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出院随访对早期胃黏膜病变患者经内镜黏膜下剥离术后恢复的影响

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健康研究 2024年第3期44卷 348-351页

作者：张苗英姚鑫杰张思怡德清县人民医院消化内科浙江湖州313200

目的探讨出院随访对早期胃黏膜病变经内镜黏膜下剥离术(endoscopic submucosal dissection, ESD)患者术后恢复的影响,为患者自我管理提供依据。方法 98例胃ESD患者分别接受常规术后随访(对照组,49例)和定期出院随访(观察组,49例);随访... 详细信息

目的探讨出院随访对早期胃黏膜病变经内镜黏膜下剥离术(endoscopic submucosal dissection, ESD)患者术后恢复的影响,为患者自我管理提供依据。方法 98例胃ESD患者分别接受常规术后随访(对照组,49例)和定期出院随访(观察组,49例);随访1月后,比较两组患者出院前后的心理状况、睡眠质量、疼痛程度及不良反应发生情况。结果观察组出院1月后的疼痛、焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)、应对方式问卷(CSQ)、症状自评量表(SCL-90)、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)的评分改善效果均优于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05);观察组不良反应发生率(12.24%)低于对照组(32.65%),差异有统计学意义(χ^(2)=5.861,P=0.016)。结论加强对胃ESD术后患者的出院随访,能够有效改善患者的睡眠质量和负性情绪、减少不良反应。

关键词：出院随访早期胃黏膜病变内镜黏膜下剥离术

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水稻籽粒γ-氨基丁酸含量的全基因组关联分析

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生物技术通报 2024年第8期40卷 53-62页

作者：孙志勇杜怀东刘阳马嘉欣于雪然马伟姚鑫杰王敏李培富宁夏大学农学院宁夏优势特色作物现代分子育种重点实验室银川750021 赤峰市农牧科学研究所赤峰024000

【目的】挖掘与水稻籽粒γ-氨基丁酸含量显著相关的SNP位点及候选基因,为揭示水稻籽粒γ-氨基丁酸合成与积累的遗传基础和分子机制提供理论依据,为高γ-氨基丁酸含量的水稻品种选育奠定基础。【方法】以139份西北早粳稻核心种质为实验材... 详细信息

【目的】挖掘与水稻籽粒γ-氨基丁酸含量显著相关的SNP位点及候选基因,为揭示水稻籽粒γ-氨基丁酸合成与积累的遗传基础和分子机制提供理论依据,为高γ-氨基丁酸含量的水稻品种选育奠定基础。【方法】以139份西北早粳稻核心种质为实验材料,测定其籽粒γ-氨基丁酸含量,结合重测序基因型数据,进行全基因组关联(GWAS)分析,根据单倍型分析和基因注释筛选候选基因,通过表达谱数据库和荧光定量PCR对预测基因进行表达模式分析。【结果】水稻籽粒γ-氨基丁酸含量表现出丰富的变异,变异系数为31.25%。全基因组关联分析检测到分别位于第6、8、9、11和12号染色体上共6个有代表性的SNP位点,筛选出已克隆与γ-氨基丁酸含量有关的OsBADH2和OsGABA-T2基因,预测出6个与γ-氨基丁酸含量有关的候选基因,将LOC_Os09g10720基因列为重点分析基因,并进一步验证了其参与水稻籽粒中GABA分解的可能性。【结论】检测到6个与水稻籽粒γ-氨基丁酸含量显著关联的SNP位点。筛出6个可能与水稻籽粒γ-氨基丁酸含量相关的候选基因,分别是LOC_Os09g09750、LOC_Os09g09760、LOC_Os09g10210、LOC_Os09g09820、LOC_Os09g10280和LOC_Os09g10720,其中LOC_Os09g10720作为重点候选基因。

关键词：水稻 γ-氨基丁酸全基因组关联分析候选基因

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MEC使能的网络切片资源分配关键技术研究

MEC使能的网络切片资源分配关键技术研究

作者：姚鑫杰南京邮电大学

学位级别：硕士

近年来,随着移动通信网络技术的不断发展,用户需求呈现爆炸式增长的趋势,对本就稀缺的通信和计算资源提出了更大的挑战。网络切片技术旨在将物理网络划分为逻辑上相互隔离、互不干涉的多个独立子网,满足下一代网络定制化、碎片化、差异... 详细信息

