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不同植物生长调节剂对花生增产效果的影响

莱阳农学院学报 2002年第2期19卷 103-105页

作者：迟华山刘世奎尹协芬任永卿3李士宁姜小伟王庆东王久令莱西市种子公司山东莱西266600 莱西市夏格庄镇农技站莱西市农业局

对不同植物生长调节剂 ,对花生增产效果的影响进行了试验 ,结果表明 ,各种调节剂均能有效地抑制茎叶旺长 ,促进开花下针 ,使茎叶变得健壮 ,同时能使叶片中的叶绿素含量增加 ,光合作用明显增强 ,光合效率明显提高 ,光合产物向结实器官运... 详细信息

对不同植物生长调节剂 ,对花生增产效果的影响进行了试验 ,结果表明 ,各种调节剂均能有效地抑制茎叶旺长 ,促进开花下针 ,使茎叶变得健壮 ,同时能使叶片中的叶绿素含量增加 ,光合作用明显增强 ,光合效率明显提高 ,光合产物向结实器官运转加快 ,花生单株结果数、饱果率和产量提高。试验结果表明 ,壮饱安效果好于B9和化控灵 ,分别比B9和化控灵增产 10 .1%和 13.9% ,而壮饱安平均比CK增长了 16 .9%左右。

关键词：植物生长调节剂花生增产效果壮饱安产量生长发育

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岩体声发射与地震活动相关性和地震预报

东南大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 697-706页

作者：祝志文姜子涵汕头大学工学院汕头515063

为研究声发射(AE)技术用于地震预测的可行性,在花岗岩地下隧道内布置AE系统和地震仪同时开展AE及地震监测.采用多模态统计方法分析了35 d监测期内AE与地震活动的时间相关性,并观测了AE时间序列的b值和自然时间方差κ_(1)的演化.实验结... 详细信息

为研究声发射(AE)技术用于地震预测的可行性,在花岗岩地下隧道内布置AE系统和地震仪同时开展AE及地震监测.采用多模态统计方法分析了35 d监测期内AE与地震活动的时间相关性,并观测了AE时间序列的b值和自然时间方差κ_(1)的演化.实验结果表明:包含爆发的AE特性变化预示着主震的临近,其密集爆发与临近的3.2级及2.4级主震密切相关;主震发震前,b值出现连续下降的趋势并降至1以下的最小b值,自然时间方差从0.07迅速减小到接近零的最小值;多模态统计方法得到的AE时间分布的变化趋势比地震活动早,能提前约17 h预测主震事件.因此,AE与地震活动有很强的相关性,可作为地震前兆.实测结果为AE用于地震预报提供了可能性和观测证据.

关键词：声发射地震预报岩体 b值自然时间分析多模态统计

载人航天工程进入冲刺阶段神舟五号飞船研制质量把关到了关键时刻

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国防科技工业 2003年第7期 26-26页

作者：姜小伟本刊特约记者

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架子牛快速育肥饲养管理技术

今日畜牧兽医 2017年第8期33卷 59-59页

作者：姜小伟河北省隆化县农牧局河北隆化068150

架子牛快速育肥是指将断奶后的公犊牛饲养到1～1.5岁、体重达到300千克左右,或同等年龄体重的公牛、阉牛以及膘情中等的淘汰母牛,采用较高营养水平集中快速育肥100天左右,其日增重基本在1.5千克以上,当公牛和阉牛体重达到550千克左右、... 详细信息

架子牛快速育肥是指将断奶后的公犊牛饲养到1～1.5岁、体重达到300千克左右,或同等年龄体重的公牛、阉牛以及膘情中等的淘汰母牛,采用较高营养水平集中快速育肥100天左右,其日增重基本在1.5千克以上,当公牛和阉牛体重达到550千克左右、淘汰母牛体重达到450千克左右时出栏屠宰。架子牛快速育肥是肉牛养殖效益最佳时期,为使其发挥最大效益,现将架子牛快速育肥饲养管理技术综述如下,供肉牛育肥养殖户参考。

关键词：架子牛快速育肥饲养管理阉牛肉牛育肥公犊营养水平肉牛品种育肥效果干物质采食量

基于水电站储能技术的可再生能源并网策略研究

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储能科学与技术 2024年第2期13卷 677-679页

