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晚期罗马帝国“奥古斯塔”群体的施政能力及参政空间探析

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古代文明（中英文） 2024年第1期18卷 35-46,157页

作者：刘榕榕湖北大学历史文化学院、环地中海—拜占庭研究中心湖北武汉430062

自屋大维册封了第一位同时享有皇室尊荣和参政权的“奥古斯塔”之后,奥古斯塔群体开始活跃于帝国的政界、军界和宗教界,此传统一直延续至拜占庭帝国中晚期阶段。本文仅从晚期罗马帝国时期的二十余位拥有奥古斯塔头衔的皇室女性群体在帝... 详细信息

自屋大维册封了第一位同时享有皇室尊荣和参政权的“奥古斯塔”之后,奥古斯塔群体开始活跃于帝国的政界、军界和宗教界,此传统一直延续至拜占庭帝国中晚期阶段。本文仅从晚期罗马帝国时期的二十余位拥有奥古斯塔头衔的皇室女性群体在帝国政治、军事、外交、宗教与文化等多方面的施政能力与参政空间展开论述。在晚期罗马帝国,地位与身份显赫的奥古斯塔群体凭借突出的能力积极参与国家公共事务,实现了与重要男性人物的多维互动。在施政过程中,奥古斯塔群体显露出高度依附于最高权力者的共性。归根究底,奥古斯塔群体施政的基础来自于社会自身所提供的经济、政治、宗教与文化教育环境,其参政受到国家体制、法律、传统习俗等条件的约束,具有显著的局限性。

关键词：晚期罗马帝国奥古斯塔皇室女性政治参与

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基于深度学习的结构光三维重建方法

基于深度学习的结构光三维重建方法

作者：曹雨榕浙江科技大学

学位级别：硕士

随着科学技术的不断发展,二维信息逐渐无法满足人类的需求,三维测量技术作为获取客观事物三维信息的重要手段,为后续的三维重建、检测与识别等工作提供据基础,其应用早已渗透到我们身边的众多领域。结构光三维测量技术有着高精度、硬件... 详细信息

随着科学技术的不断发展,二维信息逐渐无法满足人类的需求,三维测量技术作为获取客观事物三维信息的重要手段,为后续的三维重建、检测与识别等工作提供据基础,其应用早已渗透到我们身边的众多领域。结构光三维测量技术有着高精度、硬件配置简单、点云重建效率高等优点,成为了三维重建领域的重要方法。随着深度学习在计算机视觉领域取得巨大成功,卷积神经网络经过大量数据集训练后执行三维成像任务,为结构光三维重建开辟了全新的解决途径。本文基于条纹投影轮廓术,结合深度学习实现基于单幅结构光条纹图的三维重建,搭建了一套单目结构光三维重建系统,完成了系列实验。本文的主要工作和成果如下:1、以条纹投影轮廓术为基础,详细阐述了相位解调、相位展开、相机标定以及三维重建的原理,完成了各步骤方法的选择,进行了系统标定实验,相机和投影仪重投影误差满足系统所需要求,为后文的重建奠定了基础。2、针对当前端到端条纹到深度的网络未考虑全局上下文信息和空间信息丢失的问题,提出了一种基于注意力机制的全局特征融合网络GFU-Net,利用ResNet18充当解码器,引入全局特征融合模块融合全局上下文信息,使用特征融合上采样模块恢复空间细节信息,提高了基于单幅条纹图获取物体深度信息的精度。通过在真实数据上训练,验证了本网络的有效性。3、本文设计并搭建了基于单目结构光的三维重建系统,实验表明重建系统达到了测量精度要求,满足部分实际应用的需求。对比分析了基于全局特征融合网络预测和传统结构光三维重建方法的三维重建结果,实验证明了本文方法的有效性。

关键词：结构光条纹投影三维重建深度学习

大卫·萨利绘画中的“图像并置”研究及创作启示

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大卫·萨利绘画中的“图像并置”研究及创作启示

作者：周钰榕广州大学

学位级别：硕士

随着图像时代的到来,当代绘画出现了综合化、多元化等倾向,艺术家们以新的绘画语言与视觉样式来表达图像包围之下的视觉记忆与生活体验。其中,“图像并置”是将多个相关或毫无关联的画面形象一同呈现,是图像时代在当代绘画中的具体体现... 详细信息

