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“资管新规”、影子银行业务与商业银行风险承担——基于我国A股上市商业银行的实证研究

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“资管新规”、影子银行业务与商业银行风险承担——基于我国A股...

作者：姜博文东北财经大学

学位级别：硕士

2008年全球金融危机暴露了影子银行体系的风险和脆弱性,引起政策制定者和国内外学者对影子银行业务的高度关注,使其纷纷开展对其研究以寻求解决方法。随着我国金融创新化进程的不断加快,影子银行在我国金融系统中飞速发展。影子银行之... 详细信息

2008年全球金融危机暴露了影子银行体系的风险和脆弱性,引起政策制定者和国内外学者对影子银行业务的高度关注,使其纷纷开展对其研究以寻求解决方法。随着我国金融创新化进程的不断加快,影子银行在我国金融系统中飞速发展。影子银行之于商业银行就像一把双刃剑,一方面影子银行使商业银行充分利用自有资金,在满足实体经济融资需求的同时,拓宽自身盈利渠道以增加自身收入;另一方面,影子银行业务作为一种监管套利的“类货款”业务,具有隐蔽性强、透明度低和杠杆率高的特点,容易使得风险在银行体系内不断积聚同时传导到其他金融机构。随着2018年以来国家通过颁布资管新规从而加强对影子银行业务的监管,我国影子银行的规模自2016年以来开始逐渐扩张,并在2018年到达其峰值,随后影子银行规模持续收缩。通过对我国影子银行的有效整治,2021年我国影子银行规模已较2018年历史高点有了一定程度上的回落,但由于其存量规模仍然较大,且在新冠疫情的大背景下,我国为了减缓经济下行的影响,因此再度放宽融资渠道,促进金融融资产品不断创新,这为金融监管不断带来挑战。在这种情况下监管稍有不慎就极易引起影子银行业务反弹回潮,因此需严密防范影子银行风险死灰复燃。本文结合资管新规政策颁布,分析了在其颁布下,影子银行对商业银行风险的影响。主要的创新点有两方面,一是研究角度存在一定创新,创新性地考虑了资管新规的政策颁布对商业银行影子银行业务以及对商业银行风险承担的影响,引入了资管新规虚拟变量来验证政策颁布对商业银行影子银行业务的影响效果,在研究视角上有创新性。二是研究内容存在一定的创新,本文进一步分析了影子银行规模对于银行破产风险影响的非线性关系,发现影子银行规模占比与银行破产风险之间存在明显的倒U型关系,在引入资管新规虚拟变量以后,影子银行规模占比与银行破产风险之间的倒U型关系并没有改变,增加了资管新规政策实施背景下的研究条件,对于以往这方面的研究内容是一个补充。本文通过介绍研究背景以及意义,对影子银行业务规模对于商业银行风险承担影响的相关文献进行了总结梳理,并介绍了本文的研究方法。在介绍我国影子银行对商业银行风险承担的影响途径时候,加入了资管新规颁布后,影子银行对商业银行影响途径的影响机制,并在此基础上提出了两个假设。随后,通过建立随机效应模型对面板数据回归分析,选取了 11家在中国A股上市的商业银行2016年1季度至2022年4季度的数据,总共308个样本数据进行回归,分别检验假设1和假设2的结论,进行了影子银行规模的机制检验并检验了不同商业银行间的异质性影响。最后,得出以下的结论:第一,影子银行规模占比与银行破产风险之间存在明显的倒U型关系。第二,资管新规的实施会使得商业银行影子银行业务的相对规模显著下降,资管新规的发布有利于对商业银行影子银行业务的监管。第三,资管新规的实施会降低商业银行的破产风险。第四,影子银行具有显著的中介性影响。资管新规的颁布可以有效地通过影响影子银行规模占比来显著影响商业银行的风险承担情况。第五,考虑了不同银行性质的异质性影响以后,国有商业银行的破产风险会随着资管新规政策的实施而暴露出来。

