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弧齿锥齿轮齿面建模和参数化设计系统软件开发

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福州大学学报(自然科学版) 2024年第05期 560-568页

作者：姚立纲黄思捷贾超丁嘉鑫蔡英杰福州大学机械工程及自动化学院

基于弧齿锥齿轮的复杂齿面设计和实际啮合情况，提出一种利用齿廓成型刀具的齿廓建模方法，能有效实现弧齿锥齿轮齿廓的精确建模.以弧齿锥齿轮为主要建模对象，提出自动化建模及装配方法，开发一种参数化设计系统软件.该软件能够实现弧... 详细信息

基于弧齿锥齿轮的复杂齿面设计和实际啮合情况，提出一种利用齿廓成型刀具的齿廓建模方法，能有效实现弧齿锥齿轮齿廓的精确建模.以弧齿锥齿轮为主要建模对象，提出自动化建模及装配方法，开发一种参数化设计系统软件.该软件能够实现弧齿锥齿轮的自动化快速建模和装配，缩短建模时间，提高设计质量与效率，有助于推动产业数字化转型，发展高端装备制造业.

关键词：弧齿锥齿轮工业软件参数化设计自动化建模及装配

弧齿锥齿轮齿面建模和参数化设计系统软件开发

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福州大学学报(自然科学版) 2024年

作者：姚立纲黄思捷贾超丁嘉鑫蔡英杰福州大学机械工程及自动化学院

基于弧齿锥齿轮的复杂齿面设计和实际啮合情况,提出一种利用齿廓成型刀具的齿廓建模方法,能有效实现弧齿锥齿轮齿廓的精确建模.以弧齿锥齿轮为主要建模对象,提出自动化建模及装配方法,开发一种参数化设计系统软件.该软件能够实现弧齿锥... 详细信息

基于弧齿锥齿轮的复杂齿面设计和实际啮合情况,提出一种利用齿廓成型刀具的齿廓建模方法,能有效实现弧齿锥齿轮齿廓的精确建模.以弧齿锥齿轮为主要建模对象,提出自动化建模及装配方法,开发一种参数化设计系统软件.该软件能够实现弧齿锥齿轮的自动化快速建模和装配,缩短建模时间,提高设计质量与效率,有助于推动产业数字化转型,发展高端装备制造业.

关键词：弧齿锥齿轮工业软件参数化设计自动化建模及装配

双圆弧弧齿锥齿轮章动传动啮合齿轮本体温度的相关影响因素分析

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机械传动 2024年第2期48卷 10-16页

作者：陈颖姚立纲王兴盛张大卫王雪滢福州大学机械工程及自动化学院福建福州350116

啮合温度影响双圆弧弧齿锥齿轮章动传动过程中的疲劳、振动、噪声等行为,在双圆弧弧齿锥齿轮的寿命预测和力学响应时不可忽视。为了揭示双圆弧弧齿锥齿轮章动传动本体温度场分布规律,对双圆弧弧齿锥齿轮进行齿面接触分析,得到啮合区间;... 详细信息

啮合温度影响双圆弧弧齿锥齿轮章动传动过程中的疲劳、振动、噪声等行为,在双圆弧弧齿锥齿轮的寿命预测和力学响应时不可忽视。为了揭示双圆弧弧齿锥齿轮章动传动本体温度场分布规律,对双圆弧弧齿锥齿轮进行齿面接触分析,得到啮合区间;结合摩擦学和传热学得到齿轮的热载荷,建立了双圆弧弧齿锥齿轮温度有限元数值模型;采用控制变量法,分析了相关影响因素对锥齿轮温度的影响规律及原因。结果表明,齿轮温度随模数的增大而降低,随螺旋角的增大而升高,随章动角的增大先降低再升高;润滑油温度对本体温度的影响呈线性关系。研究为降低齿轮高温失效风险提供了参考。

关键词：双圆弧弧齿锥齿轮章动传动本体温度影响因素

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高地应力软岩隧道长期稳定性分析

铁道工程学报 2024年第4期41卷 60-67,89页

作者：邓云纲中铁第四勘察设计院集团有限公司武汉430063

研究目的:高地应力软岩具有明显的流变特性,流变过程中岩体参数随时间发生变化。本文结合梁王山隧道的设计施工方案,采用Cvisc模型对其施工过程及运营期间的围岩和支护的受力和变形情况进行分析,查明了隧道在施工阶段和长期运营阶段的... 详细信息

