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预硬型贝氏体钢中合金元素的作用

清华大学学报（自然科学版） 1999年第10期39卷 8-11页

作者：陈秀云姜忠良方鸿生清华大学材料科学与工程系北京100084

研究了新型预硬型贝氏体钢（Ｙ８２）的合金设计及性能，分析了合金元素Ｓｉ，Ｓ，Ｃａ的作用。结果表明：新型预硬型贝氏体钢（Ｙ８２）成分简单，价格低廉，空冷淬透性好；合金元素Ｓｉ改变了奥氏体连续冷却转变曲线（ＣＣＴ）... 详细信息

研究了新型预硬型贝氏体钢（Ｙ８２）的合金设计及性能，分析了合金元素Ｓｉ，Ｓ，Ｃａ的作用。结果表明：新型预硬型贝氏体钢（Ｙ８２）成分简单，价格低廉，空冷淬透性好；合金元素Ｓｉ改变了奥氏体连续冷却转变曲线（ＣＣＴ）的位置，使ＣＣＴ曲线中贝氏体转变区向右下方移动。使贝氏体转变发生在较低的温度，可以形成细小的针状下贝氏体，从而提高了钢的机械性能；合金元素Ｓ提高了钢的易切削性，元素Ｃａ对夹杂物有变质作用，使钢中ＭｎＳ形成一种特殊的形态，因而使Ｙ８２在预硬状态时（硬度约为３５～４０ＨＲＣ）仍具有良好的切削加工性能。

关键词：贝氏体钢淬透性预硬型易切削性合金元素

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运用情感教育模式进行美术课堂教学的研究

运用情感教育模式进行美术课堂教学的研究

作者：姜忠良辽宁师范大学

学位级别：硕士

美术教育是一种创造性精神生产,它是一项非常复杂的审美作活动。情感教育在美术课堂教学过程中起着极为重要的作用,没有情感,就没有艺术创作。情感教育不仅是引发学生创作冲动的重要因素,而且贯穿于整个美术教学的全过程。是推动学生创... 详细信息

美术教育是一种创造性精神生产,它是一项非常复杂的审美作活动。情感教育在美术课堂教学过程中起着极为重要的作用,没有情感,就没有艺术创作。情感教育不仅是引发学生创作冲动的重要因素,而且贯穿于整个美术教学的全过程。是推动学生创作的基本动力。情感教育在美术课堂教学中是必不可少的。对学生进行情感教育,酋先要认识学生在参加美术活动中的基本素质:感知、愿望、再现、创造及它们之间的关系,并以此为据,特别是以激发兴趣、培养愿望为主.在教学中开展情感教育模式使学生在学习过程中情感体验得到丰富,审美能力得到培养和提高。是美术课堂教育改革的一个重要方向。

关键词：情感情感教育美育课堂教学

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面向深度学习的缓存加速方法研究

面向深度学习的缓存加速方法研究

作者：姜忠良山东师范大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的飞速发展,新一代信息技术如人工智能、大数据等在各领域得到广泛应用,导致数据规模爆发式增长,图像数据尤为丰富。深度学习作为热门技术,在图像识别、目标检测等计算机视觉领域取得显著成就。随着深度学习技术的不断发... 详细信息

随着互联网技术的飞速发展,新一代信息技术如人工智能、大数据等在各领域得到广泛应用,导致数据规模爆发式增长,图像数据尤为丰富。深度学习作为热门技术,在图像识别、目标检测等计算机视觉领域取得显著成就。随着深度学习技术的不断发展,对图像数据的处理和利用能力提出了更高要求。深度学习模型的训练过程对数据的需求极为庞大,这不仅涉及计算资源的密集使用,更要求高效且频繁的数据访问。然而,数据加载在这一过程中面临着诸多挑战。一方面,数据访问的速度与效率直接影响训练过程的进度,尤其是在处理大规模数据集时,如何确保数据的快速加载与实时供应成为关键。另一方面,随着数据规模的急剧增长,数据的存储与管理变得日益复杂,这不仅考验着存储空间的容量,更要求数据加载系统具备高效处理大规模数据的能力,同时确保数据的完整性和一致性。因此,优化数据加载过程,提升数据访问的效率和稳定性,成为深度学习模型训练过程中亟待解决的重要问题。通过使用缓存技术提高数据访问速度和效率,显著减少数据加载时间,从而提高训练效率。图像压缩算法通过减少数据占用达到节省存储空间和减少传输带宽的目的,加快数据加载。在处理海量图像数据时,压缩算法需要平衡压缩效率和图像质量以确保压缩后的数据对模型精度影响较小。针对这些挑战,本论文结合Redis内存数据库和Guetzli压缩算法实现缓存加速优化方法。本论文的主要研究工作如下:(1)针对深度学习训练中对图像数据加载速度的高要求,本论文引入Redis内存数据库作为数据缓存层。使用Base64对图像编码,分析、测试并选择符合面向深度学习训练数据加载的高效数据结构,实现对数据集的快速加载和高效管理。通过Redis的数据缓存,深度学习训练中的数据加载速度得到显著提升,缩短训练时间。(2)针对存储空间有限和数据加载速度的挑战,本文引入Guetzli压缩算法。该算法能够在保持JPG格式的图片质量的同时,保持模型性能,提高数据加载的效率,显著降低内存占用。针对深度学习训练的特点对不同系数的数据集压缩。通过实验验证,压缩后的数据集对模型训练的影响并不大,得出最优压缩质量系数。针对内存空间有限、Guetzli算法运行时间长的问题,设计预测压缩时间模型和策略。该模型可预测出在最优压缩质量系数下的压缩时间,准确率达87%。模型的预测结果与存储优化策略相结合,选择性地压缩数据集,提高缓存命中率,加速数据加载。(3)为提高深度学习训练的效率,本论文搭建了基于Kubernetes、HDFS和Redis的分布式训练系统架构。这一架构结合了Kubernetes的容器编排能力、HDFS的大数据存储能力和Redis的高性能的读取数据的能力,构建一个高效、稳定、可扩展的分布式训练系统。

