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营口市委党校干部教育培训有效性对策研究

营口市委党校干部教育培训有效性对策研究

作者：姜大超大连理工大学

学位级别：硕士

重视干部教育培训、优先发展党校事业,是我们党的优良传统,是建设“三型”执政党、培养造就党和人民需要的好干部的基础性、战略性工程。2015年全国党校工作会议提出了“集中力量办好市(地)委党校”的新要求,为新时期党校办学体制改革... 详细信息

重视干部教育培训、优先发展党校事业,是我们党的优良传统,是建设“三型”执政党、培养造就党和人民需要的好干部的基础性、战略性工程。2015年全国党校工作会议提出了“集中力量办好市(地)委党校”的新要求,为新时期党校办学体制改革指明了方向。在这个大背景下,如何加强和改进市(地)级党校的干部教育培训工作,提升市(地)委党校培训有效性,成为干部教育培训主管部门和工作者必须回应的重大时代课题。本论文立足于干部教育培训主管部门视角,根据党校干部教育培训的性质和特点,运用价值哲学的一般原理,对党校干部教育培训有效性予以界定,即党校干部教育培训活动这一价值客体,其自身的功能、结构、属性,对组织需求和个人需求两个价值主体的满足与否及满足程度。通过对价值主体、客体以及环境等因素的分析,提出了加强和改进党校干部教育培训有效性的理念原则。本论文以营口市委党校干部教育培训实践活动为例,进行实证分析。通过对办学单位及学员选派单位访谈的方式,来了解组织需求和对营口市委党校干部教育培训工作的评价;通过对培训学员发放调查问卷和个别访谈的方式,来了解个人需求和对营口市委党校培训活动的评价。通过定性分析和定量分析,寻找影响营口市委党校干部教育培训有效性的内在原因。在进行理论以及实证分析的基础上,对改进和提升营口市委党校干部教育培训有效性提出相应的对策和建议。努力为党委、组织部门及党校决策提供依据,也为加强和改进市(地)委党校干部教育培训工作提供参考。

关键词：营口市委党校培训有效性干部教育培训

变分资格迹元强化循环网络用于空间滚动轴承剩余寿命预测

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计算机集成制造系统 2024年第6期30卷 2159-2171页

作者：姜沛轩李锋汤宝平汪永超四川大学机械工程学院四川成都610065 重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400044

针对经典时间循环神经网络(SRNNs)在预测时间序列中存在长时依赖的缺陷,同时由于遍历整个训练数据集进行现有监督式学习增加了时间复杂度,造成SRNNs在预测空间滚动轴承剩余寿命中存在预测精度和计算效率较低的问题,提出一种变分资格迹... 详细信息

针对经典时间循环神经网络(SRNNs)在预测时间序列中存在长时依赖的缺陷,同时由于遍历整个训练数据集进行现有监督式学习增加了时间复杂度,造成SRNNs在预测空间滚动轴承剩余寿命中存在预测精度和计算效率较低的问题,提出一种变分资格迹元强化循环网络(VETMRRN)。在VETMRRN中,构建新型时间循环网络结构以增大历史信息记忆量,并设计基于神谕门机制的元学习超参数自初始化网络来加速搜索VETMRRN的最优回顾序列长度;设计含有资格迹算子的变分自编码元策略梯度学习算法,以提高对VETMRRN参数的训练速度和全局优化效果。在此基础上提出基于VETMRRN的空间滚动轴承剩余寿命预测方法。首先采用Shapely值特征融合提取空间滚动轴承的性能退化特征;然后将性能退化特征输入VETMRRN中预测性能退化特征趋势;最后建立威布尔分布可靠度模型来预测空间滚动轴承的剩余寿命。该方法具有较高的预测精度、较好的泛化性能和较高的计算效率。最后通过空间滚动轴承剩余寿命预测实例证明了该方法的有效性。

关键词：元学习时间循环网络神谕门机制元策略梯度空间滚动轴承剩余寿命预测

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焦炉煤气催化制甲烷和低碳醇研究进展

洁净煤技术 2024年第4期30卷 72-89页

作者：闫小凤周晗超闫占辉齐大超孟宪光华北理工大学材料科学与工程学院河北唐山063210 华北理工大学以升学院河北唐山063210 首钢京唐钢铁联合有限责任公司轧钢作业部河北唐山063200 河北文丰实业集团唐山文丰特钢有限公司企管部河北唐山063200