作者：李天晨尹建政张大伟刘小恒国能青海黄河玛尔挡水电开发有限公司青海果洛814099 国能智深控制技术有限公司北京102299

本文旨在深入研究水电站储能技术在可再生能源并网中的应用策略。通过介绍可再生能源的快速发展趋势及储能技术在解决波动性问题中的关键作用。分析探讨水电站储能技术在可再生能源并网中的地位,并提出优化策略以提高系统的稳定性和经... 详细信息

本文旨在深入研究水电站储能技术在可再生能源并网中的应用策略。通过介绍可再生能源的快速发展趋势及储能技术在解决波动性问题中的关键作用。分析探讨水电站储能技术在可再生能源并网中的地位,并提出优化策略以提高系统的稳定性和经济性。重点讨论了水电站储能技术在提高可再生能源利用率、支持电力系统调度、动态调度策略和系统集成方面的应用。通过对技术挑战的识别,本文探讨了克服问题的潜在创新方案,同时展望了水电站储能技术在未来的发展趋势。本研究为深化可再生能源并网策略提供了理论基础和实践指导。

关键词：水电站储能技术可再生能源

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甘草多糖的生理功能及其在畜禽生产中的应用

畜牧兽医学报 2024年第6期55卷 2379-2387页

作者：季小禹王永伟邱妍张才河南科技大学动物科技学院洛阳471023 国家粮食和物资储备局科学研究院粮食品质营养研究所北京100037

随着我国养殖业“减抗、禁抗、产品无抗”战略的实施,使用植物提取物作为饲料添加剂成为重要的研究方向。甘草多糖是一种从甘草中提取的植物多糖,提取方法包括溶剂萃取法、超声辅助萃取法、微波辅助萃取法等。甘草多糖作为天然生物大分... 详细信息

随着我国养殖业“减抗、禁抗、产品无抗”战略的实施,使用植物提取物作为饲料添加剂成为重要的研究方向。甘草多糖是一种从甘草中提取的植物多糖,提取方法包括溶剂萃取法、超声辅助萃取法、微波辅助萃取法等。甘草多糖作为天然生物大分子由阿拉伯糖、葡萄糖、半乳糖、鼠李糖、甘露糖、木糖等单糖组成,具有抗氧化、抗炎、免疫调节、抗肿瘤等多种生物学活性,在保障动物健康方面具有显著的作用。在动物饲粮中添加甘草多糖可提高其体重增长率、饲料利用率和肉品质,同时减少肠道疾病和应激对动物产生的负面影响。由于其抗炎和抗氧化作用,甘草多糖可以有效减轻动物因疾病和应激引起的炎症和损伤。本文综述了甘草多糖提取方法、生物学活性和作用机制,并探讨了其在动物生产中的应用,以期为甘草多糖在养殖中的应用提供科学依据。

关键词：甘草多糖生物学活性作用机制动物生产

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储能系统的参数自适应改进VDCM控制策略

储能科学与技术 2024年

作者：乔顺庆田桂珍张建伟韩小宇内蒙古工业大学电力学院大规模储能技术教育部工程研究中心

在独立运行直流微电网中，由于接入大量电力电子变换装置，使系统惯性较低，阻尼较小，系统稳定性较差，同时，新能源和负载的功率波动将引起母线电压波动，严重时会影响直流微电网的稳定运行。为增大系统惯性，本文研究基于参数自适应... 详细信息

在独立运行直流微电网中，由于接入大量电力电子变换装置，使系统惯性较低，阻尼较小，系统稳定性较差，同时，新能源和负载的功率波动将引起母线电压波动，严重时会影响直流微电网的稳定运行。为增大系统惯性，本文研究基于参数自适应改进虚拟直流电机（Virtual DC Motor， VDCM）控制策略，提升母线电压暂态稳定性。介绍虚拟直流电机控制原理，建立储能控制系统的小信号模型，深入分析虚拟转动惯量、阻尼系数和电压调节器比例、积分参数对系统稳定性影响，以及母线电压波动过程中各波动阶段对参数大小的需求。在此基础上，建立虚拟转动惯量、比例系数和积分系数与母线电压偏差的函数关系式。根据电压偏差动态调节VDCM和电压调节器参数，缩短电压的扰动恢复时间的同时减小电压波动。通过搭建的RTDS和RCP硬件在环实验系统，验证所提控制策略的正确性与可行性。

