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从关键指标着手提升供电企业客户满意度

财经界 2014年第21期 287-288页

作者：姚远湘广东电网惠州惠城供电局

文章从关键指标着手,狠抓制度、业务、监督、关键点,建立过程、闭环、奖罚管理机制,供电企业客户满意度得到明显提升。

关键词：关键指标过程闭环奖罚客户满意度

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不规范业务数据增量抽取策略的研究

价值工程 2010年第36期29卷 176-177页

作者：姚远湘广东电网公司惠州供电局惠州516000

针对不规范的业务数据增量抽取,文章提出基于游标和主键的业务局部比对的抽取策略,该策略具有不影响业务系统、实现容易、效率高等特点。

关键词：不规范业务数据研究

用于预测键解离能的图神经网络在数据集间的迁移

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Chinese Journal of Chemical Physics 2024年第1期37卷 51-58,I0118页

作者：霍姚远江俊中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心合肥230026

基于机器学习的方法如神经网络已经广泛在化学研究中被用于对化学性质的快速估算.生成高精度的机器学习模型需要高质量的数据集.本文从不同的数据集训练了图神经网络,并验证了模型在数据集间的迁移.结果表明跨数据集的模型预测可以给出... 详细信息

基于机器学习的方法如神经网络已经广泛在化学研究中被用于对化学性质的快速估算.生成高精度的机器学习模型需要高质量的数据集.本文从不同的数据集训练了图神经网络,并验证了模型在数据集间的迁移.结果表明跨数据集的模型预测可以给出精度较低,但相关度良好的结果,其中的误差主要来自系统误差.迁移预测所得的值域与训练集的值域高度相关.不同的键型在迁移预测中的误差大小有所区别,其中C-H键一致地体现出最小的迁移误差.

关键词：机器学习图神经网络模型迁移

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基于ISSA-LSTM的储麦长期品质预测

中国粮油学报 2024年第9期 8-17页

作者：吴兰王恒姚远河南工业大学电气工程学院

为了解决非时序预测模型无法预测储麦品质时序劣变趋势，以及现有数据驱动的时序预测模型在长期储麦品质预测中因样本不足导致长期预测精度不高的问题，提出一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化长短时记忆网络(LSTM)的长期储麦品质预测... 详细信息

为了解决非时序预测模型无法预测储麦品质时序劣变趋势，以及现有数据驱动的时序预测模型在长期储麦品质预测中因样本不足导致长期预测精度不高的问题，提出一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化长短时记忆网络(LSTM)的长期储麦品质预测模型。首先，提出了一种统计均匀分布方法，利用小麦稳定劣化的生理知识对原始数据进行增强扩容。其次，利用麻雀搜索算法(SSA)对LSTM模型进行优化，克服局部极值点，提高收敛速度。最后，引入t分布函数对SSA位置更新过程进行扰动避免局部最优。结果表明，储麦品质参数中的吸水率、咀嚼度、脂肪酸值和峰值黏度与储藏时间的Spearman相关性较为显著，相关系数均高于0.9,ISSA-LSTM模型预测精度相比于BP、LSTM、SSA-LSTM预测模型分别提高了11.83%、16.98%、26.50%,有助于提高小麦品质预测及分析的准确性。

关键词：模式识别与智能系统储藏小麦品质预测模型长短时记忆网络麻雀搜索算法统计均匀分布

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基于后悔理论的灰熵TOPSIS评价方法

数学的实践与认识 2024年

作者：姚远沈阳工程学院经济管理与法学院

考虑评价者后悔规避心理及认知局限性,提出一种新的基于后悔理论的灰熵TOPSIS评价方法.该方法提出改进的线性变换算子规范化评价矩阵,利用幂函数计算效用值,与评价者给出的理想值比较得到“后悔-欣喜”值,进而构建感知效用矩阵;基于区... 详细信息

考虑评价者后悔规避心理及认知局限性,提出一种新的基于后悔理论的灰熵TOPSIS评价方法.该方法提出改进的线性变换算子规范化评价矩阵,利用幂函数计算效用值,与评价者给出的理想值比较得到“后悔-欣喜”值,进而构建感知效用矩阵;基于区间灰熵构建指标权重的确定方法,根据综合感知效用值的大小给出排序;通过实例对比说明了方法的可行性和有效性.

关键词：后悔理论灰熵TOPSIS 评价方法

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晚清留日学生创办《数理化学会杂志》的贡献

编辑学报 2024年第4期36卷 382-386页

作者：姚远西北大学西北联大与大学文化研究院西安710069

通过对新见《数理化学会杂志》的个案解剖和背景分析,认为该刊“适于祖国近状为准”“集全国同志,融冶欧亚,树吾中国数理化学之帜”,具有高远的办刊追求。它引起辛亥革命前夕人们对科学与实业救国主张的共振共鸣,既为中国留日学生所办... 详细信息

通过对新见《数理化学会杂志》的个案解剖和背景分析,认为该刊“适于祖国近状为准”“集全国同志,融冶欧亚,树吾中国数理化学之帜”,具有高远的办刊追求。它引起辛亥革命前夕人们对科学与实业救国主张的共振共鸣,既为中国留日学生所办最早的数理化基础科学杂志,也是清廷限制留学生习文,转而提倡留学理工科的标志性科学杂志,具有重要的历史借鉴价值。

关键词：晚清中国留日学生《数理化学会杂志》

优质均衡发展进程中城乡义务教育一体化发展水平研究 ——以河北省Q市为例

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优质均衡发展进程中城乡义务教育一体化发展水平研究 ——以河北...

