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超强激光与等离子体作用中的能量输运

光学技术 2015年第1期41卷 22-26页

作者：郝东山姚迎乐郑州工业应用技术学院信息工程学院河南新郑451150

应用多光子非线性Compton散射模型和数值计算方法,研究了Compton散射对超强激光与等离子体作用中能量输运的影响,提出了将Compton散射光和入射超强光作为电子能量输运的新机制,给出了电子热传导新模型和能量输运数值计算结果。结果表明... 详细信息

应用多光子非线性Compton散射模型和数值计算方法,研究了Compton散射对超强激光与等离子体作用中能量输运的影响,提出了将Compton散射光和入射超强光作为电子能量输运的新机制,给出了电子热传导新模型和能量输运数值计算结果。结果表明:散射使等离子体中Weibel不稳定性和自生磁场增强效应导致耦合光传输方向的电子密度显著减小,更多激光能量以热流形式分布在横向方向。散射使电子吸收能量的时间缩短和自生磁场线性阶段最大增长率增大效应导致等离子体表面处沿耦合激光横向方向的热流几乎被完全限制,电子在激光传输方向的能量显著增加。

关键词：超强激光激光等离子体自生磁场耦合 Weibel不稳定性多光子非线性Compton散射

基于深度学习的红外过采样扫描图像小目标跟踪算法

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国外电子测量技术 2023年第1期42卷 35-40页

作者：姚迎乐赵娟郑州工业应用技术学院信息工程学院郑州451150 武汉轻工大学数学与计算机学院武汉430023

红外小目标跟踪过程中由于背景、外界杂波等干扰,导致跟踪精确度和实时性欠佳,为此,提出基于深度学习的红外过采样扫描图像小目标跟踪算法。首先构建了红外过采样扫描图像模型,通过背景估计、形态学开运算,对图像中背景以及外界杂波进... 详细信息

红外小目标跟踪过程中由于背景、外界杂波等干扰,导致跟踪精确度和实时性欠佳,为此,提出基于深度学习的红外过采样扫描图像小目标跟踪算法。首先构建了红外过采样扫描图像模型,通过背景估计、形态学开运算,对图像中背景以及外界杂波进行多级滤除;然后增加设计特征融合模块和区域选取模块来改进孪生网络,生成融合特征图输入目标区域,通过分类和回归计算提高图像的特征表征能力和跟踪精度;最后建立损失函数训练孪生网络,输出红外过采样扫描图像小目标跟踪结果。实验结果表明,利用所提算法进行图像滤除后,信噪比能够高达35 dB,所提算法的区域重叠率较高、跟踪精度高,且算法的实时性强,帧率达到200 fps以上,整体跟踪效果好。

关键词：多级滤波改进孪生网络特征融合区域选取红外小目标跟踪

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人工神经网络的机器人焊缝缺陷图像自动辨识

机械设计与制造 2023年第6期388卷 268-271,276页

作者：姚迎乐冯乃勤郑州工业应用技术学院信息工程学院河南新郑451150 河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453000

为了提高机器人焊接质量,延长焊接构件使用寿命,提出基于人工神经网络的机器人焊缝缺陷图像自动辨识方法。利用模糊增强算法计算机器人焊缝缺陷图像各灰度级的隶属函数,逆变换增强模糊特征;使用Roberts算子检测图像边缘像素点,去除像素... 详细信息

为了提高机器人焊接质量,延长焊接构件使用寿命,提出基于人工神经网络的机器人焊缝缺陷图像自动辨识方法。利用模糊增强算法计算机器人焊缝缺陷图像各灰度级的隶属函数,逆变换增强模糊特征;使用Roberts算子检测图像边缘像素点,去除像素较低的点;采用密度聚类算法分割缺陷区域,结合面积、周长等几何参数计算缺陷部分形状特征;建立人工神经网络传输模型,将缺陷图像几何特征作为辨识依据,输入训练样本,经过反复训练,当误差低于设定阈值时输出最终辨识结果。仿真实验证明,所提方法能均衡图像灰度值,能够提取出显著性缺陷特征,准确辨识出焊缝缺陷类型。

