检索结果-南通市图书馆

作者：常士舸长春工业大学

学位级别：硕士

光纤布拉格光栅(Fiber Bragg Grating,FBG)传感器近年来备受关注。它具有高灵敏度、小巧轻便、高准确性、抗电磁干扰等优点,目前已被广泛应用于火灾报警、损伤识别、医疗诊断、运输和结构健康监测等方面。针对大规模实时监测的实际需求... 详细信息

光纤布拉格光栅(Fiber Bragg Grating,FBG)传感器近年来备受关注。它具有高灵敏度、小巧轻便、高准确性、抗电磁干扰等优点,目前已被广泛应用于火灾报警、损伤识别、医疗诊断、运输和结构健康监测等方面。针对大规模实时监测的实际需求,克服地铁隧道火灾中温度解调传统拟合方法的局限性,本文将光纤布拉格光栅的传感原理和深度学习技术相结合,提出一种基于LSTM-CNN模型的解决方案,其充分利用LSTM(长短期记忆网络)和CNN(卷积神经网络)的优势,为温度监测提供更为可靠的方法。在数据进入LSTM-CNN模型训练之前,需要对数据进行预处理。本文采用基于新阈值函数的小波阈值去噪算法对其噪声进行处理,并引入SNR和RMSE作为MATLAB仿真实验的比较分析指标。实验结果表明,相较于传统的硬阈值函数和软阈值函数方法,本文提出的方法在信噪比方面有所提高,同时均方根误差也有所降低,这表明去噪算法为LSTM-CNN模型输入数据处理提供了基础。最终搭建基于LSTM-CNN超弱光纤光栅温度测量系统的监测平台,通过长短期记忆-卷积神经网络算法对其传感信号进行预测,选取18000个光谱作为样本数据进行训练,训练时使用Adam W随机优化算法,在25℃-75℃的温度范围内,进行FBG的温度标定和解调误差分析,对比GRU算法、LSTM算法及传统的最大峰值法,本文算法效果佳,且能够有效地提高测量精度,实验结果表明:本文对温度波长预测解调精度可达99.27%,均方根误差(RMSE)为0.08528℃,通过实验,验证了本文所提出的方法在理论和技术方面具有一定的参考和支撑意义。适用于地铁隧道火灾危险的识别与监测,并且在光栅阵列传感解调系统的信号处理方面也具备应用价值。

关键词：光纤布拉格光栅长短期记忆卷积神经网络隧道火灾解调技术温度预测

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X银行浙江省分行科技金融发展战略研究

X银行浙江省分行科技金融发展战略研究

作者：郑士超吉林大学

学位级别：硕士

次线性期望下两类独立随机变量阵列的弱大数定律

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次线性期望下两类独立随机变量阵列的弱大数定律

作者：邢士龙吉林大学

学位级别：硕士

为了解决经济和金融等领域中的不确定性问题,非线性期望和非线性概率理论应运而生,其中,次线性期望在非线性期望框架中占有重要地位.近年来,次线性期望下的极限理论成为热门的研究方向之一,越来越多的学者开始将经典概率空间下的许多结... 详细信息

为了解决经济和金融等领域中的不确定性问题,非线性期望和非线性概率理论应运而生,其中,次线性期望在非线性期望框架中占有重要地位.近年来,次线性期望下的极限理论成为热门的研究方向之一,越来越多的学者开始将经典概率空间下的许多结果推广到次线性期望空间.大数定律作为极限理论的基本定理在概率论的发展和应用等方面都发挥着重要作用.在经典概率空间中,大数定律的证明方法依赖于概率和期望的可加性,而次线性期望仅满足次可加性,证明难度有所增加.本文主要研究了次线性期望下两类独立随机变量阵列的弱大数定律,包括行内卷积独立随机变量阵列的Marcinkiewicz-Zygmund型弱大数定律和行内伪独立随机变量阵列的弱大数定律.创新点在于:本文在前人的研究基础上,将上述两类大数定律推广到了阵列的形式,并且放宽了定理的充分条件.这对完善次线性期望下大数定律的理论体系具有一定的意义.对于卷积独立的情形,在1≤p<2时,本文给出了两种不同形式的弱大数定律.特别地,当p=1时,其中一个表明样本均值在下概率意义下收敛到上期望均值和下期望均值构成的区间中;另一个表明样本均值在上概率意义下收敛到这个区间中的任意一点.对于伪独立的情形,本文讨论了随机变量的一阶矩存在和不要求一阶矩存在两种情况.相比于一阶矩存在的情况,当不要求一阶矩存在时,定理的充分条件更弱,随机变量尾部的上概率仅需满足特定的收敛速度.类似地,它也表明样本均值在下概率意义下收敛到上期望均值和下期望均值构成的区间中.

