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基于线性随机Radon变换以及傅里叶变换的图像加密

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电脑与信息技术 2020年第6期28卷 11-13页

作者：姚西成冷昕云西南石油大学理学院四川成都610000

图像信息安全已经成为了当今多媒体时代一个重大课题,图像加密技术的发展变得至关重要。传统的图像加密方式存在着易破解,鲁棒性差等问题。文章提出了两种涉及到域变换的图像加密方式,即线性随机Radon变换以及Fourier变换。本文设计的... 详细信息

图像信息安全已经成为了当今多媒体时代一个重大课题,图像加密技术的发展变得至关重要。传统的图像加密方式存在着易破解,鲁棒性差等问题。文章提出了两种涉及到域变换的图像加密方式,即线性随机Radon变换以及Fourier变换。本文设计的算法在MATLAB平台进行了仿真,结果表明这两种方法具有一定的复杂性,提高了图像信息的安全性,具有良好的发展前景。

关键词：图像加密随机Radon变换 Fourier变换

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基于主要成分分析的人脸二维码识别系统

现代计算机 2021年第11期27卷 111-114页

作者：王向豪谢钧霖曾凡馨姚西成西南石油大学理学院成都610000

社会的高速发展,使得人脸识别技术在身份信息认证方面迅速发展与成熟,本文提出一个新的思想,将先进的人脸识别技术与当今应用最广泛的二维码技术相结合,以达到快速认证身份信息的目的。本文基于主成分分析技术,将获取的人脸图像进行主... 详细信息

社会的高速发展,使得人脸识别技术在身份信息认证方面迅速发展与成熟,本文提出一个新的思想,将先进的人脸识别技术与当今应用最广泛的二维码技术相结合,以达到快速认证身份信息的目的。本文基于主成分分析技术,将获取的人脸图像进行主成分信息提取。降维后的人脸数据通过Java数据编程实现数据到QR二维码的转换。之后再识别QR二维码译成人脸数据,最后利用MATLAB重构人脸图像来达到人脸身份信息认证的目的。

关键词：人脸识别主成分分析 QR二维码 MATLAB

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尘埃等离子体棘轮中颗粒分离的三维模拟

物理学报 2024年第11期73卷 210-217页

作者：田淼姚廷昱才志民刘富成贺亚峰河北大学物理科学与技术学院保定071002 河北省计算物理基础学科研究中心保定071002 河北省量子场论精细计算与应用重点实验室保定071002

利用棘轮结构可以对随机运动的颗粒进行整流使其产生定向的输运.不同尺寸的颗粒对棘轮整流的响应不同,因此可以利用棘轮实现颗粒分离.基于前期气相等离子体中颗粒整流与分离实验,本文通过构建三维模型对双分散颗粒分离的物理机理进行研... 详细信息

利用棘轮结构可以对随机运动的颗粒进行整流使其产生定向的输运.不同尺寸的颗粒对棘轮整流的响应不同,因此可以利用棘轮实现颗粒分离.基于前期气相等离子体中颗粒整流与分离实验,本文通过构建三维模型对双分散颗粒分离的物理机理进行研究.首先通过等离子体流体模拟及双正弦函数插值的方法,得到实验难以测得的不对称棘轮通道内等离子体参量分布,并对微米级尘埃颗粒在棘轮鞘层中的受力进行分析,进一步利用Langevin方程对尘埃等离子体棘轮中双分散颗粒定向输运过程进行数值模拟,重现了颗粒分离实验现象.结果分析表明,双分散的尘埃颗粒悬浮在鞘层中不同的高度,并受到相反取向的不对称势的作用,造成其向相反方向的输运.

关键词：尘埃等离子体棘轮颗粒分离

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“碳”索未来——记2024年世界炭会议

炭素技术 2024年第4期43卷 84-90页

作者：姚心成申克湖南大学材料科学与工程学院湖南长沙410082

2024年世界炭会议于2024年7月14日至19日在中国深圳成功举行。大会由深圳理工大学、清华大学深圳国际研究生院和中国科学院金属研究院联合主办,深圳市清新电源研究院承办。本次大会以“碳”索未来(Carbon for the future)为主题,共设置... 详细信息