关键词：深度学习训练缓存加速图像压缩分布式训练系统

铸锭组织及快淬工艺对R-Fe-B/α-Fe纳米双相永磁性能的影响

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材料工程 2005年第10期33卷 23-26,63页

作者：崔 姜忠良陈秀云陈烨清华大学材料科学与工程系北京100084

研究了名义成分为(Nd1-xPrx)9Fe84.85NbyCuzB5.5的R-Fe-B/-αFe纳米双相永磁材料。利用扫描电镜和X射线衍射等手段研究了铸锭和快淬带的组织形态和相组成,并分析了铸锭组织和快淬工艺对快淬带和粘结磁体磁性能的影响。结果表明,无论是1... 详细信息

研究了名义成分为(Nd1-xPrx)9Fe84.85NbyCuzB5.5的R-Fe-B/-αFe纳米双相永磁材料。利用扫描电镜和X射线衍射等手段研究了铸锭和快淬带的组织形态和相组成,并分析了铸锭组织和快淬工艺对快淬带和粘结磁体磁性能的影响。结果表明,无论是13kg铸锭还是50g铸锭,都是由基体(Nd(Pr))2Fe14B相,树枝状或颗粒状的-αFe相,以及少量富Nd(Pr)相组成,只是小铸锭由于冷速快,组织比较细小。分别将13kg铸锭的柱状晶和中心等轴晶以及小铸锭以相同工艺制备成粘结磁体后发现,大铸锭制备的磁体性能略高于小铸锭,同时大铸锭不同部位制备的磁体性能相差约为10%。对于此成分合金,21m/s的快淬速度与700℃×10min的退火工艺是一个较好组合,制备的粘结磁体的最大磁能积为61kJ/m3。

关键词： NdFeB 纳米双相快淬铸锭组织

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纳米双相钕铁硼永磁合金的织构及磁畴

清华大学学报（自然科学版） 2003年第10期43卷 1301-1303,1316页

作者：陈烨姜忠良陈秀云白飞明章莱朱静清华大学材料科学与工程系北京100084

为开发纳米复合永磁材料高磁能积的潜力,用熔体快淬法制备各向异性的纳米双相快淬带。X光衍射结果表明,Nd9Fe85-xNbxB6(x=0,0.5,1.0)快淬带中存在垂直于带面的Nd2Fe14B[00L]织构,其自由面上的织构强于贴辊面。x=1.0时,在15m.s-1的快淬... 详细信息

为开发纳米复合永磁材料高磁能积的潜力,用熔体快淬法制备各向异性的纳米双相快淬带。X光衍射结果表明,Nd9Fe85-xNbxB6(x=0,0.5,1.0)快淬带中存在垂直于带面的Nd2Fe14B[00L]织构,其自由面上的织构强于贴辊面。x=1.0时,在15m.s-1的快淬速度下的择优取向度为94%。磁力显微镜观察表明晶粒间存在强烈的交换耦合作用。x=0.5时的快淬带具有较强交换耦合作用及高织构度,因此具有最佳磁性能。其剩余磁极化强度为1.130T,内禀矫顽力为519.8kA.m-1,最大磁能积为121.2kJ.m-3。

关键词：纳米双相钕铁硼永磁合金相织构磁畴熔体快淬法交换耦合作用各向异性剩余磁极化强度矫顽力

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贝氏体钢磨球与我国磨球材料

兵器材料科学与工程 1993年第5期16卷 3-9页

作者：方鸿生杨业元姜忠良清华大学清华大学材料系北京市100084

贝氏体钢磨球是一种新型磨球产品,具有磨耗低、破碎率低、失圆少、粉磨效率高、节约磨矿能耗和成本等优点。其耐磨性是国内优质铸球及高碳球的3倍以上,抗剥落及抗破碎性能则提高数倍,实际应用中的破碎率低于2％。文中基于大量试验结果... 详细信息

