检索结果-南通市图书馆

对象级多类型特征Markov随机场在遥感影像中的分割研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

对象级多类型特征Markov随机场在遥感影像中的分割研究

作者：姚鸿泰河南大学

学位级别：硕士

近年来,随着国内外高分辨率遥感卫星的成功发射,对地观测数据量越来越大.但是我国对于遥感数据处理的速度,却不能够满足对于发展高分辨率遥感系统的迫切需要.因此针对高分辨率图像的数据处理,成为当前研究的重要科学问题.在对高分辨率... 详细信息

近年来,随着国内外高分辨率遥感卫星的成功发射,对地观测数据量越来越大.但是我国对于遥感数据处理的速度,却不能够满足对于发展高分辨率遥感系统的迫切需要.因此针对高分辨率图像的数据处理,成为当前研究的重要科学问题.在对高分辨率图像的数据处理分析过程中,图像分割是较为重要的一个基础步骤.对于遥感图像的分割来说,每幅遥感图像都可以看作是由随机变量组成的,而且每幅遥感图像所包含的数据量是极大的,因此基于概率统计的建模方法备受关注.其中又以马尔科夫随机场方法(Markov Random Field,MRF)应用较为广泛.但是,现有的基于MRF的方法存在一些不足:(1)基于混合高斯的面向对象级马尔科夫随机场方法(OMRF)并未考虑对象之间的特征相关关系,分割精度也有局限性;(2)多分辨率模型中各尺度间的传递形式不能充分利用各个尺度的分割结果.针对上述问题,本文主要作了如下研究工作:提出了基于形状参数的面向对象级Gaussian-Markov随机场模型(Object-based Gaussian-Markov Random Field with Shape Parameters,OGMRF-SP),使得在对观测的图像数据进行概率拟合时能够充分考虑周围相邻对象级特征的相互作用影响.首先,为了描述区域特征之间复杂的相互作用,OGMRF-SP方法采用区域大小和边界信息作为区域系数来为每个对象区域构建基于对象的线性回归方程(Object-based Linear Regression Equation,OLRE).其次,将经典的像素级Gaussian-Markov模型扩展到对象级,用于对OLRE中的误差项进行建模.然后,OGMRF-SP方法通过概率原则推理实现最终的分割结果.最后,在实验部分分别针对本模型的人工设置参数进行适当选择实验,通过在不同数据集上比较我们的实验结果和其他已有的基于MRF方法的分割结果,表明所提出的OGMRF-SP方法具有更好的精度和效率.研究了基于对象的双边信息传导多分辨率尺度MRF方法(Object-based Bilateral information transfer Multi-resolution Markov Random Field,OB-MRMRF),使多分辨率模型中各个尺度的分割结果得到充分利用.首先,使用小波工具构造多分辨率尺度图像结构,并在各个尺度上给出初始分割结果.然后,采用双边信息传导机制,将相邻的上下层分割结果投影至中间层作为初始分割进行迭代求解,并依此传导机制逐步投影至原始分辨率层上.最后与现有的一些基于MRF的分割方法在不同数据集上进行比较,证明了我们提出的OB-MRMRF方法具有更高的分割精度.

关键词：图像分割 Markov随机场对象级 Gaussian-Markov模型多分辨率模型

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于局部上下文信息的电力线提取算法

高电压技术 2021年第7期47卷 2553-2563页

作者：赵乐王先培姚鸿泰田猛龚立武汉大学电子信息学院武汉430072

从无人机采集的具有复杂背景的可见光航拍图像中准确提取电力线是极具挑战的任务,因而提出了一种新的基于局部上下文信息的检测算子(detector based on local context information,DLCI)。首先,基于电力线在航拍图像中局部特殊的语义特... 详细信息

从无人机采集的具有复杂背景的可见光航拍图像中准确提取电力线是极具挑战的任务,因而提出了一种新的基于局部上下文信息的检测算子(detector based on local context information,DLCI)。首先,基于电力线在航拍图像中局部特殊的语义特征设计具有空间对称结构的DLCI算子,并分别定义特征同质性能量函数H_1和特征异质性能量函数H_(2),利用H_(1)和H_(2)实现对电力线像素点的初步筛选。然后,定义电力线空间局部一致性响应函数H_(3)实现对电力线像素的提取。最后,采用基于包络线分段拟合(envelope-based piecewise fitting,EPF)算法实现对电力线的拟合。实验结果表明,所提算法在多种航拍场景下均能实现对电力线的准确提取,不仅兼顾建模简单和相对高精度的优点,而且具备一定程度的算法稳定性,具有较高的工程应用价值。

