检索结果-南通市图书馆

作者：万兆翠曲阜师范大学

学位级别：硕士

计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)已被广泛应用于临床筛查和诊断。然而,CT扫描过程所产生的X射线辐射暴露对患者存在致癌风险。为此,低剂量CT(Low-dose CT,LDCT)扫描应运而生。临床上LDCT扫描通过降低X射线管电流或管电压等方式... 详细信息

计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)已被广泛应用于临床筛查和诊断。然而,CT扫描过程所产生的X射线辐射暴露对患者存在致癌风险。为此,低剂量CT(Low-dose CT,LDCT)扫描应运而生。临床上LDCT扫描通过降低X射线管电流或管电压等方式来减少对患者的辐射剂量。然而,辐射剂量的降低会在投影过程中产生“光子饥饿”现象,导致重建后的图像中出现严重的噪声,影响医生诊断的准确性。因此,研究如何在低剂量扫描条件下生成满足临床诊断应用条件的CT图像,已成为医学图像处理领域的研究热点,具有重要的科研价值和临床实用价值。最近几年,基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的深度学习方法已被广泛应用于LDCT图像去噪,并取得了极大进展。但是当前去噪网络模型多使用基于像素级比对的损失函数,如均方误差(Mean Squared Error,MSE)或平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE),来进行网络优化,易使得去噪后的图像过平滑,丢失图像中纹理细节信息。此外,当前方法多采用具有固定感受野的单尺度卷积操作进行CT图像局部特征表达,难以描述CT图像中器官组织病变结构的不规则、多尺度特性,影响成像结果的纹理细节保持性能。为此,本文开展基于多尺度卷积神经网络的低剂量CT图像去噪方法的研究,设计能够描述CT图像中不规则、多尺度结构特征的多尺度卷积模块,构造具有纹理细节保持能力的自监督感知损失函数,以及构建新LDCT深度去噪网络模型,旨在抑制LDCT图像噪声的同时尽可能地保留图像的纹理细节和结构信息,为临床疾病诊断提供精准的影像依据。本文的具体工作如下:(1)提出一种基于自监督感知损失的纹理保持低剂量CT图像去噪方法(Self-supervised Perceptual Loss Channel Attention Network,SPLCAN)。该网络模型包含主去噪网络以及自监督感知损失模块两部分。其中,主去噪网络采用通道注意力网络(Channel Attention Network),并且为解决基于像素级比对的损失函数(如MSE和MAE损失)导致的图像过平滑的问题,本文引入自监督感知损失模块(Self-supervised Perceptual Loss Module,SPLM)来计算感知损失,以更好地恢复图像中的纹理和结构信息。自监督感知损失模块首先使用干净的NDCT图像对进行预训练。它包含两条路径,在网络整体训练时,导入预先训练好的自监督感知损失模块,将去噪后的图像与常规剂量CT图像分别输入到SPLM的两条路径中,通过计算不同网络层语义特征之间的感知损失辅助监督去噪网络的训练,达到在语义层面进行特征保持的目的,从而进一步提高去噪网络的纹理细节保持能力。实验结果表明,与传统的基于CNN的方法相比,所提方法在噪声抑制和结构保存方面均取得了较好的效果。(2)提出一种基于自监督多层感知损失的纹理保持低剂量CT图像去噪方法(Multi-scale Feature Aggregation and Fusion network,MFAF-net)。为更好地表达 CT 图像中不同组织和器官尺度变化的特性,本文提出多尺度残差特征聚合模块(Multi-scale Residual Feature Aggregation Module,MRFAM)用以表征CT图像中的多尺度结构信息。此外,在编码器-解码器跨层特征融合阶段,本文提出跨层特征融合模块(Cross-level Feature Fusion Module,CFFM),通过引入空间金字塔注意力(Spatial Pyramid Attention,SPA)机制,自适应加权编码器-解码器跨层特征,从而解决传统跨层特征间跳跃连接存在的语义差距问题。在此基础上,本文进一步提出自监督多层感知损失模块(Self-supervised Multi-level Perceptual Loss Module,SMPLM),该模块采用与主去噪网络相同的结构,利用各个层次丰富的语义信息以恢复CT图像中的组织和病变的显著纹理和结构。此外,本文在多层感知损失函数中引入加权参数,实现对不同语义层感知损失的自适应加权。实验结果表明,与其他方法相比,所提方法在纹理保留和噪声抑制方面表现出更好的性能。(3)提出一种多尺度纹理特征引导的低剂量CT图像去噪方法(Multi-scale Texture Feature-guided network,MTF-net)。为有效描述CT图像器官组织病变结构的频率差异性以及多尺度特性,本文提出基于频率的多尺度特征提取模块(Frequency-specific Multi-scale Extraction

