电材料间形成的导电通路,这些通路能够容纳的最小自由电子数量决定了混凝土的最终电阻率。这一理论解释了石墨在复掺导电材料混凝土中的主导作用,并为未来复掺导电材料混凝土的发展提供了理论基础。

关键词：导电混凝土导电材料复掺流变性电阻率

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基于曲线模型的车道线检测算法研究

基于曲线模型的车道线检测算法研究

作者：钟昊廷吉林大学

学位级别：硕士

随着智能交通系统的发展,车道线检测技术作为智能汽车环境感知系统的重要组成模块,具有重要的研究意义和应用价值。尽管车道线检测算法的研究历史悠久,然而,由于驾驶场景下的可靠性和实时性要求,如何准确高效地检测车道线仍然是一个亟... 详细信息

随着智能交通系统的发展,车道线检测技术作为智能汽车环境感知系统的重要组成模块,具有重要的研究意义和应用价值。尽管车道线检测算法的研究历史悠久,然而,由于驾驶场景下的可靠性和实时性要求,如何准确高效地检测车道线仍然是一个亟待突破的课题。传统的车道线检测技术通过提取图像的边缘、颜色等显著特征来确定车道线的位置信息。然而,传统图像处理方法往往难以应对复杂多变的行车环境,雨雾等恶劣天气、黑暗或强光等极端光照环境和不规范的交通标线都对传统的车道线检测技术构成严峻挑战。目前,基于深度学习的车道线检测算法占据研究主流。许多研究者将车道线检测问题视作一个图像分割任务进行研究,取得了优良效果。然而,基于图像分割的检测方法因为复杂的模型结构和繁琐的后处理过程,难以在移动设备上进行高效推理。因此,本文通过建立合理的车道线曲线模型,研究并改进深度学习模型结构,从而设计车道线检测算法,在检测准确性和实时性之间取得平衡。本文的研究内容和创新点如下所述:(1)本文提出了一种基于Catmull-Rom曲线的车道线检测算法CRLane Net。该模型使用一段单独的Catmull-Rom曲线作为车道线模型,通过回归曲线控制点坐标的方式确定车道线位置。同时,为了汇聚全局信息,提升模型检测精度,本文结合车道线信息在图像中的分布特征,设计了一种新的空间注意力模块SAM,辅助模型捕捉车道线信息。实验结果表明,CRLane Net使用的曲线模型能够准确地描述车道线位置和形状信息,与视觉注意力模块组合之后,在主流车道线检测数据集上表现出了良好的性能。(2)本文提出了一种基于多项式模型的车道线检测算法HPNet。首先,融合了基于曲线模型的方法和基于关键点检测的方法,HPNet将车道线检测任务划分成两个子任务。一方面,通过建立多项式模型描述车道线形状,另一方面,通过基于热图的关键点检测方法定位车道线端点。其次,通过设计合理的网络结构和损失函数,在提高模型准确性的同时,有效提升了算法的检测效率。最后,通过丰富的实验验证了HPNet的优越性能。在TuSimple数据集上,HPNet取得了95.47%的准确度,并且在基准平台上能以每秒46帧的速度进行推理;在CULane数据集上,HPNet取得了75.21的F1评分。综上所述,本文针对现有车道线检测算法存在的问题,从基于曲线模型的车道线检测思路出发,提出了两种新颖的车道线检测模型。本文提出的算法在检测准确性和推理速度上取得了平衡,具有较高的应用价值。

关键词：车道线检测深度学习注意力机制

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供应链金融对企业数字化转型的影响研究

供应链金融对企业数字化转型的影响研究

作者：武丽廷商务部国际贸易经济合作研究院

学位级别：硕士

近年来,数字化转型已成为推动企业发展和产业升级的重要引擎。然而,企业在数字化转型过程中往往面临着资金短缺、融资困难、信息孤岛等问题,这严重制约了企业的创新能力和市场竞争力。因此,如何为企业数字化转型提供有效的金融支持,成... 详细信息

近年来,数字化转型已成为推动企业发展和产业升级的重要引擎。然而,企业在数字化转型过程中往往面临着资金短缺、融资困难、信息孤岛等问题,这严重制约了企业的创新能力和市场竞争力。因此,如何为企业数字化转型提供有效的金融支持,成为当前亟待解决的问题。供应链金融作为一种创新的金融服务模式,在中国得到了广泛的应用和发展。中国政府高度重视供应链金融的发展,为此制定并实施了一系列政策措施,旨在鼓励金融机构创新服务模式,满足企业多样化的融资需求。同时,随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展,供应链金融在风险管理、信息整合等方面展现出巨大的潜力,为企业数字化转型提供了有力支持。本研究旨在通过深入分析供应链金融对中国企业数字化转型的具体影响机制以及在不同企业、行业和地区的差异,为政府、金融机构、投资者以及公司提供有针对性的建议,推动中国供应链金融和企业数字化转型的健康发展。首先,对供应链金融、企业数字化转型的国内外相关文献进行系统梳理,明确了本文的研究问题。其次,基于2012年至2022年间沪深A股非金融业上市公司的数据,研究检验了供应链金融与企业数字化转型之间的关系及其具体作用机制。研究结果表明:第一,供应链金融对企业数字化转型的进程起到正向促进作用。第二,供应链金融对于激励非国有企业、中小型企业、行业竞争程度低的企业、制造业企业、地区金融发展水平低、市场化程度低的企业的数字化转型有着更高的效率。第三,供应链金融通过缓解融资约束、提高生产效率、提升创新能力并促进合作研发、改善外界预期四种机制路径促进企业数字化转型。最后,基于以上研究结果,本文认为政府以及相关金融机构要为供应链金融的发展构建综合性的生态系统,通过战略支持和精准的金融服务,激励企业开展供应链金融业务;其次,政府应当实施差异化政策,补齐地区性金融服务短板;此外,企业应当充分利用供应链金融促进企业数字化转型效能。

关键词：供应链金融数字化转型融资约束

普通高中气排球体育大单元教学设计及实践研究

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普通高中气排球体育大单元教学设计及实践研究

作者：李白廷云南师范大学

学位级别：硕士