关键词：影子银行资管新规风险承担商业银行

后北京冬奥会时代长春市小学滑雪课程体系的构建研究

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后北京冬奥会时代长春市小学滑雪课程体系的构建研究

作者：姜博文吉林大学

学位级别：硕士

北京冬奥会的成功举办,实现了我国申办冬奥时向世界许下的承诺,在为世界呈现出一场精彩盛会的同时,实现了我国冰雪运动在政策、经济、文化三个领域的全面跨越式发展,为我国乃至世界的冰雪运动发展做出了巨大贡献。随着2月20日晚北京第2... 详细信息

北京冬奥会的成功举办,实现了我国申办冬奥时向世界许下的承诺,在为世界呈现出一场精彩盛会的同时,实现了我国冰雪运动在政策、经济、文化三个领域的全面跨越式发展,为我国乃至世界的冰雪运动发展做出了巨大贡献。随着2月20日晚北京第24届冬奥会的顺利闭幕,中国的冰雪运动发展进入了一个新的历史节点,也标志着我国滑雪运动的发展即将进入后冬奥时代。北京冬奥会所产生的巨大辐射效应,是后冬奥时代我国滑雪运动发展的持续动力,必将促使我国滑雪运动在各个方面都得到充分的发展。为进一步促进大众滑雪发展,有效推进小学滑雪课程的开发,研究通过文献资料法、问卷调查法、专家访谈法,调查长春市小学滑雪课程的开展情况,分析滑雪课程在小学阶段开展的重点和难点,对长春市小学滑雪课程体系及其保障机制进行构建。通过调查问卷与专家访谈得出:在长春市已有部分学校开设滑雪课程,还未形成大规模普及。师资力量方面,教师学历配置较为合理,但专业性有待提高。教学现状方面,专业滑雪器材配置较少,在校内还没有专门的场地进行教学,不足以满足学生进行滑雪练习,课程缺少相应的教材和大纲。制约因素方面,由于小学的场地面积原因,无法在校内进行滑雪场地的铺设,通常要与社会机构合作进行教学,危险系数较高,管理较为困难。研究以教育学理论、体育学理论等为基础,坚持面对对象、科学合理等基本原则,以增加运动参与、滑雪技能提升,提高滑雪兴趣、保证身体健康为基础目标,运用分类式、任务驱动法等多种教学方法辅助教学,科学实施课程评价,构建长春市小学滑雪课程体系。其中课程评价指标中,重要性由大到小排序为滑雪技能(4.74)>运动参与(4.56)>滑雪理论知识(4.43)>心理健康(4.39)>社会适应能力(4.33),为教师教学中科学评价提供了一定量化依据。建立起省、市到学校的课程保障体系,从制度上鼓励滑雪课程的开发建设,完善相应的配套措施,在硬件方面保障其开发建设,聘用优秀教师、保证薪酬待遇、鼓励教师进修等在师资方面保障其开发建设。

关键词：小学滑雪滑雪课程课程体系构建

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基于MAS的微电网能量管理策略研究

基于MAS的微电网能量管理策略研究

作者：姜博文东北电力大学

学位级别：硕士

近几年来,在新能源迅速发展的同时,分布式发电也受到了越来越多的重视。但是,分布式能源的间歇性、波动性等特性使得其在大规模接入电网后,面临着能源管理复杂、运行不稳定的问题。微网是为充分利用分布式能源的优点而提出来的一种新型... 详细信息