关键词：人工神经网络机器人焊缝缺陷图像自动辨识模糊增强

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云计算环境下并行计算优化调度研究与仿真

计算机仿真 2016年第5期33卷 322-325,357页

作者：姚迎乐欧群雍郑州工业应用技术学院信息工程学院河南新郑451100 南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

由于云计算环境下并行数据具有不同的特征,采用不同的表达式描述客户对并行计算任务的满意度时,无法使客户所需并行计算任务和客户满意度完全符合调度条件。传统的调度方法,主要以客户满意度作为并行计算调度的前提,没有充分考虑并行计... 详细信息

由于云计算环境下并行数据具有不同的特征,采用不同的表达式描述客户对并行计算任务的满意度时,无法使客户所需并行计算任务和客户满意度完全符合调度条件。传统的调度方法,主要以客户满意度作为并行计算调度的前提,没有充分考虑并行计算任务和客户满意度之间的关系对任务调度准确性的影响,导致调度效率差的问题。提出一种基于优化遗传算法的云计算环境下的并行计算调度方法。建立并行计算调度任务模型,将模糊逻辑和虚拟机利用率的方差作为控制变量,利用遗传算法进行并行计算调度策略的寻优,在交叉操作中引入了参数可调的概率函数,在变异操作中引入了自适应变异的概率函数,从而提高了并行计算中的调度效率。仿真结果表明,改进算法能够提高调度效率,效果令人满意。

关键词：云计算环境并行计算调度

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拟合化处理不完整数据缺失序列插补算法仿真

计算机仿真 2023年第1期40卷 523-527页

作者：姚迎乐李建孙滨郑州工业应用技术学院信息工程学院河南新郑451150 河南大学数学与统计学院河南开封475001

为解决大数据环境下,数据采集过程中造成的数据缺失情况,提出基于随机森林的不完整数据缺失插补算法。通过对原始数据进行去重抽样抓取,利用重要极限推导法计算数据抓取概率,减少泛化误差;利用阈值函数剔除异常数据,通过多个独立决策树... 详细信息

为解决大数据环境下,数据采集过程中造成的数据缺失情况,提出基于随机森林的不完整数据缺失插补算法。通过对原始数据进行去重抽样抓取,利用重要极限推导法计算数据抓取概率,减少泛化误差;利用阈值函数剔除异常数据,通过多个独立决策树实行数据缺失部分预测;加入适量噪声验证数据重要程度,从多维数据角度填充缺失数据,同时加入插补终止条件,为避免独立决策树在生成阶段出现过拟合问题;利用最大生长层原则限制随机森林中决策树叶片节点个数,训练缺失数据得到插补权重后,在序列插补法下对数据预测点实行逐一拟合化处理,最终生成最佳的权重矩阵插补。经仿真分析证明,所提缺失数据插补算法可行有效,插补效率高,参数可调,适用多维大数据缺失插补。

关键词：数据缺失随机森林模型大数据数据插补数据预处理集成学习

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面向大数据的并行数据分布式备份存储仿真

计算机仿真 2018年第8期35卷 401-404,409页

作者：姚迎乐张志华郑州工业应用技术学院信息工程学院河南郑州451150

以防数据丢失给大众生活和工作带来巨大的损失,需要对并行数据进行分布式备份存储。当前基于Oracle Spatial的并行数据分布式备份存储方法,数据杂质多、占据存储空间大、安全性差。提出基于存储阈值的并行数据分布式备份存储方法,在估... 详细信息

