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考虑SOC优化设定的电-氢混合储能系统的运行优化

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电力系统保护与控制 2024年第8期52卷 65-76页

作者：姜智霖郝峰杰袁志昌朱小毅郭佩乾潘海宁项淼毅贺宁怡清华大学电机工程与应用电子技术系北京100084 中国长江三峡集团有限公司北京100038

针对含电-氢混合储能的源网荷储系统,为提高新能源的消纳水平并降低系统运行成本,提出了考虑SOC优化设定的电-氢混合储能系统的运行优化方法,实现系统的日前-实时优化调度。首先提出了大容量储能系统SOC优化设定的方法,以确定储能系统... 详细信息

针对含电-氢混合储能的源网荷储系统,为提高新能源的消纳水平并降低系统运行成本,提出了考虑SOC优化设定的电-氢混合储能系统的运行优化方法,实现系统的日前-实时优化调度。首先提出了大容量储能系统SOC优化设定的方法,以确定储能系统日前的始末SOC优化设定值。随后,基于双延迟深度确定性策略梯度算法,提出了一种日前-实时优化调度模型训练方法。结合储能SOC的优化设定值和日前运行数据,建立了源-网-荷-储系统的实时优化调度模型,实现日前和实时综合优化调度。最后,通过算例分析验证了所提运行优化方法的有效性。结果表明,大容量储能系统的SOC优化设定方法可以有效提高系统收益,日前-实时优化调度模型则在日前优化调度的基础上减少了预测误差带来的影响。

关键词：混合储能氢储能系统 SOC优化设定深度强化学习日前-实时调度

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“选调先锋”助支部“争先夺星”

“选调先锋”助支部“争先夺星”

混合多类型储能的分布式能源系统运行优化方法

许昌日报

作者：胡晨刘艳红姜智霖

“选调生的理论水平高、思想视野开阔、头脑想得全面，为我们创建‘五星’支部立了大功!”7月19日，在禹州市方岗镇方东村，提起省选调生、方东村党支部书记助理李彬，党支部书记方红海发自内心地夸赞道。据悉，李彬根据方东村实际情况... 详细信息

“选调生的理论水平高、思想视野开阔、头脑想得全面，为我们创建‘五星’支部立了大功!”7月19日，在禹州市方岗镇方东村，提起省选调生、方东村党支部书记助理李彬，党支部书记方红海发自内心地夸赞道。据悉，李彬根据方东村实际情况，提出了在村民组、每户家庭中分别开展......

关键词：选调生禹州市创建工作

来源： cnki报纸评论

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南方电网技术 2024年第8期18卷 29-38,60页

作者：郭佩乾郝峰杰袁志昌尹立坤姜智霖潘海宁项淼毅清华大学电机系北京100084 中国长江三峡集团有限公司武汉430010

对于含多类型混合储能系统的运行优化,通常将所有设备等效为一个整体,并未考虑各储能系统的运行特性差异等因素,最终导致设备利用率低,经济运行能力差。为此,首先以最大可再生能源消纳以及最小电网交换电量为目标,构建了优化函数模型。... 详细信息

对于含多类型混合储能系统的运行优化,通常将所有设备等效为一个整体,并未考虑各储能系统的运行特性差异等因素,最终导致设备利用率低,经济运行能力差。为此,首先以最大可再生能源消纳以及最小电网交换电量为目标,构建了优化函数模型。其次,考虑到多类型储能系统在充放电动态特性、运行成本特征以及SOC设定等方面差异,提出了一种结合能量型储能SOC一致性约束的双层解耦式运行优化方法,以适应分布式能源系统中的多类型储能协同运行。最后,以某个在建的分布式可再生能源系统工业示范园区数据为基础,对所提方法进行了算例验证与分析。结果证明,所提方法在保证分布式能源系统内多个能量型储能系统充放电同步性的同时,能够对具有相同运行特性的储能系统进行聚类,有效了降低计算复杂性,完成多类型储能协调与优化,并最终促进分布式能源系统的新能源消纳。

