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一种面向舰船结构毁伤的大变形流固耦合数值计算方法

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计算力学学报 2024年第2期41卷 335-343页

作者：王杰王景焘黄超伍洋刘娜张磐中物院高性能数值模拟软件中心北京100088 北京应用物理与计算数学研究所北京100088

水下爆炸导致舰船结构毁伤是一个复杂的非线性大变形流固耦合过程,高精度的流固耦合计算是获得高置信模拟结果的关键。基于浸没边界思想,本文提出一种面向大变形壳理论的流固耦合数值方法,可精确刻画流固耦合界面并高效求解流固界面约... 详细信息

水下爆炸导致舰船结构毁伤是一个复杂的非线性大变形流固耦合过程,高精度的流固耦合计算是获得高置信模拟结果的关键。基于浸没边界思想,本文提出一种面向大变形壳理论的流固耦合数值方法,可精确刻画流固耦合界面并高效求解流固界面约束方程。基于该方法,本文提出了完整的适用于水下爆炸舰船结构毁伤的大变形流固耦合数值计算方案,并基于大规模并行编程框架,研发形成适用于舰船结构毁伤的流固耦合大规模并行计算软件。与泰勒平板理论解和水下爆炸结构冲击响应实验数据等进行对比表明,本文方法可有效模拟大变形流固耦合工程问题,具备较高数值求解精度。在此基础上,完成了水下爆炸整船结构毁伤过程大规模数值模拟。该方法可有效应用于舰船毁伤等级评估,应用前景广阔。

关键词：大变形流固耦合浸没边界法舰船结构毁伤并行编程框架

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宫颈癌的3个“3”

家庭医药（快乐养生） 2024年第2期 50-51页

作者：王新焘同济大学附属第一妇婴保健院

根据世界卫生组织的数据,宫颈癌是全球女性癌症死亡的第四大原因。每年,全球新增病例高达60万,而死亡率已远超发病率的一半。宫颈癌的早期症状并不明显,往往在病情进展至中晚期时才被发现。此时,宫颈癌对女性的健康和生命安全构成了极... 详细信息

根据世界卫生组织的数据,宫颈癌是全球女性癌症死亡的第四大原因。每年,全球新增病例高达60万,而死亡率已远超发病率的一半。宫颈癌的早期症状并不明显,往往在病情进展至中晚期时才被发现。此时,宫颈癌对女性的健康和生命安全构成了极大的威胁。因此,了解宫颈癌相关知识对于女性朋友的健康至关重要。

关键词：宫颈癌病情进展女性朋友新增病例早期症状世界卫生组织癌症死亡中晚期

氧氟沙星滴耳液用于急性化脓性中耳炎治疗的有效性分析

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2024年第2期 0100-0103页

作者：尤焘常州市金坛区第一人民医院耳鼻咽喉科江苏常州213200

探讨氧氟沙星滴耳液对急性化脓性中耳炎患者炎性指标的影响。方法选取2021年10月-2023年4月常州市金坛区第一人民医院耳鼻咽喉科门诊治疗的62例急性化脓性中耳炎患者,随机化分组法纳入行氯霉素滴耳液治疗的参照组和行氧氟沙星滴耳液的... 详细信息

探讨氧氟沙星滴耳液对急性化脓性中耳炎患者炎性指标的影响。方法选取2021年10月-2023年4月常州市金坛区第一人民医院耳鼻咽喉科门诊治疗的62例急性化脓性中耳炎患者,随机化分组法纳入行氯霉素滴耳液治疗的参照组和行氧氟沙星滴耳液的研究组,每组均分为31例。测评两组炎症缓解时间和疼痛、听力障碍缓解时间、治疗总有效率、不良反应发生率和生活质量得分。结果研究组炎症缓解时间和疼痛、听力障碍缓解时间、治疗总有效率、生活质量得分均优于参照组,差异具有统计学意义(P0.05)。结论氧氟沙星滴耳液治疗急性化脓性中耳炎患者可迅速清除病原菌,促进疾病恢复,增强治疗效果,且安全性高。