近年来,随着移动通信网络技术的不断发展,用户需求呈现爆炸式增长的趋势,对本就稀缺的通信和计算资源提出了更大的挑战。网络切片技术旨在将物理网络划分为逻辑上相互隔离、互不干涉的多个独立子网,满足下一代网络定制化、碎片化、差异化的垂直行业需求。移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)技术实现了核心网的部分功能下沉,在靠近用户处提供低时延、低能耗以及安全可靠的云计算和数据处理的能力,大大提高了时延敏感类业务的性能。然而,二者集成的作用仍有待充分探索。现有的大多数研究中的优化工作只关注单一层次网络资源的分配,或者只考虑到单一角度用户需求、系统效用的切片选择、资源编排和计算卸载策略。因此,如何建立结合移动边缘计算的端到端网络切片模型,在共享底层通信和计算资源的前提下合理进行资源分配以满足服务质量需求;如何在多MEC场景下从用户和系统两个角度出发对不同属性的业务流进行分割处理,降低用户时延的同时保持系统成本支出最少,是关键性问题和挑战。为了解决以上这些难题,本文作了如下的工作:第一,本文研究基于云边协同的端到端网络切片联合资源分配问题,提出一种面向切片系统功耗成本的资源管理和计算卸载方案。首先,建立网络切片和移动边缘计算相结合的两层架构模型,主要分为切片实例层和基础设施层。然后,在保证切片内所有用户时延、速率的前提下,综合考虑通信和计算资源,建立最小化功耗成本的优化问题。接下来,将复杂问题分解为两个子问题,并设计了基于混合罚函数和凸近似思想的资源管理和计算卸载算法。最后,进行仿真工作,结果验证了所提方案的可行性和有效性,大大降低了系统功耗成本,并分别验证了用户数量、MEC计算资源量、最大基站发射功率和包错误概率与系统功耗成本的关系。第二,本文研究基于边缘网络协作的联合资源分配问题,提出一种面向双队列切片系统时延与成本的资源分配方案。首先,建立双队列资源协作分配和计算任务卸载系统模型,双队列由无线传输队列和计算处理队列构成。然后,在切片可容忍时延和有限资源的约束条件下,综合考虑网络、计算和链路传输资源,建立最小化时延和成本的优化问题。接下来,对问题进行线性化处理,并设计了一种基于多跳邻居候选节点固定思想的资源协作分配算法。最后,仿真结果验证了所提方案的可行性和有效性,显著降低了时延和成本加权和,并分别验证了平均业务流速率、无线网络容量、链路带宽资源、可用计算资源总量和可容忍时延对系统时延与成本加权和的影响。

关键词：网络切片移动边缘计算资源分配凸优化排队论

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圆柏雌雄株鉴定的研究

圆柏雌雄株鉴定的研究

作者：姚鑫杰山西农业大学

学位级别：硕士

圆柏(Sabina chinensis)是柏科圆柏属的常绿乔木,叶幼树皆为刺叶,逐渐分化出鳞叶,雌雄异株,稀同株。圆柏在园林绿化方面的应用极为广泛,但圆柏雄株花粉量大,撒粉期不仅污染城市环境,还会使人过敏,因此圆柏性别的鉴定具有重要的理论意义... 详细信息