关键词：分布式能源系统功率型储能能量型储能双层解耦式运行优化聚类降维 SOC一致性约束

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服务设计理念下校园招聘服务系统设计研究

工业设计 2022年第6期 103-105页

作者：吕嘉鑫朱兆华姜智霖中国矿业大学

文章从校园招聘服务出发,通过对应届毕业生、企业的需求展开研究,提出了校园招聘服务的创新解决办法。在原有的校园招聘服务模式基础上,通过对服务系统的本体层、行为层、价值层进行深入研究,提供线上线下相结合的服务方式,强化服务系... 详细信息

文章从校园招聘服务出发,通过对应届毕业生、企业的需求展开研究,提出了校园招聘服务的创新解决办法。在原有的校园招聘服务模式基础上,通过对服务系统的本体层、行为层、价值层进行深入研究,提供线上线下相结合的服务方式,强化服务系统中的学习属性。在满足公共卫生安全的前提下,服务系统平衡了不同用户的需求,提升了校园招聘服务的用户体验。

关键词：服务设计校园招聘用户体验设计

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风电调心滚子轴承的接触载荷与寿命可靠性分析

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吉林大学学报(工学版) 2025年

作者：黄贤振陈思佳姜智元东北大学机械工程与自动化学院东北大学航空动力装备振动及控制教育部重点实验室

以风力发电机主轴轴承为研究对象，本文建立了调心滚子轴承的静力学模型，评估了轴承的内部接触特性和疲劳寿命。同时，采用Romax模型验证了所提模型的准确性。此外，基于自适应Kriging结合Monte Carlo模拟法（AK-MCS）和L-P疲劳寿命理... 详细信息

以风力发电机主轴轴承为研究对象，本文建立了调心滚子轴承的静力学模型，评估了轴承的内部接触特性和疲劳寿命。同时，采用Romax模型验证了所提模型的准确性。此外，基于自适应Kriging结合Monte Carlo模拟法（AK-MCS）和L-P疲劳寿命理论提出了调心滚子轴承可靠性分析方法。最后对轴承的寿命可靠性进行了定量评估。结果表明：在本文坐标系下，正向轴向力和调心角的增大使得调心滚子轴承两列滚子的偏载现象加强，寿命可靠度降低。随着滚子轮廓半径、滚子直径和初始接触角的增大，轴承的寿命可靠度升高。而随着内、外圈滚道轮廓半径和弹性模量的增大，轴承的寿命可靠度降低。其中滚子轮廓半径和内圈滚道轮廓半径对轴承的寿命可靠度影响最大。

关键词：机械设计及理论调心滚子轴承接触载荷自适应Kriging 轴承寿命可靠性

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外卖进校园,岂能一禁了之

读写月报（高中版） 2016年第4期 20-20页

作者：姜智霖吴晔江西省抚州一中高二(16)班

这两年,网上订餐平台可谓风生水起，以美团外卖和饿了么为代表的几家大公司蓬勃发展，到处攻城略地。不过,令它们始料不及大为不爽的是，作为重镇的高校,有些却对它们关上了大门。近日，《北京青年报》记者调查了京城18所高校，发现至少... 详细信息

这两年,网上订餐平台可谓风生水起，以美团外卖和饿了么为代表的几家大公司蓬勃发展，到处攻城略地。不过,令它们始料不及大为不爽的是，作为重镇的高校,有些却对它们关上了大门。近日，《北京青年报》记者调查了京城18所高校，发现至少有8所禁止外卖入校园。

关键词：外卖校园《北京青年报》大公司高校

以接触者追踪为例的欧美新冠防疫中的技术治理实践

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自然辩证法通讯 2025年第1期 77-87页

作者：李俊霖大连大学历史学院

“接触者追踪”是在新型冠状病毒肆虐全球的背景下，欧美国家运用技术手段应对疫情冲击的范例，亦是一次对技术治理理念可行性、有效性的检验。实践证明，以接触者追踪为代表的技术治理策略，在提升疫情防控效率方面，确实发挥了积极作... 详细信息