2024年世界炭会议于2024年7月14日至19日在中国深圳成功举行。大会由深圳理工大学、清华大学深圳国际研究生院和中国科学院金属研究院联合主办,深圳市清新电源研究院承办。本次大会以“碳”索未来(Carbon for the future)为主题,共设置8大分会场,分别为:1.纳米碳:石墨烯、碳纳米管和富勒烯;2.石墨、金刚石、多孔炭、煤、焦炭等;3.炭纤维及其复合材料;4.储能和能量转换用炭材料;5.环境用炭材料;6.生物、健康和医学用相关炭材料;7.电子信息和光电用炭材料;8.新锐青年学者论坛。本次会议接收了来自27个国家的400余篇摘要,设置5位大会主旨报告,50位主题报告,164位口头报告,以及200多张墙报。本次会议涵盖了从传统炭材料到新型炭材料的最新进展。炭化石墨化理论、核级石墨、炭纤维等传统炭材料方向展现出新的生机,金刚石材料成为新的研究热点,纳米炭材料和储能用炭材料仍然保持极高的关注程度。同时,炭材料在电子器件、生物医药以及环境领域发挥着越来越关键的作用。

关键词：碳会议炭材料

海水干湿循环作用下UHTCC动态压缩性能试验研究

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东南大学学报（自然科学版） 2024年第4期54卷 807-815页

作者：李庆华陈奕琨何晓宇姚福成徐世烺浙江大学高性能结构研究所杭州310058 浙江数智交院科技股份有限公司杭州310006 嘉兴港独山港口化工物流有限公司嘉兴314203

为研究应变率和海水干湿循环周期对超高韧性水泥基复合材料(UHTCC)动态压缩性能的影响,采用直径75 mm的分离式霍普金森压杆系统对0~120 d海水干湿循环作用后的UHTCC试件开展动态压缩试验.通过改进ZWT非线性黏弹性本构模型,提出了一种考... 详细信息

为研究应变率和海水干湿循环周期对超高韧性水泥基复合材料(UHTCC)动态压缩性能的影响,采用直径75 mm的分离式霍普金森压杆系统对0~120 d海水干湿循环作用后的UHTCC试件开展动态压缩试验.通过改进ZWT非线性黏弹性本构模型,提出了一种考虑海水干湿循环作用的UHTCC试件的动态本构模型.结果表明,UHTCC试件的动态抗压强度增强因子随着干湿循环周期的增加逐渐减小.在同一冲击气压下,随着干湿循环周期的增加,UHTCC试件的峰值应力和耗能先增大后减小,并分别在60和90 d时达到峰值.在相同干湿循环周期下,UHTCC试件的峰值应力、动态抗压强度增强因子和耗能均随应变率的增大而增大,表现出明显的应变率效应.改进的动态本构模型能够较好地描述海水干湿循环作用下UHTCC试件的动态压缩应力-应变关系.

关键词：超高韧性水泥基复合材料海水干湿循环动态压缩力学性能本构模型

噪声环境下双耳重放信号方位角听觉定位补偿算法

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声学学报 2024年第3期49卷 611-619页

作者：陈道成姚鼎鼎赵文静赵茜江涛李军锋中国科学院语音与智能信息处理实验室(声学研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100049 空军都江堰特勤疗养中心成都611830

针对噪声环境干扰双耳重放信号导致方位角听觉定位精度下降的问题,提出了一种基于双耳部分特定响度差的双耳重放信号听觉定位补偿算法。研究表明,双耳响度差可以作为一种听觉系统感知声源方位角的表征方式。为消除噪声环境引起的双耳重... 详细信息

针对噪声环境干扰双耳重放信号导致方位角听觉定位精度下降的问题,提出了一种基于双耳部分特定响度差的双耳重放信号听觉定位补偿算法。研究表明,双耳响度差可以作为一种听觉系统感知声源方位角的表征方式。为消除噪声环境引起的双耳重放信号响度差畸变,提高噪声环境下双耳虚拟听觉定位的精度,所提算法以安静环境下原始双耳重放信号的双耳特定响度差为目标,通过调节双耳重放信号之间相对能量大小来实现对噪声环境下双耳重放信号听觉定位的补偿。不同噪声能量、不同信噪比下的主观测听实验证明了算法的有效性,实验结果表明:噪声环境下双耳重放信号经所提算法补偿后较原始信号方位角平均定位误差降低4°。

关键词：噪声环境双耳重放特定响度听觉定位

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应用于高效雾气收集的润滑微沟槽锥

Science China Materials 2024年第5期67卷 1574-1580页

作者：杨二鑫马臣西罗玉琼刘岚郑爽爽姚晰鞠婕 Key Lab for Special Functional Materials of Ministry of Education School of MaterialsHenan UniversityKaifeng475004China