关键词：低剂量CT 图像去噪深度学习多尺度卷积神经网络多层感知损失

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天津市乡村振兴与生态文明建设的耦合协调发展研究

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农业经济 2024年第7期 73-75页

作者：姬翠梅天津师范大学天津300387

随着农村经济的发展,生态文明建设往往被忽视。而建设生态宜居的现代农村,是实施乡村振兴战略的一项重要任务。乡村振兴战略和生态文明建设两者互相影响、互相促进。本文以天津市为研究对象,运用熵值法以及综合指数法,从多方面构建乡村... 详细信息

随着农村经济的发展,生态文明建设往往被忽视。而建设生态宜居的现代农村,是实施乡村振兴战略的一项重要任务。乡村振兴战略和生态文明建设两者互相影响、互相促进。本文以天津市为研究对象,运用熵值法以及综合指数法,从多方面构建乡村振兴与生态文明建设耦合协调发展的评价指标体系。研究结果表明,2016-2020年乡村振兴和生态文明建设综合发展指数均呈上升趋势,两系统高度耦合,存在较强互动。

关键词：乡村振兴生态文明建设耦合协调发展天津市

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基于多视角学习的图神经网络群组推荐模型

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计算机应用 2024年

作者：王聪史艳翠天津科技大学人工智能学院

针对现有基于图神经网络(GNN)的群组推荐模型难以充分利用显隐式交互信息的问题，提出一种基于多视角学习的图神经网络群组推荐(GRGM)模型。首先，根据群组交互数据构造超图、二分图以及超图投影图，并针对各个图结构的特性采用相应的GN... 详细信息

针对现有基于图神经网络(GNN)的群组推荐模型难以充分利用显隐式交互信息的问题，提出一种基于多视角学习的图神经网络群组推荐(GRGM)模型。首先，根据群组交互数据构造超图、二分图以及超图投影图，并针对各个图结构的特性采用相应的GNN提取图节点特征，充分表达用户、群组以及项目之间的显隐式关系；其次，提出一种多视角信息融合策略，获取最终的群组和项目表示。GRGM模型在Mafengwo、CAMRa2011和Weeplaces数据集上进行实验，与较优的对比模型ConsRec相比，HR@5、HR@10、NDCG@5、NDCG@10在Mafengwo数据集上分别提升了3.38%、1.96%、3.67%和3.84%，在CAMRa2011数据集上分别提升了2.87%、1.18%、0.96%和1.62%，在Weeplaces数据集上分别提升了2.41%、1.69%、4.35%和2.6%。实验结果表明，GRGM模型相较于对比模型具有更好的推荐性能。

关键词：群组推荐图神经网络多视角学习超图隐式信息

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基于个性化数据增强的自监督序列推荐算法

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计算机工程 2024年

作者：王帅史艳翠天津科技大学人工智能学院

序列推荐算法旨在根据用户历史行为建模其不断变化的兴趣，并预测其可能感兴趣的下一项内容。为了有效缓解数据稀疏性问题，研究了对比式自监督学习在序列推荐中的应用。首先，针对随机数据增强易引入数据噪声的问题，提出了融合用户偏... 详细信息

序列推荐算法旨在根据用户历史行为建模其不断变化的兴趣，并预测其可能感兴趣的下一项内容。为了有效缓解数据稀疏性问题，研究了对比式自监督学习在序列推荐中的应用。首先，针对随机数据增强易引入数据噪声的问题，提出了融合用户偏好的个性化数据增强方法，通过用户评分引导增强过程，同时对长短序列使用不同的增强方法组合，生成符合用户偏好的增强序列；其次，为了解决训练中出现的数据特征学习不平衡问题，设计了一种混合增强训练法，在训练前期，通过随机选择增强方法生成增强序列，提高模型的性能和泛化能力，在训练后期，选择与原始序列相似度较高的增强序列，使模型全面地学习用户的实际偏好和行为模式；最后，将传统的序列预测目标与自监督学习目标相结合，推断出用户的表示。在数据集Beauty、Toys和Sports上进行了实验验证，相较于基线模型中的最好结果，指标HR@5分别提升了6.61%、3.11%和3.76%，指标NDCG@5分别提升了11.40%、3.50%和2.16%，上述实验结果验证了该模型的合理性和有效性。

关键词：序列推荐自监督学习数据增强推荐系统数据特征

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非牧就业、草地流转促进牧户减畜吗?——以青海省典型牧区为例

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自然资源学报 2024年第5期39卷 1138-1159页

作者：黄绚宋玉翠李敏西北农林科技大学经济管理学院杨凌712100

关注劳动力转移市场和草地流转市场是激励牧户主动减畜的重要途径之一。运用青海省河南蒙古族自治县6个乡镇393户的调研数据,采用OLS回归模型,实证研究了非牧就业、草地流转对牧户采取减畜行为的影响,并进一步分析该影响的异质性。结果... 详细信息

