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新疆职业院校开展课程思政的探索与研究

乌鲁木齐职业大学学报 2024年第1期33卷 27-31页

作者：姜佳伟乌鲁木齐职业大学新疆乌鲁木齐830002

培养技术技能型人才、大国工匠、能工巧匠是职业教育的重要使命,课程思政是职业教育人才培养体系中的重要一环,课程思政体系的建设直接影响着思政工作的成效、人才培养的质量。但在课程思政建设过程中,融入课程体系深度不够、与思政课... 详细信息

培养技术技能型人才、大国工匠、能工巧匠是职业教育的重要使命,课程思政是职业教育人才培养体系中的重要一环,课程思政体系的建设直接影响着思政工作的成效、人才培养的质量。但在课程思政建设过程中,融入课程体系深度不够、与思政课程协同育人效果不明显、激励机制不健全、教师教书育人的理念尚未完全转变等现象普遍存在,严重影响了课程思政的育人效果。通过推进课程思政全过程融入课程体系、推动思政课程与课程思政同向同行、构建完善的课程思政考核评价指标体系、提升教师课程思政的能力等方式,全方位、深层次推进课程思政与思政课程同向同行,达到协同育人的效果,全面提升人才培养质量。

关键词：职业教育课程思政人才培养工匠精神

基于景观感知评价的上海市非正式绿地空间优化及管理策略

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风景园林 2024年第7期31卷 48-57页

作者：姜佳怡汪慧心陈实夏正伟苏州大学金螳螂建筑学院日本千叶大学园艺学院苏州大学建筑学院

【目的】挖掘非正式绿地(informal green space,IGS)的生态系统服务(ecosystem service,ES)价值,对缓解城市绿地供应不足、提升城市绿色空间品质具有重要意义。【方法】以位于上海市的6个典型非正式绿地为例,采用统计分析、重要性-绩效... 详细信息

【目的】挖掘非正式绿地(informal green space,IGS)的生态系统服务(ecosystem service,ES)价值,对缓解城市绿地供应不足、提升城市绿色空间品质具有重要意义。【方法】以位于上海市的6个典型非正式绿地为例,采用统计分析、重要性-绩效分析(importance-performance analysis,IPA)等多种分析方法,从整体评价和受访者群组分析2个层面揭示受访者感知的ES指标的丰度、多样性、一致性等指数的差异,以及其差异与不同IGS之间的联系。【结果】发现受访者对4个ES类别中12个指标的感知评价存在显著差异,其中受访者在所有样地中感知的支持服务发挥了高重要性-高绩效水平,支持服务可被认为是IGS提供的最重要、最高性能和最高优先级的ES类型。供给服务和文化服务被认为是非正式绿地中重要性最高但绩效较差的服务类型。【结论】提出了考虑样地关键要素差异化、介入用地管理和结合文化服务的优化及管理策略,结果对提供居民感知的ES视角下IGS空间的优化及管理策略具有积极意义。

关键词：风景园林生态系统服务非正式绿地景观感知景观体验高密度城区

己唑醇及其复配剂对河南省禾谷镰孢菌的抑制活性及对小麦赤霉病的室内防效

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农药学学报 2024年第3期26卷 540-548页

作者：李梦雨高续恒钱乐姜佳刘圣明河南科技大学园艺与植物保护学院河南洛阳471023 河南省绿色植保工程技术研究中心河南洛阳471023

禾谷镰孢菌Fusarium graminearum是河南省小麦赤霉病的优势致病菌。为明确己唑醇对禾谷镰孢菌的抑制活性,测定了己唑醇对禾谷镰孢菌不同发育阶段的毒力,并采用菌丝生长速率法测定了己唑醇对采自河南省6个地区的205株禾谷镰孢菌的抑制活... 详细信息

