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REPAST——一个多Agent仿真平台

系统仿真学报 2006年第8期18卷 2319-2322页

作者：姜昌华韩伟胡幼华华东师范大学信息科学技术学院上海200062

介绍了开放源代码的多Agent仿真(MABS)平台REPAST及其应用现状。通过与另一个MABS平台SWARM的比较,发现REPAST更适合中国的计算机应用环境。分析了REPAST的软件结构以及离散事件调度机制,总结了REPAST仿真模型的结构。通过分析REPAST的... 详细信息

介绍了开放源代码的多Agent仿真(MABS)平台REPAST及其应用现状。通过与另一个MABS平台SWARM的比较,发现REPAST更适合中国的计算机应用环境。分析了REPAST的软件结构以及离散事件调度机制,总结了REPAST仿真模型的结构。通过分析REPAST的源代码,修改了REPAST在软件国际化方面的一个缺陷,使之更好地支持中文、日文等多种语言。最后结合一个供应链仿真实例阐述了REPAST仿真程序的设计与实现方法。

关键词： REPAST SWARM 多Agent仿真软件国际化供应链仿真

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基于内省推理的多agent在线学习方法

模式识别与人工智能 2007年第2期20卷 254-260页

作者：韩伟陈优广姜昌华南京财经大学信息工程学院南京210046 华东师范大学信息科学技术学院上海200062

多 agent 环境下 agent 的最优策略取决于其它 agent 的策略,这使得学习目标不易被清晰定义.基于客观观察行为建模的方法并不能很好体现智能体的个体理性.本文提出基于内省推理方法的多智能体环境下智能体高效在线学习方法,将基于对手... 详细信息

多 agent 环境下 agent 的最优策略取决于其它 agent 的策略,这使得学习目标不易被清晰定义.基于客观观察行为建模的方法并不能很好体现智能体的个体理性.本文提出基于内省推理方法的多智能体环境下智能体高效在线学习方法,将基于对手模型的客观观察行为与基于换位思考推理的主观意图推测结合起来,智能体通过内省推理能够更多地得到对手的信息.针对经典协调博弈进行仿真实验,结果表明能取得较好的协调性能.

关键词：多智能体系统在线学习内省推理电子市场

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求解车辆路径问题的混合遗传算法

计算机集成制造系统 2007年第10期13卷 2047-2052页

作者：姜昌华戴树贵胡幼华华东师范大学信息科学技术学院上海200062

针对物流配送中具有容量限制的车辆路径问题,设计了一种结合2-OPT子路径优化的混合遗传算法。在该算法中,提出了一种新的双层染色体编码方案。该染色体编码方案能确保子路径为满足车辆容量约束的可行路径,并且该编码方案只需根据客户编... 详细信息

针对物流配送中具有容量限制的车辆路径问题,设计了一种结合2-OPT子路径优化的混合遗传算法。在该算法中,提出了一种新的双层染色体编码方案。该染色体编码方案能确保子路径为满足车辆容量约束的可行路径,并且该编码方案只需根据客户编号生成染色体,无需预先知道有容量限制的车辆路径问题所需的最小车辆数,更适于求解实际中的车辆路径优化问题。采用2-OPT算法作为遗传算法的变异算子以优化子路径,从而提高算法的收敛速度。基于典型基准测试实例的计算结果表明,该算法是求解有容量限制的车辆路径问题的有效方法。

关键词：物流配送车辆路径问题混合遗传算法双层染色体 2-OPT子路径优化

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插件技术及其应用

计算机应用与软件 2003年第10期20卷 10-11,67页

作者：姜昌华华东师范大学信息学院计算中心上海200062

运用插件技术可以开发出伸缩性良好、便于维护的应用程序。本文首先介绍插件技术的原理 ,然后结合一个实例展示如何运用插件技术设计、开发应用程序。

关键词：插件技术动态链接库程序设计应用程序宿主程序

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一种求解旅行商问题的高效混合遗传算法

计算机工程与应用 2004年第22期40卷 67-70页

作者：姜昌华胡幼华华东师范大学计算中心上海200062 华东师范大学计算机科学技术系上海200062

旅行商问题(TravellingSalesmanProblemTSP)是一个典型的组合优化难题,论文提出一种求解旅行商问题的高效混合遗传算法。该算法结合遗传算法和2-opt邻域搜索优化技术,并针对旅行商问题的特点,提出K近邻点集以缩减搜索空间从而加快求解... 详细信息