关键词：氧氟沙星滴耳液急性化脓性中耳炎治疗有效性

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大数据时代旅游酒店管理优化路径研究

旅游与摄影 2024年第3期 17-19页

作者：王寰焘新疆生产建设兵团兴新职业技术学院

文章围绕大数据时代下的旅游酒店管理展开,探讨了数字化带来的优势,包括提供便捷的消费渠道、及时了解市场情况和扩大消费者范围等,分析了旅游酒店管理当前存在的不足,包括缺乏完善的服务管理体系、管理队伍素质有待提升、自身定位不准... 详细信息

文章围绕大数据时代下的旅游酒店管理展开,探讨了数字化带来的优势,包括提供便捷的消费渠道、及时了解市场情况和扩大消费者范围等,分析了旅游酒店管理当前存在的不足,包括缺乏完善的服务管理体系、管理队伍素质有待提升、自身定位不准确及未能及时调整经营理念等问题。随后提出了优化旅游酒店管理的实践路径,包括制定完善的服务管理标准、打造高素质的管理队伍、顺应市场发展方向、找准自身定位,以及充分借助数字化优势,提升酒店经营能力。通过这些实践路径,旅游酒店可以更好地应对大数据时代的挑战,提升服务质量,增强竞争力,实现可持续发展。

关键词：大数据时代旅游酒店管理数字化

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深度学习在超分辨显微成像中的研究进展

激光与光电子学进展 2024年

作者：鲁心怡黄昱吴天筱吴洪军刘永焘方中左超南京理工大学电子工程与光电技术学院智能计算成像实验室(SCILab) 南京理工大学江苏省光谱成像与智能感知重点实验室南京理工大学智能计算成像研究院(SCIRI) 南京理工大学机械工程学院

超分辨显微成像技术打破了传统显微镜存在的衍射极限限制，提供了前所未有的细节观察能力，使人们得以观察到衍射极限以下的微观世界，有力地推动了生物医学、细胞学、神经科学等领域的发展。然而，现有的超分辨显微成像技术存在成像速... 详细信息

超分辨显微成像技术打破了传统显微镜存在的衍射极限限制，提供了前所未有的细节观察能力，使人们得以观察到衍射极限以下的微观世界，有力地推动了生物医学、细胞学、神经科学等领域的发展。然而，现有的超分辨显微成像技术存在成像速度慢，重建图像含有伪影，对生物样品光损伤大，轴向分辨率低等缺陷。近年来，得益于人工智能技术的快速发展，深度学习被用于研究克服超分辨显微技术的各种缺陷，突破了超分辨显微成像技术的发展瓶颈。本文聚焦于主流超分辨显微成像技术存在的缺陷，总结了深度学习对超分辨显微技术的优化效果，并根据超分辨显微成像技术原理的特异性，介绍了不同网络在超分辨显微技术上的应用成效，最后对深度学习在超分辨显微成像领域应用中存在的问题进行了分析，并对其发展进行了展望。

关键词：深度学习图像重建显微成像超分辨

双碳目标下需求侧参与的电力市场电能响应相关策略研究

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电测与仪表 2024年

作者：何旭东刘炜焘郑宇辰徐尔丰李帅浙江省能源集团有限公司浙江浙能能源服务有限公司浙江浙能数字科技有限公司浙江浙能电力股份有限公司

随着碳达峰、碳中和目标的提出，大量新能源涌入市场触发大量的需求侧响应需求。然而需求侧用户由于用电行为随机性大、用电及社会经济信息难以全面获取等原因，需求侧响应程度难以预测，对售电商或负荷聚合商激励需求侧调节资源、参与... 详细信息

随着碳达峰、碳中和目标的提出，大量新能源涌入市场触发大量的需求侧响应需求。然而需求侧用户由于用电行为随机性大、用电及社会经济信息难以全面获取等原因，需求侧响应程度难以预测，对售电商或负荷聚合商激励需求侧调节资源、参与辅助服务市场带来了很大困难。文中介绍了一种基于用户侧响应程度的用户细分方法，通过支持向量机算法，在保障一定分类准确率的前提下筛选出输入数据需求量最小的数据集。然后通过方差分析法进行显著性分析，总结在不同峰谷价差的电价套餐下，能够进行有效需求侧响应的用户具有的用电特征及社会经济特性。结果表明，该方法对售电侧参与辅助服务市场、激励用户挖掘自身灵活性调节能力、用户分时电价套餐推荐方案具有一定的参考价值。