近几年来,在新能源迅速发展的同时,分布式发电也受到了越来越多的重视。但是,分布式能源的间歇性、波动性等特性使得其在大规模接入电网后,面临着能源管理复杂、运行不稳定的问题。微网是为充分利用分布式能源的优点而提出来的一种新型能源。微电网是一种具有自主控制能力的系统,它既能与电网相连,又能对局部负载单独提供电力。但是由于分布式电源容易受到自然条件的影响,因此储能单元的调节对于微电网的稳定运行是必不可少的。本文针对微电网的能量管理问题,提出了一种基于MAS(Multi Agent System)的微电网能量管理策略。本文的主要研究内容有:首先,介绍了本文的研究背景及意义、国内外微电网研究现状以及基于MAS的微电网能量管理系统研究现状。对多智能体系统进行阐述,介绍了多智能体的基本结构,分析了多智能体在微电网应用中的优势,介绍了微电网的三种能量管理结构,阐述了本文提出的微电网中的单元组成以及各Agent单元的功能,提出本文基于MAS的微电网分层能量管理策略。其次,建立微电网的各单元的数学模型,并给出基于改进粒子群-遗传算法的优化结果。对微电网内各单元进行建模,提出单微电网并网运行的实时调控策略,针对可调控的可切除负荷单元、储能单元以及与配电网单元交互的功率进行优化得到单个微电网经济稳定运行的最优解。对比遗传算法和改进粒子群-遗传算法的结果,在MATLAB上进行仿真验证,利用改进粒子群-遗传算法,得到了单个微电网经济稳定运行的最优解。再次,建立包含多个微电网的博弈模型,并给出基于效益妥协协议的博弈算法。本文提出使多个微电网之间进行功率交换,根据效益妥协的算法进行博弈得到所有微电网均认可的功率交易方案,兼顾了每个微电网的个体利益,避免牺牲个体的微电网的利益,不是以整体的多微电网系统的利益为目标,进一步缩小自身的微电网的运行成本或者增加自身的微电网的收益。并在MATLAB上进行仿真验证,得到使得单微电网进一步得到经济稳定运行的最优解,并且每个微电网之间的信息交互中没有中央管理单元,实现了分布式的能量管理。最后,对JADE(Java Agent Development Framework)平台进行阐述,介绍了平台的功能和特点,提出基于JADE的多智能体系统的结构,阐述了多Agent之间的通信机制,介绍了通信的流程,将前文建立的微电网内部各Agent单元在JADE平台上进行建立和仿真,得到了各个Agent单元的信息交互过程,并分析了微电网的能量协调过程,验证了基于MAS的微电网能量管理的可行性。

关键词：微电网 MAS 能量管理分层控制 JADE平台

公立医院临床护士延伸护理服务意愿评价工具及现状研究

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公立医院临床护士延伸护理服务意愿评价工具及现状研究

作者：姜博文华中科技大学

学位级别：硕士

目的:以计划行为理论为理论框架,通过文献分析和描述性质性研究构建延伸护理延伸护理服务意愿模型,编制临床护士延伸护理服务意愿问卷并检验,调查临床护士延伸护理服务意愿现状及影响因素。方法:基于计划行为理论、描述性质性研究、文... 详细信息

目的:以计划行为理论为理论框架,通过文献分析和描述性质性研究构建延伸护理延伸护理服务意愿模型,编制临床护士延伸护理服务意愿问卷并检验,调查临床护士延伸护理服务意愿现状及影响因素。方法:基于计划行为理论、描述性质性研究、文献分析深入挖掘临床护士延伸护理服务意愿结构内涵和影响因素,构建临床护士延伸护理服务意愿模型。基于计划行为理论、质性研究结果、文献分析、小组讨论、德尔菲法、信效度检验等严格的问卷编制过程,开发临床护士延伸护理服务意愿问卷。采用便利抽样法,选取武汉市5家三级医院、2家二级医院等公立医院共885名符合纳入排除标准的临床护士进行横断面调查,使用自编影响因素问卷和临床护士延伸护理服务意愿问卷调查现状。结果:临床护士延伸护理服务意愿问卷包含4个维度和27个条目。探索性因子分析共提取4个因子,累积解释总变异量达82.970%;问卷总体的Cronbach’α系数和分半信度分别为0.977和0.910;问卷水平的内容效度为0.984,条目水平的内容效度为0.913～1.000;问卷验证性因子分析结果显示模型拟合指标达到标准(x/df=2.734),收敛效度和区分效度均达到标准。公立医院临床护士延伸护理服务意愿横断面调查临床护士延伸护理意愿总分为(104.76±20.281)分,主要影响因素包含医院级别、科室、职称、婚姻状况、信息平台使用意愿、互联网+护理服务参与意愿、收入满意度、专科护士资格证、健康状况、延伸护理培训次数等10个变量(P<0.05)。结论:本研究开发了临床护士延伸护理服务意愿问卷,问卷具有较好的信效度和可行性,可作为评估临床护士延伸护理服务意愿的调查工具。公立医院临床护士延伸护理服务意愿得分处于较高水平,基于公立医院临床护士延伸护理服务意愿现状和影响因素分析的结果上,本研究从管理体制、运行机制、平台基础和主观意识等四个维度提出公立医院临床护士延伸护理服务意愿提升建议。

