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一种基于YOLOv3的共享单车违规停放检测方法

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计算机工程 2019年第12期45卷 237-242页

作者：盛宜华武友新姚磊岳南昌大学信息工程学院南昌330031 江西科技学院协同创新中心南昌330098

为解决共享单车随意停放给交通管理带来的困难,提出一种基于计算机视觉的共享单车违规停放检测方法。通过多尺度检测训练以及k-means维度聚类改进YOLOv3网络,在此基础上获取共享单车在图片上的特征矩阵,根据特征矩阵计算当前场景下共享... 详细信息

为解决共享单车随意停放给交通管理带来的困难,提出一种基于计算机视觉的共享单车违规停放检测方法。通过多尺度检测训练以及k-means维度聚类改进YOLOv3网络,在此基础上获取共享单车在图片上的特征矩阵,根据特征矩阵计算当前场景下共享单车的运行状态并进行状态统计。在交通监控视频数据集上的测试结果表明,该方法的检测准确率达到87%以上,能够实现共享单车违规停放的有效检测并给出实时预警。

关键词：共享单车停放检测 YOLOv3网络计算机视觉状态统计

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IP视频与IP组播技术概论

洪都科技 2004年第4期 20-25页

作者：姚磊岳南昌大学计算机与信息工程学院

IP视频技术是建立在宽带IP网络上的多媒体应用技术。IP视频利用现有的网络基础设施,通过公众和专用网络,以最低廉的价格传送数据、视频和音频信号,从而实现更快、更高质量的通信服务。

关键词：组播协议传输

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面向智能交通系统的大数据分布式存储算法

计算机仿真 2022年第1期39卷 138-142页

作者：王涛涛姚磊岳江西科技学院信息工程学院江西南昌330098 南昌大学信息工程学院江西南昌330098

针对智能交通系统中的大数据分布式存储过程中分布均衡度较低、安全性差等问题,提出面向智能交通系统的大数据分布式存储算法。利用云存储架构构建大数据分布式存储模型及三层数据存储层次,通过上层的数据高度访问、中层数据连接以及下... 详细信息

针对智能交通系统中的大数据分布式存储过程中分布均衡度较低、安全性差等问题,提出面向智能交通系统的大数据分布式存储算法。利用云存储架构构建大数据分布式存储模型及三层数据存储层次,通过上层的数据高度访问、中层数据连接以及下层的数据归档,依据设定的已知数据粒度、机率以及弹性,计算数据存储强度以及层次,实现大数据存储。通过超混沌算法重排编码,并通过非线性向量量化方法实现大数据同态融合加密,构建加密、解密密钥,完成已存储大数据加密防护。经实验验证,上述算法存储过程中分布均衡度较高、负载均衡性较低;读/写数据的时间低,大数据分布式存储性能稳定;数据加密抗攻击性较高,能够实时加密防护存储大数据。

关键词：智能交通系统大数据分布式存储数据弹性密钥同态融合加密

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XML数据到一般关系数据库数据的转换

洪都科技 2005年第1期 18-23页

作者：姚磊岳南昌大学信息工程学院

随着Intemet的不断发展,关系数据库的局限性越来越明显,XML(ExtensibleMarkupLan-glmse—可扩展标记语言)可以有效地存储和管理Web上以指数增长着的数据(文档),使其既能被高效地操作和维护,又能在Web这个平台上方便地表示和交换。本文... 详细信息

随着Intemet的不断发展,关系数据库的局限性越来越明显,XML(ExtensibleMarkupLan-glmse—可扩展标记语言)可以有效地存储和管理Web上以指数增长着的数据(文档),使其既能被高效地操作和维护,又能在Web这个平台上方便地表示和交换。本文着重介绍了如何将XML文件数据导入一般关系数据库(本文以oracle关系数据库为例)的具体方法。

关键词： XML 关系数据库数据交换

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全局块与局部块协作的相关滤波目标跟踪算法

计算机科学 2020年第6期47卷 157-163页

作者：喻露胡剑锋姚磊岳南昌大学信息工程学院南昌330031 江西科技学院协同创新中心南昌330098

针对传统相关滤波跟踪器在目标尺度变化和部分遮挡时效果不佳等问题,基于KCF提出了一种全局块与局部块协作的分块跟踪算法。该算法首先根据目标的外观特征,对跟踪目标进行水平或垂直分块,并分别训练两个局部滤波器和一个全局滤波器;然... 详细信息