关键词：无人机航拍图像电力线提取空间对称结构复杂背景包络线分段拟合

考虑控制系统-发电机信息物理耦合的脆弱输电线路辨识

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统自动化 2021年第11期45卷 11-18页

作者：田猛董政呈龚立姚鸿泰胡涤尘王先培武汉大学电子信息学院湖北省武汉市430072 武汉大学电气与自动化学院湖北省武汉市430072 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司湖北省武汉市430074

考虑控制系统和发电机之间的信息物理耦合关系,提出一种脆弱输电线路辨识方法。首先,分析物理电网系统与控制系统间连锁故障传播过程。然后,基于多阶段双层规划理论建立脆弱线路辨识模型,根据对偶理论将该模型转化为单层混合整数线性规... 详细信息

考虑控制系统和发电机之间的信息物理耦合关系,提出一种脆弱输电线路辨识方法。首先,分析物理电网系统与控制系统间连锁故障传播过程。然后,基于多阶段双层规划理论建立脆弱线路辨识模型,根据对偶理论将该模型转化为单层混合整数线性规划问题进行求解。最后,以IEEE可靠性测试系统为例进行仿真分析。仿真结果表明,攻击者倾向于攻击使得发电机容量和负荷分布不均匀的线路,增加控制系统-发电机耦合强度会增加整个系统的脆弱性,与地理-信息耦合相比,控制系统-发电机信息物理耦合会导致更大的负荷损失。

关键词：脆弱输电线路辨识信息物理耦合连锁故障多阶段双层规划对偶理论

Arduino与Matlab相融合的自控实验平台

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

实验室研究与探索 2024年第1期43卷 102-106,151页

作者：吴葛姚鸿泰周妙言华中科技大学电气与电子工程学院武汉430074

为帮助学生构建分析实际控制系统的方法,开发基于Arduino与Matlab相融合的自动控制实验平台。以温度控制系统为例,建立温度控制系统的数学模型;搭建基于Arduino平台数据采集、Matlab软件数据分析仿真和Python求解器参数优化的系统模型... 详细信息

为帮助学生构建分析实际控制系统的方法,开发基于Arduino与Matlab相融合的自动控制实验平台。以温度控制系统为例,建立温度控制系统的数学模型;搭建基于Arduino平台数据采集、Matlab软件数据分析仿真和Python求解器参数优化的系统模型辨识平台。设计了内模PID控制算法,利用Matlab软件对辨识的模型进行仿真测试,同时对温度控制系统进行测试;实现Arduino平台代码的自动生成、自动下载运行以及硬件在环调试等功能。实验结果表明:系统模型辨识较为准确,所提控制策略效果较好;系统模型搭建、算法设计、仿真分析和系统测试全流程的体验,有助于学生提升分析控制系统的能力。

关键词：模型辨识 Matlab软件 Arduino平台内模PID 硬件在环仿真

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于影像数据的冯·卡门撞击坑形貌分析

深空探测学报 2018年第1期5卷 50-56页

作者：郑晨姚鸿泰河南大学数学与统计学院应用数学研究所开封475000 中国科学院国家天文台北京100012

月球背面南极-艾肯(South Pole-Aitken,SPA)盆地内的冯·卡门(Von Kármán)撞击坑是"嫦娥4号"初步选定的着陆区,该区域的地形地貌分析是任务设计的一个重要环节。根据LOLA(Lunar Orbiter Laser Altimeter)高程数据和LROC(Lunar Reconna... 详细信息

月球背面南极-艾肯(South Pole-Aitken,SPA)盆地内的冯·卡门(Von Kármán)撞击坑是"嫦娥4号"初步选定的着陆区,该区域的地形地貌分析是任务设计的一个重要环节。根据LOLA(Lunar Orbiter Laser Altimeter)高程数据和LROC(Lunar Reconnaissance Orbiter Camera)影像数据,建立了马尔科夫随机场模型,从聚类的角度对该区域的地形地貌进行了表示和分析。具体而言,利用模型中的似然函数对呈近似正态分布的观测数据进行了建模,模型的标记随机场则刻画了不同地物形貌间的空间关系,并通过概率推断求解出最终的聚类结果。实验结果表明,从聚类角度进行数据表示,可以更好地展示出冯·卡门撞击坑内低对比度区域的地形地貌;而通过设置不同的聚类数目,还有助于分析冯·卡门撞击坑内整体的地形分布与局部的典型地貌。