关注劳动力转移市场和草地流转市场是激励牧户主动减畜的重要途径之一。运用青海省河南蒙古族自治县6个乡镇393户的调研数据,采用OLS回归模型,实证研究了非牧就业、草地流转对牧户采取减畜行为的影响,并进一步分析该影响的异质性。结果发现:(1)外出非牧就业和转出草地均具有显著的减畜效应,同时对于更年轻、文化程度更高的牧户家庭来说,二者的减畜效果更明显。(2)当牧区劳动力非牧就业收入越高,牧户越倾向于采取减畜行为,因此提高牧户非牧就业收入是促进牧户减畜的重要途径。(3)草地流转作为牧户自发性选择行为,当草地自由地在不同牧户间流转交易后,将实现载畜量在牧户群体中的合理分配,达到真正的草畜平衡。

关键词：非牧就业草地流转减畜牧区

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基于有限体积的半航空瞬变电磁任意各向异性三维正演及响应规律分析

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地球物理学进展 2024年第5期 2046-2058页

作者：姜晓腾孙怀凤刘东柳尚斌王震周小生杨静山东大学岩土与结构工程研究中心山东大学地球电磁探测研究所山东省工业技术研究院先进勘探与透明城市协同创新中心广西交通投资集团有限公司山东大学北京研究院

半航空瞬变电磁地面发射、空中接收的特点，不仅能获得信噪比高的数据，而且具有极高的作业效率.然而，目前的半航空瞬变电磁研究大多针对三维各向同性介质，各向异性研究较少，对存在明显电各向异性区域的数据按照各向同性模型解释会... 详细信息

半航空瞬变电磁地面发射、空中接收的特点，不仅能获得信噪比高的数据，而且具有极高的作业效率.然而，目前的半航空瞬变电磁研究大多针对三维各向同性介质，各向异性研究较少，对存在明显电各向异性区域的数据按照各向同性模型解释会严重偏离真实情况.开发考虑各向异性的三维正演算法，对电各向异性区域数据的正确解释具有重要意义.本文从双旋度电场方程出发，基于有限体积法以及后退欧拉法完成对空间和时间的离散，通过对主轴各向异性电导率张量做欧拉旋转得到任意各向异性电导率张量，实现半航空瞬变电磁任意各向异性三维正演算法．首先通过对一维各向异性层状模型计算，验证了本算法的正确性；其次对主轴各向异性模型进行模拟并分析了主轴各向异性对衰减电压的影响；之后，模拟计算了任意各向异性模型，并分析各向异性倾角和走向角对响应的影响；最后检验本算法对复杂地质模型模拟情况．实验结果证明了本算法可以用于半航空瞬变电磁三维任意各向异性正演，模拟结果精度较高．

关键词：半航空瞬变电磁有限体积各向异性三维正演

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柞蚕耐饥饿能力的遗传效应与杂种优势分析

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蚕业科学 2024年

作者：姜晓旭焦阳戚俐左佳翊徐亮辽宁省蚕业科学研究所

为探究柞蚕耐饥饿能力的遗传效应与群体杂种优势表现，文中试验以5个柞蚕品种(品系)为亲本，采用Griffing双列杂交方法Ⅱ进行完全双列杂交试验设计，利用加性-显性遗传模型和MINQUE(1)法分析柞蚕耐饥饿能力的遗传参数及杂种优势。结果... 详细信息

为探究柞蚕耐饥饿能力的遗传效应与群体杂种优势表现，文中试验以5个柞蚕品种(品系)为亲本，采用Griffing双列杂交方法Ⅱ进行完全双列杂交试验设计，利用加性-显性遗传模型和MINQUE(1)法分析柞蚕耐饥饿能力的遗传参数及杂种优势。结果表明，柞蚕耐饥饿能力只受显性基因控制，广义遗传率(H2B)为95.98%，达到极显著水平。柞蚕耐饥饿能力表现为正向的群体平均优势，且F2代的优势减半；同时该性状表现为负向的群体超亲优势。9个供试柞蚕杂交组合中，辽蚕527×白茧的耐饥饿能力具有较高的基因显性效应值，适合作为耐饥饿品种选育的杂交组合及用于后续杂交种选育研究。

关键词：柞蚕耐饥饿能力遗传率杂种优势

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有机-无机复合固态电解质在锂电池中的应用研究进展

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硅酸盐学报 2024年第1期52卷 240-254页

作者：邢学奇倪雨王泽楷卢宏宇姜晓霞白宁国家电投集团科学技术研究院有限公司北京102209

高离子导电率、宽电化学窗口、高锂离子选择性和良好机械性能的固态电解质是高性能固态电池的核心。复合固态电解质具有良好的电化学性能和优异的机械性能,是目前固态电解质研究的主要方向之一。本综述总结了复合固态电解质的组成,锂离... 详细信息