关键词：延伸护理意愿评价工具现状调查影响因素

基于分裂注意力机制和迁移学习的DNA增强子活性预测

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基于分裂注意力机制和迁移学习的DNA增强子活性预测

作者：姜博文浙江理工大学

学位级别：硕士

准确识别DNA增强子活性对理解基因表达、生物学发展和药物研究等领域具有重要意义。DNA增强子序列中包含能够与转录因子结合的DNA片段,称为转录因子结合位点。本文采用一种跨领域的迁移学习方法,称为Res Nest-STARR,用于从转录因子结合... 详细信息

准确识别DNA增强子活性对理解基因表达、生物学发展和药物研究等领域具有重要意义。DNA增强子序列中包含能够与转录因子结合的DNA片段,称为转录因子结合位点。本文采用一种跨领域的迁移学习方法,称为Res Nest-STARR,用于从转录因子结合位点的训练过程中提取先验知识,以预测DNA增强子活性。主要工作如下:(1)在生物特征方面,本文为增强子活性预测任务提供了更具价值的生物线索。在序列One-hot编码的基础上,本文引入了DNA的分子动力学特征和静电势能特征,用于表征DNA的空间结构信息。通过对特征的贡献分析,证实两种特征对增强子活性具有不同影响,其中分子动力学特征对增强子活性预测任务更具生物学价值。(2)在网络架构方面,本文构建一种高精度的深度学习网络架构,名为Res Nest-STARR。该网络框架引入由分裂模块、通道注意力机制和残差结构组成的Res Nest模块,以捕获特征之间的交互和多通道表示。同时,本文设计三种优化策略,包括Huber损失、损失权重调整和预热学习率,并通过实验证明三种优化策略的综合应用能够提升模型的泛化能力。(3)在学习策略方面,本文提供了跨生物学元件预测的通用化指南。本文首次采用跨领域的迁移学习方法,将转录因子结合位点中学到的先验知识应用到预测果蝇DNA增强子活性的任务中。这种方法提供了转录因子结合位点中的潜在特征信息,使得Res Nest-STARR模型在基准数据集中的性能大幅提升,在发育增强子和管家增强子活性预测任务中,其皮尔森相关系数分别为69.1%和77.2%,相较于最先进方法Deep STARR分别高出2.2%和2.1%。此外,Res Nest-STARR在果蝇细胞的人为突变和人工合成增强子活性预测任务中的表现均优于目前最先进方法。(4)在生物应用方面,本研究成功将ResNest-STARR方法推广至人类顺式调控元件中。通过将Res Nest-STARR进一步迁移至人类增强子活性和人类启动子预测任务中,取得的预测性能优于当前最先进方法Deep STARR和i Pro-WAEL,实验结果充分说明了Res Nest-STARR方法的有效性和拓展性,同时说明本文所提出的方法不仅为研究跨物种生物学元件的相似性和差异性提供了新思路,还为理解生物多样性和物种进化提供了理论基础。

关键词： DNA转录因子结合位点 DNA增强子活性 DNA启动子迁移学习分裂注意力机制

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氟化紫杉醇前药用于肿瘤化疗

氟化紫杉醇前药用于肿瘤化疗

作者：姜博文中国科学技术大学

学位级别：硕士

来源于红豆杉的天然抗癌药物紫杉醇(PTX)是一种高度疏水的分子,临床应用时使用的助溶剂会产生毒副作用,严重影响其疗效和安全性。将PTX制备成Taxol、Lipusu、Abraxane以及Paclical等纳米制剂,虽然能够在不同程度上提升其水溶性和安全性... 详细信息