禾谷镰孢菌Fusarium graminearum是河南省小麦赤霉病的优势致病菌。为明确己唑醇对禾谷镰孢菌的抑制活性,测定了己唑醇对禾谷镰孢菌不同发育阶段的毒力,并采用菌丝生长速率法测定了己唑醇对采自河南省6个地区的205株禾谷镰孢菌的抑制活性,最后采用胚芽鞘接种法测定了己唑醇对小麦赤霉病的室内防效。结果表明:己唑醇对禾谷镰孢菌不同发育阶段的抑制活性存在较大差异,EC_(50)值(μg/mL)从大到小依次为孢子萌发(22.5750)>分生孢子产量(2.1686)>芽管伸长(0.8922)>菌丝生长(0.3862)。己唑醇对205株禾谷镰孢菌的EC_(50)值在0.0345~0.9439μg/mL之间,平均EC_(50)值为(0.3578±0.1928)μg/mL;敏感性频率分布均呈连续单峰曲线,表明田间不存在对己唑醇敏感性下降的抗性亚群体。己唑醇与多菌灵、咯菌腈、氰烯菌酯、咪鲜胺及氟唑菌酰羟胺复配,表现出不同程度的相加或增效作用,增效系数(SR)范围在0.5042~3.7293之间。其中,己唑醇与氟唑菌酰羟胺按质量比1:5复配时,SR最大,为3.7293,实际EC_(50)值为0.0133μg/mL。室内防效测定结果显示,复配剂的防治效果显著高于单一药剂多菌灵、己唑醇和氟唑菌酰羟胺。己唑醇与氟唑菌酰羟胺按质量比1:5复配后在9μg/mL下,对小麦胚芽鞘的防效为93.93%。生产中可将己唑醇与氟唑菌酰羟胺或咯菌腈进行复配或轮换使用,以延缓田间抗药性的产生。该研究结果可为己唑醇的科学使用以及小麦赤霉病的综合防治提供理论依据与数据支持。

关键词：己唑醇杀菌剂复配禾谷镰孢菌抑制活性小麦赤霉病防治效果

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基于高光谱的草坪草光合参数模拟估算

草原与草坪 2024年第2期44卷 79-87页

作者：刘桐杜笑村纪童姜佳昌西安思源学院陕西西安710038 甘肃省草原技术推广总站甘肃兰州730010 甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室甘肃省草业工程实验室中-美草地畜牧业可持续发展研究中心甘肃兰州730070

【目的】光合参数是衡量草坪草生长状况的重要生理指标,探索基于高光谱技术的草坪草光合参数的模拟估算对于草坪养护管理具有重要意义。【方法】以3个常用草坪草品种红象高羊茅(Fes⁃tuca arundinacea cv.Hongxiang)、百灵鸟多年生黑麦草... 详细信息

【目的】光合参数是衡量草坪草生长状况的重要生理指标,探索基于高光谱技术的草坪草光合参数的模拟估算对于草坪养护管理具有重要意义。【方法】以3个常用草坪草品种红象高羊茅(Fes⁃tuca arundinacea cv.Hongxiang)、百灵鸟多年生黑麦草(Lolium perenne cv.Bailingniao)和肯塔基草地早熟禾(Poa pratensis cv.Kentucky)为试验材料,通过盆栽试验,在草坪草生长旺盛期,使用SOC710VP成像光谱仪和CIRAS⁃3便携式光合仪分别测定了草坪草冠层光谱数据、净光合速率(P_(n))和蒸腾速率(T_(r)),筛选与两种光合参数显著相关的原始光谱波段与植被指数,构建偏最小二乘法(PLS)估算模型,并利用PLS模型中变量投影重要性(Variable Importance Projection,VIP)方法筛选VIP值>1.2的重要波段与植被指数。【结果】1)共筛选与P_(n)显著相关的54个原始光谱波段(435、450、460、475、490~550、560~565、590~725、990~1000、1015~1030 nm)与9个植被指数(GI、NDVI、NDVI_(670)、CI、PSRI、NRI、SIPI、PRI、SR),其中原始光谱460 nm与植被指数CI相关系数绝对值最高,分别为0.46和0.77,共筛选与T_(r)显著相关的115个原始光谱波段(435~440、450~1010 nm)与7个植被指数(SIPI、SR、NDVI、NDVI_(670)、MSR_(705)、CI、DVI),其中原始光谱475 nm与植被指数SIPI相关系数绝对值最高,分别为0.61与0.54;2)P_(n)偏最小二乘法模型因变量方差解释率为75.24%,模型拟合精度R2为0.95,均方根误差RMSE为0.1,T_(r)偏最小二乘法模型因变量方差解释率为73.43%,模型拟合精度R2为0.73,均方根误差RMSE为0.5,可满足反演需求;3)根据偏最小二乘法中变量投影重要性VIP法筛选最优指标,得出反演P_(n)的最优指标为CI,T_(r)最优指标为SR。【结论】草坪草净光合速率与蒸腾速率的偏最小二乘法光谱反演模型,为草坪草光合指标评估提供了更便利的方案。