圆柏(Sabina chinensis)是柏科圆柏属的常绿乔木,叶幼树皆为刺叶,逐渐分化出鳞叶,雌雄异株,稀同株。圆柏在园林绿化方面的应用极为广泛,但圆柏雄株花粉量大,撒粉期不仅污染城市环境,还会使人过敏,因此圆柏性别的鉴定具有重要的理论意义和实践价值。本文使用化学染色甲基红、溴麝香草酚蓝、溴酚蓝对圆柏雌雄株叶片进行染色和吸收光谱测定;通过测定圆柏生理指标(可溶性蛋白、叶绿素、丙二醛、水溶性酚类物质含量、过氧化物酶、多酚氧化酶)与相关的差异表达基因比较雌雄间差异;通过同工酶比较圆柏雌雄株在酶带上的差异,对圆柏雌雄株的比较得到如下结论:(1)圆柏雌雄株化学染色差异研究溴麝香草酚蓝、甲基红染液均有不同的染色效果,但溴酚蓝无颜色变化。经甲基红染色后,雌雄株刺叶提取液在0h和鳞叶提取液在21h均存在明显变化,即雌株刺叶颜色比雄株浅;雌株鳞叶提取液在21h后开始变浅,雄株不变,吸收光谱方面,刺叶提取液0h时680nm处、21h时600nm处和鳞叶提取液21h时600nm处是观察甲基红对圆柏雌雄株提取液吸光值变化的最佳时期。经BTB染色后,雌雄株的刺叶和鳞叶提取液在0h存在明显变化,在0～9h均能显示出染色差异,吸收光谱方面在刺叶提取液0h时660nm处、680nm处和鳞叶提取液0h时680nm处是观察溴麝香草酚蓝对圆柏雌雄株提取液吸光值变化的最佳时间段。用BTB和甲基红染色法对幼树性别进行验证,发现不能对圆柏幼树雌雄株进行鉴别。(2)圆柏雌雄株生理生化及基因表达差异研究对圆柏雌雄株刺叶和鳞叶的丙二醛、叶绿素、可溶性蛋白、水溶性酚的含量、过氧化物酶、多酚氧化酶活性以及相关基因进行对比,结果显示:雌雄株刺叶和鳞叶的MDA、可溶性蛋白、水溶性酚的含量、过氧化物酶、多酚氧化酶活性在不同月份间的差异表现为极显著(P<0.01),另外雌雄株鳞叶的叶绿素含量在不同月份间的差异表现为极显著(P<0.01),但雌雄株刺叶的叶绿素含量在不同月份间的差异不显著。在差异基因表达方面,雌株叶绿素的基因表达量均高于雄株;雄株POD的基因表达量高于雌株;雄株PPO的基因表达量大于雌株。(3)圆柏雌雄株同工酶的研究圆柏成年植株、幼树的过氧化物酶和多酚氧化酶同工酶在两性之间均有明显差异,对圆柏叶的过氧化物酶同工酶酶带分析,雄株刺叶有3条酶带,雌株有2条酶带,POD-1为雄株特有酶带;雄株鳞叶有3条酶带,雌株有2条酶带,POD-1为雄株特有酶带。对圆柏叶的多酚氧化酶同工酶酶带分析,雄株刺叶为3条酶带,雌株为2条酶带,POD-2是雄株的特有酶带;雄株鳞叶有2条酶带,雌株有1条酶带,POD-1为雄株特有酶带。未知幼树的性别鉴定也可以从酶带数目区分出来,在刺叶中,POD同工酶雄株3条,雌株2条;PPO同工酶雄株3条,雌株2条。过氧化物酶和多酚氧化酶同工酶在两性之间的酶带差异均可作为区分圆柏雌雄株的关键酶带。

关键词：圆柏性别分化化学染色生理生化同工酶

基于个体优势与群体决策融合的皮肤镜图像分类方法研究

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基于个体优势与群体决策融合的皮肤镜图像分类方法研究

作者：姚鑫杰中国石油大学(华东)

学位级别：硕士

皮肤癌是近年来较为常见的一种癌症,发病人群涵盖各个年龄阶段。早期诊断对于皮肤癌治疗非常重要,如发现较早并且及时进行治疗,其疗效和预后较好。目前,基于皮肤镜图像的分类技术是解决这类问题的有效途径。然而,人工分类高度依赖医生... 详细信息

