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人工智能在绘画创作中的应用与反思

信息与电脑 2024年第12期36卷 179-181页

作者：禹云贵董宇洁湖南工商大学湖南长沙410205

随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)在艺术创作领域的广泛应用,在带来巨大的经济效益及社会效益的同时,它也引发了一系列复杂且多样的伦理问题。本文综合回顾人工智能的历史起源、发展过程及其在构图和色彩设计元素中的实际应用... 详细信息

随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)在艺术创作领域的广泛应用,在带来巨大的经济效益及社会效益的同时,它也引发了一系列复杂且多样的伦理问题。本文综合回顾人工智能的历史起源、发展过程及其在构图和色彩设计元素中的实际应用,进一步讨论人工智能绘画与设计伦理之间的关联,并提出一定的解决措施,以期为人工智能有效推动人类的高效生产创作提供参考。

关键词：人工智能设计伦理绘画创作

桂枝茯苓胶囊调控mTOR自噬通路改善硼替佐米相关周围神经病变的研究

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时珍国医国药 2024年第5期35卷 1249-1255页

作者：付佳琪蔡治国孙润洁崔兴山东中医药大学中医学院山东济南250013 山东中医药大学附属医院山东济南250013 山东中医药大学第二附属医院山东济南250001

目的借助网络药理学及体内外实验探讨桂枝茯苓胶囊(GZFL)干预硼替佐米(Bortezomib,BTZ)导致周围神经病变(Bortezomib-induced peripheral neuropathy,BiPN)的作用成分与机制。方法通过药物-疾病-靶点网络图、交集靶点PPI寻找桂枝茯苓胶... 详细信息

目的借助网络药理学及体内外实验探讨桂枝茯苓胶囊(GZFL)干预硼替佐米(Bortezomib,BTZ)导致周围神经病变(Bortezomib-induced peripheral neuropathy,BiPN)的作用成分与机制。方法通过药物-疾病-靶点网络图、交集靶点PPI寻找桂枝茯苓胶囊的有效成分与靶点,并进行GO分析与KEGG通路分析。PC12神经细胞随机分为对照组、模型组及治疗组,免疫荧光检测LC3阳性细胞,Western Blot检测自噬蛋白表达水平。C57BL/6小鼠随机分成对照组、模型组及治疗组,采用BTZ腹腔注射法造模。对各组小鼠进行行为学、组织学检测,应用免疫组化检测小鼠坐骨神经LC3Ⅱ/Ⅰ、Beclin 1、P62、mTOR、NGF表达水平。结果(1)网络药理学分析得到GZFL治疗BiPN的34个有效成分及107个靶点,显著富集于mTOR、MAPK等自噬相关通路;(2)体外实验表明,GZFL能够促进PC12神经细胞自噬水平,减少mTOR表达;(3)体内实验显示,与模型组相比,治疗组小鼠LC3Ⅱ/Ⅰ、Beclin 1、NGF表达水平显著增高,P62、mTOR水平显著下降。结论桂枝茯苓胶囊通过抑制mTOR相关通路促进自噬,改善多发性骨髓瘤硼替佐米治疗导致的周围神经病变,为中医药治疗化疗相关并发症提供新的思路。

关键词：桂枝茯苓胶囊硼替佐米周围神经病变自噬 mTOR

无人机物流城市末端配送需求关键影响因素探索

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物流技术 2024年第5期43卷 13-24页

作者：沈丹阳程钰洁中国民航大学交通科学与工程学院天津300300

无人机物流城市末端配送(DLULD)能有效解决传统末端配送存在的问题,更好地满足消费者需求。然而,DLULD需求受哪些因素影响,关键因素间的逻辑尚不清晰,直接限制了具体业务的推广与改进。通过文献研究构建需求影响因素指标体系,并首次将... 详细信息

无人机物流城市末端配送(DLULD)能有效解决传统末端配送存在的问题,更好地满足消费者需求。然而,DLULD需求受哪些因素影响,关键因素间的逻辑尚不清晰,直接限制了具体业务的推广与改进。通过文献研究构建需求影响因素指标体系,并首次将决策实验室-综合对抗解释结构模型引入DLULD研究,分析因素间关系与层级结构,找到提升DLULD服务的关键抓手,有助于物流业整体降本增效。结果表明:需求受到顶层、中间层和底层三层因素共同作用,并应重点关注服务可靠性、努力期望、绩效期望、交付风险和体积五个关键因素。据此提出,DLULD应从建立健全管理机制、把控运输风险,推动无人机技术持续发展、提高公众认知度,加强智能化水平建设、实现数字化管理等方面进行优化。

关键词：无人机物流末端配送城市配送需求关键影响因素决策实验室-综合对抗解释结构模型

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基于DenseNet卷积神经网络的短期风电预测方法

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综合智慧能源 2024年第7期46卷 12-20页

作者：殷林飞蒙雨洁广西大学电气工程学院南宁510004

风能作为一种清洁、可再生的能源,在能源转型中扮演着至关重要的角色,准确预测风电出力对电力系统的安全高效运行非常重要,然而风速的波动性和随机性,对风电预测带来了挑战。为了提高风电预测的准确性,提出了一种基于DenseNet卷积神经... 详细信息