关键词：高光谱草坪草净光合速率蒸腾速率偏最小二乘法模型

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基于序贯三支神经网络的个性化推荐

控制与决策 2024年第3期39卷 1012-1020页

作者：成淑慧武优西河北工业大学经济管理学院天津300401 河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401

虽然协同过滤可以实现用户的个性化推荐,但是大多数协同过滤及其改进模型未考虑用户和项目等特征,因而不能发掘样本间的非线性关系.与协同过滤相比,深度学习能挖掘丰富的用户兴趣模式,但网络拓扑结构是基于二支决策的方式,忽略了推荐样... 详细信息

虽然协同过滤可以实现用户的个性化推荐,但是大多数协同过滤及其改进模型未考虑用户和项目等特征,因而不能发掘样本间的非线性关系.与协同过滤相比,深度学习能挖掘丰富的用户兴趣模式,但网络拓扑结构是基于二支决策的方式,忽略了推荐样本的难易程度.为了增强模型的非线性表达,同时区分推荐样本的难易,受序贯三支决策的启发,提出序贯三支决策神经网络个性化推荐模型(personalized recommendation model based on sequential three-way decision with single feedforward neural network, STWD-SFNN-PR).首先,为了将高维稀疏特征向量映射为低维稠密的特征向量, STWD-SFNN-PR采用嵌入进行特征处理.其次,在增量式的网络结构中学习推荐样本,使用Adam优化网络参数,并返回难以推荐的样本.再次,利用序贯三支决策增加延迟决策的策略,并在不同的粒度层采用序贯的阈值,从而动态地实现难以推荐样本的划分.最后,为了验证模型的可行性和有效性,选择多种电影推荐数据集进行研究,并选择经典的神经网络推荐、经典的深度学习推荐和最新的三支协同过滤推荐进行对比.实验结果表明, STWD-SFNN-PR具有更优的推荐质量.

关键词：序贯三支决策神经网络网络拓扑结构推荐系统协同过滤个性化推荐

数字化背景下京津冀城市群区域创新生态系统评价研究

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中国软科学 2024年第S1期 191-202页

作者：栗志慧刘洁中铁二十二局集团第二工程有限公司北京联合大学商务学院

构建良好的区域创新生态系统对于提升区域创新能力，促进双循环新发展格局的形成具有重要的战略意义。从生态系统的视角分析了区域创新生态体系的主要构成要素，构建考虑数字化发展影响因素的区域创新生态系统评价体系，运用VIKOR方法... 详细信息

构建良好的区域创新生态系统对于提升区域创新能力，促进双循环新发展格局的形成具有重要的战略意义。从生态系统的视角分析了区域创新生态体系的主要构成要素，构建考虑数字化发展影响因素的区域创新生态系统评价体系，运用VIKOR方法，对京津冀城市群2010—2020年的区域创新能力进行评价。研究结果表明：京津冀三大城市群2010—2020年区域创新能力总体呈现逐年递增的趋势，创新主体、创新环境、创新资源和创新绩效对区域创新能力的提升发挥了重要作用。因此，要增强创新主体，加快建设智慧政府，布局数据化平台和人才体系建设，大力发展数字经济，以进一步促进京津冀城市群区域创新能力的提高。