冶金煤气是冶金工业产生的气体,处理不当会造成严重的碳排放及空气污染,使钢铁行业碳中和面临巨大挑战。冶金煤气,尤其是其中的焦炉煤气,不仅可作为燃料使用,而且其富含的碳、氢元素是重要的化工资源。通过钢化联产工艺制造化学品实现... 详细信息

冶金煤气是冶金工业产生的气体,处理不当会造成严重的碳排放及空气污染,使钢铁行业碳中和面临巨大挑战。冶金煤气,尤其是其中的焦炉煤气,不仅可作为燃料使用,而且其富含的碳、氢元素是重要的化工资源。通过钢化联产工艺制造化学品实现钢铁行业减排,有望解决温室气体排放、资源浪费、能源消耗和空气污染等环境和能源问题。在催化固碳工艺中,以焦炉煤气催化制甲烷和低碳醇等产品因其过程具有工艺路线短、操作可行性强等优点最受关注。首先介绍了焦炉煤气催化制甲烷和甲醇的工艺条件及反应机理,并介绍助剂和载体等因素对催化剂抗积炭能力及稳定性的影响。其次,强调了构建具有高活性和稳定性的双活性中心对焦炉煤气制其他低碳醇催化剂设计的重要性,并阐述了前体结构和助剂等因素对改性费托合成催化剂和改性甲醇催化剂的影响机制。从反应条件看,甲烷化需较高温度,而制甲醇需较高压力;从工艺复杂程度看,甲烷化最简单,而制甲酸最复杂;从耗氢量看,甲酸不需消耗氢气,而甲烷化耗氢量最大。钢化联产应在综合考虑各种现实因素及产品经济效益的基础上,因地制宜开展催化降碳,不断推动钢化联产技术的创新及清洁能源技术的发展。

关键词：焦炉煤气催化甲烷甲酸甲醇低碳醇

腹板中心开长圆孔可更换剪切耗能梁段的承载力研究

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建筑结构学报 2024年

作者：冯大哲殷占忠吴宏凯任国超兰州理工大学西部土木工程防灾减灾教育部工程研究中心兰州理工大学土木工程学院

通过在腹板上开孔削弱耗能梁段截面的抗剪强度，达到在不改变梁段端部连接处横截面大小的情况下调控梁段承载力的目的。对4个腹板中心开长圆孔的可更换剪切耗能梁段进行了循环加载试验及有限元分析，得到了梁段在剪切荷载作用下的应力... 详细信息

通过在腹板上开孔削弱耗能梁段截面的抗剪强度，达到在不改变梁段端部连接处横截面大小的情况下调控梁段承载力的目的。对4个腹板中心开长圆孔的可更换剪切耗能梁段进行了循环加载试验及有限元分析，得到了梁段在剪切荷载作用下的应力分布、破坏模式、滞回性能以及承载力，探讨了水平加劲肋的布置对腹板开口角部局部屈曲的改善情况，系统研究了孔长变化对设置水平加劲肋的梁段的应力分布及破坏模式的影响，并基于破坏模式给出了该类构件的受剪承载力理论计算式。结果表明：梁段截面的极限塑性转角约为0.13 rad，超过规范AISC 341-16规定的塑性转角限值0.08 rad；无肋梁段最终在开口部位发生剪切屈曲破坏，体现在长圆孔边缘四个圆弧过渡区域产生的屈曲拉力带；腹板水平加劲肋的布置可有效抑制长圆孔周边屈曲拉力带的形成，长圆孔宽度方向两侧的腹板均达到了钢材的抗拉强度，梁段的破坏模式表现为开口处的剪切和空腹破坏；设置水平加劲肋的腹板中心开长圆孔剪切耗能梁段比相同开口参数的无肋梁段具有更高的承载力和耗能能力，梁段的极限荷载随孔长的增加而降低，实现了通过调整孔长控制梁段受剪承载力的目标。采用给出的受剪承载力理论计算式的计算结果与试验值比值的标准偏差为0.076，变异系数为0.075，说明该计算式能够提供可靠的受剪承载力预测结果。

关键词：腹板开长圆孔可更换剪切耗能梁段循环加载试验有限元分析破坏模式受剪承载力

煤电CCUS产业化发展路径与综合性政策支撑体系

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中国人口·资源与环境 2024年第1期34卷 59-70页