研究目的:高地应力软岩具有明显的流变特性,流变过程中岩体参数随时间发生变化。本文结合梁王山隧道的设计施工方案,采用Cvisc模型对其施工过程及运营期间的围岩和支护的受力和变形情况进行分析,查明了隧道在施工阶段和长期运营阶段的应力、应变和变形特性以及隧道支护结构的内力与变形随时间发展规律。研究结论:(1)在软岩隧道工程施工中,施工时应对隧道初支拱脚处适当加固,控制拱脚变形;(2)不仅要保证施工期的安全,更需要关注隧道在后期运营过程中的长期稳定性;(3)需根据全寿命周期内的围岩流变稳定状态设计支护结构的刚度,从而确保隧道结构长期稳定;(4)本研究成果可为高地应力软岩隧道施工安全和长期稳定性研究提供参考。

关键词：软岩隧道长期稳定性流变高地应力数值模拟

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会计之作用:基于宏微观视角

会计之友 2024年第15期 2-10页

作者：姚立杰北京交通大学经济管理学院北京交通大学数字财税研究院

经济越发展,会计越重要;会计越发展,社会越进步。改革开放40余载的辉煌历程,无数次印证了这一深刻认知:随着经济活动的不断扩展和深化,会计的重要性愈发凸显;而会计领域的每一次革新与发展,又强有力地推动着社会整体的进步。我国会计的... 详细信息

经济越发展,会计越重要;会计越发展,社会越进步。改革开放40余载的辉煌历程,无数次印证了这一深刻认知:随着经济活动的不断扩展和深化,会计的重要性愈发凸显;而会计领域的每一次革新与发展,又强有力地推动着社会整体的进步。我国会计的改革与发展以中国特色社会主义理论体系为基础,立足于中国特色社会主义伟大实践,形成了良好的发展态势,为社会主义市场经济的蓬勃发展和经济体制的转型升级奠定了扎实的微观基础。文章回顾并系统梳理了会计在五个关键领域中作用的文献,这五个领域分别为会计与财富计量、会计与价值创造、会计与社会资本、会计与社会公平正义以及会计与社会发展进步。在新时代全面深化改革的战略背景下,深入探讨和准确把握会计的重要功能与角色转变,具有重大的理论探索价值,更是在实践中推动经济社会持续健康发展不可或缺的战略考量。

关键词：会计财富计量价值创造社会资本公平正义社会发展进步

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非洲人士关于新时代中国特色社会主义的认知评析

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当代世界社会主义问题 2024年第1期 42-54,165,166页

作者：姚立兴浙江工商大学中国化时代化马克思主义研究院浙江工商大学马克思主义学院杭州310018

近年来,非洲国家的政党政要、知名学者、智库专家和媒体记者对新时代中国特色社会主义的理论和实践研究日渐丰富。他们总体上肯定了中国共产党在推进脱贫致富、经济提质增效和自身建设方面取得的巨大成就和作出的世界贡献,对中国提出的... 详细信息

近年来,非洲国家的政党政要、知名学者、智库专家和媒体记者对新时代中国特色社会主义的理论和实践研究日渐丰富。他们总体上肯定了中国共产党在推进脱贫致富、经济提质增效和自身建设方面取得的巨大成就和作出的世界贡献,对中国提出的“一带一路”倡议、人类命运共同体和发展绿色经济表示认可,普遍认为中国式现代化发展经验为探求自主自强的非洲现代化方案提供了有益启迪。与此同时,非洲人士在理解新时代中国特色社会主义的具体论题上仍然存在一些认识分歧和不容忽视的缺点。系统梳理和评析非洲思想界的理论成果,有助于我们拓展新时代中国特色社会主义研究的域外视野,进而为不断推进中国式现代化、合力推进世界现代化进程提供有益参考。

关键词：非洲新时代中国特色社会主义中国式现代化海外中共学

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围手术期联合免疫检查点抑制剂治疗局部进展期胃癌或胃食管结合部腺癌的临床意义

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中华胃肠外科杂志 2024年第7期27卷 659-665页

作者：朱正纲上海交通大学医学院附属瑞金医院外科上海消化外科研究所上海市胃肿瘤重点实验室上海200025

临床应用免疫检查点抑制剂(ICI)为局部进展期胃癌(LAGC)或胃食管结合部腺癌(AGEJ)提供了新的治疗手段,获得了更高的治愈率。通过免疫组织化学、基因检测与分子特征分析,发现对于错配修复缺陷(dMMR)/微卫星高度不稳定(MSI-H)、PD-L1综合... 详细信息