液滴在不对称一维表面的定向输送具有广泛应用,包括雾气收集、油水分离、海水淡化及传感等.液滴所受的驱动力和阻力共同作用决定液滴的运动性能,为提高液滴的运动性能,常见的策略是通过在运动方向引入各种不对称结构以增加驱动力,或者... 详细信息

液滴在不对称一维表面的定向输送具有广泛应用,包括雾气收集、油水分离、海水淡化及传感等.液滴所受的驱动力和阻力共同作用决定液滴的运动性能,为提高液滴的运动性能,常见的策略是通过在运动方向引入各种不对称结构以增加驱动力,或者构建光滑表面以减少阻力.然而,到目前为止将增强驱动力和降低阻力同时整合到一个体系中的策略仍未见报道,这主要是由于传统的液体填充润滑表面所需的润滑油很难在物理或化学不对称的表面上稳定存在.本研究中,我们提出在具有微沟槽结构的锥表面接枝柔性聚合物分子刷,即通过协同表面结构和化学修饰来增大液滴在锥结构表面拉普拉斯驱动力并减小粘滞阻力.结果表明,与仅具有微沟槽结构的锥和仅具有聚合物分子刷的光滑锥相比,润滑微沟槽锥可显著提高液滴的运动性能,本研究为开发高效液滴运输智能表面提供了新思路.

关键词： cone structure micro-grooves polymer brush fog harvesting

基于改进YOLOv5的深度学习光伏组件“热斑效应”检测方法

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太阳能学报 2024年第8期45卷 342-348页

作者：王道累肖贝成姚从荣赵文彬朱瑞上海电力大学计算机科学与技术学院上海201306

针对光伏组件的热斑检测,提出基于改进YOLOv5的光伏组件热斑检测算法。该算法引入空洞卷积构成的Dilated block替换原来的SPP block,有效减小了池化操作带来的热斑信息损失,提高了网络的感受野。同时在多尺度检测过程中加入通道注意力机... 详细信息

针对光伏组件的热斑检测,提出基于改进YOLOv5的光伏组件热斑检测算法。该算法引入空洞卷积构成的Dilated block替换原来的SPP block,有效减小了池化操作带来的热斑信息损失,提高了网络的感受野。同时在多尺度检测过程中加入通道注意力机制,增强了热斑目标区域的重要性,提高了热斑检测性能。并提出由深度可分离卷积构成的轻量化模块,有效减小了模型参数量,提高了检测速度。实验表明,基于改进YOLOv5网络能实现热斑部位的快速准确检测,此方法的AP较原算法提高1.5%达到98.65%,检测速度较原算法提高25%达到31帧/s。

关键词：深度学习目标检测光伏组件热斑检测

结合SVM与XGBoost的链式多路径覆盖测试用例生成

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软件学报 2024年第6期35卷 2795-2820页

作者：钱忠胜俞情媛张丁姚昌森秦朗悦成轶伟江西财经大学信息管理学院江西南昌330013

机器学习方法可很好地与软件测试相结合,增强测试效果,但少有学者将其运用于测试数据生成方面.为进一步提高测试数据生成效率,提出一种结合SVM(support vector machine)和XGBoost(extreme gradient boosting)的链式模型,并基于此模型借... 详细信息

机器学习方法可很好地与软件测试相结合,增强测试效果,但少有学者将其运用于测试数据生成方面.为进一步提高测试数据生成效率,提出一种结合SVM(support vector machine)和XGBoost(extreme gradient boosting)的链式模型,并基于此模型借助遗传算法实现多路径测试数据生成.首先,利用一定样本训练若干个用于预测路径节点状态的子模型(SVM和XGBoost),通过子模型的预测精度值筛选最优子模型,并根据路径节点顺序将其依次链接,形成一个链式模型C-SVMXGBoost(chained SVM and XGBoost).在利用遗传算法生成测试用例时,使用训练好的链式模型代替插桩法获取测试数据覆盖路径(预测路径),寻找预测路径与目标路径相似的路径集,对存在相似路径集的预测路径进行插桩验证,获取精确路径,计算适应度值.在交叉变异过程中引入样本集中路径层级深度较大的优秀测试用例进行重用,生成覆盖目标路径的测试数据.最后,保留进化生成中产生的适应度较高的个体,更新链式模型C-SVMXGBoost,进一步提高测试效率.实验表明,C-SVMXGBoost较其他各对比链式模型更适合解决路径预测问题,可提高测试效率.并且通过与已有经典方法相比,所提方法在覆盖率上提高可达15%,平均进化代数也有所降低,在较大规模程序上其降低百分比可达65%.

关键词：测试用例 SVM XGBoost 链式模型多路径覆盖