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基于夜间灯光数据的区域经济收敛性研究

统计与决策 2024年第12期40卷 108-112页

作者：肖巧俐王跃上海大学体育学院上海200444 华东理工大学商学院上海200237

文章用夜间灯光表征经济发展水平,基于夜间灯光数据与经济和产业结构的相关性分析,利用非线性时变因子模型的log-t检验,从产业结构视角对中国省级区域经济发展水平的收敛性进行识别,并运用Or⁃der logit模型分析了影响区域经济收敛性的... 详细信息

文章用夜间灯光表征经济发展水平,基于夜间灯光数据与经济和产业结构的相关性分析,利用非线性时变因子模型的log-t检验,从产业结构视角对中国省级区域经济发展水平的收敛性进行识别,并运用Or⁃der logit模型分析了影响区域经济收敛性的产业结构因素。研究发现:夜间灯光不仅能有效反映区域经济发展水平,还能对产业结构给出更敏感的表征。研究期间,除北京之外的其余30个省份的经济发展水平收敛至3个俱乐部,东、中、西部和东北四大地区内部出现了分化现象,俱乐部收敛和板块分化趋势体现了经济发展水平和产业结构的内在联系。产业结构的发展对推动区域经济增长起主导作用,对外开放、科技创新和人力资本的提升是驱动技术创新、产品创新、知识创新来加速产业结构转型升级从而提高区域经济发展水平的重要路径。

关键词：经济增长产业结构俱乐部收敛非线性时变因子模型夜间灯光

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基于改进残差网络的风电轴承故障迁移诊断方法

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振动工程学报 2024年第2期37卷 356-364页

作者：邓林峰王琦郑玉巧兰州理工大学机电工程学院甘肃兰州730050

针对风电轴承故障源域数据和目标域数据特征分布不同而导致的故障诊断精度偏低问题,提出一种利用改进残差神经网络进行风电轴承故障迁移诊断的方法。该方法将卷积核和池化核设定为与一维振动信号卷积运算相适应的尺寸,从振动信号直接提... 详细信息

针对风电轴承故障源域数据和目标域数据特征分布不同而导致的故障诊断精度偏低问题,提出一种利用改进残差神经网络进行风电轴承故障迁移诊断的方法。该方法将卷积核和池化核设定为与一维振动信号卷积运算相适应的尺寸,从振动信号直接提取轴承的故障特征;在一维残差网络中同时使用批量归一化和实例归一化,进一步增强模型的特征提取能力;在模型训练阶段,通过源域数据和目标域数据的多核最大均值差异构建新的损失函数,以提高模型在不同分布数据集上的迁移学习及分类能力。利用故障轴承实验数据对方法的有效性进行验证,结果显示,即使受到轴承变转速运行工况和故障振动信号含噪声干扰成分的双重影响,该方法仍然可提取出轴承故障的重要特征,并实现不同工况轴承故障的迁移诊断和准确分类,这对于发展复杂环境下的旋转机械智能故障诊断技术具有参考价值。

关键词：故障诊断风电轴承振动信号卷积神经网络残差网络

小波分频自注意力Transformer图像去雨网络

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计算机工程与应用 2024年第6期60卷 259-273页

作者：方思严刘斌湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

针对视觉Transformer对高频信息捕捉能力弱以及目前许多图像去雨方法易丢失细节的问题,提出小波分频自注意力Transformer图像去雨网络(WFDST-Net)。小波分频自注意力Transformer(WFDST)作为WFDST-Net的主要模块,其利用不可分提升小波变... 详细信息