关键词：冯·卡门撞击坑嫦娥4号地形地貌聚类马尔科夫随机场

基于图像处理的封印Data Matrix码验证方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

武汉大学学报（工学版） 2019年第11期52卷 1020-1027页

作者：李波曹敏李仕林杨明林聪姚鸿泰王先培云南电网有限责任公司电力科学研究院云南昆明650217 中国南方电网公司电能计量重点实验室云南昆明650217 武汉大学电子信息学院湖北武汉430072

在对电能计量装置上的Data Matrix码进行识别过程中,拍摄角度、光照等因素会给识别过程带来困难.针对这一问题,提出一种基于局部阈值与Otsu算法的Data Matrix码识别算法.该算法首先将彩色图像进行灰度化处理,并使用中值滤波算法滤除噪声... 详细信息

在对电能计量装置上的Data Matrix码进行识别过程中,拍摄角度、光照等因素会给识别过程带来困难.针对这一问题,提出一种基于局部阈值与Otsu算法的Data Matrix码识别算法.该算法首先将彩色图像进行灰度化处理,并使用中值滤波算法滤除噪声,将局部阈值与Otsu算法相结合来实现对Data Matrix码图像的二值化处理;然后,利用腐蚀、膨胀等算法进一步滤除背景,采用Canny算法检测Data Matrix码边缘;最后,使用Hough变换提取L形区域,并进行旋转、插值等操作实现对二维码区域的识别.实验结果表明,本方法在复杂光照、复杂拍摄角度的条件下,可实现对Data Matrix码的完整提取与识别,对Data Matrix码在电能计量装置上的推广有重要意义.

关键词： DataMatrix码数字图像处理条码识别局部阈值 Hough变换

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

项目驱动的电力电子实验教学研究与探索

实验室研究与探索 2023年第6期42卷 164-168,173页

作者：冯学玲姚鸿泰张蓉夏冬辉王学华尹仕华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室武汉430074

设计了基于项目驱动的电力电子实验教学模式,学生设计并研制一台具有实际工程意义的高性能指标要求的电力电子变换电源。课程从主电路拓扑的原理分析、参数设计,到辅助电路和控制电路“模块化、积木式”的调试,引导学生以团队合作的形... 详细信息

设计了基于项目驱动的电力电子实验教学模式,学生设计并研制一台具有实际工程意义的高性能指标要求的电力电子变换电源。课程从主电路拓扑的原理分析、参数设计,到辅助电路和控制电路“模块化、积木式”的调试,引导学生以团队合作的形式完成电源产品的全周期研发,包括设计、调试、分析优化等。该模式将学生学习的重难点分解到各个阶段的任务中,培养学生系统整合、学以致用以及解决实际工程问题的能力。

关键词：电力电子电路项目驱动模块化设计积木式调试

基于KELM和AT的SF_6变压器故障诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

变压器 2018年第12期55卷 72-76页

作者：曹文彬王先培田猛赵乐姚鸿泰赵浩程武汉大学电子信息学院湖北武汉430072

本文中笔者检测了SF6变压器故障特征气体,对其产生原理进行了分析和验证,提出了基于核极限学习机和反正切变换的SF6变压器故障诊断的方法。

关键词：变压器绝缘故障诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

背景复杂下航拍图像的电力线识别算法

测绘通报 2019年第7期 28-32页

作者：赵浩程雷俊峰王先培赵乐田猛曹文彬姚鸿泰蔡兵兵武汉大学电子信息学院

如何从具有复杂背景的无人机航拍图像中完整准确地识别出电力线已成为电力线无人巡检的关键问题之一。本文通过分析航拍图像中电力线的特征,提出了一种复杂背景下电力线检测和识别的新算法。首先对原始图像进行直方图均衡化处理,改善图... 详细信息

如何从具有复杂背景的无人机航拍图像中完整准确地识别出电力线已成为电力线无人巡检的关键问题之一。本文通过分析航拍图像中电力线的特征,提出了一种复杂背景下电力线检测和识别的新算法。首先对原始图像进行直方图均衡化处理,改善图像的对比度;然后使用由LoG算子改进的边缘绘图-参数自由(EDPF)算法对航拍图像进行边缘检测,滤除背景噪声,并检测出电力线边缘;最后利用Radon变换和先验知识完整提取出图像中的电力线。试验结果表明,本文方法比传统的Canny算子与Hough变换的结合方法、LSD算法的识别准确率更高,识别效果更完整,稳健性更好。

关键词：复杂背景无人机航拍图像电力线 EDPF Radon变换