风能作为一种清洁、可再生的能源,在能源转型中扮演着至关重要的角色,准确预测风电出力对电力系统的安全高效运行非常重要,然而风速的波动性和随机性,对风电预测带来了挑战。为了提高风电预测的准确性,提出了一种基于DenseNet卷积神经网络的短期风电预测模型。该模型通过精简DenseNet201网络得到了拥有出色的密集连接结构和适当深度、宽度的DenseNet160网络,不仅能缓解训练过程中梯度消失现象,还能通过密集连接将浅层的信息反映到深层,实现深度监督。基于巴西纳塔尔地区378 d的风力数据集,采用DenseNet160网络以及27种算法对未来一天的风力发电情况进行预测。结果表明:DenseNet160网络的平均绝对误差、均方误差以及平均绝对百分误差比其他算法分别降低了至少10.89%,4.98%,8.68%;同时,与使用相同数据集的混合经济模型相比,DenseNet160网络的MAE值小了25.56%。说明该模型能精准地拟合风力发电数据,获得可靠的风力预测结果。

关键词：风电预测可再生能源 DenseNet 卷积神经网络密集连接梯度消失

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环氧树脂表面电荷积聚与消散特性研究

材料科学 2024年第6期14卷 957-965页

作者：唐小川方凯王超王钰洁延西利四川省交通建设集团股份有限公司四川成都长安大学公路学院陕西西安

环氧树脂表面电荷积聚与消散特性分析由于考虑不全面,未从多个方向对其进行深入分析,仅分析伽马射线辐射量等情况下的特征,导致分析存在局限性,因此,提出环氧树脂表面电荷积聚与消散特性研究。该研究从电极接触方式、大气压介质阻挡放... 详细信息

环氧树脂表面电荷积聚与消散特性分析由于考虑不全面,未从多个方向对其进行深入分析,仅分析伽马射线辐射量等情况下的特征,导致分析存在局限性,因此,提出环氧树脂表面电荷积聚与消散特性研究。该研究从电极接触方式、大气压介质阻挡放电和伽马射线辐射三种条件下研究环氧树脂表面电荷积聚与消散特性,其中采用接触和不接触两种电极分布方式连接环氧树脂,测试电极分布方式对于环氧树脂表面电荷分布影响;在大气压介质阻挡放电条件下,使用等离子体放电装置处理环氧树脂,分析处理前后环氧树脂表面电荷分布;测试工作环境中伽马射线辐射量对于环氧树脂表面电荷积聚与消散特性的影响。试验结果显示采用接触电极分布方式,环氧树脂表面电荷积聚量更少,到达了−4.8 pC/mm2,电荷消散更快;采用等离子体放电装置,实现大气压介质阻挡放电,其中经过9 min等离子体发生装置处理后,环氧树脂表面电荷密度降低更明显,此时的电荷密度仅为5.5 pC/mm2,抑制环氧树脂表面电荷积聚,加快表面电荷消散。环氧树脂所处环境中,在辐射量达到1000 kGy时,正负电荷密度分别由68.9 pC/mm2和80.1 pC/mm2降到36.9 pC/mm2和47.2 pC/mm2,伽马射线辐射量越大,环氧树脂表面电荷积聚越少,电荷消散越多。

关键词：环氧树脂表面电荷积聚与消散特性等离子体放电装置伽马射线辐射

妊娠期糖尿病患者FPG PCT SAA水平变化与其GBS感染的相关性及对母婴结局的影响

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中国妇幼保健 2024年第20期39卷 3947-3951页

作者：张霞陈艳洁戴方娣舟山市妇幼保健院产科舟山市妇幼保健院儿科

目的观察妊娠期糖尿病(GDM)患者空腹血糖(FPG)、降钙素原(PCT)及淀粉样蛋白A(SAA)水平变化与其B族链球菌(GBS)感染的相关性及对母婴结局的影响。方法选取2021年1月—2022年6月舟山市妇幼保健院GDM GBS阳性孕妇76例为观察组，同期单纯... 详细信息