针对视觉Transformer对高频信息捕捉能力弱以及目前许多图像去雨方法易丢失细节的问题,提出小波分频自注意力Transformer图像去雨网络(WFDST-Net)。小波分频自注意力Transformer(WFDST)作为WFDST-Net的主要模块,其利用不可分提升小波变换获取特征图的低频分量和高频分量,分别在低频和高频中进行自注意力交互,使模块从低频中学习恢复全局结构的能力,在高频中强化捕捉雨纹等线条细节的能力,增强对不同频域特征的建模能力。WFDST-Net采用U形架构并通过不可分提升小波变换获取多尺度特征,可在捕获不同形状高频雨纹的同时保证信息的完整性。相比其他图像去雨相关的Transformer,WFDST-Net具有更低的参数量。此外,提出VOCRain250数据集用于联合图像去雨和语义分割任务,该数据集比目前广泛使用的BDD150更具优势。实验表明,所提方法增强了视觉Transformer对不同频域信息的捕获能力,并在合成和真实数据集以及VOCRain250中的表现优于目前先进的去雨方法,能有效去除复杂雨纹并保留更多细节特征。

关键词：图像去雨 Transformer 自注意力不可分提升小波频域

气管切开下行改良电休克治疗合并重症肺炎的紧张症1例

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中华精神科杂志 2024年第6期57卷 367-370页

作者：吴月静何茜张利徐中陆巧巧罗伏钢浙江大学医学院附属精神卫生中心、杭州市第七人民医院杭州310012

紧张症是一组严重的精神运动综合征,影响患者运动、言语和复杂行为。患者常表现为主动运动、言语、排痰、排便、进食行为减少的精神运动性抑制状态。紧张症患者因全身肌肉紧张、吞咽和咳嗽反射减少等疾病因素,以及长期卧床约束、镇静催... 详细信息

紧张症是一组严重的精神运动综合征,影响患者运动、言语和复杂行为。患者常表现为主动运动、言语、排痰、排便、进食行为减少的精神运动性抑制状态。紧张症患者因全身肌肉紧张、吞咽和咳嗽反射减少等疾病因素,以及长期卧床约束、镇静催眠药物应用等治疗因素,均会增加患者吸入性肺炎、重症肺炎及急性呼吸窘迫综合征发生的风险,严重影响患者精神疾病的治疗、转归及生命安全。本文报道1例合并重症肺炎及急性呼吸窘迫综合征的紧张症患者在气管切开下行改良电休克治疗后,紧张症及重症肺炎好转的过程,希望为精神专科医师提供借鉴,在治疗此类患者时能够合理选择治疗方案,尽快改善病情。

关键词：紧张症呼吸窘迫综合征,成人气管切开术吸入性肺炎电休克治疗

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H环保企业逆向混改的实现路径及效果研究

H环保企业逆向混改的实现路径及效果研究

作者：施巧重庆理工大学

学位级别：硕士

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社会责任视角下S食品企业内部控制审计研究

社会责任视角下S食品企业内部控制审计研究

作者：陈盈巧重庆理工大学

学位级别：硕士

考虑异强度相关性下多元退化系统的可靠性置信评估

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计算机与现代化 2024年第2期 108-113页

作者：缪思巧凡红梅袁非梦西南交通大学数学学院统计系四川成都611756

针对具有多个性能退化模式的航空发动机工作系统,考虑个体差异性和差异强度相关性,提出一种基于随机相关性的可靠性置信评估方法。以具有随机效应的Wiener随机过程和Gamma随机过程分别对各性能退化失效过程进行描述,利用相关参数随机化... 详细信息

针对具有多个性能退化模式的航空发动机工作系统,考虑个体差异性和差异强度相关性,提出一种基于随机相关性的可靠性置信评估方法。以具有随机效应的Wiener随机过程和Gamma随机过程分别对各性能退化失效过程进行描述,利用相关参数随机化的Copula函数对多元性能参数的相依程度进行建模,推导出基于Clayton Copula函数模型的可靠度置信区间界点解析表达式,采用边缘函数推断法通过2步优化估计模型中的未知参数,建立整体可靠度评估模型。结合航空发动机EGTM和ZVB2R性能的退化数据,建立整体可靠度模型,完成综合评估,得到寿命区间为(1.033×104,1.278×104)次循环数,实例验证了模型的可行性和准确性。

