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神仙树

作文世界（小学版） 2009年第4期 82-84页

作者：姚钰萍浙江省诸暨市天马实验学校小马驹文学社

最近几天很多人在说，姥姥村里有一棵能感知天气的神仙树。于是，我怀着好奇心，在假日来到了姥姥家，拜访这棵“气象树”

关键词：小学作文语文教学《神仙树》姚钰萍

电磁铆接初始温度对TB2铆钉绝热剪切变形的影响

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稀有金属 2024年第7期48卷 976-988页

作者：姚钰杰邓将华范治松卢圳彬福州大学机械工程及自动化学院福建福州350116

为提高电磁铆接接头质量,在210 V放电电压下分别对20℃和加热到100, 200和300℃的TB2铆钉进行电磁铆接工艺试验,并对铆钉镦头微观组织进行观察,分析绝热剪切带内微观组织演变及剪切带的形成机制。结果表明,随着初始温度的升高、铆钉的... 详细信息

为提高电磁铆接接头质量,在210 V放电电压下分别对20℃和加热到100, 200和300℃的TB2铆钉进行电磁铆接工艺试验,并对铆钉镦头微观组织进行观察,分析绝热剪切带内微观组织演变及剪切带的形成机制。结果表明,随着初始温度的升高、铆钉的变形量增加,当温度达到300℃时,TB2铆钉最大变形量接近58%,相比于20℃时提高了20%。观察到绝热剪切变形过程中剪切带经历萌生、扩展到断裂3个阶段,初始温度的升高会延缓剪切带的出现,剪切带的宽度受温度和变形量两个因素的影响。从过渡区域到剪切带中心方向上的位错密度逐渐降低,拉长的大晶粒内存在位错胞,随着变形量的增加,大晶粒逐渐破碎成等轴纳米级晶粒,符合旋转动态再结晶晶粒形成的特征。

关键词： TB2钛合金电磁铆接绝热剪切带旋转动态再结晶

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基于LSTM的液压支架尾梁倾角预测方法

煤炭科学技术 2024年

作者：姚钰鹏张境麟熊武北京天玛智控科技股份有限公司

综放开采是我国特厚煤层主要的开采方式，放煤执行机构控制精度很大程度上依赖于尾梁姿态的数据反馈。为了提高放煤执行机构的控制精度，提出了一种基于长短期记忆神经网络（LSTM）的支架尾梁倾角预测方法。将与尾梁放煤动作相关的支架... 详细信息

综放开采是我国特厚煤层主要的开采方式，放煤执行机构控制精度很大程度上依赖于尾梁姿态的数据反馈。为了提高放煤执行机构的控制精度，提出了一种基于长短期记忆神经网络（LSTM）的支架尾梁倾角预测方法。将与尾梁放煤动作相关的支架底板绝对坐标、尾梁倾角、尾梁相对高度、移架速率和立柱压力作为RNN卷积网络和LSTM神经网络的输入变量，使用某煤矿综放工作面放煤历史数据对支架尾梁姿态预测模型进行训练和验证，建立支架尾梁姿态预测模型，对尾梁倾角进行连续16小时预测，结果预测的尾梁倾角曲线与实际尾梁倾角曲线的拟合程度达98.7%。在综采放顶煤工作面开展了3～4个生产班的液压支架尾梁倾角预测试验，经过对比分析预测的尾梁倾角曲线与实际尾梁倾角曲线，当置信区间为(0.98，1.02)时，连续生产16小时预测准确率为98.40%。基于LSTM的支架尾梁倾角姿态预测方法解决了电液控系统自适应放煤作业尾梁倾角控制问题，为综放工作面无人放煤奠定了基础。

关键词：支架尾梁姿态倾角预测长短期神经网络时序处理放煤工艺

“双减”背景下乡村小学教师工作负担研究 ——基于情绪地理理论分析

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“双减”背景下乡村小学教师工作负担研究 ——基于情绪地理理论...