目的观察妊娠期糖尿病(GDM)患者空腹血糖(FPG)、降钙素原(PCT)及淀粉样蛋白A(SAA)水平变化与其B族链球菌(GBS)感染的相关性及对母婴结局的影响。方法选取2021年1月—2022年6月舟山市妇幼保健院GDM GBS阳性孕妇76例为观察组，同期单纯GDM孕妇76例为对照组。测定比较对照组、观察组不同GBS感染状况(GBS带菌、GBS亚临床感染及GBS性绒毛膜羊膜炎)、不同母婴结局孕妇血FPG、PCT及SAA水平，采用接收者操作特征(ROC)曲线及ROC下面积(AUC)分析FPG、PCT及SAA预测GDM患者GBS感染的截断值、灵敏度及特异度，采用logistic多元回归方程分析FPG、PCT及SAA与GDM患者不良母婴结局的关系。结果观察组FPG、PCT及SAA水平[(7.58±0.95)mmol/L、(0.11±0.04)ng/ml及(32.07±7.26)mg/L]高于对照组[(6.47±0.86)mmol/L、(0.05±0.02)ng/ml及(21.63±5.38)mg/L](t=7.551、11.696及10.072,均PGBS亚临床感染孕妇>GBS带菌孕妇(F=17.354、42.483及36.243,均P<0.05);存在不良母婴结局孕妇FPG、PCT及SAA水平高于无不良母婴结局孕妇[(7.29±0.84)mmol/L、(0.09±0.04)ng/ml及(28.00±7.06)mg/L](t=5.562、7.937及9.349,均P<0.05);logistic回归分析结果显示，FPG、PCT及SAA水平均与GDM患者出现不良母婴结局的显著相关(均P<0.05)。结论在GDM GBS感染患者中，FPG、PCT及SAA表达均升高，与GBS感染状态、母婴结局有关，联合预测三者表达可为临床诊断GDM GBS感染提供有效的参考信息。

关键词：妊娠期糖尿病空腹血糖降钙素源淀粉样蛋白A B族链球菌感染母婴结局

大学生留守经历与攻击行为的关系：安全感的中介作用

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心理月刊 2024年第9期 75-77+113页

作者：王爱卿钟佑洁福州大学人文社会科学学院

目的探讨大学生留守经历对攻击行为的影响，揭示安全感在大学生留守经历与攻击行为间的中介作用。方法 2023年11月采用安全感量表（SQ）和Buss和Perry攻击问卷中文版（AQ）对福建省福州市1 807名大学生进行问卷调查。采用多元回归方法... 详细信息

目的探讨大学生留守经历对攻击行为的影响，揭示安全感在大学生留守经历与攻击行为间的中介作用。方法 2023年11月采用安全感量表（SQ）和Buss和Perry攻击问卷中文版（AQ）对福建省福州市1 807名大学生进行问卷调查。采用多元回归方法检验安全感在大学生的留守经历与攻击行为之间的内在机制。结果 (1)有留守经历的大学生的攻击行为显著高于无留守经历的大学生；(2)在控制了性别、生源地后，安全感在留守经历和攻击行为之间起着完全中介作用。结论留守经历通过安全感的完全中介作用对攻击行为产生影响。

关键词：大学生留守经历攻击行为安全感

生产性服务业OFDI对中国制造业出口的影响研究

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投资与合作 2024年第1期 44-46页

作者：胡国良李欣洁新疆财经大学

文章首先综述生产性服务业与制造业互动融合发展的相关文献，然后从产业关联效应、逆向技术溢出效应和规模经济效应三个方面研究生产性服务业对外直接投资（Outward Foreign Direct Investment, OFDI）对中国制造业出口的影响机制，最... 详细信息

文章首先综述生产性服务业与制造业互动融合发展的相关文献，然后从产业关联效应、逆向技术溢出效应和规模经济效应三个方面研究生产性服务业对外直接投资（Outward Foreign Direct Investment, OFDI）对中国制造业出口的影响机制，最后运用2012—2021年中国制造业行业面板数据进行实证检验，结果表明：生产性服务业OFDI与中国制造业出口存在显著的正相关性，且各细分行业OFDI影响制造业出口的差异性明显。因此，应充分发挥生产性服务业OFDI对中国制造业出口的促进作用，全局性规划生产性服务业OFDI，制定促进制造业出口的产业扶持政策，提高人力资本质量，从而促进中国制造业出口的高质量发展。

关键词：生产性服务业 OFDI 制造业出口

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基于时空正则化流的动态链路预测

中国科学：信息科学 2024年第7期54卷 1692-1708页

作者：尹彦婷吴雅婧杨雪冰张文生袁晓洁南开大学计算机学院天津300381 中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室北京100190

动态图作为图的一个重要分支,对节点间关系的动态变化过程具有良好的表达能力.利用动态图对实际关系网络进行建模,并动态预测未来时刻节点间的链路关系成为当前研究热点.然而,由于弱关系现象的存在,加权网络中的动态链路预测面临着重大... 详细信息

动态图作为图的一个重要分支,对节点间关系的动态变化过程具有良好的表达能力.利用动态图对实际关系网络进行建模,并动态预测未来时刻节点间的链路关系成为当前研究热点.然而,由于弱关系现象的存在,加权网络中的动态链路预测面临着重大挑战.针对这一问题,本文提出了一种基于正则化流的方法DynWFlow(dynamic weight flow).该方法能够从生成角度出发,自适应地评价节点间链路信息的重要性,从而精准地进行链路特征的抽取,有效地解决了动态链路预测问题.特别地,对于弱关系情况,提出利用邻居节点集权重的相似程度来评估不同链接关系的重要程度,实现对节点间隐含关系的进一步捕获.在多个领域大量真实数据的实验结果表明,所提出的基于正则化流的动态链路预测方法DynWFlow的性能明显优于其他预测算法.

关键词：动态链路预测正则化流动态图时空表示图嵌入