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血液科护理安全防范进展

中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2023年第7期 105-108页

作者：姜华燕浙江大学医学院附属第四医院浙江义乌322000

护理安全作为临床工作展开过程中最为重要的指标之一,指的是患者在接受医护人员护理期间未发生任何法定规章制度所允许范围内出现的伤害或者是死亡。该范围包括患者心理、生理及结构功能的任何部位。血液科收治的患者大多病情比较危急... 详细信息

护理安全作为临床工作展开过程中最为重要的指标之一,指的是患者在接受医护人员护理期间未发生任何法定规章制度所允许范围内出现的伤害或者是死亡。该范围包括患者心理、生理及结构功能的任何部位。血液科收治的患者大多病情比较危急、严重复杂,而且患者大多行动不便,免疫功能低下。此类患者在临床护理过程当中存在较多的安全隐患,需要护理人员不断提高自身的安全意识减少,疏忽失误等情况的发生。保证患者的满意程度,尽量避免患者病情进一步恶化。本文中主要探讨血液科存在的安全隐患进行列举、仔细分析,进一步提出防范措施,以提高护理工作的安全性。为患者提供优质有效的护理干预措施,最大程度杜绝安全隐患的出现。

关键词：血液科护理安全防范进展

类人想象与杂合属性:论人工智能的演进及社会影响

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华东师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第2期56卷 20-30,178页

作者：姜华复旦大学新闻学院上海200433

自提出人工智能理念起,它就被赋予诸多类人想象。人工智能的设计者不仅追求其形体上与人类相似,也试图使它在行为方式上接近人类。然而,人工智能与人类智能本质上具有相异性:前者是既往性的,后者是面向未来的;前者是逻辑运算,后者是意... 详细信息

自提出人工智能理念起,它就被赋予诸多类人想象。人工智能的设计者不仅追求其形体上与人类相似,也试图使它在行为方式上接近人类。然而,人工智能与人类智能本质上具有相异性:前者是既往性的,后者是面向未来的;前者是逻辑运算,后者是意识活动;前者“领有”灵魂,后者“具有”灵魂。人工智能是依托于人与技术关系基础之上的人类与技术的杂合体,它的类人性将产生重要的社会影响:基于“数字革命”的类人性人工智能会导致人类再分层,并产生意想不到的社会后果;对类人性人工智能不加限制的使用,会使人类沉入“常人常言”与“知而不思”的境地;从生存论视角看,在类人性人工智能介入人类互动的情况下,会出现“频繁互动”与“孤独困境”的交流窘况。这些社会影响会在很大程度上改变人类的生存处境,需要给予认真对待。

关键词：人工智能类人想象杂合体社会影响

机械蒸汽再压缩蒸发结晶系统自适应逐时优化研究

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西安交通大学学报 2024年第3期58卷 49-57页

作者：姜华秦华宫武旗西安科技大学能源学院西安710054 西安交通大学能源与动力工程学院西安710049

为实现工业废水处理过程中进料流量和进料浓度波动状态下的机械蒸汽再压缩系统逐时优化,建立了基于自适应SPAE2算法的逐时优化模型。采用SPEA2算法并结合自适应交叉概率、变异概率以及组合权重法的多目标逐时优化,以系统总功耗和总换热... 详细信息

为实现工业废水处理过程中进料流量和进料浓度波动状态下的机械蒸汽再压缩系统逐时优化,建立了基于自适应SPAE2算法的逐时优化模型。采用SPEA2算法并结合自适应交叉概率、变异概率以及组合权重法的多目标逐时优化,以系统总功耗和总换热面积为优化目标,得到蒸发温度、压缩温升的最优组合。在原始研究的基础上,改进了SPEA2算法,并且将原始数据与优化结果进行对比,自适应SPEA2算法具有更强的全局寻优能力,优化结果具有更高准确性。利用最小二乘法对优化结果进行数据拟合,优化结果与恒定蒸发工况下结果相比:系统总功耗平均降低123.7 kW,换热面积平均减少36.3 m^(2);性能系数和㶲效率分别平均提高8.8%和26.6%,㶲损失平均降低102.3 kW。研究结果表明,所建立的系统逐时优化模型可以得到系统进料波动状态下各设备参数逐时变化值,提高了目标系统的能量利用率和热力学完善度。

关键词：机械蒸汽再压缩逐时优化自适应SPEA2算法废水性能分析

从机械复制到数智传收:论新闻世界的内涵、价值构造与延展

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新闻界 2024年第3期 16-27,61页

作者：姜华复旦大学新闻学院上海200433

新闻是与人类共生的现象,人与新闻、新闻与世界、人与世界三组互为关联的关系以及关系之中人类连接技术物而展开的新闻实践构建了新闻世界。人与世界的关系,是新闻世界的基础,新闻世界是一种特定类型的生活世界。新闻世界的价值构造与... 详细信息