关键词：次线性期望上期望大数定律卷积独立伪独立

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《速成汉语语法课堂》慕课的多维交互研究

《速成汉语语法课堂》慕课的多维交互研究

作者：陈士琪杭州电子科技大学

学位级别：硕士

汉语慕课中“交互”是语言学习的关键,远程交互式教学在国际中文教育中起到重要作用。本文选取《速成汉语语法课堂》慕课作为研究对象,依据陈丽创建的教学交互模型与教学交互层次塔为理论支撑,基于《速成汉语语法课堂》慕课的特点,构建... 详细信息

汉语慕课中“交互”是语言学习的关键,远程交互式教学在国际中文教育中起到重要作用。本文选取《速成汉语语法课堂》慕课作为研究对象,依据陈丽创建的教学交互模型与教学交互层次塔为理论支撑,基于《速成汉语语法课堂》慕课的特点,构建了针对本文研究对象的教学交互层次塔,从“学生与平台”“学生与课程”“学生与教师”三个维度对《速成汉语语法课堂》慕课的交互性进行详细考察。在“学生与平台”这一维度,从首页界面平台和课程界面平台两方面对课程进行考察;在“学生与课程”这一维度,从课程视频、课程文本、课程测试三个方面对课程进行考察;在“学生与教师”这一维度,从教学语言、教学设计、讨论区三个方面对课程进行考察。考察的同时,对参与《速成汉语语法课堂》学习的29位学习者进行课程反馈调查,并对其中8位来自不同国家的汉语学习者进行了深入访谈,了解其对课程的适应性、交互的困境以及对课程的建议等。通过考察分析,笔者发现《速成汉语语法课堂》慕课有以下优势:1.界面平台丰富友好,明确了交互指令;2.文化知识贯穿课堂,提升了交互兴趣;3.交互媒介形式多元,调动了学生感官;4.教学资源丰富多样,提升了交互效果;5.教学情境设置得当,拉近了交互距离。但仍有一些不足:1.练习方式单一,交互效果不明显;2.讨论区联结弱,交互氛围不浓厚;3.视频细节粗糙,交互体验不丰富。根据这些不足,提出了针对性的建议,以期提升慕课教学交互效果。

关键词：速成汉语交互教学慕课教学线上教学

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运行时网页模态弹窗可访问性优化方法研究

运行时网页模态弹窗可访问性优化方法研究

作者：汪士钦吉林大学

学位级别：硕士

互联网在飞速发展,各个网站也在随之不断迭代,网页的内容越来越多样,页面也越来越美观。但伴随着网页变得更加复杂,功能变得更加繁多,视力障碍群体访问网站的难度也在逐渐加大。视力障碍用户使用屏幕阅读器对网页进行访问,但屏幕阅读器... 详细信息

