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陕西省山地日照时间的空间分布特征

自然资源学报 2010年第4期25卷 625-635页

作者：孙娴王娟敏姜创业程路陕西省气候中心西安710015

基于100 m×100 m分辨率的DEM数据,根据太阳光线与起伏地形之间的几何关系,全面考虑坡度、坡向、地形遮蔽等地形因子对可照时间的影响,通过数值模拟,确定山区可照时间计算模型;同时利用常规气象站资料考虑大气对日照时间的影响,建立陕... 详细信息

基于100 m×100 m分辨率的DEM数据,根据太阳光线与起伏地形之间的几何关系,全面考虑坡度、坡向、地形遮蔽等地形因子对可照时间的影响,通过数值模拟,确定山区可照时间计算模型;同时利用常规气象站资料考虑大气对日照时间的影响,建立陕西省山区日照时间估算模型。采用交叉验证和个例年分析法进行模型验证,模型的精度和稳定性均较好。通过模型计算陕西省100 m×100 m分辨率各月可照时间、气候平均日照时间的空间分布。结果表明:局地地形对日照时间空间分布影响比较明显,山区可照时间与同纬度平地相比明显差异,表现出可照时间的非地带性分布特征;尤以冬季地形作用最显著;夏季影响最弱;同时年日照时间呈现出北高南低的空间分布特征,但局地地形因子的影响依然存在。最后详细探讨了坡度、坡向、地形遮蔽等因子对山区日照时间的局地影响规律。

关键词：日照时间山地分布式陕西省

MM5/CALMET数值模拟在陕北风能资源评估中的应用

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中国沙漠 2011年第6期31卷 1606-1610页

作者：姜创业孙娴徐军昶陕西省气候中心陕西西安710014 陕西省气象局陕西西安710014

对同期陕北地区测风塔实测数据、MM5/CALMET模式模拟数据和气象站统计补全数据进行对比分析,结果表明,相对于采用气象站统计补全数据,MM5/CALMET模式模拟数据与测风塔实测数据的吻合度更高,误差更小。对2009年模拟数据采用测风塔和气象... 详细信息

对同期陕北地区测风塔实测数据、MM5/CALMET模式模拟数据和气象站统计补全数据进行对比分析,结果表明,相对于采用气象站统计补全数据,MM5/CALMET模式模拟数据与测风塔实测数据的吻合度更高,误差更小。对2009年模拟数据采用测风塔和气象站数据订正处理,得到陕北风能资源分布。陕北风能资源较好的区域主要集中在长城沿线和白于山之间,其中部分地区具备风能资源开发潜力。

关键词： MM5/CALMET 风能资源评估陕北

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西安市生活垃圾处理温室气体排放及减排策略

中国人口·资源与环境 2012年第S2期22卷 42-45页

作者：郝丽孙娴姜创业巩祥夫陕西省气候中心陕西西安710015

本文分析研究了西安市2002-2010年生活垃圾填埋处理过程中直接和间接温室气体排放量变化,结果表明:西安市生活垃圾处理引起的温室气体排放量呈波动增加趋势,总排放量从2002年143.02万tCO2当量增加到2010年182.73万t左右。西安市生活垃... 详细信息

本文分析研究了西安市2002-2010年生活垃圾填埋处理过程中直接和间接温室气体排放量变化,结果表明:西安市生活垃圾处理引起的温室气体排放量呈波动增加趋势,总排放量从2002年143.02万tCO2当量增加到2010年182.73万t左右。西安市生活垃圾直接处理过程为温室气体排放源,间接处理过程为温室气体吸收汇且其值远远小于直接温室气体排放,这是由于沼气发电减排的温室气体量作为汇抵消了其他过程的温室气体排放量。西安市生活垃圾填埋处理减排潜力很大,开发利用沼气能源、改造生活垃圾填埋场地、加强垃圾回收和分类,是实现节能减排的有效方法。

关键词：西安市生活垃圾填埋温室气体 CO2排放当量减排

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山地太阳散射辐射分布式模拟

自然资源学报 2009年第2期24卷 295-302页

作者：孙娴姜创业肖科丽王越陕西省气候中心西安710015

基于100m×100m分辨率的数字高程模型（DEM）数据，全面考虑了地形因子对太阳散射辐射的影响，改进了开阔度的计算模型，并通过建立陕西省不同时空尺度月散射分量和晴空指数的估算模型，确定了陕西省气候平均情况下月散射系数的空间分... 详细信息

基于100m×100m分辨率的数字高程模型（DEM）数据，全面考虑了地形因子对太阳散射辐射的影响，改进了开阔度的计算模型，并通过建立陕西省不同时空尺度月散射分量和晴空指数的估算模型，确定了陕西省气候平均情况下月散射系数的空间分布，实现了实际起伏地形下陕西省太阳散射辐射的分布式模拟，计算了陕西省范围内100m×100m分辨率1～12月气候平均太阳散射辐射的空间分布。结果表明：局地地形对太阳散射辐射空间分布的影响比较明显；模拟结果可靠，可进行大数据量处理，适用于遥感图像处理、地理信息系统等数据处理平台。

关键词：太阳散射辐射山地分布式模拟数字高程模型

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利用MM5模式输出产品制作雾的客观预报

气象 2002年第9期28卷 41-43页

作者：贺皓姜创业徐旭然陕西省专业气象台西安710014 山东省烟台市气象局

利用MM 5中尺度非静力模式输出产品进行深加工 ,对陕西省高等级公路大雾进行预报。由于模式输出产品有每小时的湿度场、风场和气温预报场 ,这些要素场和雾形成关系密切 ,应用PPI、MOM和MEC方法对陕西省 4条高等级公路 1 4个站点大雾进... 详细信息