关键词：直流微电网储能控制参数自适应虚拟直流电机硬件在环实验

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氮添加下干旱对油茶根系氮吸收与分配的影响

南京林业大学学报(自然科学版) 2024年

作者：姜孝曾祝燕周恒伟黄兴召傅龙龙万芳芳安徽省林木资源培育重点实验室安徽农业大学林学与园林学院中国林业科学研究院林业研究所金寨县林业局

【目的】探讨油茶（Camellia oleifera）不同根序根系的生长与养分利用对干旱和施氮的响应，分析水和氮素对油茶不同径级根系生长，氮素吸收、分配和利用的影响，为更好地认识气候变暖下植物根系构型与养分策略的关系提供一些理论支撑... 详细信息

【目的】探讨油茶（Camellia oleifera）不同根序根系的生长与养分利用对干旱和施氮的响应，分析水和氮素对油茶不同径级根系生长，氮素吸收、分配和利用的影响，为更好地认识气候变暖下植物根系构型与养分策略的关系提供一些理论支撑。【方法】以2年生‘长林53’油茶幼树为试材，利用盆栽实验和15N同位素示踪技术，采用双因素完全随机设计，设置2个干旱水平，即正常灌溉（土壤含水量75%±5%）和干旱（土壤含水量30%±5%）；2个施氮水平，即不施氮和施15N标记的硝酸铵（2.88 g /株）。干旱处理75 d后取样测定油茶幼树不同径级根系的生物量、全氮含量、来自肥料氮的百分率（Ndff）、氮素利用率(15NUE)。【结果】干旱胁迫使油茶1～3级，5级和6级根的生物量与其氮含量呈负相关关系，与4级根则呈正相关关系。干旱显著影响了各径级根系15N含量和Ndff（P < 0.05），干旱抑制了各径级根系15N的富集，干旱胁迫下1～3级的Ndff最多。干旱对根系的氮素分配率起促进作用，尤其是5级根增加了93.10%，但在不同程度上抑制了油茶低阶根系的15NUE；【结论】施氮促进干旱下根系生物量和氮素分配给粗根，但不利于细根的生物量和氮素积累；干旱显著影响了各级根系对肥料氮的吸收、利用和分配，促进肥料中的氮素分配根系尤其5级以上根系，但不同程度的抑制了1-4级根系的15N吸收和利用。

关键词：油茶氮添加干旱胁迫根序氮肥利用

基于DCNN和Bi-LSTM的弧齿锥齿轮箱故障诊断

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电子测量技术 2024年第10期47卷 48-55页

作者：荀小伟许昕潘宏侠中北大学机械工程学院太原030051 中北大学系统辨识与诊断技术研究所太原030051

针对传统卷积神经网络(CNN)对弧齿锥齿轮箱的故障识别准确率不高这一问题,提出一种基于深度分离卷积神经网络(DCNN)和双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)的弧齿锥齿轮箱智能故障诊断方法。首先,对原始信号进行小波阈值降噪处理,将降噪后的信... 详细信息

针对传统卷积神经网络(CNN)对弧齿锥齿轮箱的故障识别准确率不高这一问题,提出一种基于深度分离卷积神经网络(DCNN)和双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)的弧齿锥齿轮箱智能故障诊断方法。首先,对原始信号进行小波阈值降噪处理,将降噪后的信号利用经验模态分解(EMD)算法进行了分解;然后,对分解出的本征模态函数(IMF)的各个分量进行峭度计算,选取峭度值最高的IMF分量重构成新的振动信号输入模型进行训练;之后,将振动信号重叠采样获得大量信号样本,将这些样本通过深度分离卷积神经网络从一维原始振动信号中自适应的提取空间特征信息,提取的特征进一步输入到双向长短时记忆网络,同时提取正、逆时域的振动信号,以更好的提取故障特征;同时,在深度分离卷积中加入了残差网络对数据特征进行了复利用,并对卷积核进行了深度分离,解决了深度模型的网络退化问题;最后,将特征信息输入到已经训练好的DCNN-Bi-LSTM模型中,对弧齿锥齿轮箱故障诊断识别。结果表明,该方法可以准确的识别齿轮箱故障,最高诊断准确率可达100%。并且,该方法比传统的卷积神经网络的准确率更高,抗噪能力更强,网络收敛速度更快,诊断结果更稳定。

关键词：深度分离卷积双向长短时记忆网络残差网络智能故障诊断本征模态函数振动信号