作者：姚钰诗广州大学

学位级别：硕士

随着“双减”政策的深入推进,教育领域正经历着前所未有的变革,在这一政策的推动下,乡村小学教师的工作负担比较重。在日常工作中,他们不仅承担着繁重的教学任务,还面临教研和管理等多重职责。受城乡教育不均衡的影响,乡村小学教师的工... 详细信息

随着“双减”政策的深入推进,教育领域正经历着前所未有的变革,在这一政策的推动下,乡村小学教师的工作负担比较重。在日常工作中,他们不仅承担着繁重的教学任务,还面临教研和管理等多重职责。受城乡教育不均衡的影响,乡村小学教师的工作环境和条件相较于城市教师更为艰苦,资源有限,且常常需要教师身兼数职。因此,关注乡村小学教师的工作负担,不仅关乎教师的个人福祉,更是推动乡村教育均衡发展的重要一环。本文以Z地区五所乡村小学的教师为研究对象,通过问卷调查、实地观察和访谈等方法,深入了解了他们在教学、教研和管理等方面的工作负担现状。同时结合“双减”政策实施的情境,借鉴情绪地理理论的相关概念,研究教师在与校内外不同主体(包括自我、学校管理部门、教育行政部门、家长、社会公众等)人际互动过程中所产生的情绪距离及情绪困境,然后逐步分析乡村小学教师工作负担产生的原因,最后提出针对性的减负策略。调查结果显示,“双减”政策虽然一定程度上减轻了乡村小学教师的工作量,激发了教研的热情,但是他们普遍面临着教学任务繁重、教研要求变高、管理工作复杂化等多重负担。其中,教学任务繁重是最主要的问题,许多教师需要承担多学科、多班级的教学任务,导致课时量大,难以保证教学质量。教研方面,教师需要不断提升专业素养以满足新的教学要求。与此同时,参与学校管理工作也增加了他们的工作负担,这些负担的产生与教师与学校场域内外主体的互动密切相关。针对这些问题,本文从个人、学校和社会三个层面提出了相应的减负策略。在个人层面,教师可重构情绪地图,优化情绪管理;学校层面采取措施调控学校管理,改善情绪法则;社会层面应采取措施积极关注教师的情绪困境,建立情绪疏通渠道。展望未来,希望通过不断地探究与实施,能够切实减轻乡村小学教师的工作负担,提高他们的教学水平和工作满意度。同时,也希望政府和社会各界能够持续关注乡村小学教育的发展,为乡村小学教师创造更加良好的工作环境,从而推动乡村小学教育的持续改革与发展。

关键词： “双减”政策乡村小学教师工作负担情绪地理理论

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挑流喷溅水滴的数论分档随机喷溅数学模型

水力发电学报 2024年第7期43卷 41-50页

作者：张华姚钰波张雨辰华北电力大学水利与水电工程学院北京102206

挑流泄洪雾化时,水舌与下游水垫塘的碰撞会喷溅大量随机运动的水滴,它构成了喷溅水滴运动的初值问题,基于数论方法在选点较少的情况下仍然有较好的均匀性的思想。本文提出了数论分档水滴的概念,通过数论方法对水滴进行分档,并将高维相... 详细信息

挑流泄洪雾化时,水舌与下游水垫塘的碰撞会喷溅大量随机运动的水滴,它构成了喷溅水滴运动的初值问题,基于数论方法在选点较少的情况下仍然有较好的均匀性的思想。本文提出了数论分档水滴的概念,通过数论方法对水滴进行分档,并将高维相空间降维到一维相空间来计算,建立了水滴数论分档随机喷溅数学模型。对比其数值解和高精度解的结果表明:在计算水滴数相同时,本文数学模型的误差最小,随着水滴数的增加,其误差减小的也最快并迅速接近高精度解。因此,水滴数论分档随机喷溅数学模型不仅能够用更少的水滴获得更高的计算精度,而且能够实现高维初值相空间降维到一维相空间的简洁表达。