利用MM 5中尺度非静力模式输出产品进行深加工 ,对陕西省高等级公路大雾进行预报。由于模式输出产品有每小时的湿度场、风场和气温预报场 ,这些要素场和雾形成关系密切 ,应用PPI、MOM和MEC方法对陕西省 4条高等级公路 1 4个站点大雾进行预报。

关键词： MM5模式模式输出产品大雾温度场风场气温数值预报

陕西省能源消费碳排放影响因素分析与政策启示

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水土保持研究 2013年第6期20卷 326-332页

作者：郝丽姜创业孙娴何慧根陕西省气候中心西安710015 重庆气候中心重庆401147

根据IPCC碳排放计算方法计算了陕西省1980—2010年的能源消费碳排放量,系统分析了陕西能源消费碳排放总量、碳排放结构的变化,并对陕西碳排放进行阶段划分,同时运用对数平均迪氏指数法LMDI,定量分析了碳排放影响因素的作用程度。结果表... 详细信息

根据IPCC碳排放计算方法计算了陕西省1980—2010年的能源消费碳排放量,系统分析了陕西能源消费碳排放总量、碳排放结构的变化,并对陕西碳排放进行阶段划分,同时运用对数平均迪氏指数法LMDI,定量分析了碳排放影响因素的作用程度。结果表明:1980—2010年,陕西省碳排放总量和人均碳排放呈波动上升的"N"型曲线,煤炭消费是碳排放的主要来源,在其他因素不变的情况下,能源消费量直接决定碳排放量和人均碳排放量;陕西省碳排放经历了3个阶段,分别是经济快速增长碳排放低速增长阶段(1980—1996年),经济低速增长碳排放缓慢降低阶段(1996—2000年),经济和碳排放快速增长阶段(2000—2010年);陕西碳排放的主要驱动因素是经济产出,对碳排放的整体贡献为216.17%;其次为产业结构,整体贡献为9.72%;最后是人口,整体贡献为8.81%;主要抑制因素是能源强度,整体贡献为-131.96%;能源结构的整体贡献为-2.75%。

关键词：碳排放影响因素对数平均迪氏指数法陕西省

台站迁移对陕西省气温资料均一性的影响及其偏差订正

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气象 2012年第12期38卷 1532-1537页

作者：魏娜孙娴姜创业程肖侠陕西省气候中心西安710015

利用陕西省74个台站1961-2008年气温资料和台站沿革资料,采用二相回归法进行均一性检测和订正。结果发现台站迁移对气温资料的均一性有明显的影响,陕北台站迁移较少,关中和陕南迁站较多,全省74个台站中有24个台站资料的非均一性是因为... 详细信息

利用陕西省74个台站1961-2008年气温资料和台站沿革资料,采用二相回归法进行均一性检测和订正。结果发现台站迁移对气温资料的均一性有明显的影响,陕北台站迁移较少,关中和陕南迁站较多,全省74个台站中有24个台站资料的非均一性是因为台站迁移而引起的,对其中的12个台站进行了调整,使得全省气温序列从南至北分布具有较好的‘均一性'。

关键词：台站迁移气温序列断点均一性

测风塔选址对复杂地形风电场风资源评估的影响

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水电能源科学 2013年第4期31卷 236-239+243页

作者：雷杨娜孙娴姜创业陕西省气候中心

为研究复杂地形条件下风电场测风塔的代表性及其对风资源评估的影响,以陕西省靖边县境内某风电场为例,选取3座测风塔资料,利用WindSim软件模拟分析了2011年风电场风能资源分布,并估算了风电场年发电量。结果表明,复杂地形风电场处测风... 详细信息

为研究复杂地形条件下风电场测风塔的代表性及其对风资源评估的影响,以陕西省靖边县境内某风电场为例,选取3座测风塔资料,利用WindSim软件模拟分析了2011年风电场风能资源分布,并估算了风电场年发电量。结果表明,复杂地形风电场处测风塔数量较少时风资源评估结果的不确定性显著增加,而在考虑地形因素情况下测风塔数量增多,估算发电量更为准确。在地形较为复杂的风电场应根据地形条件布设适当数量测风塔,以得到风电场内较为精准的风资源分布,减少因测风塔位置选择而造成的风资源评估的不确定性。

关键词：复杂地形测风塔风电场风能资源评估发电量

风资源评估中WindSim水平分辨率的敏感性试验

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水电能源科学 2013年第8期31卷 235-238页

作者：孙娴雷杨娜姜创业张侠陕西省气候中心陕西西安710014

利用基于计算流体力学(CFD)的风能资源评估系统软件WindSim,在不同水平网格分辨率条件下对我国黄土高原地区陕西靖边县境内某风电场2010年7月～2011年6月的风资源情况进行了模拟,并将模拟结果与测风塔观测结果进行了对比分析。结果表明... 详细信息

利用基于计算流体力学(CFD)的风能资源评估系统软件WindSim,在不同水平网格分辨率条件下对我国黄土高原地区陕西靖边县境内某风电场2010年7月～2011年6月的风资源情况进行了模拟,并将模拟结果与测风塔观测结果进行了对比分析。结果表明,在低水平网格分辨率下,WindSim对风能资源的空间分布模拟主要以海拔高度为基础,对局地地形的影响并不能很好地反映,模拟风速误差较大;提高分辨率后,对风能资源空间分布的模拟能力明显提高,模拟风速的误差也显著减小。但不同分辨率下的风速频率和风向频率分布并无显著差别,不能很好地体现出风能特性。通过估算发电量发现,输入不同测风塔资料得到的发电量差异较大,说明在地形较为复杂的风电场,应多布设测风塔,以期得到较为准确的发电量结果。

关键词： WindSim 分辨率数值模拟风能资源