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诗歌月刊 2007年第5期 97-100页

作者：姜戈平中国书法家协会

“双减”背景下初中生物学差异化精品作业设计的研究与应用

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中学科技 2023年第19期 46-48页

作者：姜戈平陕西省咸阳长庆子弟学校礼泉分校

作业是课堂教学的重要延续和补充，在学生的学习中发挥着重要的作用。“双减”背景下，生物学作业不再仅仅是课堂教学的巩固，而是提高学生的探究能力，拓展学生的科学思维空间，培养学生学科核心素养的重要媒介。生物学作业设计的基本...

作业是课堂教学的重要延续和补充，在学生的学习中发挥着重要的作用。“双减”背景下，生物学作业不再仅仅是课堂教学的巩固，而是提高学生的探究能力，拓展学生的科学思维空间，培养学生学科核心素养的重要媒介。生物学作业设计的基本原则是为课堂教学内容服务，开阔学生的学习视野，激发学生的实验兴趣，发展学生的学科素养和探究能力。初中生物学作业的合理设计，有助于学生主动完成作业，主动学习生物学知识。因此，初中生物学教师要结合课堂教学内容，

关键词：

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陕北东亚钳蝎体重和性别与产毒量的相关性

中国农学通报 2015年第35期31卷 34-37页

作者：刘霞韩玉莹姜戈平吴楠杜珂白占涛延安大学生命科学学院/陕西省红枣重点实验室/陕西省区域生物资源保育与利用工程技术研究中心陕西延安716000

为探明陕北东亚钳蝎体重和性别与产毒量的相关性,本实验采用电刺激法提取陕北野生东亚钳蝎毒液,比较了蝎子体重和性别与产毒量的关系。结果表明,蝎产毒量与体重呈正相关,体重越大的蝎子,其产毒量也越多。300~1400 mg的雌蝎,产毒量为(5.7... 详细信息

为探明陕北东亚钳蝎体重和性别与产毒量的相关性,本实验采用电刺激法提取陕北野生东亚钳蝎毒液,比较了蝎子体重和性别与产毒量的关系。结果表明,蝎产毒量与体重呈正相关,体重越大的蝎子,其产毒量也越多。300~1400 mg的雌蝎,产毒量为(5.72±1.64)^(16.68±3.55)mm;300~900 mg的雄蝎,产毒量为(5.68±1.54)^(16.17±3.36)mm。500~900 mg的同体重雌雄蝎,雄蝎产毒量明显高于雌蝎,暗示雄蝎与雌蝎在运动、采食量等方面存在较大差异。该研究结果为陕北野生蝎蝎毒的功能研究奠定了一定的实验基础。

关键词：陕北东亚钳蝎体重性别蝎毒产量

稀土元素(La、Eu、Ho)掺杂单层WSe_(2)的第一性原理研究

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功能材料 2024年第2期55卷 2155-2160,2167页

作者：姜冠戈江玉琪郭祥丁召贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025 贵州省微纳电子与软件技术重点实验室贵阳550025 半导体功率器件可靠性教育部工程研究中心贵阳550025

单层二硒化钨(WSe_(2))是一种具有良好的热稳定性、电子运输和大面积可扩展性的优秀特性。基于密度泛函理论,利用第一性原理计算研究了稀土元素(La、Eu、Ho)掺杂单层WSe_(2)的结构、电学性质和光学性质。采用稀土元素(La、Eu、Ho)掺杂... 详细信息

单层二硒化钨(WSe_(2))是一种具有良好的热稳定性、电子运输和大面积可扩展性的优秀特性。基于密度泛函理论,利用第一性原理计算研究了稀土元素(La、Eu、Ho)掺杂单层WSe_(2)的结构、电学性质和光学性质。采用稀土元素(La、Eu、Ho)掺杂使单层WSe_(2)呈现P型导电传输特性,增强了导电性能,展现半金属特性。此外,La、Eu、Ho掺杂后,提高了单层WSe_(2)在红外光区的光探测能力和对可见光的利用率,在深紫外区域也具有应用潜力。研究结果证明了La、Eu、Ho掺杂单层WSe_(2)的电学性质、光学性质和扩大其应用方面的重要性。