作者：姚远广州大学

学位级别：硕士

截至2021年底,我国31个省(区、市)和新疆生产建设兵团的2895个县级行政单位通过国家督导评估,实现县域义务教育基本均衡发展,国家义务教育的工作重心已经由“基本均衡”转向“优质均衡”。2022年党的二十大报告指出“加快义务教育优质... 详细信息

截至2021年底,我国31个省(区、市)和新疆生产建设兵团的2895个县级行政单位通过国家督导评估,实现县域义务教育基本均衡发展,国家义务教育的工作重心已经由“基本均衡”转向“优质均衡”。2022年党的二十大报告指出“加快义务教育优质均衡发展和城乡一体化,优化区域教育资源配置”,2023年《关于构建优质均衡的基本公共教育服务体系的意见》强调“以推进城乡教育一体化为重点,加快缩小县域内城乡教育差距”,城乡一体化成为实现城乡优质均衡的教育发展理念和机制。在城乡教育一体化发展的教育实践中,目前仍存在城乡高质量师资结构性矛盾突出、办学条件非优质发展等问题,城乡教育一体化的理论观点、概念范畴等也存在进一步讨论空间。在政策引领与实践指导下,评价目前城乡教育一体化水平有助于进一步发展义务教育。基于此,研究以河北省Q市教育事业综合统计调查为数据基础,囿于数据的完整性和可得性,聚焦教育资源投入这一关键环节,主要探讨城乡义务教育一体化发展的整体水平以及各教育要素上的一体化水平。研究用教育公平的内涵对城乡教育一体化发展作出理论分析和指导,测算城乡教育一体化综合发展指数,分析不同指标层面教育资源投入一体化现状,计算城乡教育之间的差异系数,综合三个方面评价城乡义务教育一体化发展。研究结果表明:Q市城乡义务教育一体化的整体发展水平较高,整体层面城乡间的差异系数小学和初中分别达到0.258和0.139,初中一体化水平优于小学阶段,反映出义务教育资源配置的整体城乡差距较为合理。但城乡教育在一体化进程中仍面临诸多困难,具体表现为:第一,从综合发展指数看城乡教育一体化,初中阶段镇区教育综合发展指数偏低,“塌陷”现象明显,反映出镇区初中资源投入在一体化进程中相对落后;小学阶段城区、镇区教育综合发展指数低于乡村,反映出小学城镇资源投入较为拥挤,影响了一体化进程。第二,从资源投入要素看城乡教育一体化,教育资源在城乡间投入不均衡,重点表现为二级指标层面不同程度的不均衡现象。第三,从差异系数看城乡教育一体化,一方面,小学和初中阶段卫生与健康教育、小学阶段学校硬件设施等一级指标与二级指标的城乡差异系数偏高,城乡教育一体化有待进一步推进;另一方面,部分指标例如骨干教师数量、体育和艺术专任教师数量的城乡一体化程度高,差异系数都小于0.3,但教师数量却低于国家优质均衡的标准规定,处于非优质的一体化发展。本文依据研究结论提出未来面向优质均衡,推进城乡义务教育一体化发展的相关政策建议:第一,稳定义务教育经费支出,强化一体化发展的财政保障。第二,按实际学生规模配置资源,破解“镇区塌陷”难题。第三,聚焦教育过程发展的重要指标,实现优质层面的一体化发展。第四,扩大非学科类教师供给,加强教师引领带动能力的培养。第五,塑造教育发展新优势的重点资源,全方位推进一体化建设。

关键词：城乡教育一体化义务教育优质均衡指标体系差异系数

人—机器人交互中机器人性别对刻板印象的影响研究

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人—机器人交互中机器人性别对刻板印象的影响研究

作者：姚远北京化工大学

学位级别：硕士

人工智能和机器人技术迅速发展,在生活各领域发挥日益重要的作用。人-机器人交互中存在类似于人际交往中刻板印象的认知过程,性别作为人类社会中最常见的属性对刻板印象影响常被研究者关注,而在人-机器人交互领域,机器人性别属性对刻板... 详细信息

人工智能和机器人技术迅速发展,在生活各领域发挥日益重要的作用。人-机器人交互中存在类似于人际交往中刻板印象的认知过程,性别作为人类社会中最常见的属性对刻板印象影响常被研究者关注,而在人-机器人交互领域,机器人性别属性对刻板印象产生影响同样值得探索。为了深入探究这一问题,本研究在刻板印象的内容模型和解释水平理论的基础上,引入心理距离和拟人化感知的概念。通过构建一个综合的研究框架,将机器人性别设定为自变量,刻板印象(分为温暖和能力两个维度进行测量)设定为因变量,心理距离和拟人化感知则作为可能的中介变量。为了获取可靠的研究数据,本研究采用了问卷调查的方法,通过精心设计的问卷,收集了大量数据,并利用统计分析方法对数据进行了深入的挖掘和分析。研究结果验证了机器人性别对刻板印象中温暖和能力感知的显著影响,表明刻板印象中女性机器人被认为更加温暖,男性机器人被认为能力更强。另外,验证了心理距离和拟人化感知在机器人性别对刻板印象的影响过程中发挥了部分中介作用。具体来说,在刻板印象的温暖感知方面,这两个中介变量都起到了一定的作用;而在刻板印象的能力感知方面,心理距离的作用较为明显,拟人化感知则没有起到中介作用。这些研究结论对于人工智能和机器人领域的发展具有重要的指导意义。在设计和开发机器人时,通过考虑机器人性别属性和表现方式以更好地适应人们的心理预期和需求,同时也使机器人的使用者了解刻板印象的影响,以更加客观地评价和使用机器人。

关键词：人机交互机器人性别刻板印象心理距离拟人化感知

直播模式下乳制品供应链双渠道决策模型及其应用研究

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直播模式下乳制品供应链双渠道决策模型及其应用研究

作者：姚远西北农林科技大学

学位级别：硕士