关键词：多元退化随机过程 Copula函数随机相关性置信区间

基于长短期记忆网络的FRP约束混凝土圆柱循环轴压应力-应变预测模型

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工程力学 2024年第2期41卷 98-111页

作者：姜克杰胡松韩强北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室北京工业大学北京100124

纤维增强复合材料(Fiber reinforced polymer,FRP)已被广泛应用于既有混凝土结构的加固改造和新建结构中。FRP约束混凝土柱在地震作用下通常会受到轴压的往复循环作用,研究FRP约束混凝土在循环轴压作用下的应力-应变特性对于FRP在实际... 详细信息

纤维增强复合材料(Fiber reinforced polymer,FRP)已被广泛应用于既有混凝土结构的加固改造和新建结构中。FRP约束混凝土柱在地震作用下通常会受到轴压的往复循环作用,研究FRP约束混凝土在循环轴压作用下的应力-应变特性对于FRP在实际工程中的应用具有重要意义。该文提出了一种用于建模循环轴压下FRP约束混凝土柱应力-应变特性的神经网络预测模型,该模型采用长短期记忆(Long short-term memory,LSTM)单元对循环应力-应变曲线中的滞回特性进行建模,构件的物理参数被有效地集成在网络的输入中。该模型能以端到端的方式进行高效的训练且不依赖任何专家经验。制作了一个包含166个FRP约束普通混凝土柱的循环轴压数据库,在该数据库上对模型的准确性和鲁棒性进行了充分的评估,结果表明测试集平均预测误差仅为0.32 MPa。此外,对网络结构和超参数的影响进行了详细的讨论,结果表明该模型具有出色的预测性能。

关键词： FRP约束混凝土循环轴压应力-应变曲线 LSTM 机器学习

考虑时变特性的车-桥耦合系统非平稳振动频域方法研究

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铁道科学与工程学报 2024年第5期21卷 1930-1941页

作者：雷思勉葛耀君李奇同济大学土木工程学院上海200092 博洛尼亚大学土木工程学院意大利博洛尼亚40121

当列车行驶经过桥梁时,由于车辆在桥上的位置随时间不断变化,车-桥耦合系统具有时变特性,即使假设轨道不平顺为平稳激励,车辆和桥梁的振动仍然是一种非平稳的随机过程。本研究旨在提出一种非平稳频域分析方法,以高效分析受轨道不平顺激... 详细信息

当列车行驶经过桥梁时,由于车辆在桥上的位置随时间不断变化,车-桥耦合系统具有时变特性,即使假设轨道不平顺为平稳激励,车辆和桥梁的振动仍然是一种非平稳的随机过程。本研究旨在提出一种非平稳频域分析方法,以高效分析受轨道不平顺激励的车-桥耦合系统的非平稳随机振动问题。首先推导了单节列车通过单跨简支桥的耦合系统时变频响传递函数(FRF),据此描述线性时变系统的动力特性。该函数满足一组变系数微分方程,可采用摄动法求解该函数,从而提高计算效率。随后,结合PRIESTLEY的演化谱理论,推导非平稳随机响应的演化功率谱密度函数(EPSD)。基于非平稳频域分析方法,计算响应时变均值和方差,结合3σ准则来估计非平稳响应的极值。研究结果表明,由于轨道不平顺的影响,车辆振动表现出平稳随机过程的特性,但其方差较大,表现出更大的离散性;而桥梁的振动则呈现出明显的非平稳特性,但方差较小,响应具有较小的随机性。极值分析表明,轨道不平顺激励对车辆振动具有显著影响,其均方根对极值响应起主导作用。而轨道不平顺激励对桥梁振动的影响较小,桥梁振动则主要受移动质量影响,其响应的极值主要受均值的影响。此外,相较于系统位移响应,车速对加速度响应的影响更为显著,例如车身加速度响应最大值随车速的增加可增大至3倍左右。

关键词：车桥耦合轨道不平顺频域分析方法非平稳随机振动摄动法演化谱