皮肤癌是近年来较为常见的一种癌症,发病人群涵盖各个年龄阶段。早期诊断对于皮肤癌治疗非常重要,如发现较早并且及时进行治疗,其疗效和预后较好。目前,基于皮肤镜图像的分类技术是解决这类问题的有效途径。然而,人工分类高度依赖医生的临床经验,并且皮肤镜图像本身较为复杂,如类内差异性大、类间相似性高和皮损边界模糊等问题给分类提出了巨大的挑战。此外,由于医生技术水平、临床治疗经验的不同,所以医生的主观判断能力有一定的局限性。因此,医生借助计算机技术对患者进行诊治已经逐渐成为了医学领域发展的一个重要研究方向。皮肤镜图像自动分类不仅可以解决病理读片问题,还能提高人们自我防护意识。目前,皮肤镜图像自动分类在准确率、敏感度和特异度等评价指标上仍有很大的提升空间。针对皮肤镜图像自动分类效果难以满足临床需求的问题,本文提出基于个体优势与群体决策融合的皮肤镜图像分类方法。该方法包含最大化个体优势的融合策略、最大化个体与群体优势的融合策略、区块集成概率的融合策略和区块集成投票的融合策略。首先使用图像归一化、图像去噪等技术进行图像预处理,接着利用生成对抗网络、图像旋转等数据增强技术丰富并均衡各类样本。然后使用带权交叉熵损失函数缓解数据集中存在样本分布不均的问题。最后通过迁移学习的方式,利用预训练卷积神经网络模型进行微调,对比不同卷积神经网络模型对不同类型皮肤镜图像分类的效果,选取较优的卷积神经网络模型进行不同策略的融合,进而实现皮肤镜图像的分类。本文的方法在国际皮肤影像协会(International Skin Imaging Collaboration,ISIC)提供的数据集上进行实验,不同的融合策略有不同的优势。其中,区块集成投票的融合策略综合表现较好,分类准确率为0.934,受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线下的面积为0.931,敏感度为0.695,特异度为0.952。与个体网络模型相比,该策略能够较好地提升解决问题的泛化能力。与传统的融合策略相比,该策略具有更强的鲁棒性并且能在一定程度上提高各项评价指标。本文提出的方法在一定程度上能够帮助皮肤科医生更好地进行诊断和治疗。

关键词：皮肤镜图像集成学习卷积神经网络生成对抗网络

C形改良PPH术在Ⅲ~Ⅳ度混合痔合并单纯性肛瘘同期手术中的治疗效果研究

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浙江创伤外科 2021年第4期26卷 744-745页

作者：潘虹姚鑫杰浙江省德清县人民医院湖州313200

目的探讨C形改良PPH术治疗Ⅲ~Ⅳ度混合痔合并单纯性肛瘘的可行性及临床疗效。方法采用前瞻性随机对照研究法对2019年1月至2021年3月间本院收治的Ⅲ~Ⅳ混合痔合并单纯性肛瘘病人。随机分为A组:Ⅰ期肛瘘挂线+Ⅱ期痔上黏膜环切术(Procedure... 详细信息

目的探讨C形改良PPH术治疗Ⅲ~Ⅳ度混合痔合并单纯性肛瘘的可行性及临床疗效。方法采用前瞻性随机对照研究法对2019年1月至2021年3月间本院收治的Ⅲ~Ⅳ混合痔合并单纯性肛瘘病人。随机分为A组:Ⅰ期肛瘘挂线+Ⅱ期痔上黏膜环切术(Procedure for prolapse and hemorrhoids,PPH);B组:同期肛瘘挂线+外剥内扎缝合术(Milligan-Morgan hemorrhoidectomy,MMH);C组:同期肛瘘挂线+C型改良PPH。3组各30例,共计90例。对比3组治疗方式的围手术期指标、术后疗效。结果3组病人手术时间、术中出血量比较差异无统计学意义,P>0.05。创口愈合时间、创面水肿程度评分以及肛门功能评分比较,3组间差异有统计学意义,P<0.05;BC组优于A组。术后并发症比较,3组中A组病人主要表现为术后疼痛、尿潴留、肛门坠胀感以及肛门失禁,B、C组均降低了并发症发生率,随访期间,复发率方面C组均低于AB组。而BC组之间比较,C组相对于B组在降低术后肛门狭窄、术后疼痛、复发率方面更有优势,差异具有统计学意义,P<0.05。结论C形改良PPH术同期治疗Ⅲ~Ⅳ度混合痔合并单纯性肛瘘安全有效,且术后恢复快、复发率及肛门狭窄率相对较低,为混合痔合并肛瘘病人提供更好的选择方式。

关键词：肛瘘混合痔痔上黏膜环切术(PPH) 外剥内扎缝合术(MMH)

基于集成学习与生成对抗网络的皮肤镜图像分类方法

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科学技术与工程 2021年第3期21卷 1071-1076页