旅行商问题(TravellingSalesmanProblemTSP)是一个典型的组合优化难题,论文提出一种求解旅行商问题的高效混合遗传算法。该算法结合遗传算法和2-opt邻域搜索优化技术,并针对旅行商问题的特点,提出K近邻点集以缩减搜索空间从而加快求解速度。基于典型实例的仿真结果表明,此算法的求解效率比较高。

关键词： TSP 混合遗传算法 2-opt邻域搜索优化 K近邻点集

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基于遗传算法的双目标车辆路线优化研究

计算机应用与软件 2004年第11期21卷 23-25页

作者：姜昌华胡幼华华东师范大学计算中心上海200062 华东师范大学计算机科学技术系上海200062

本文对车辆路线优化问题建立了双目标多旅行商问题模型 ,提出一种求解旅行商问题混合遗传算法 ,并对双目标多旅行商问题提出了解决方案。基于实例的仿真结果表明 ,文章提出的算法和解决方案是可行而有效的。

关键词：旅行商问题基于实例仿真结果解决方案混合遗传算法模型求解双目标

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新时期农村道路运输及其改革的研究

汽车运输研究 1991年第1期10卷 51-61页

作者：王道三姜昌华

基于遗传算法的随机(s，S)库存系统仿真优化

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华东师范大学学报（自然科学版） 2006年第3期 71-76页

作者：姜昌华胡幼华华东师范大学信息科学技术学院上海200062

提出了一种将系统仿真常用于优化随机库存系统的方案,它将遗传算法与离散事件系统仿真相结合,用遗传算法指导控制变量的选择.在遗传算法中,针对库存系统的随机特性提出了一种新的选择算子,并设计了一个候选策略收集器.基于常用(s,S)库... 详细信息

提出了一种将系统仿真常用于优化随机库存系统的方案,它将遗传算法与离散事件系统仿真相结合,用遗传算法指导控制变量的选择.在遗传算法中,针对库存系统的随机特性提出了一种新的选择算子,并设计了一个候选策略收集器.基于常用(s,S)库存控制的仿真实例表明,本方案是可行且有效的.

关键词：遗传算法随机(s,S)库存系统库存策略系统仿真

从简单迁移到系统重构——信息技术支持的教师培训管理研究与实践

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现代远程教育研究 2013年第5期25卷 60-68页

作者：魏非姜昌华华东师范大学教育信息技术学系华东师范大学开放教育学院

信息技术是助推教师培训变革的核心要素。当前信息技术支持的教师培训管理主要是基于软件的功能再造以及工具组合这种"简单迁移"的信息化方式开展的。受制于现有工具的设计局限,教师培训管理中各个环节的数据很难实现关联互动,无法满足... 详细信息

信息技术是助推教师培训变革的核心要素。当前信息技术支持的教师培训管理主要是基于软件的功能再造以及工具组合这种"简单迁移"的信息化方式开展的。受制于现有工具的设计局限,教师培训管理中各个环节的数据很难实现关联互动,无法满足当前培训发展对管理工作所提出的需求,信息化支持的教师培训管理亟需进行"系统重构"。信息技术支持的教师培训管理框架包括过程管理、资源管理、评估管理、团队沟通管理四个方面,体现了教师培训管理的深层内涵——即从被动适应到主动追求。采用"护航型"管理模式、丰富资源的分类框架、强化信息数据的挖掘、展开多维度分析等,这是信息技术支持教师培训管理深层次的作为空间,也体现了其应用价值。随着信息技术的快速发展,大数据、学习分析技术在培训管理中的应用前景值得期待。

关键词：信息技术教师培训培训管理系统重构专业化