互联网在飞速发展,各个网站也在随之不断迭代,网页的内容越来越多样,页面也越来越美观。但伴随着网页变得更加复杂,功能变得更加繁多,视力障碍群体访问网站的难度也在逐渐加大。视力障碍用户使用屏幕阅读器对网页进行访问,但屏幕阅读器读取的信息只与网站无障碍化的程度相关,完全是由网站开发人员自由控制。遗憾的是,当前许多网站在无障碍设计方面尚未达到理想的标准,开发者对此也缺乏必要的重视,从而导致视障用户的网站使用体验远非理想状态。网页的模态弹窗(简称网页弹窗)是现代网页中一种功能复杂的网页组件,网页弹窗页内跳转的便捷性以及强交互性使其受到开发者的青睐。然而随着使用的增多,一系列可访问性问题也随之浮现。网页弹窗的可访问性问题主要源于开发者在开发阶段忽视了无障碍需求。同时,现有的各种可访问优化工具都是面向开发者的,并不存在面向用户的解决方案,无法满足实时监测、高效、精确以及自动化的需求。本文以这四点需求为基础,对网页弹窗的可访问性优化方法进行了深入研究并实现。(1)为了阐述本文的动机并掌握领域现状及用户需求,本文分别对网站首页以及视障群体进行了实证研究。该研究首先对随机选取的300个网站首页进行分析,探究了当前网页弹窗的可访问状况、可访问问题类型以及与网站流行程度的关系等问题,以了解当前网页弹窗可访问现状;接着对8名视障人士围绕网页无障碍进行半结构化访谈,并进一步进行问卷调查,最终收集到81份答卷,从中获取了视障群体对于网页弹窗的诉求以及对网页无障碍化改造的态度。(2)提出了一种运行时自动识别和优化网页弹窗可访问性的方法。本研究基于Web开发中核心的文档对象模型结构(DOM),设计并实现了一个特征匹配算法用以捕获因点击操作而潜在生成的网页弹窗。在此基础上,依据Web内容可访问性指南(WCAG)中的建议标准,本研究构建了一个旨在优化Web可访问性的模型。该模型专注于识别并解决弹窗中出现的各类可访问性问题,并实现对焦点及弹窗内部元素的自动调整和优化处理。最终,采用类决策树算法对弹窗进行系统分类,并生成综合的弹窗摘要,从而完成进一步的可访问性优化。(3)实验证明,本研究提出的弹窗可访问性优化方法显著提高了网页模态弹窗的可访问性。首先,通过与流行的网页可访问问题检测工具WAVE、Axe对比,本文方法在弹窗识别的准确性、问题检测的有效性以及问题识别的速度上均展现了优势,从而证明了方法的有效性。然后,通过对弹窗中的可访问性问题进行量化分析,本文方法能减少用户93.8%的额外操作数,使弹窗内部83.3%的不可访问文本块可被访问。最后,用户实验显示,用户对网页弹窗的可访问性评分在方法运行后有显著的提高,具体来说,使用工具前后,在10个网页中的弹窗可访问性评分提升30.2%,并且视障群体对弹窗可访问性优化的功能方案给予了认可,也体现了本文方法的实用性。总的来说,实验结果证明了本文方法在优化网页模态弹窗可访问性方面的有效性和实用性。

关键词： UI组件网页弹窗可访问性网页属性注入

基于硫化物异质结构纳米阵列的制备及光电探测性能研究

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基于硫化物异质结构纳米阵列的制备及光电探测性能研究

作者：邢士博河南工业大学

学位级别：硕士

基于紫外—可见光谱的海水化学需氧量检测方法研究

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基于紫外—可见光谱的海水化学需氧量检测方法研究

作者：侯士伟齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着人类经济活动的不断增加,水环境污染问题日益严重,环境监测和水质分析在海洋环境保护、防灾减灾、海洋经济发展中发挥着重要的作用。化学需氧量(Chemical Oxygen Demand,COD)是评价水体污染程度的重要指标之一,但传统的化学分析COD... 详细信息

随着人类经济活动的不断增加,水环境污染问题日益严重,环境监测和水质分析在海洋环境保护、防灾减灾、海洋经济发展中发挥着重要的作用。化学需氧量(Chemical Oxygen Demand,COD)是评价水体污染程度的重要指标之一,但传统的化学分析COD的监测方法耗时、耗资,且需要大量的化学试剂,对环境造成二次污染,因此迫切需要一种快速、准确、环保的COD监测方法。近年来,光谱技术因其非破坏性、快速、高灵敏度的特点,成为现代分析领域中不可或缺的工具。然而,光谱数据常受背景噪声、光谱信号重叠以及环境干扰等因素影响,直接应用于水质参数分析建模时可能会降低预测精度和稳定性。因此,对光谱数据进行预处理、补偿环境干扰并优化建模方法是提高COD预测精度和稳定性的重要研究内容。本文基于紫外-可见光谱法(UV-Vis spectroscopy)的水质COD预测方法展开研究,主要内容包括光谱预处理、特征波长选取、浊度补偿以及基于集成学习算法的COD预测模型建立与优化。本文的主要研究内容如下:(1)在青岛市内海域采集海水样本并进行光谱采集,研究Savitzky-Golay平滑处理、多元散射校正、标准正态变换预处理和过滤差值浊度补偿方法对海水COD光谱数据的适用性,其中标准正态变换能更好地消除干扰,过滤差值浊度补偿方法能去除浊度影响,确保光谱准确反映COD含量变化。(2)提出一种基于双循环收缩和C指数排序选择的收缩蛙跳(DC-CRF)算法,通过在偏最小二乘过程中使用C指数中的RMSECV相关系数排序评估变量重要性,加快收敛速度,并将随机蛙跳(Random Frog,RF)与收缩衰减函数融合,采用外层循环接受非最优解策略,动态平衡算法的收敛性与执行效率。该方法通过实验验证,可有效提升UV-Vis测定海水COD的工作效率,适用于复杂海水光谱优化问题。(3)提出改进的Stacking预测模型,通过预处理和特征选择后,采用支持向量机、多元线性回归和随机森林作为基模型,将预测结果加权和归一化后输入元模型,最终使用PLS建立Stacking预测模型。实验结果表明,该方法在确保结果准确性的基础上,提高了模型的稳定度,可减少过拟合风险。本研究通过优化光谱数据的处理方法、特征波长选择技术和集成模型建立,以提高海水COD光谱分析的准确性和效率。通过标准正态变换和过滤差值浊度补偿方法改进光谱数据预处理,DC-CRF算法优化特征波长选择,而改进的Stacking预测模型增强结果的稳定性和精确性,为海水COD测定提供了更加可靠的解决方案。