来源于红豆杉的天然抗癌药物紫杉醇(PTX)是一种高度疏水的分子,临床应用时使用的助溶剂会产生毒副作用,严重影响其疗效和安全性。将PTX制备成Taxol、Lipusu、Abraxane以及Paclical等纳米制剂,虽然能够在不同程度上提升其水溶性和安全性,但又难以克服纳米药物普遍存在的问题:肿瘤蓄积少、肿瘤细胞渗透和摄取量低以及药物释放不充分。同时,在制备PTX纳米制剂时使用无药效的载体会降低载药量,载体进入血液循环后还存在安全隐患。碳氟键具有比碳氢键更低的可极化性和表面能,这导致全氟化合物既疏水又疏脂,具有两不亲性。全氟化合物的这种特殊的“氟效应”使得它们在水溶液和大多数有机溶剂中都表现出相分离倾向。同时,碳氟链间的“偶极-偶极相互作用”让全氟化合物间具有亲氟相互作用,更倾向于和自身相结合。基于全氟化合物的这些优势,我们将其与PTX相结合得到了新一代无载体PTX纳米前药。良好的稳定性是提升纳米药物递送效率的关键。本论文合成了一系列具有氧化还原响应性的氟化PTX前药,并考察了氟化作用对其组装行为和生理稳定性的影响。研究表明,氟化PTX前药的自组装能力随着氟含量的增加而增加,经全氟辛基乙醇修饰的氟化PTX前药PS-17F能够自组装形成稳定的纳米粒子,并具有良好的生理稳定性。细胞和动物实验表明,氟化PTX纳米前药对肿瘤细胞具有强的细胞毒性并展现出优良的抑瘤效果。本研究通过增强化疗前药的自组装能力和纳米药物的稳定性,为提高药物的递送效果提供了一种通用的氟化方法。

关键词：紫杉醇前药氟效应无载体纳米药物胶体稳定性

基于虚拟现实的血管介入手术规划系统关键技术研究

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基于虚拟现实的血管介入手术规划系统关键技术研究

作者：姜博文天津大学

学位级别：硕士

本文以基于虚拟现实的血管介入微创手术术前规划的关键技术为研究对象,构建了一种基于偏振光立体视觉的虚拟现实成像结构;提出了一种基于CT血管增强造影图像的血管中心线提取算法;提出了基于代价地图的血管介入路径规划算法。旨在为医... 详细信息

本文以基于虚拟现实的血管介入微创手术术前规划的关键技术为研究对象,构建了一种基于偏振光立体视觉的虚拟现实成像结构;提出了一种基于CT血管增强造影图像的血管中心线提取算法;提出了基于代价地图的血管介入路径规划算法。旨在为医生提供直观、科学的图像指导,提高血管介入手术规划的效率和质量。本研究的主要内容和成果如下:首先,提出了一种基于CT血管增强造影图像的血管中心线提取算法。通过对血管增强造影图像特征向量进行分析,对血管结构图像进行了增强从而提升了血管三维模型重建的质量。改进现有最大内切球算法,在中心线提取过程中引入虚拟点对截面提取过程进行了简化。同时,对初步提取出的中心线进行偏移检验和校正等后处理,得到光滑连续的中心线路径模型,为路径规划提供基础。其次,提出了基于代价地图的血管介入路径规划算法。基于层次分析法对血管结构中对影响介入手术的各项指标进行权重量化分析,通过重建的血管中心线模型进行代价地图编码形成代价地图。该代价地图以量化的方式显示出了血管介入路径中各点的危险程度,基于代价地图用路径搜索算法获得血管介入的最优路径。通过叠加代价地图的血管三维模型,可以将血管结构参数直观的呈现以指导手术规划。最后,提出一种基于双目视觉的反光标记物追踪算法为虚拟现实系统提供了稳定高效的空间注册交互支持,结合空间注册算法将完成三维模型的虚拟现实显示。搭建虚拟现实血管介入路径规划系统,在虚拟现实环境下查看路径规划结果,规划结果在虚拟现实环境下立体的呈现出来,使医生对复杂的血管结构有了更直观的了解,为手术规划提供了直观有效的指导。本文搭建的虚拟现实手术规划系统可以根据复杂的血管结构参数对介入路径的危险程度进行量化,并给出介入路径建议,提升了血管路径规划的科学性和可信度。虚拟现实系统直观的呈现出叠加代价地图的规划结果,可以为医生提供清晰直观手术规划辅助,具备强大的潜在临床应用价值。