作者：龚安姚鑫杰杜波李维浩中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院青岛266580 大理白族自治州人民医院大理671000

皮肤镜是辅助皮肤科医生诊断的有效途径,但是人工分类高度依赖医生的临床经验,并且皮肤镜图像本身的复杂性给分类提出了巨大的挑战。为了解决皮肤镜图像分类问题,基于集成学习提出了一种集成投票块的皮肤镜图像分类方法。首先,针对ISIC ... 详细信息

皮肤镜是辅助皮肤科医生诊断的有效途径,但是人工分类高度依赖医生的临床经验,并且皮肤镜图像本身的复杂性给分类提出了巨大的挑战。为了解决皮肤镜图像分类问题,基于集成学习提出了一种集成投票块的皮肤镜图像分类方法。首先,针对ISIC 2019提供的皮肤镜图像进行预处理,为了缓解数据集较少且分布不均的问题,使用生成对抗网络和旋转图像进行数据增强。然后基于迁移学习的思想训练多个卷积神经网络,从中挑选出分类效果较好的多个卷积神经网络组成投票块,进而集成投票块,最终实现皮肤镜图像的分类。实验结果表明,该方法的准确率、敏感度、特异度可分别达到0.925、0.563、0.927,相比单一的卷积神经网络模型,各个评价指标均有所提高,为皮肤镜图像分类提供了一种有效方案。

关键词：皮肤镜图像集成学习生成对抗网络迁移学习卷积神经网络

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油藏产能评价系统的设计与实现

电脑知识与技术 2020年第20期16卷 9-12页

作者：龚安姚鑫杰中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院山东青岛266580

针对油藏体积压裂水平井生产过程中渗吸对采油的影响,设计实现了一种基于Windows平台下的油藏体积压裂下产能系统。基于分形理论和半解析方法,建立了考虑渗吸的多元线性分形模型,采用Visual Studio与MATLAB混合编程和多线程技术,实现了... 详细信息

针对油藏体积压裂水平井生产过程中渗吸对采油的影响,设计实现了一种基于Windows平台下的油藏体积压裂下产能系统。基于分形理论和半解析方法,建立了考虑渗吸的多元线性分形模型,采用Visual Studio与MATLAB混合编程和多线程技术,实现了项目管理、模型计算、分析对比可视化等功能,并提升了数据处理速度。为了提高系统的稳定性,减少资源开销,设计了系统异常检测,采用线程池和异步操作。实践表明,油藏体积压裂下产能系统作为现代油田开发技术的科学决策工具,在工程和研究中起着重要的作用。

关键词：油藏体积压裂分形渗吸多线程混合编程

基于改进的U-Net网络模型的气胸分割算法

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计算机技术与发展 2021年第10期31卷 173-178页

作者：龚安赵莉姚鑫杰中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院山东青岛266580

X线胸片图像本身十分复杂,其组织对比度低,器官组织之间的边界形态不规则,再加上气胸病灶区域特征不明显,诊断严重依赖放射科医生的经验,传统分割算法常常需要人工干预,不能实现全自动分割病灶区域。针对以上问题,提出一种改进U-Net的... 详细信息

X线胸片图像本身十分复杂,其组织对比度低,器官组织之间的边界形态不规则,再加上气胸病灶区域特征不明显,诊断严重依赖放射科医生的经验,传统分割算法常常需要人工干预,不能实现全自动分割病灶区域。针对以上问题,提出一种改进U-Net的网络模型算法,实现自动化分割气胸。该网络保持编解码体系结构,将U-Net编码器中的结构替换为ResNet结构,引入残差学习模块提高特征学习能力,解码器采用卷积和上采样将特征图恢复到原图像大小,编码器-解码器之间依旧采用U-Net结构的特征融合方式拼接。训练阶段为加快网络收敛速度调用ResNet50预训练参数,对模型预测的分割结果利用全连接条件随机场做图像后处理。实验结果表明,该算法有效提升了深度学习在处理气胸分割任务上的分割精度,Dice相似系数稳定在0.851,Jaccard系数稳定在0.769。

关键词：气胸 U-Net 残差学习语义分割全连接条件随机场