临床应用免疫检查点抑制剂(ICI)为局部进展期胃癌(LAGC)或胃食管结合部腺癌(AGEJ)提供了新的治疗手段,获得了更高的治愈率。通过免疫组织化学、基因检测与分子特征分析,发现对于错配修复缺陷(dMMR)/微卫星高度不稳定(MSI-H)、PD-L1综合阳性评分(CPS)≥5或EB病毒高表达、MSI-H和微卫星稳定(MSS)/TP53阳性的肿瘤患者,在围手术期联合应用ICI可作为标准的治疗方案。深入了解“冷”和“热”肿瘤的免疫反应机制,能帮助更好地筛选ICI治疗获益者;同时可为将无应答的“冷”肿瘤转化为有应答的“热”肿瘤提供理论依据,使无应答患者能受益于ICI免疫治疗。最近的一些临床试验明确地表明,ICI与化疗或放化疗联合,或者ICI联合抗HER-2或抗血管内皮生长因子(VEGF)/VEGF受体(VEGFR)与化疗具有多药协同与互补作用;与单纯化疗相比,联合治疗能明显提高病理完全缓解率、主要缓解率或ypT0N0比例等,并有望改善患者预后。本文总结了近年来在LAGC/AGEJ围手术期联合应用ICI与其他治疗模式的一系列临床试验结果,深入讨论了ICI应用于LAGC/AGEJ新辅助和辅助治疗的现状,探讨了未来新的围手术期免疫联合治疗的可行性。

关键词：胃肿瘤,局部进展期胃食管结合部腺癌围手术期治疗免疫检查点抑制剂病理完全缓解

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基于机器学习的番茄叶片病害分类研究

基于机器学习的番茄叶片病害分类研究

作者：姚立栋杭州电子科技大学

学位级别：硕士

农作物病害的及时、准确识别是农业领域的一项长期挑战,番茄叶片病害问题会影响番茄的正常生长,导致质量和产量下降,从而带来严重的经济损失。传统人工识别法费时又费力,而传统计算机视觉识别法又在便携性上表现不佳。随着技术的发展,... 详细信息

农作物病害的及时、准确识别是农业领域的一项长期挑战,番茄叶片病害问题会影响番茄的正常生长,导致质量和产量下降,从而带来严重的经济损失。传统人工识别法费时又费力,而传统计算机视觉识别法又在便携性上表现不佳。随着技术的发展,与深度学习相关的方法因其快速、准确的优点,越来越受到研究人员的青睐。本文基于深度学习技术以及轻量化理念对番茄叶片病害进行分类识别研究,提出了一种基于YOLOv8与Shuffle Net V2结合的轻量化模型,再对其优化算法进行更新并进一步优化主干网络结构,实现对10类番茄叶片分类的同时提高了分类效率和准确率,且减小了模型体积。最后基于Android系统建立番茄叶片病害识别系统。本文开展的研究内容如下:(1)基础模型及数据集研究。首先对目前主流深度学习网络进行介绍、对比,选择综合性能最优的YOLOv8模型作为本次研究的基础模型。然后详细分析了番茄各类叶片病害在图像中的特点,通过图像增强技术对数据集进行预处理。最后通过对比实验验证理论的正确性。(2)构建YOLOv8-Shuffle Net V2轻量化模型。通过引进轻量化模型的主干网络及增加SPPF(Spatial Pyramid Pooling-Fast)对YOLOv8改进,建立基于YOLOv8的两种轻量化模型。通过对比实验,证明两种改进模型的性能均优于原模型。其中YOLOv8-Shuffle Net V2模型在对比实验中准确率达97.36%,训练时间为35.76min,模型大小仅0.94MB,呈现出最优性能。(3)构建一种使用Adam W优化器的YOLOv8-Shuffle Net V2-MHSA模型。通过引入Adam W优化算法对YOLOv8-Shuffle Net V2的损失函数进行优化,使得模型准确率提升了0.73%。进一步引入多头自注意力机制(Multi-Head SelfAttention,MHSA)对主干网络进行优化,构造YOLOv8-Shuffle Net V2-MHSA模型,模型准确率再次提高1.01%,最终达到99.10%。与YOLOv8相比,最终改进后模型准确率提升了3.92%;训练时间缩短了12.00%,模型大小仅为原来的33.5%。(4)建立番茄叶片病害分类系统。基于Android Studio搭建番茄叶片病害分类系统软件,将训练得到的最优模型经过格式转换后植入事先建立好的Android环境中,通过操作界面即可实现在移动端对番茄叶片不同病害进行识别。

关键词：病害分类深度学习 YOLOv8 轻量化改进优化算法