随着图像时代的到来,当代绘画出现了综合化、多元化等倾向,艺术家们以新的绘画语言与视觉样式来表达图像包围之下的视觉记忆与生活体验。其中,“图像并置”是将多个相关或毫无关联的画面形象一同呈现,是图像时代在当代绘画中的具体体现。大卫·萨利的作品,即是通过“图像并置”的手法对图像进行有序或非理性的重组,既探讨了不同图像之间的联系,又表达了他在图像时代下的切身体验与思考。本文以“图像并置”为研究对象来展开论述,第一部分阐明图像并置的概念,并对绘画中的图像并置现象、当代绘画中图像并置的运用进行梳理和分析;第二部分从不同媒介图像与绘画的并置、多种艺术风格图像的并置、具象图像与抽象符号的并置、现实与想象的图像并置这四个方面论证图像并置手法在大卫·萨利作品中的体现,并围绕戏剧性氛围、超现实的视觉体验两个方面,论述图像并置在萨利绘画中所产生的视觉效果。第三部分阐述大卫·萨利作品中的图像并置手法对个人创作的启发,并说明在个人创作中对“图像并置”的运用。同时对个人绘画实践进行总结,即运用图像并置将记忆、城市、碎片化生活场景等图像置于同一画面中,借助多元的形式语言营造与现实相联系的虚拟空间,从而表达个人对过往的怀念、对当下的感悟及对未来的期待。

关键词：图像并置大卫·萨利创作启示

中概股拆解VIE架构回归A股上市案例研究 ——以博纳影业为例

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中概股拆解VIE架构回归A股上市案例研究 ——以博纳影业为例

作者：李苑榕中国财政科学研究院

学位级别：硕士

当前国际形势复杂多变,中美贸易摩擦不断,在境外上市的中国企业面临巨大的不确定性。2020年,美国证券交易委员会通过了《外国公司问责法案》,中概股企业被迫“集体退市”的风险剧增。2022年8月26日,中美两国监管机构签署的审计监管合作... 详细信息

当前国际形势复杂多变,中美贸易摩擦不断,在境外上市的中国企业面临巨大的不确定性。2020年,美国证券交易委员会通过了《外国公司问责法案》,中概股企业被迫“集体退市”的风险剧增。2022年8月26日,中美两国监管机构签署的审计监管合作协议,暂时缓解了《外国公司问责法案》带来的退市压力,但中概股企业始终受到中美大环境的影响。海外监管环境日渐趋严,国内监管机构积极建设多层次资本市场并及时进行制度改革。2023年2月17日,中国证监会发布全面实行股票发行注册制相关制度规则,推动更高层次的金融开放,A股的准入门槛降低,上市的流程简化。近年来国内资本市场不断清除制度障碍及交易壁垒,A股对中概股企业吸引力日益提高,中概股企业回归国内资本市场的脚步势不可挡。中概股企业回归国内资本市场重新上市的一个重要步骤就是拆除VIE架构,本文梳理了我国对VIE架构的监管探索,并将我国第一家在美国上市的民营影视企业博纳影业作为分析对象,以VIE架构为主线,梳理了博纳影业搭建VIE架构赴美上市到私有化退市后拆解VIE架构,回归A股上市的过程;随着国内资本市场的进一步改革完善,未来还会有更多中概股企业踏上回归之路。希望通过本文的相关分析丰富中概股企业回归国内资本市场的研究,也为计划回归国内资本市场的中概股企业提供经验借鉴。

关键词：博纳影业中概股 VIE架构

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美日韩军事情报共享进展与三边安全机制转型

情报杂志 2024年

作者：姚寰宇中国人民大学国际关系学院

[研究目的]论述美日韩三边安全机制与军事情报共享合作的发展历程,分析其军事情报共享的发展动力与局限性,帮助提升我国对美日韩三边安全机制调整与美国东亚战略的认识。[研究方法]通过梳理和追踪美日韩军事情报共享机制建设的发展历程... 详细信息