新闻是与人类共生的现象,人与新闻、新闻与世界、人与世界三组互为关联的关系以及关系之中人类连接技术物而展开的新闻实践构建了新闻世界。人与世界的关系,是新闻世界的基础,新闻世界是一种特定类型的生活世界。新闻世界的价值构造与非流俗时间的新闻价值构造及超越流俗时间的新闻事件构造密不可分。数字化、人工智能的兴起,使新闻世界的数码物凸显并不断增殖,出现复杂的传播场景,生活世界“拟像化”的趋势日益突出,新闻世界获得空前延展。

关键词：生活世界新闻世界价值构造数字化人工智能折叠-延展

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MVR分质提盐系统多目标优化设计

工程热物理学报 2024年第3期45卷 674-682页

作者：张子惠姜华宫武旗西安科技大学能源学院西安710054 西安交通大学能源与动力工程学院西安710049

针对机械蒸汽再压缩分质提盐系统单一优化目标难以满足实际生产需求的问题,采用强度Pareto进化算法2(SPEA2)对系统进行多目标优化设计。基于系统中各操作变量对整体性能的影响,以系统总换热面积和总功耗为优化目标函数,选取压缩温升和... 详细信息

针对机械蒸汽再压缩分质提盐系统单一优化目标难以满足实际生产需求的问题,采用强度Pareto进化算法2(SPEA2)对系统进行多目标优化设计。基于系统中各操作变量对整体性能的影响,以系统总换热面积和总功耗为优化目标函数,选取压缩温升和蒸发温度为优化变量,建立了多目标优化模型。引入SPEA2算法对优化变量取值进行寻优,并结合工程模糊集合理论确定出最优组合解。对比优化前后系统整体性能,结果表明:相同设计工况下,总换热面积减小了77.86 m^(2),总功耗降低了16.45 k W,效能系数(COP)提升8.32%,单位能耗降低5.35%,㶲效率提高9.63%,㶲损失降低4.31%,表明优化后进一步提升了机械蒸汽再压缩分质提盐系统的节能效果和热力学完善度。

关键词：机械蒸汽再压缩多目标优化 SPEA2算法 Pareto最优前沿

基于beta回归的长白落叶松树干含水率预测模型

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应用生态学报 2024年第3期35卷 587-596页

作者：曹华燕苗铮郝元朔董利虎东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室哈尔滨150040

为探究人工长白落叶松边材、心材、树皮、树干含水率沿树干的纵向变化规律,本研究结合样地、样木效应,构建了基于beta回归的含水率混合效应模型,采用不限定相对高度(方案Ⅰ)和限定高度在2 m以下(方案Ⅱ)2种抽样方式对模型进行校正。结... 详细信息

为探究人工长白落叶松边材、心材、树皮、树干含水率沿树干的纵向变化规律,本研究结合样地、样木效应,构建了基于beta回归的含水率混合效应模型,采用不限定相对高度(方案Ⅰ)和限定高度在2 m以下(方案Ⅱ)2种抽样方式对模型进行校正。结果表明:边材、树干含水率沿树干向上逐渐增加;心材含水率沿树干向上先略减后增大;树皮含水率沿树干向上先增大后趋于平缓,然后再增加。相对高度、活冠高、林分每公顷胸高断面积、年龄和林分优势高是显著影响长白落叶松木材含水率的因子。方案Ⅰ下,随机抽取2~3个圆盘的含水率测量值来校准模型可以得到稳定的预测精度,树干含水率的平均绝对误差百分比(MAPE)可达7.2%(随机抽取2个),边材、心材、树皮含水率的MAPE可达7.4%、10.5%、10.5%(随机抽取3个);方案Ⅱ下,抽取1.3和2 m圆盘的含水率测量值校准模型最适宜,边材、心材、树皮和树干含水率的MAPE分别达到7.8%、11.0%、10.4%和7.1%。所有beta混合效应回归模型的预测精度都明显优于基础模型。包含样地、样木效应的两水平beta混合效应回归模型可以很好地预测长白落叶松各部位的含水率。

关键词：长白落叶松木材含水率 beta回归模型边材心材树皮树干

融合精细化气象因素与物理约束的深度学习模型在短期风电功率预测中的应用

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电网技术 2024年第4期48卷 1455-1465,I0022,I0023,I0024页

作者：邬永王冰陈玉全姜华河海大学能源与电气学院江苏省南京市211100

现有基于深度学习方法的风电功率预测是一种以气象数据为输入的间接预测,其预测精度依赖于气象预报的准确率,然而现有气象预报资料普遍存在分辨率低,预报模式不稳定的问题。同时,深度学习模型完全依赖数据驱动,缺乏物理规律的指导,预测... 详细信息

