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机械蒸汽再压缩蒸发结晶系统自适应逐时优化研究

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西安交通大学学报 2024年第3期58卷 49-57页

作者：姜华秦华宫武旗西安科技大学能源学院西安710054 西安交通大学能源与动力工程学院西安710049

为实现工业废水处理过程中进料流量和进料浓度波动状态下的机械蒸汽再压缩系统逐时优化,建立了基于自适应SPAE2算法的逐时优化模型。采用SPEA2算法并结合自适应交叉概率、变异概率以及组合权重法的多目标逐时优化,以系统总功耗和总换热... 详细信息

为实现工业废水处理过程中进料流量和进料浓度波动状态下的机械蒸汽再压缩系统逐时优化,建立了基于自适应SPAE2算法的逐时优化模型。采用SPEA2算法并结合自适应交叉概率、变异概率以及组合权重法的多目标逐时优化,以系统总功耗和总换热面积为优化目标,得到蒸发温度、压缩温升的最优组合。在原始研究的基础上,改进了SPEA2算法,并且将原始数据与优化结果进行对比,自适应SPEA2算法具有更强的全局寻优能力,优化结果具有更高准确性。利用最小二乘法对优化结果进行数据拟合,优化结果与恒定蒸发工况下结果相比:系统总功耗平均降低123.7 kW,换热面积平均减少36.3 m^(2);性能系数和㶲效率分别平均提高8.8%和26.6%,㶲损失平均降低102.3 kW。研究结果表明,所建立的系统逐时优化模型可以得到系统进料波动状态下各设备参数逐时变化值,提高了目标系统的能量利用率和热力学完善度。

关键词：机械蒸汽再压缩逐时优化自适应SPEA2算法废水性能分析

从机械复制到数智传收:论新闻世界的内涵、价值构造与延展

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新闻界 2024年第3期 16-27,61页

作者：姜华复旦大学新闻学院上海200433

新闻是与人类共生的现象,人与新闻、新闻与世界、人与世界三组互为关联的关系以及关系之中人类连接技术物而展开的新闻实践构建了新闻世界。人与世界的关系,是新闻世界的基础,新闻世界是一种特定类型的生活世界。新闻世界的价值构造与... 详细信息

新闻是与人类共生的现象,人与新闻、新闻与世界、人与世界三组互为关联的关系以及关系之中人类连接技术物而展开的新闻实践构建了新闻世界。人与世界的关系,是新闻世界的基础,新闻世界是一种特定类型的生活世界。新闻世界的价值构造与非流俗时间的新闻价值构造及超越流俗时间的新闻事件构造密不可分。数字化、人工智能的兴起,使新闻世界的数码物凸显并不断增殖,出现复杂的传播场景,生活世界“拟像化”的趋势日益突出,新闻世界获得空前延展。

关键词：生活世界新闻世界价值构造数字化人工智能折叠-延展

何种媒介,哪类知识:试析作为知识媒介的生成式人工智能

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现代出版 2024年第9期 26-37页

作者：姜华复旦大学新闻学院复旦大学全球传播全媒体研究院

作为知识媒介的生成式人工智能是一种全新的智能知识媒介。作为知识媒介,它具有突出的“生成—媒介性”:与传统知识媒介相比,它是天然的媒介物(技术物与媒介物的合一);在生成与连接的相互作用之下,它成为“数字欲望机器”,“三重生成”... 详细信息

作为知识媒介的生成式人工智能是一种全新的智能知识媒介。作为知识媒介,它具有突出的“生成—媒介性”:与传统知识媒介相比,它是天然的媒介物(技术物与媒介物的合一);在生成与连接的相互作用之下,它成为“数字欲望机器”,“三重生成”(自身的纵向生成与横向生成以及自动知识生成)使它成为“超级知识媒介”。但是,如今的智能知识媒介仍然没有意识,更谈不上主体性,它的知识实践仍然是人类主导(人类激发和牵引)的知识生成—传播系统,与人类“意识—思”之知识相比,其知识乃是一种“无意识—用”之知识。智能知识媒介生成知识固然对人类知识实践有诸多好处,但其对人类主体性的弱化以及对社会发展的长期、潜在的影响,也同样引人深思。