关键词：紫外-可见光谱法化学需氧量预测模型水质检测

生物发酵法催化癸酸合成反式-2-癸烯酸发酵条件优化及动力学研究

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生物发酵法催化癸酸合成反式-2-癸烯酸发酵条件优化及动力学研究

作者：聂士昊齐鲁工业大学

学位级别：硕士

反式-2-癸烯酸(trans-2-decenoic)是一种含有不饱和双键和羧基的十碳中链不饱和脂肪酸,因其独特结构而在多个领域具有广泛应用,如作为治疗神经性疾病的药物中间体、合成10-羟基癸烯酸(10-HDA)和食品香料的关键中间产物,以及在超导体材... 详细信息

反式-2-癸烯酸(trans-2-decenoic)是一种含有不饱和双键和羧基的十碳中链不饱和脂肪酸,因其独特结构而在多个领域具有广泛应用,如作为治疗神经性疾病的药物中间体、合成10-羟基癸烯酸(10-HDA)和食品香料的关键中间产物,以及在超导体材料制备中的应用。采用生物法合成反式-2-癸烯酸,相比传统化学合成,具有环境友好、高专一性和高效率的优势。因此,研究高效发酵合成方法对提高反式-2-癸烯酸的产量和应用价值具有重要意义。首先,基于实验室前期改造的大肠杆菌,确定了种子培养条件并对培养基进行了优化。根据癸酸的生物转化途径进行发酵条件和发酵过程优化,通过单因素实验与Box-Behnken设计的响应面法优化了关键发酵条件;进一步分析发酵过程中的初始p H值、转速、诱导温度、诱导剂浓度和分批补料策略等因素,确定了优化后的发酵条件:培养基初始p H值6.8、转速500 rpm、诱导温度30℃、乳糖浓度5 g/L,并在72小时后补充100 m L新鲜LB培养基,每12小时添加0.2 g/L癸酸。这些优化措施将反式-2-癸烯酸的产量提高至2.002 g/L,比传统LB培养基高出2.1倍。在深入分析了优化后条件下,重组大肠杆菌在10L发酵罐中的生长动态、底物消耗与产物生成。采用Logistic方程、Luedeking-Piret方程及其类似Luedeking方程的非线性回归分析,精确建模分析了发酵过程,模型拟合度较高(R2值分别为0.9926、0.9941、0.9911),实验值与预测值误差控制在5%以内,并证明模型准确、可信。此外,针对性研究了减轻发酵过程中产物抑制效应,采用树脂原位分离技术(ISPR)通过树脂吸附实时分离产物,减少抑制。经筛选,D303碱性阴离子交换树脂被证明能有效吸附反式-2-癸烯酸,通过将处理过的发酵液重新导入体系,避免了产物积累和抑制。这项策略及之前的优化使产量提升至2.195 g/L,证明了ISPR技术在提升生物反应效率和支持反式-2-癸烯酸高效生产方面的潜力。本研究深度分析并优化了利用生物发酵法从癸酸合成反式-2-癸烯酸的过程及其动力学特性,从而显著提高了反式-2-癸烯酸的产出。此外,本文的成果为通过微生物发酵技术合成其他中链不饱和脂肪酸等高值化合物提供了重要的参考与启示,为生物发酵技术在生产高价值化学品领域的应用开辟了新的视野。

关键词：反式-2-癸烯酸生物发酵法大肠杆菌发酵条件发酵动力学

伴非自杀性自伤青少年抑郁患者的认知功能和情绪敏感性研究

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伴非自杀性自伤青少年抑郁患者的认知功能和情绪敏感性研究

作者：祝士涵南昌大学

学位级别：硕士

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石家庄市路网特性分析与优化方法研究

石家庄市路网特性分析与优化方法研究

作者：冯士东石家庄铁道大学

学位级别：硕士