关键词：单层二硒化钨第一性原理计算掺杂光学性质

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学术评价中权重赋值的误差问题研究

情报理论与实践 2024年

作者：俞立平杜维姜茸浙江工商大学统计与数学学院浙江工商大学统计数据工程技术与应用协同创新中心云南财经大学云南省服务计算重点实验室

[目的/意义]在学术评价中，权重赋值方法众多，存在不少误差因素。[过程/方法]将误差理论引入学术评价的指标赋权中，文章以学术期刊为例，从评价顶层设计、指标赋权方法、权重赋值的实施角度分析了学术评价指标权重赋值偶然误差与系统... 详细信息

[目的/意义]在学术评价中，权重赋值方法众多，存在不少误差因素。[过程/方法]将误差理论引入学术评价的指标赋权中，文章以学术期刊为例，从评价顶层设计、指标赋权方法、权重赋值的实施角度分析了学术评价指标权重赋值偶然误差与系统误差的产生机制，并提出了相应的对策。[结果/结论]必须重视学术评价指标赋权的误差问题，应当采取系统化的措施降低学术评价的误差，建议学术评价结果进行误差检查。权重赋值误差的影响范围非常深远，不能简单从权重赋值环节进行解析，应从评价设计、指标选择、权重赋值、标准化方法、评价方法等角度进行综合分析。

关键词：学术评价偶然误差系统误差权重赋值指标体系

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多属性学术评价方法选取的系统误差研究

情报科学 2024年

作者：俞立平邱丹萍姜茸浙江工商大学统计与数学学院浙江工商大学统计数据工程技术与应用协同创新中心广州商学院粤港澳大湾区电子商务研究中心云南财经大学云南省服务计算重点实验室

[目的/意义]在多属性学术评价中存在三大悖论，一是多属性评价方法众多难以选择问题，二是主客观评价方法之争，三是主流的多属性学术评价均为线性加权汇总方法，这些问题的存在使得多属性评价方法选择的误差问题扑朔迷离。[方法/过程]... 详细信息

[目的/意义]在多属性学术评价中存在三大悖论，一是多属性评价方法众多难以选择问题，二是主客观评价方法之争，三是主流的多属性学术评价均为线性加权汇总方法，这些问题的存在使得多属性评价方法选择的误差问题扑朔迷离。[方法/过程]本文分析了三大悖论产生的原因，并对多属性评价方法的误差问题进行了深入剖析，重点是学术评价的真实值的主观特性，并提出降低多属性评价方法选择系统误差的全新思路。[结果结论]从评价方法本身、基于统计学的方法选择、组合评价等方法均难以解决学术评价方法选择的系统误差问题；线性主观加权汇总是最好的多属性学术评价方法；多属性评价方法创新仍有必要；学术评价方法的选择问题本质上是自然科学与人文社科的思维的互补问题。[创新/局限]多属性学术评价方法选取的系统误差还有许多待研究的领域，有待进一步优化完善。

关键词：学术评价多属性评价方法选择系统误差真实值

混合所有制改革与民营经济高质量发展——基于企业ESG表现视角的研究

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经济问题 2024年第3期 16-22页

作者：邵剑兵姜道平辽宁大学经济学部商学院辽宁沈阳110036

以2013—2021年沪深A股上市公司为研究样本,实证检验了国有资本参股对民营企业ESG表现的影响。研究发现,国有资本参股程度越高,民营企业ESG的表现越好。机制检验表明,国有资本参股通过提高环保补助、强化社会责任信息披露质量和降低第... 详细信息

以2013—2021年沪深A股上市公司为研究样本,实证检验了国有资本参股对民营企业ESG表现的影响。研究发现,国有资本参股程度越高,民营企业ESG的表现越好。机制检验表明,国有资本参股通过提高环保补助、强化社会责任信息披露质量和降低第二类代理成本提高民营企业的ESG表现。此外,国家股参股和国有股权参与度高的企业中,国有资本参股对民营企业ESG表现的促进作用更为显著。分项检验发现,国有资本参股主要通过提高社会和治理维度来提高民营企业的ESG表现,而国有资本参股对环境表现的提高作用存在环境治理和压力的差异性。

关键词：逆向混改环境、社会和治理环保补助社会责任信息披露代理成本

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多属性学术评价方法的质量诊断问题研究

现代情报 2024年

作者：俞立平杜维王延芳姜茸浙江工商大学统计与数学学院浙江工商大学统计数据工程技术与应用协同创新中心中国软科学研究会云南财经大学云南省服务计算重点实验室

[目的/意义]学术评价方法以指标体系多属性评价为主，评价方法无疑对评价结果具有重要影响，因此将质量诊断思想引入到学术评价中具有重要意义。[方法/过程]本文在对多属性学术评价方法分类的基础上，分析了评价方法对学术评价结果的影... 详细信息