关键词：媒介知识生成式人工智能智能知识媒介主体性

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MVR分质提盐系统多目标优化设计

工程热物理学报 2024年第3期45卷 674-682页

作者：张子惠姜华宫武旗西安科技大学能源学院西安710054 西安交通大学能源与动力工程学院西安710049

针对机械蒸汽再压缩分质提盐系统单一优化目标难以满足实际生产需求的问题,采用强度Pareto进化算法2(SPEA2)对系统进行多目标优化设计。基于系统中各操作变量对整体性能的影响,以系统总换热面积和总功耗为优化目标函数,选取压缩温升和... 详细信息

针对机械蒸汽再压缩分质提盐系统单一优化目标难以满足实际生产需求的问题,采用强度Pareto进化算法2(SPEA2)对系统进行多目标优化设计。基于系统中各操作变量对整体性能的影响,以系统总换热面积和总功耗为优化目标函数,选取压缩温升和蒸发温度为优化变量,建立了多目标优化模型。引入SPEA2算法对优化变量取值进行寻优,并结合工程模糊集合理论确定出最优组合解。对比优化前后系统整体性能,结果表明:相同设计工况下,总换热面积减小了77.86 m^(2),总功耗降低了16.45 k W,效能系数(COP)提升8.32%,单位能耗降低5.35%,㶲效率提高9.63%,㶲损失降低4.31%,表明优化后进一步提升了机械蒸汽再压缩分质提盐系统的节能效果和热力学完善度。

关键词：机械蒸汽再压缩多目标优化 SPEA2算法 Pareto最优前沿

高校自我评价的时代意义、现实困境与体系重构

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国家教育行政学院学报 2024年第7期319卷 20-28页

作者：姜华杨莹大连理工大学辽宁大连116024 青岛理工大学山东青岛266520

我国高等教育进入普及化阶段,对高等教育发展提出了更高的要求。教育评价是教育发展的指挥棒,关系到教育的发展方向。目前,高等教育评价以政府评价和第三方评价为主,高校自我评价在理念和实践上严重缺失,高校不仅对自我评价认知不清晰,... 详细信息

我国高等教育进入普及化阶段,对高等教育发展提出了更高的要求。教育评价是教育发展的指挥棒,关系到教育的发展方向。目前,高等教育评价以政府评价和第三方评价为主,高校自我评价在理念和实践上严重缺失,高校不仅对自我评价认知不清晰,而且割裂了自我评价与外部评价的关系。高校要在理念上对自我评价进行再认识,在实践上运用“制度-知识-人才”体系进行自我评价。自我评价体系以制度效能彰显、知识水平创新、育人育才能力卓越为导向,并通过大数据、区块链和人工智能技术提升自我评价的效能。

关键词：教育评价自我评价高质量发展体系重构

自拟益气化瘀汤治疗冠心病合并心力衰竭（气虚血瘀型）患者的效果观察

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作者：姜华浙江中医药大学

学位级别：硕士

融合精细化气象因素与物理约束的深度学习模型在短期风电功率预测中的应用

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电网技术 2024年第4期48卷 1455-1465,I0022,I0023,I0024页

作者：邬永王冰陈玉全姜华河海大学能源与电气学院江苏省南京市211100

现有基于深度学习方法的风电功率预测是一种以气象数据为输入的间接预测,其预测精度依赖于气象预报的准确率,然而现有气象预报资料普遍存在分辨率低,预报模式不稳定的问题。同时,深度学习模型完全依赖数据驱动,缺乏物理规律的指导,预测... 详细信息

现有基于深度学习方法的风电功率预测是一种以气象数据为输入的间接预测,其预测精度依赖于气象预报的准确率,然而现有气象预报资料普遍存在分辨率低,预报模式不稳定的问题。同时,深度学习模型完全依赖数据驱动,缺乏物理规律的指导,预测精度难以进一步提升。因此,提出一种精细化气象因素与物理深度学习相结合的方法。首先,通过降尺度与多模式集成技术,对数值天气预报数据进行处理,改善气象预报产品的低分辨率和准确率问题;其次,基于风电场尾流效应和功率曲线两种物理模型,一方面将物理模型嵌入神经网络损失函数作为正则化项,引入物理约束指导学习过程,以构建物理深度学习网络;另一方面,利用物理模型产生预训练样本,解决观测数据不足的情况,构建预训练模型,为后续有监督学习任务提供支持。最后,通过对某市近海风电场的实际数据进行仿真分析,验证了所提出方法的有效性和优越性。

关键词：风电功率数值天气预报降尺度多模式集成物理深度学习