关键词：挑流泄洪喷溅水滴水滴随机喷溅水滴分档随机喷溅水滴数论分档随机喷溅

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基于工艺引擎的规划放煤控制系统

工矿自动化 2024年

作者：姚钰鹏商楚浩刘清北京天玛智控科技股份有限公司

目前对综放智能化的研究主要聚焦于感知方面，对放煤过程智能化的研究较少，自动放煤控制技术存在自适应性不足、效率较低、放煤质量难以把控等问题。为了提升放煤过程的智能化水平与运行效率，设计了一种基于工艺引擎的规划放煤控制系... 详细信息

目前对综放智能化的研究主要聚焦于感知方面，对放煤过程智能化的研究较少，自动放煤控制技术存在自适应性不足、效率较低、放煤质量难以把控等问题。为了提升放煤过程的智能化水平与运行效率，设计了一种基于工艺引擎的规划放煤控制系统。该系统由放煤管控单元和窗口决策单元组成：规划放煤管控单元通过异步递进的放煤调度策略、柔性切换技术及规划放煤工艺编辑引擎，实现采煤机位置弱关联的自动顺序放煤及工艺在线编辑，通过关联后部刮板输送机负载，动态调整工艺启停，保障刮板输送机安全作业；窗口决策单元通过PID控制算法动态调节尾梁角度，实现放煤窗口反馈控制，采用遗传算法优化BP神经网络对放煤窗口大小进行智能决策，以适应不同工况，提高放煤质量。现场应用结果表明：基于异步递进的放煤调度策略与柔性切换技术提升了单刀自动运行效率，无需再手动接管；每一班组自动化运行刀数提升了33.3%；系统关联的后部刮板输送机负载、泵站等设备可动态调整工艺启停，每班后部刮板输送机平均停止次数下降了61.1%，可保障作业安全；工艺编辑引擎能适应多种场景下的应用，工艺调整用时大幅度降低；后部动作与前部动作相互叠加，使得单刀平均用时缩短了9.3%，提升了开采效率；倾角传感关联控制与规划放煤窗口智能决策将每日发热量提升了10.3%，改善了放煤质量。

关键词：综放工作面智能综放规划放煤放煤控制工艺引擎异步递进柔性切换

基于动态自适应旗鱼优化BP神经网络的工作面周期来压预测

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工矿自动化 2024年第8期50卷 30-37页

作者：姚钰鹏熊武北京天玛智控科技股份有限公司北京101399

针对现有工作面周期来压预测方法精度不足、泛化性较差和算力要求高等问题,提出了一种基于动态自适应旗鱼优化BP神经网络(DASFO−BP)的工作面周期来压预测模型。通过分析工作面周期来压机理,得到与来压相关的影响因素,通过皮尔逊相关系... 详细信息

针对现有工作面周期来压预测方法精度不足、泛化性较差和算力要求高等问题,提出了一种基于动态自适应旗鱼优化BP神经网络(DASFO−BP)的工作面周期来压预测模型。通过分析工作面周期来压机理,得到与来压相关的影响因素,通过皮尔逊相关系数确定对来压具有显著影响的因素(推进速度、直接顶厚度、基本顶厚度、采高、煤层倾角和倾向长度)作为预测模型输入,并以下次来压强度和来压步距作为预测模型输出。针对旗鱼优化(SFO)算法鲁棒性不足的问题,提出了动态自适应优化策略对SFO算法进行改进,即在优化前期利用SFO达到快速收敛的目的,中期则借助秃鹰搜索(BES)跳出局部最优,后期发挥粒子群优化(PSO)深度搜索的优势来提高解的精度。通过改进后的动态自适应旗鱼优化(DASFO)算法对BP神经网络的超参数进行训练,构建了基于DASFO−BP的来压预测模型。实验结果表明:DASFO算法在单峰和多峰测试函数上均能实现快速收敛;与BP,SFO−BP和NCPSO−BP相比,DASFO−BP对周期来压强度和步距的预测值与真实值更为接近,具有更高的精度,拟合能力和泛化能力强,能够准确预测下一周期来压分布情况。