贝氏体钢磨球是一种新型磨球产品,具有磨耗低、破碎率低、失圆少、粉磨效率高、节约磨矿能耗和成本等优点。其耐磨性是国内优质铸球及高碳球的3倍以上,抗剥落及抗破碎性能则提高数倍,实际应用中的破碎率低于2％。文中基于大量试验结果及应用数据,较详细介绍了贝氏体钢磨球的优良特性,同时分析了国内磨球的现状及发展趋势,并针对磨球的工作特点,提出了磨球材料选材的原则。

关键词：磨球贝氏体钢球磨机材料

Nd_2Fe_(14)C/α-Fe系稀土永磁材料微观组织及磁性能

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清华大学学报（自然科学版） 2002年第12期42卷 1565-1568页

作者：章莱陈秀云姜忠良杨昌平白飞明朱静清华大学材料科学与工程系北京100084

为了提高纳米双相稀土永磁材料Nd2Fe14B/α-Fe的性能,研究了一种新型合金Nd9.0Fe85.5Nb1.0B4.0C0.5。在合金中添加碳可提高矫顽力,添加钕可细化晶粒;合金的淬态微观组织显著影响其磁性能,合金中的部分预析出微晶相有助于在随后的热处理... 详细信息

为了提高纳米双相稀土永磁材料Nd2Fe14B/α-Fe的性能,研究了一种新型合金Nd9.0Fe85.5Nb1.0B4.0C0.5。在合金中添加碳可提高矫顽力,添加钕可细化晶粒;合金的淬态微观组织显著影响其磁性能,合金中的部分预析出微晶相有助于在随后的热处理中获得均匀的微观组织;在热处理工艺中,晶化退火温度和时间对合金微观组织结构具有显著影响,并影响合金的磁性能。使用原子力/磁力显微镜观察Nd-Fe-(BC)/α-Fe纳米复合磁体的微观组织及磁畴结构,并由此对纳米双相稀土永磁材料中的交换耦合作用进行了解释。结果表明,最佳热处理工艺为:700℃保温15min,其性能为:剩磁1.381Wb.m-2,矫顽力518.05kA.m-1,剩磁比0.74,最大磁能积137.75kJ.m-3。

关键词： Nd2Fe14(BC)/α-Fe 微观组织磁性能纳米双相稀土永磁材料交换耦合作用矫顽力原子力显微镜磁力显微镜

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高性能稀土Nd-Fe-B黏结磁体

清华大学学报（自然科学版） 2004年第9期44卷 1153-1156页

作者：李振东章莱陈秀云姜忠良马春来朱静清华大学材料科学与工程系北京100084

为提高稀土 Nd- Fe- B黏结磁体的磁性能并降低其成本 ,利用改变成型工艺、黏结剂用量、Ba-铁氧体磁粉含量以及磁粉颗粒尺寸等因素的方法进行了研究。实验结果表明黏结永磁体的磁性能的重要影响因素是密度 ,密度越大磁性能越高 ;当黏结... 详细信息

为提高稀土 Nd- Fe- B黏结磁体的磁性能并降低其成本 ,利用改变成型工艺、黏结剂用量、Ba-铁氧体磁粉含量以及磁粉颗粒尺寸等因素的方法进行了研究。实验结果表明黏结永磁体的磁性能的重要影响因素是密度 ,密度越大磁性能越高 ;当黏结剂质量分数为 1.0 %～ 1.5 %且成型压力为90 0 MPa时 ,制得的黏结磁体具有良好的磁性能 ;加入 Ba-铁氧体磁粉可以降低复合黏结磁体的成本 ,当 Ba-铁氧体的体积分数不超过 2 0 %时 ,仍可获得磁性能良好的复合黏结磁体 ;将 10 0目与 2 0 0目两种磁粉按 2

关键词：稀土永磁铁氧体黏结磁体热压成型

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热处理细化δ/γ双相不锈钢晶粒的研究

材料工程 2002年第5期30卷 30-33页

作者：姜忠良吴严陈秀云白飞明刘秀赢黄铁光清华大学材料科学与工程研究院北京100084 广州重型机器厂广州510000

为了消除粗大 δ铁素体的有害作用 ,研究了用热处理细化 Cr2 5Ni5Mo1 .5双相不锈钢 δ铁素体的方法。热处理所用的反应为 σ化反应 δ→ γ+σ和反 σ化反应 γ+σ→ δ。经过 75 0℃× 38h的 σ化处理 ,δ铁素体转变为细小的 γ相和 ... 详细信息

为了消除粗大 δ铁素体的有害作用 ,研究了用热处理细化 Cr2 5Ni5Mo1 .5双相不锈钢 δ铁素体的方法。热处理所用的反应为 σ化反应 δ→ γ+σ和反 σ化反应 γ+σ→ δ。经过 75 0℃× 38h的 σ化处理 ,δ铁素体转变为细小的 γ相和 σ相的混合组织 ,通过快速加热的反σ化处理 ,获得了非常细小的铁素体。铁素体细化后的 Cr2 5Ni5Mo1 .5双相不锈钢冲击韧性大幅度提高 ,且 5

关键词：双相不锈钢晶粒细化 δ铁素体 σ化