[研究目的]论述美日韩三边安全机制与军事情报共享合作的发展历程,分析其军事情报共享的发展动力与局限性,帮助提升我国对美日韩三边安全机制调整与美国东亚战略的认识。[研究方法]通过梳理和追踪美日韩军事情报共享机制建设的发展历程,将其分为四个发展阶段,并结合相关理论文献对其动因、阻碍因素与发展前景进行分析。[研究结果/结论]美日韩三国军事情报共享机制因大国竞争压力、各国对朝鲜威胁的共同认知、日益趋同的价值观、美国的主动推动以及三国在情报能力方面的优势互补而不断发展成为关系性多边情报合作机制。尽管国内政治影响、相对收益的不同、联盟牵连的忧虑以及情报机构之间的纷争影响了三边情报共享机制的持续发展,但以情报共享为核心的三国军事安全合作持续升级与战争同盟转型仍对东北亚地区乃至全球安全局势带来显著负面影响。

关键词：美日韩军事情报合作情报共享共享机制联盟转型

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基于刷卡数据的公交-地铁换乘模式研究

地球信息科学学报 2024年第6期26卷 1351-1362页

作者：严敏祖董冠鹏卢宾宾武汉大学遥感信息工程学院武汉430079 河南大学黄河文明与可持续发展研究中心开封475001

随着城市规模的不断扩大,城市居民通勤中混合交通模式普遍出现,即需要借助不同交通工具之间的换乘完成行程。精确提取和分析城市居民换乘行为,对城市交通模式及设施便捷性等研究具有重要意义。目前,换乘行为的提取多采用GPS(Global Posi... 详细信息

随着城市规模的不断扩大,城市居民通勤中混合交通模式普遍出现,即需要借助不同交通工具之间的换乘完成行程。精确提取和分析城市居民换乘行为,对城市交通模式及设施便捷性等研究具有重要意义。目前,换乘行为的提取多采用GPS(Global Positioning System)、GTFS(General Transit Feed Specification)等数据,基于步行速度或经验选取距离阈值或时间阈值,进而实现换乘行为的识别。但这种方式忽略了城市空间内公交或地铁站点密度的差异性特征,识别精度可能受到较大影响。因此,本研究基于公交地铁IC卡数据,提出了一种时间-距离阈值双约束的换乘行为识别算法,即根据公共交通刷卡数据的统计特征,实现时间和距离阈值的自动选择,进而精准提取换乘行为。在此基础上,本文根据前后半程的旅行时间/距离长短将换乘行为分为九类换乘模式:长-长换乘、长-中换乘、长-短换乘、中-长换乘、中-中换乘、中-短换乘、短-长换乘、短中换乘、短-短换乘,并分别对其出行特征进行分析。结果表明,所有类型的换乘行为的早高峰均早于公交和地铁的出行早高峰,短-长换乘的早高峰时间甚至比一般出行的早高峰时间提前了30 min,充分说明了以换乘模式通勤的乘客需要付出更大的努力。相比之下,晚高峰出行时间则各有早晚,如长-长、长-短换乘模式晚高峰明显滞后于一般出行的晚高峰时间,更凸显了换乘群体的通勤成本负担之重。从出行距离上来说,九种换乘行为的通勤距离峰值远大于一般出行的峰值,甚至多分布于20~40 km之间。总之,本文所提出的换乘行为提取算法能够实现城市换乘行为的精确提取,结合对不同换乘行为模式的有效分析,为城市交通、城市活力、公共交通设施和城市规划等方面的研究提供有效的模型算法支撑。

关键词：混合交通居民出行 IC刷卡数据换乘识别模型换乘出行模式公共交通城市交通出行特征

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“货到人”系统订单拣选和分拣协同优化问题

系统仿真学报 2024年

作者：任亮周泽榕马云峰武汉科技大学管理学院武汉科技大学服务科学与工程研究中心

在“货到人”智能仓储系统中，订单拣选和分拣是影响系统整体效率的两个关键流程。传统模式将拣选和分拣分开独立决策，难以满足现代市场对时效性和准确性的高要求，而协同作业模式因其可以提高作业效率和降低错误率，逐渐受到企业广泛... 详细信息