关键词：基本顶垮落工作面周期来压来压强度来压步距旗鱼优化算法动态自适应优化 BP神经网络

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基于工况触发的采煤机滚筒截割高度模板生成方法

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工矿自动化 2024年第4期50卷 144-152页

作者：李重重姚钰鹏北京天玛智控科技股份有限公司北京101399

针对采煤机在工作过程中易受不同工况条件的影响导致滚筒调高精度低的问题,提出了一种基于工况触发的采煤机滚筒截割高度模板生成方法。对采煤机历史传感器数据进行预处理和特征提取,选择影响滚筒高度调节的截割电动机电流、截割电动机... 详细信息

针对采煤机在工作过程中易受不同工况条件的影响导致滚筒调高精度低的问题,提出了一种基于工况触发的采煤机滚筒截割高度模板生成方法。对采煤机历史传感器数据进行预处理和特征提取,选择影响滚筒高度调节的截割电动机电流、截割电动机温度、俯仰角、横滚角、牵引速度5维特征数据,构建用于生成滚筒截割高度模板的补偿回声状态网络(C−ESN)模型;建立工况触发机制,将采煤机传感器实时数据输入C−ESN模型,以测试误差为判断准则,识别当前采煤机的工况为正常区域、三角煤区域或异常工况;最后,C−ESN模型生成相应的滚筒截割高度模板。当三角煤区域和正常区域测试误差都大于阈值时,采用迁移学习方法对测试误差小的截割高度模板参数进行修正,以保证异常工况下截割高度模板的精度。基于现场采煤机实际数据的实验结果表明:左右滚筒截割高度模板与实际截割高度相比,在正常区域的最大误差分别为11.47,9.96 cm,在三角煤区域最大误差分别为12.91,7.94 cm,能够满足工程实际要求;与传统回声状态网络和径向基函数网络模型相比,C−ESN模型的精度在正常区域分别提升了54%和57%,在三角煤区域分别提升了10%和69%。

关键词：采煤机滚筒高度截割高度模板补偿回声状态网络工况触发迁移学习

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我国镨循环利用供给的量化及提升策略研究

中国工程科学 2024年第3期26卷 108-119页

作者：葛建平姚钰洁王艺博中国地质大学(北京)经济管理学院北京100083 中国地质大学(北京)自然资源战略发展研究院北京100083

镨是支持全球清洁能源发展的关键矿产,全球对镨的需求持续增加。我国是全球镨储量和产量最大的国家,但是未来依然可能出现镨供给缺口,发展循环经济、促进物质循环利用是解决镨潜在供需受限问题的重要方案。本文采用动态物质流方法,结合... 详细信息

镨是支持全球清洁能源发展的关键矿产,全球对镨的需求持续增加。我国是全球镨储量和产量最大的国家,但是未来依然可能出现镨供给缺口,发展循环经济、促进物质循环利用是解决镨潜在供需受限问题的重要方案。本文采用动态物质流方法,结合循环利用率指标,估算了2011—2020年我国内地地区的镨循环利用潜力。结果表明:2011—2020年,我国累计有7.902×10^(4)t镨进入镨循环,其中1.639×10^(4)t来自循环利用;从钕铁硼磁体生产废料中累计回收利用了1.369×10^(4)t镨,其循环利用率稳定在17%左右;理论上,报废产品可以供给2.7×10^(3)t镨,其循环利用率从0.04%增长到5.17%。针对实现报废产品中镨循环利用所面临的主要挑战,本文提出了完善我国生产者责任延伸制、逐步建立相关产品的消费者责任制、引导行业制定循环利用相关技术规范和行业标准等镨循环利用提升策略。

关键词：镨循环物质流分析循环利用率