“接触者追踪”是在新型冠状病毒肆虐全球的背景下，欧美国家运用技术手段应对疫情冲击的范例，亦是一次对技术治理理念可行性、有效性的检验。实践证明，以接触者追踪为代表的技术治理策略，在提升疫情防控效率方面，确实发挥了积极作用。但与此同时，由接触者追踪所引发的，民众对于隐私与信息安全的忧虑，也在一定程度上影响了欧美国家政府贯彻相关技术治理策略的决心和力度，进而导致治理效果折损。因此，想要实现技术治理效果的最优化，其执行者需要进一步完善治理流程，以赢得民众的认可和配合。

关键词：接触者追踪新型冠状病毒技术治理

面向BORO和BOPS的零售商退货策略与渠道决策

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管理工程学报 2025年第1期39卷 271-284页

作者：毛照昉苗琪琪杨哲杜泽霖天津大学管理与经济学部

消费者体验需求的提升促使零售商不断探索新渠道模式,以提高原有实体店效益的同时优化线上经营策略。本文分别考虑传统BORO(buy online and return online)和开通BOPS(buy online and pickup in store)两种渠道情形,构建零售商针对消费... 详细信息

消费者体验需求的提升促使零售商不断探索新渠道模式,以提高原有实体店效益的同时优化线上经营策略。本文分别考虑传统BORO(buy online and return online)和开通BOPS(buy online and pickup in store)两种渠道情形,构建零售商针对消费者线上购买并在线上或线下退款的差异化退货策略利润模型,分析两种渠道情形下的最优定价和最优退货策略,进而考虑BOPS渠道的溢出效应,分析零售商在相同退货策略下是否应该开通BOPS渠道。结果表明:(1)在两种情形下,随着线下商店数量的增多,零售商均会倾向于在低开店成本下选择全额退款策略,倾向于在高开店成本下选择部分退款策略;(2)在同渠道情形下,全额退款策略的定价始终低于部分退款策略。在同退货策略下,BOPS情形下的定价始终低于BORO情形;(3)高溢出效应和多商店数量都促使零售商选择开通BOPS渠道,但商店数量决定了BOPS线下麻烦成本规模因子对零售商开通BOPS渠道起推动还是抑制作用。本文为既定商店数量下多渠道零售商退货策略与渠道选择提供了决策支持。

关键词：商店数量 BORO BOPS 退货策略渠道选择

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图像处理中CNN与视觉Transformer混合模型研究综述

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计算机科学与探索 2025年第1期19卷 30-44页

作者：郭佳霖智敏殷雁君葛湘巍内蒙古师范大学计算机科学技术学院呼和浩特010022

卷积神经网络(CNN)与视觉Transformer是目前图像处理领域中两大重要的深度学习模型,两者经过多年来不断的研究与进步,已在该领域取得了非凡的成就。近些年来,CNN与视觉Transformer的混合模型正在逐步兴起,广泛的研究不断克服两种模型存... 详细信息

卷积神经网络(CNN)与视觉Transformer是目前图像处理领域中两大重要的深度学习模型,两者经过多年来不断的研究与进步,已在该领域取得了非凡的成就。近些年来,CNN与视觉Transformer的混合模型正在逐步兴起,广泛的研究不断克服两种模型存在的弱项,高效地发挥出各自的亮点,在图像处理任务中表现出优异的效果。基于CNN与视觉Transformer混合模型进行深入阐述。总体概述了CNN与Vision Transformer模型的架构和优缺点,并总结混合模型的概念及优势。围绕串行结构融合方式、并行结构融合方式、层级交叉结构融合方式以及其他融合方式等四个方面全面回顾梳理了混合模型的研究现状和实际进展,并针对各种融合方式的主要代表模型进行总结与剖析,从多方面对典型混合模型进行评价对比。多角度叙述了混合模型在图像识别、图像分类、目标检测和图像分割等实际图像处理特定领域中应用研究,展现出混合模型在具体实践中的适用性和高效性。深入分析混合模型未来研究方向,并为后续该模型在图像处理中的研究与应用提出展望。

关键词：卷积神经网络(CNN) 视觉Transformer 混合模型图像处理深度学习

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