关键词：区域创新生态系统数字化京津冀

基于变权重PSO-Elman神经网络的路面附着系数估计

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浙江大学学报（工学版） 2024年第3期58卷 622-634页

作者：王骏骋王法慧浙江理工大学机械工程学院浙江杭州310018

针对传统神经网络权值更新不稳定导致路面附着系数预估精度不高的问题,提出基于变权重粒子群优化(PSO)-Elman神经网络的路面附着系数估计方法.搭建基于7自由度汽车动力学模型的神经网络模型,在Elman神经网络模型中引入粒子群算法降低训... 详细信息

针对传统神经网络权值更新不稳定导致路面附着系数预估精度不高的问题,提出基于变权重粒子群优化(PSO)-Elman神经网络的路面附着系数估计方法.搭建基于7自由度汽车动力学模型的神经网络模型,在Elman神经网络模型中引入粒子群算法降低训练绝对误差,并使用线性权重递减策略对粒子群算法中的权重进行改变,平衡粒子全局和局部搜索能力,实现网络权值矩阵优化;采用傅里叶函数方法拟合出理想滑移率-路面附着系数相关曲线;通过理论分析和仿真验证,证明采用该方法能够提升路面附着系数预估精度.仿真结果表明:在定附和变附路面行驶工况下,相比于传统Elman神经网络,采用变权重PSO-Elman神经网络的路面附着系数估计方法获得的路面附着系数均方根误差分别平均降低了35.62%和19.20%,有效提升了防抱死控制效果.

关键词：车辆状态路面附着系数神经网络粒子群防抱死控制

“在情境中学”的初中生物学教学实践——以“人类与天花的千年纠葛”为例

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理科考试研究 2024年第10期31卷 63-65页

作者：姜佳国伊丽莎临沂市兰山区教育科学研究与发展中心山东临沂276000 临沂第十二中学山东临沂276000

基于初中生物学教学的理论与实践探索,提出“在情境中学—构建概念—迁移运用”的教学模式,以“人类与天花的千年纠葛”为例,说明这种教学模式的实践应用和优势,旨在为初中生物学教学提供一些参考.

关键词：情境初中生物学传染病及其预防

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基于图神经网络的会话推荐方法综述

数据分析与知识发现 2024年第2期8卷 1-16页

作者：张雄涛祝娜郭玉慧北京科技大学经济管理学院北京100083 西南大学国家治理学院重庆400715 中国人民大学信息学院北京100872

【目的】聚焦图神经网络技术,对会话推荐方法进行述评。【文献范围】分别以“Session-Based Recommendation”“Graph Neural Network”“会话推荐”“图神经网络”为检索词,在Web of Science、中国知网等数据库中筛选出82篇国内外文献... 详细信息

【目的】聚焦图神经网络技术,对会话推荐方法进行述评。【文献范围】分别以“Session-Based Recommendation”“Graph Neural Network”“会话推荐”“图神经网络”为检索词,在Web of Science、中国知网等数据库中筛选出82篇国内外文献。【方法】从框架、评价和趋势三个视角,对基于图神经网络的会话推荐方法进行归纳与对比,总结现有评价资源,讨论未来研究趋势。【结果】图神经网络是当前实现会话推荐系统的主流技术,基于图神经网络的会话推荐方法主要围绕“会话图构建”、“会话图学习”和“会话兴趣表示”三个核心问题展开。【局限】本文仅评述主流研究,并未将所有研究逐一列出。未从可解释性、鲁棒性、多样性和公平性等方面深入研究。【结论】图神经网络是会话推荐系统的主流实现技术,未来可结合会话推荐的特定场景,通过发展图神经网络技术进一步改进现有研究不足。

关键词：图神经网络会话推荐序列推荐推荐系统深度学习