高离子导电率、宽电化学窗口、高锂离子选择性和良好机械性能的固态电解质是高性能固态电池的核心。复合固态电解质具有良好的电化学性能和优异的机械性能,是目前固态电解质研究的主要方向之一。本综述总结了复合固态电解质的组成,锂离子的传输途径,重点阐述了每类复合固态电解质的制备、离子电导率和电池性能的研究进展;并探讨了复合固态电解质耐受锂金属还原性和高压正极氧化性的双层或多层结构设计。最后,概述了复合固态电解质面临的主要问题,指出高离子导电率和低界面阻抗的复合固态电解质仍是未来的主要研究内容。

关键词：复合固态电解质固态锂电池填料离子电导率锂离子传输机理

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农旅融合背景下生态农业与旅游业协同发展的策略研究

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西南大学学报（自然科学版） 2024年第8期46卷 66-74页

作者：牛翠珍山西大同大学云冈学学院山西大同037009

随着乡村振兴战略的提出和开展,实现农户经济收入提高、推动农村产业转型成为现阶段的重点.生态农业产业的发展中产品加工销售、农业技术的展示推广等要素和旅游业的发展存在重要联系.研究分析了生态农业和旅游业的协调发展关系,从两个... 详细信息

随着乡村振兴战略的提出和开展,实现农户经济收入提高、推动农村产业转型成为现阶段的重点.生态农业产业的发展中产品加工销售、农业技术的展示推广等要素和旅游业的发展存在重要联系.研究分析了生态农业和旅游业的协调发展关系,从两个系统的耦合评价模型入手分析农业旅游业协调发展的现状.以安徽省黄山市为例,通过对生态农业与旅游业协同发展的分析,研究生态农业与旅游业之间的关系.采用熵权法对黄山市生态农业发展与旅游业发展之间的关系进行耦合协调分析,发现在2012-2020年两个系统的耦合度均高于0.9.而协调度计算结果表明,2012-2016年黄山市生态农业发展与旅游业发展处于初步协调状态,2017-2020年则处于良好协调状态.

关键词：生态农业旅游业农旅融合耦合模型回归分析乡村振兴

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我国不同地区花生蓟马的物种组成及种群动态

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中国油料作物学报 2024年

作者：曲春娟刘燊姜晓静朱悦曲明静李晓塔里木大学农学院山东省花生研究所新疆农业大学农学院

为指导花生田蓟马的精准防控，了解和明确全国不同产区花生田蓟马的种类组成及其种群动态，采用盘拍法和色板诱集法对6个代表性地区的花生蓟马进行调查、鉴定，在此基础上对其多样性、相似性进行比较并对物种组成结构进行层次聚类分析... 详细信息

为指导花生田蓟马的精准防控，了解和明确全国不同产区花生田蓟马的种类组成及其种群动态，采用盘拍法和色板诱集法对6个代表性地区的花生蓟马进行调查、鉴定，在此基础上对其多样性、相似性进行比较并对物种组成结构进行层次聚类分析。结果表明，新疆乌鲁木齐、吉林公主岭、山西汾阳、山东青岛、福建泉州、广东湛江6个地区一共采集到14 234头蓟马，隶属于3科6属10种；在属级和种级组成上表现为蓟马科属、种占比最大。从整体看，花蓟马/西花蓟马、烟蓟马、普通大蓟马和玉米黄呆蓟马是花生田的主要蓟马种类。不同地区蓟马群落的Shannon-Wiener多样性指数大小依次为青岛>乌鲁木齐>泉州>公主岭>湛江>汾阳，Simpson优势集中性指数大小依次为湛江>汾阳>公主岭>泉州>乌鲁木齐>青岛。蓟马群落两两之间的Jaccard相似性系数在0.40～1.00之间，为中等不相似、中等相似和极相似，以中等相似情况居多；6个地区被明显地聚类为北方产区和南方产区两大类。北方四个地区多以花蓟马/西花蓟马和烟蓟马为优势种，分别占所采集蓟马总数的35.72%～40.35%、15.20%～56.55%；普通大蓟马是南方两个地区的优势种，占蓟马总数的31.09%～74.32%。花蓟马/西花蓟马和普通大蓟马在整个花生生育期都有发生，而烟蓟马多在早期或早中期发生。此前在花生上极少关注的玉米黄呆蓟马，在北方和华南产区都可以大量稳定发生，具有为害花生的潜在风险。此外还发现，蓟马调查方法不同对最终得到的物种数目及占比均有影响。

关键词：花生蓟马物种组成优势种种群动态

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