以防数据丢失给大众生活和工作带来巨大的损失,需要对并行数据进行分布式备份存储。当前基于Oracle Spatial的并行数据分布式备份存储方法,数据杂质多、占据存储空间大、安全性差。提出基于存储阈值的并行数据分布式备份存储方法,在估计窗粒子滤波基础上,对粒子的权值进行更新;判断估计窗内的粒子对数据滤波的结果是否大于设定阈值,以此减少数据杂质和数据存储时占据的存储空间;根据并行数据大小和数据类型及所在位置,对数据至数据节点网格的距离进行计算,并将结果按照从小到大进行编号;利用数据节点侦听函数,在数据节点网格中,通过蛇形方式实现数据的时隙分配;找到存储空间中的相似数据,分别存储在虚拟坐标,和实际坐标中,完成数据的备份,以提升数据备份存储的安全性;对于没有达到存储阈值的数据节点,继续进行蛇形数据时隙分配,一直到所有的并行数据全部备份存储完毕。仿真表明,所提方法可过滤掉杂质数据,解决了数据存储空间占用大,和安全性差的问题。

关键词：并行数据分布式备份存储

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基于PRAM模型的二叉树并行旋转转换算法

楚雄师范学院学报 2012年第3期27卷 1-8页

作者：姚迎乐郑州华信学院信息工程系河南郑州451150

本文在文献[1,2]给出的二叉树等相关理论的基础上,对任意两个二叉树之间的旋转转换进行了深入分析,引入PRAM模型,提出了对二叉树旋转转换进行并行处理的方法,以实例详细描述了算法并行处理过程并验证其算法的可行性。

关键词： PRAM模型二叉树转换旋转序列并行化

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河南省民办高校教师队伍现代化有效路径研究

赤峰学院学报（科学教育版） 2011年第11期 212-213页

作者：姚迎乐郑州华信学院信息工程系河南郑州451100

现代化是社会发展的客观要求,是21世纪的时代特征。教育现代化也已经成为我国教育发展的战略目标,教育现代化的过程首先是教师队伍现代化的过程。本文通过对河南省民办高校教师队伍的现状、内涵和特点进行分析,得出民办高校教师队伍现... 详细信息

现代化是社会发展的客观要求,是21世纪的时代特征。教育现代化也已经成为我国教育发展的战略目标,教育现代化的过程首先是教师队伍现代化的过程。本文通过对河南省民办高校教师队伍的现状、内涵和特点进行分析,得出民办高校教师队伍现代化的有效路径:一是教育生态环境的现代化,二是民办高校内部环境的现代化,三是教师自身素质的现代化。

关键词：河南省民办高校现代化有效路径

高负载MANET环境下移动自适应多接口多径路由算法

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科技通报 2018年第3期34卷 199-203页

作者：姚迎乐郑州工业应用技术学院信息工程学院

移动自组织网络(MANET)是一类连接移动设备的自适应无线网络,为提高网络传输质量优化链路状态,文中以高负载MANET为背景环境,提出基于灰色区域预测的自适应多路径改进路由算法。以OLSR路由协议为基础,与卡尔曼滤波预测法相结合对链路网... 详细信息

移动自组织网络(MANET)是一类连接移动设备的自适应无线网络,为提高网络传输质量优化链路状态,文中以高负载MANET为背景环境,提出基于灰色区域预测的自适应多路径改进路由算法。以OLSR路由协议为基础,与卡尔曼滤波预测法相结合对链路网络连接状态实行估测,在链路失效前计算新路由,减少计算新路由耗时;估测链路时效性时对网络中灰色区域进行处理,邻居节点为灰色区域内直接判定为无效节点,确保存在稳定通信链路。基于上述稳定通信链路,以衡量链路质量为标准,采用多路径冗余传输及多路径负载均衡改进路由算法提高端到端传输可靠性;运用多路径冗余传输方式,提升端到端递交率;利用多路径负载均衡传输方式使更多节点参与转发,提高端到端吞吐量。实验证明,运用文中自适应多路径改进路由算法可有效提升网络传输质量。

关键词：高负载环境自适应多路径路由算法