[目的/意义]学术评价方法以指标体系多属性评价为主，评价方法无疑对评价结果具有重要影响，因此将质量诊断思想引入到学术评价中具有重要意义。[方法/过程]本文在对多属性学术评价方法分类的基础上，分析了评价方法对学术评价结果的影响机制，并建立了学术评价方法质量诊断框架，提出学术评价方法质量诊断评估体系。[结果/结论]研究结果表明：必须重视评价方法诊断并将其纳入评价日常工作；应建立主客观相结合的评价方法诊断路径；建议学术评价时取消组合评价方法，同时慎用复合评价方法进行学术评价；注重加强主观评价方法的规范性；将评价方法诊断思想前移到评价过程中有利于提高评价质量。

关键词：学术评价多属性评价质量诊断指标体系复合评价组合评价

变分资格迹元强化循环网络用于空间滚动轴承剩余寿命预测

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计算机集成制造系统 2024年第6期30卷 2159-2171页

作者：姜沛轩李锋汤宝平汪永超四川大学机械工程学院四川成都610065 重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400044

针对经典时间循环神经网络(SRNNs)在预测时间序列中存在长时依赖的缺陷,同时由于遍历整个训练数据集进行现有监督式学习增加了时间复杂度,造成SRNNs在预测空间滚动轴承剩余寿命中存在预测精度和计算效率较低的问题,提出一种变分资格迹... 详细信息

针对经典时间循环神经网络(SRNNs)在预测时间序列中存在长时依赖的缺陷,同时由于遍历整个训练数据集进行现有监督式学习增加了时间复杂度,造成SRNNs在预测空间滚动轴承剩余寿命中存在预测精度和计算效率较低的问题,提出一种变分资格迹元强化循环网络(VETMRRN)。在VETMRRN中,构建新型时间循环网络结构以增大历史信息记忆量,并设计基于神谕门机制的元学习超参数自初始化网络来加速搜索VETMRRN的最优回顾序列长度;设计含有资格迹算子的变分自编码元策略梯度学习算法,以提高对VETMRRN参数的训练速度和全局优化效果。在此基础上提出基于VETMRRN的空间滚动轴承剩余寿命预测方法。首先采用Shapely值特征融合提取空间滚动轴承的性能退化特征;然后将性能退化特征输入VETMRRN中预测性能退化特征趋势;最后建立威布尔分布可靠度模型来预测空间滚动轴承的剩余寿命。该方法具有较高的预测精度、较好的泛化性能和较高的计算效率。最后通过空间滚动轴承剩余寿命预测实例证明了该方法的有效性。

关键词：元学习时间循环网络神谕门机制元策略梯度空间滚动轴承剩余寿命预测

基于深度学习的带减振器斜拉索索力智能识别方法

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土木与环境工程学报(中英文) 2024年

作者：张玉平姜嘉萍吴健储永豪唐鑫中交路桥华南工程有限公司长沙理工大学土木工程学院

为了解决实际工程中带减振器斜拉索索力测试难度大、精度低的问题，提出一种基于IWPA-LKCNN-LSTM的带减振器斜拉索索力智能识别方法。对实际工程中的带减振器斜拉索开展动态响应试验，基于试验数据开发一种可以智能化识别带减振器斜拉... 详细信息

为了解决实际工程中带减振器斜拉索索力测试难度大、精度低的问题，提出一种基于IWPA-LKCNN-LSTM的带减振器斜拉索索力智能识别方法。对实际工程中的带减振器斜拉索开展动态响应试验，基于试验数据开发一种可以智能化识别带减振器斜拉索索力的深度学习模型。模型以斜拉索索力、长度、线密度、频率和阶次作为特征输入，首先采用改进狼群算法（Improve Wolf Pack Algorithm,IWPA）对LSTM神经网络中的超参数进行自适应寻优，然后利用LKCNN-LSTM(Large convolutional Kernel Convolutional Neural Network-Long and Short-Term Memory)进行训练，从而实现对带减振器斜拉索索力的智能识别。训练后的网络在测试集上识别的索力值与实际索力值间的平均误差仅为2.024%，均方误差值仅为0.099 4%，决定系数为0.9806，索力误差均小于5%。与索力计算公式和其他机器学习算法对比结果表明，该方法可实现带减振器斜拉索索力的智能化精准识别，拥有广阔的应用前景。

关键词：斜拉索索力识别减振器深度学习改进狼群算法