关键词：需求侧响应客户细分机器学习显著性分析

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向作家学习读写

语文学习 2024年第5期 17-19页

作者：石焘北京市东北师范大学附属中学朝阳学校

中学语文教学的根本任务是教会学生阅读和写作,虽然语文教学的目标不是培养作家,但作家无疑是深谱阅读和写作之道的,倾听他们对于读写的真知灼见,向他们学习和借鉴读写的方法和原则,对于语文教师而言肯定是大有神益的。机缘巧合,我与几... 详细信息

中学语文教学的根本任务是教会学生阅读和写作,虽然语文教学的目标不是培养作家,但作家无疑是深谱阅读和写作之道的,倾听他们对于读写的真知灼见,向他们学习和借鉴读写的方法和原则,对于语文教师而言肯定是大有神益的。机缘巧合,我与几位当代作家多有接触,不仅感受到了他们温文尔雅、坦诚真挚、平易近人的风度,而且从他们的言谈中获得了关于阅读和写作的真谛。

关键词：中学语文教学当代作家阅读和写作机缘巧合语文教师教会学生方法和原则学习和借鉴

探索编辑创新的源泉:激发创意、跨界思考与持续学习

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新闻文化建设 2024年第10期 67-69页

作者：尹焘《中学生学习报》社有限公司

在当前媒体和出版行业飞速发展的背景下,创新被视为行业持续发展的关键动力。编辑工作作为媒体和出版行业的核心,其创新能力直接影响着内容的质量和多样性。本文分析了编辑创新的重要性,探讨了激发编辑创新的三大源泉:激发创意、跨界思... 详细信息

在当前媒体和出版行业飞速发展的背景下,创新被视为行业持续发展的关键动力。编辑工作作为媒体和出版行业的核心,其创新能力直接影响着内容的质量和多样性。本文分析了编辑创新的重要性,探讨了激发编辑创新的三大源泉:激发创意、跨界思考和持续学习。在激发创意方面,强调了为编辑提供一个自由开放的创意环境的重要性;在跨界思考方面,提出了通过跨学科合作和多领域交流来激发编辑的创新思维;在持续学习方面,强调了编辑需要不断更新知识和技能,以适应行业的发展和变化。

关键词：编辑创新创意跨界思考持续学习

基于注意力机制语义分割网络的大坝裂缝检测方法

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水利建设与管理 2024年第2期44卷 39-44页

作者：王泽焘甘肃电投河西水电开发有限责任公司甘肃张掖734000

为提高大坝裂缝检测的效率和精度,解决传统大坝裂缝检测技术人工劳动强度大、存在人身安全隐患的问题,本文提出一种基于图像视觉信息的人工智能裂缝检测技术,设计了基于注意力机制的语义分割网络,在U形网络中引入了多头注意力机制网络结... 详细信息

为提高大坝裂缝检测的效率和精度,解决传统大坝裂缝检测技术人工劳动强度大、存在人身安全隐患的问题,本文提出一种基于图像视觉信息的人工智能裂缝检测技术,设计了基于注意力机制的语义分割网络,在U形网络中引入了多头注意力机制网络结构,将移动网络V3编码器提取的特征图在多尺度上经多头注意力机制模块特征强化与解码器结果进行融合输出,精确识别裂缝对象,采用数学形态学腐蚀膨胀操作计算裂缝的几何特征。实验表明,得到的裂缝图像轮廓清晰、连续无锯齿、走向与实际相符,具有较好的检测精度。本文方法在检测大坝裂缝时省时省力、不受地形环境制约、部署方便,在准确识别大坝裂缝以及对大坝裂缝病险进行综合评判时具有一定价值。

关键词：大坝裂缝检测注意力机制特征提取形态学