在“货到人”智能仓储系统中，订单拣选和分拣是影响系统整体效率的两个关键流程。传统模式将拣选和分拣分开独立决策，难以满足现代市场对时效性和准确性的高要求，而协同作业模式因其可以提高作业效率和降低错误率，逐渐受到企业广泛关注。针对“货到人”系统中带时间窗的订单拣选和分拣协同问题，建立以分拣批次数量最小为目标的数学模型，结合问题特点提出基于“分类装载”策略的混合变邻域搜索算法（Hybrid Variable Neighborhood Search， HVNS）进行求解，并设计六种邻域结构优化算法性能。数值实验结果表明，HVNS算法能够在缩短求解时间的前提下获得高质量的解。并且，不同订单结构对分拣自动导引运输车（AGV）装载资源的利用效果不同，随着分拣AGV装载能力的提高，单位装载能力带给仓库的边际效益呈现递减趋势。在测试的实验环境下，通过与先拣选后分拣的传统作业模式相比，采用协同作业模式在完工时间上可以缩短约31%，在订单满足率上可以提升约38%。

关键词： “货到人”系统拣选分拣协同自动导引小车变邻域搜索算法时间窗

俯瞰地球的视角看什么:卫星遥感新闻报道的要素分析

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现代传播（中国传媒大学学报） 2024年第3期46卷 130-138页

作者：苏俊斌牛榕婷厦门大学新闻传播学院美国佐治亚大学格雷迪新闻与大众传播学院

卫星遥感技术为新闻业提供了一个俯瞰地球的视角,这种新空间尺度的引入对新闻业和新闻学的未来发展意味着什么?更具有基础意义的问题是新闻媒体怎么将卫星遥感技术应用在新闻生产中的?通过新闻要素自动识别技术对从20世纪80年代至今采... 详细信息

卫星遥感技术为新闻业提供了一个俯瞰地球的视角,这种新空间尺度的引入对新闻业和新闻学的未来发展意味着什么?更具有基础意义的问题是新闻媒体怎么将卫星遥感技术应用在新闻生产中的?通过新闻要素自动识别技术对从20世纪80年代至今采用卫星遥感技术的326篇英文媒体的新闻报道进行新闻要素分析后,得到两个方面的结论:第一,卫星遥感新闻报道中的新闻“当事人”主要是物体而不是人,传统新闻报道的新闻“当事人”主要是人而不是物体。这个特征鲜明的转向,显然是由于卫星空间尺度决定了其观察得到的影像都是大颗粒度所导致的。技术在此表现出了其不受社会因素制约的客观性。第二,新闻发生地和新闻事件的数据表明卫星遥感新闻的报道议题主要是国际而不是国内议题,其关注议题仍然延续着传统新闻报道的既有价值倾向,技术手段在此体现的是供用而不是刚性约束,即卫星遥感技术提供新闻媒体满足其克服屏障的需求。

关键词：卫星遥感新闻新闻要素科学技术学社会形塑

基于SMOTE和Inception-CNN的种植和组培金线莲鉴别

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光谱学与光谱分析 2024年第1期44卷 158-163页

作者：蓝艳王武许文柴琴琴李玉榕张勋福州大学电气工程与自动化学院福建福州350108 福建中医药大学药学院福建福州350122

金线莲是一种珍贵中药材,其治疗、保健作用十分显著。金线莲培育方式主要有种植、组培等,不同培育方式的金线莲,在性状上仅表现出细微差异,但药用、市场价值差异显著,培育方式鉴别能有效保证药用疗效、维护良好市场秩序,然而由于不同品... 详细信息

金线莲是一种珍贵中药材,其治疗、保健作用十分显著。金线莲培育方式主要有种植、组培等,不同培育方式的金线莲,在性状上仅表现出细微差异,但药用、市场价值差异显著,培育方式鉴别能有效保证药用疗效、维护良好市场秩序,然而由于不同品系、产地、培育时间等复合差异的影响,增加了培育方式鉴别难度与复杂度。提出一种基于改进1D-Inception-CNN模型的金线莲培育方式鉴别方法。采用近红外光谱仪采集种植、组培金线莲的光谱,首先使用合成少数类过采样技术(SMOTE)进行过采样以解决种植品、组培品样本比例不平衡问题,其次构建基于改进Inception结构的一维卷积神经网络对来自不同品系、产地、培育时间的金线莲进行种植品、组培品鉴别,最后采用贝叶斯优化方法对构建的卷积神经网络模型超参数进行优化;最终五折交叉验证平均鉴别准确率、精确率、召回率、综合评价指标高达97.95%、 96.16%、 100%、 98.02%。研究表明,实验提出的鉴别模型为快速鉴别金线莲种植品、组培品提供一种有效方法。

关键词：金线莲少数类过采样技术 Inception模块一维卷积神经网络贝叶斯优化