关键词：虚拟现实血管介入中心线提取代价地图路径规划

基于心流体验的游戏交互设计应用研究——以红色文化动作游戏“智取威虎山”为例

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基于心流体验的游戏交互设计应用研究——以红色文化动作游戏“智...

作者：姜博文南昌航空大学

学位级别：硕士

本课题是基于心流体验的游戏交互设计应用研究——以红色文化动作游戏“智取威虎山”为例,研究心流理论对红色文化游戏设计和研究心流理论对动作游戏设计两个方面提出策略方法、进行设计说明并进行实践开发,最后进行心流测试,得出最佳... 详细信息

本课题是基于心流体验的游戏交互设计应用研究——以红色文化动作游戏“智取威虎山”为例,研究心流理论对红色文化游戏设计和研究心流理论对动作游戏设计两个方面提出策略方法、进行设计说明并进行实践开发,最后进行心流测试,得出最佳心流理论设计模型,制作出最终的游戏。研究心流理论下红色文化游戏设计策略采用“研究行动与知觉的融合原则”,提出游戏剧情开始可以采用“救猫理论”进行设计,帮助玩家与游戏角色产生共情,达到行动与知觉的融合。研究心流理论对动作游戏设计策略,提出场景切换策略、难度控制策略、玩家技能熟练度检测策略和难度分布和技能熟练度关系设计策略,提出了创建测量玩家心流的量表进行玩家心流检测的策略。在场景切换策略中本研究提出场景切换以关卡为单位,并将技能熟练度分为三个阶段:起始、增长和饱和阶段,明确了玩家技能熟练度是通过判断玩家的死亡次数和掉血情况决定的;在研究难度控制策略中本研究中创新性的从数据结构思想中把结点和权的概念引入到人机交互心流研究中,提出难度结点和权在人机交互设计中的定义和计算方法,再结合“智取威虎山”游戏中的交互元素,明确结点权重取值;采用实验法研究心流状态与难度和技能的曲线关系,提出三种难度分布方案,覆盖型、围绕型、双螺旋型,并以此进行原型游戏的开发;最终经过实验数据分析得出围绕型难度分布方案最优。此研究还阐述游戏角色和敌人动画状态设计和程序实现、攻击受击判断实现方式、视觉UI设计和实现、音效的设计和实现、打击感的设计和实现。依据得出的游戏难度分布合理方案,设计出最终游戏,进行游戏项目的程序展示和游戏截图展示。

关键词：人机交互心流游戏难度技能红色文化

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人工智能与社交媒体假新闻治理

传媒 2021年第14期 61-63页

作者：姜博文华东师范大学传播学院

伴随内容生产主体的多元化、传播环境的重构与信息技术的变革,社交媒体在国内外广泛普及。人工智能的发展让智能算法推荐开始替代专业人士的决策,也为治理社交媒体假新闻乱象提供着可行路径。这需要有效提升受众的媒介传播素养,合理利... 详细信息

伴随内容生产主体的多元化、传播环境的重构与信息技术的变革,社交媒体在国内外广泛普及。人工智能的发展让智能算法推荐开始替代专业人士的决策,也为治理社交媒体假新闻乱象提供着可行路径。这需要有效提升受众的媒介传播素养,合理利用信息技术的发展成果,不断创新人类与人工智能的合作方式,并持续强化人工智能治理和信息传播伦理建设。

关键词：社交媒体假新闻治理人工智能算法推荐