作者：陈语姜大霖刘宇魏宁李奥吴微中南财经政法大学经济学院湖北武汉430073 国家能源集团技术经济研究院北京102200 北京大学城市与环境学院北京100871 北京大学碳中和研究院北京100871 中国科学院武汉岩土力学研究所湖北武汉430071 中南财经政法大学金融学院湖北武汉430073 厦门大学管理学院中国能源政策研究院福建厦门361005

碳捕集利用与封存(CCUS)技术是实现煤电产业低碳转型升级的重要技术路径,也是保障未来电力系统安全稳定运行的关键手段。然而,当前煤电与CCUS技术耦合的发展路径尚不清晰,相应政策机制也存在优化空间。作者量化测算了煤电CCUS应用对于... 详细信息

碳捕集利用与封存(CCUS)技术是实现煤电产业低碳转型升级的重要技术路径,也是保障未来电力系统安全稳定运行的关键手段。然而,当前煤电与CCUS技术耦合的发展路径尚不清晰,相应政策机制也存在优化空间。作者量化测算了煤电CCUS应用对于中国能源低碳转型战略的贡献,从时空维度刻画煤电CCUS产业化发展路径,进一步构建适应国情的综合性政策支撑体系框架。研究结果表明,煤电耦合CCUS发展具备技术经济可行性,不仅可以实现能源电力系统深度脱碳,带来显著的煤电行业产出及就业红利,还能有效控制全社会平均碳价格水平。在时间维度上,未来煤电CCUS产业化发展路径应划分为技术研发与示范(2021—2030年)、规模化应用(2030—2040年)、商业化发展(2040—2060年)三个阶段。在空间维度上,技术经济可行且适合集群发展的区域为鄂尔多斯盆地、准噶尔盆地、渤海湾盆地等。通过构建包含“宏观支持、财税金融、市场机制、技术研发示范、管理体系”等在内的综合性政策支撑体系框架,有助于实现煤电CCUS的规模化发展。在煤电CCUS的技术研发与示范阶段,应实行封存补贴、发电小时数补偿、上网电价补贴等更为确定性的激励政策。当项目成本下降到一定程度后,应逐步过渡为碳交易、绿电交易机制等市场化政策工具,并推广绿色金融等机制。基于相关结论,该研究提出了针对性政策建议,以期为推动中国煤电行业实现绿色低碳转型提供参考。

关键词：燃煤发电 CCUS 发展路径政策体系

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露天潜孔钻机随钻测量系统研发与应用研究

岩土工程学报 2024年第7期46卷 1509-1515页

作者：侯仕军丁伟捷田帅康梁书锋刘殿书郭大超中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院北京100083 成远矿业开发股份有限公司辽宁辽阳111299

露天采矿随钻测量技术研究目前尚处于初期阶段,研发随钻参数测量系统是实现随钻测量技术服务于采矿工程行业的首要任务。基于TAIYE-390-Ⅱ潜孔钻机工作原理,确定了随钻参数,提出了一套通用的测量方法,并研发了测量装置。装置主要由数据... 详细信息

露天采矿随钻测量技术研究目前尚处于初期阶段,研发随钻参数测量系统是实现随钻测量技术服务于采矿工程行业的首要任务。基于TAIYE-390-Ⅱ潜孔钻机工作原理,确定了随钻参数,提出了一套通用的测量方法,并研发了测量装置。装置主要由数据采集系统、数据转换系统和数据处理系统组成,可实现对钻进时间、钻进深度、钻进速度、钻杆轴压、回转力矩、回转速度、冲击风压和冲击风量等参数的实时准确测量、采集、计算、存储、显示和远程传输。结合某石灰岩矿钻孔数据,提出了一种反映岩性变化的数据整合方法,并借助钻孔成像试验分析了随钻测量技术在岩体结构面识别中的可行性。结果表明钻进速度和回转力矩对岩体结构响应最为灵敏,冲击风量和冲击风压在钻凿含孔洞的破碎岩体时表现突出,而钻杆轴压和回转速度在岩体结构识别中作用较小。研究成果在潜孔钻机随钻测量系统研发和随钻岩性识别等方面具有重要的理论意义和应用价值。