现有基于深度学习方法的风电功率预测是一种以气象数据为输入的间接预测,其预测精度依赖于气象预报的准确率,然而现有气象预报资料普遍存在分辨率低,预报模式不稳定的问题。同时,深度学习模型完全依赖数据驱动,缺乏物理规律的指导,预测精度难以进一步提升。因此,提出一种精细化气象因素与物理深度学习相结合的方法。首先,通过降尺度与多模式集成技术,对数值天气预报数据进行处理,改善气象预报产品的低分辨率和准确率问题;其次,基于风电场尾流效应和功率曲线两种物理模型,一方面将物理模型嵌入神经网络损失函数作为正则化项,引入物理约束指导学习过程,以构建物理深度学习网络;另一方面,利用物理模型产生预训练样本,解决观测数据不足的情况,构建预训练模型,为后续有监督学习任务提供支持。最后,通过对某市近海风电场的实际数据进行仿真分析,验证了所提出方法的有效性和优越性。

关键词：风电功率数值天气预报降尺度多模式集成物理深度学习

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高等教育筛选功能缺失的表征、归因与重塑

河北师范大学学报（教育科学版） 2024年第1期26卷 11-19页

作者：姜华陈妍君大连理工大学高等教育研究院辽宁大连116024

高等教育不仅具有传播知识、技能、思想与文化的社会化功能,还具有将不适合接受高等教育或某一专业的人才筛选出来的社会筛选功能。高等教育筛选机制的前提是获取教育文凭的学生要经历严格的筛选过程,教育文凭能够有效区分不同能力的学... 详细信息

高等教育不仅具有传播知识、技能、思想与文化的社会化功能,还具有将不适合接受高等教育或某一专业的人才筛选出来的社会筛选功能。高等教育筛选机制的前提是获取教育文凭的学生要经历严格的筛选过程,教育文凭能够有效区分不同能力的学生。目前,我国高等教育在过程阶段和出口阶段并没有对学生的能力进行严格筛选和区分,最终导致不同能力的学生却获取了相同的文凭,劳动力市场出现了混同均衡现象。不仅如此,担负筛选功能任务的阶段还发生了“前移”和“后移”的状况:“前移”至基础教育阶段,导致教育竞争的不断提前,并且对优质教育资源的需求增加;“后移”至毕业生就业阶段,导致就业招聘“学历论”导向加剧,且产生了高校毕业生过度的教育现象,极大地浪费了高等教育资源。造成高等教育筛选功能缺失现象形成的原因是多方面的:传统思想的积淀与延续是价值前提,利益主体的理性选择是重要推力,制度安排与环境的不兼容是现实基础。破解此问题需要从以下几个方面入手:一是要革新认知观念,由“宽出”到“严出”;二是要转变价值取向,由“利益取向”到“责任取向”;三是要深化学分制改革,由“刻板教条”到“自由灵活”。

关键词：高等教育筛选机制社会筛选功能高等教育质量筛选功能缺失

基于刚度补偿和涡流阻尼的舰载换能器隔振研究

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中国舰船研究 2024年

作者：付士博王业成蒲华燕罗均王敏上海大学机电工程与自动化学院上海大学海洋智能无人系统装备教育部工程技术研究中心重庆大学机械与运载工程学院

[目的]针对某舰载换能器多维转向工作时的大角度倾斜和小空间尺寸补偿抑制的问题，提出一种基于刚度补偿和涡流阻尼的隔振器。[方法]首先，对刚度补偿和涡流阻尼的隔振器进行结构建模与设计，建立隔振器的动力学建模，明确刚度与阻尼设... 详细信息

[目的]针对某舰载换能器多维转向工作时的大角度倾斜和小空间尺寸补偿抑制的问题，提出一种基于刚度补偿和涡流阻尼的隔振器。[方法]首先，对刚度补偿和涡流阻尼的隔振器进行结构建模与设计，建立隔振器的动力学建模，明确刚度与阻尼设计需求；然后，对菱形弹簧、膜片弹簧、涡流阻尼进行机理研究和参数分析；最后，对刚度元件和阻尼元件进行有限元仿真，对不同刚度和阻尼的隔振器进行隔振性能仿真，并通过试验验证理论和仿真的准确性。[结果]刚度补偿仿真和试验结果验证了刚度补偿机理，膜片弹簧的引入可以在保证整体垂向刚度需求的同时，有效地补偿整体的径向刚度; COMSOL仿真和涡流阻尼生成试验验证了涡流阻尼的生成机理和理论公式的准确性；隔振机理仿真和试验表明，降低刚度使隔振带宽分别改善了18.24%和36.69%，增大阻尼使峰值抑制分别改善了79.96%和89.94%。[结论]所提出的隔振器构型和机理，可以解决大角度倾斜和空间尺寸小的问题，为舰载换能器的高性能隔振提供了一种可行的方案。

关键词：隔振器刚度补偿涡流阻尼有限元仿真