关键词：随钻测量潜孔钻机系统研发岩体结构炮孔成像

基于统计学习算法的学生就业服务平台数据分类方法

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现代电子技术 2024年第2期47卷 49-54页

作者：蒋大锐徐胜超广州华商学院数据科学学院广东广州511300

学生就业是高等教育质量管理工作的核心,学生就业服务平台是解决学生就业困难的新方法。为了更好地为学生提供就业服务,提出一种基于统计学习算法的学生就业服务平台数据分类方法。采用信息熵和信息增益指标选择学生就业服务平台数据样... 详细信息

学生就业是高等教育质量管理工作的核心,学生就业服务平台是解决学生就业困难的新方法。为了更好地为学生提供就业服务,提出一种基于统计学习算法的学生就业服务平台数据分类方法。采用信息熵和信息增益指标选择学生就业服务平台数据样本特征属性,利用主成分分析法融合学生就业服务平台样本数据特征信息。在此基础上,基于统计学习算法中的朴素贝叶斯算法,将融合后的学生就业服务平台样本数据特征信息输入到朴素贝叶斯分类器模型中,结合先验概率和后验概率,实现学生就业服务平台数据分类。实验结果表明,所提方法的ROC曲线面积达到整体有效面积的98%以上,分类准确率高达95.8%,分类时间仅为5.38 ms,具有较好的学生就业服务平台数据分类效果,可以提高分类精度,有效缩短分类时间。

关键词：统计学习算法学生就业服务平台数据分类朴素贝叶斯算法信息熵

基于模糊层次聚类的大学生就业数据分类存储系统

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现代电子技术 2024年第3期47卷 123-129页

作者：蒋大锐徐胜超广州华商学院数据科学学院广东广州511300

文中研究基于模糊层次聚类的大学生就业数据分类存储系统,在总体设计上,通过模糊层次聚类技术构建系统框架,设计4个功能模块对应就业信息分类存储模式,满足大学生就业信息流转形式;以一一对应关系设置大学生就业信息数据分类存储结构,... 详细信息

文中研究基于模糊层次聚类的大学生就业数据分类存储系统,在总体设计上,通过模糊层次聚类技术构建系统框架,设计4个功能模块对应就业信息分类存储模式,满足大学生就业信息流转形式;以一一对应关系设置大学生就业信息数据分类存储结构,基于所属关系关联大学生的基本信息。在详细设计中,按照数据存储表和字典表两个类型构建大学生就业信息数据库;选择模糊层次聚类算法计算数据隶属值,设定信息数据聚类流程,实现大学生就业信息数据的分类存储,完成系统设计。实验结果表明:以多个专业的大学生就业人数作为数据样本,新系统即可实现不同专业类型大学生就业数据的精准存储,且分类存储时间能够保证在10 s之内,该系统具有很好的实际应用价值。

关键词：模糊层次聚类大学生就业信息数据分类存储系统信息膨胀数据隶属值信息流转

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基于特征融合与域自适应的刀具磨损在线监测

组合机床与自动化加工技术 2024年第8期 121-126,133页

作者：柳大虎汪永超何欢四川大学机械工程学院成都610065 宜宾四川大学产业技术研究院宜宾610064

机床状态监测对于机床健康管理以及保证工件加工质量具有重要意义。针对现有刀具磨损预测模型存在训练时间长、收敛速度慢以及泛化能力弱等问题,提出了一种分布式一维卷积神经网络对刀具磨损进行预测。采用残差连接与通道注意力模块顺... 详细信息

机床状态监测对于机床健康管理以及保证工件加工质量具有重要意义。针对现有刀具磨损预测模型存在训练时间长、收敛速度慢以及泛化能力弱等问题,提出了一种分布式一维卷积神经网络对刀具磨损进行预测。采用残差连接与通道注意力模块顺序堆叠的方式作为特征提取模块,并通过交叉验证以选择合适的网络层数。由于不同传感器所提取到的特征信息可能存在冗余,使用权重差异策略以提高特征提取的有效性以及全面性。此外,考虑到训练集与测试集分布可能存在差异从而影响模型的泛化性能,引入了域自适应方法提高模型在未知数据集中的表现。为验证模型效果,使用PHM 2010铣刀磨损数据集进行实验。实验结果表明,该模型在C1、C4、C6三把刀具上的平均RMSE和平均MAE分别为6.97和6.29,与TCN、TDConvLSTM等模型相比有12%以上的提升。

关键词：刀具磨损监测多传感器特征融合权重差异策略域自适应