针对传统相关滤波跟踪器在目标尺度变化和部分遮挡时效果不佳等问题,基于KCF提出了一种全局块与局部块协作的分块跟踪算法。该算法首先根据目标的外观特征,对跟踪目标进行水平或垂直分块,并分别训练两个局部滤波器和一个全局滤波器;然后在跟踪过程中使用局部滤波器对局部块进行跟踪,并根据局部块的跟踪结果对全局块的中心点位置进行初始预测。最后通过全局滤波器确定目标的最终位置,并将相关更新和尺度参数反馈给局部滤波器,以更新全局滤波器和局部滤波器。此外,不同于KCF使用单一的HOG特征,该算法合并了CN特征,改善了HOG特征对目标形变和运动模糊的表达能力。另外,为解决目标部分遮挡导致的模型漂移问题,提出了一种基于有效局部块来指导模型更新的方法,并给出了有效局部块的评价标准。同时,该算法通过分析前后两帧局部块之间的距离变化对目标的尺度进行估计,解决了因目标尺度变化带来的跟踪失败问题。实验在包含100个视频序列的公共数据集OTB-100上进行,在评价指标上,以AUC得分为主,DP和OP为辅,对算法的性能进行评估。实验结果表明:所提出的算法能有效应对尺度变化和部分遮挡的问题,AUC得分在KCF的基础上提升了10%,总体性能也比KCF的其他4个改进算法更优,处理速度达到32 fps。

关键词：目标跟踪相关滤波分块尺度变化部分遮挡

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基于人体骨架的非标准深蹲姿势检测方法

计算机应用 2019年第5期39卷 1448-1452页

作者：喻露胡剑锋姚磊岳南昌大学信息工程学院南昌330031 江西科技学院协同创新中心南昌330098

针对健身者在健身过程中因缺乏监督指导而导致姿势不正确甚至危及健康的问题,提出了一种深蹲姿势实时检测的新方法。通过Kinect摄像头提取人体关节三维信息,对健身中最常见的深蹲行为进行抽象与建模,解决了计算机视觉技术对于细微动作... 详细信息

针对健身者在健身过程中因缺乏监督指导而导致姿势不正确甚至危及健康的问题,提出了一种深蹲姿势实时检测的新方法。通过Kinect摄像头提取人体关节三维信息,对健身中最常见的深蹲行为进行抽象与建模,解决了计算机视觉技术对于细微动作变化难以检测的问题。首先,通过Kinect摄像头捕获深度图像,实时获取人体关节点的三维坐标;然后,将深蹲姿势抽象为躯干角度、髋部角度、膝部角度和踝部角度,并进行数字化建模,逐帧记录下角度变化;最后,在深蹲完成后,采用阈值比较的方法,计算一定时间段内非标准帧比率。如计算比率大于所给定阈值,则判定此次深蹲为不标准;如低于阈值则为标准深蹲姿势。通过对六种不同类型的深蹲姿势进行实验,结果表明,该方法可检测出不同类型的非标准深蹲姿势,并且在六种不同类型的深蹲姿势中平均识别率在90%以上,能够对健身者起到提醒指导的作用。

关键词：深蹲检测姿势检测 Kinect 深度图像骨架信息

大型管理信息系统(MIS)中数据库瓶颈的分析与优化

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江西蓝天学院学报 2010年第3期5卷 44-46,39页

作者：姚磊岳江婕江西蓝天学院瑶湖计算机系江西南昌330098 南昌大学现代教育技术中心江西南昌330022

数据库是信息管理系统瓶颈常发环节。性能调优及代码优化（软优化）虽能解决绝大部分瓶颈问题,但对海量数据的访问性能提升依然存在先天不足,而物理层面对I/O的优化（硬优化）往往能够起到突出效果。实验结果表明,针对基本表设计、表分... 详细信息

数据库是信息管理系统瓶颈常发环节。性能调优及代码优化（软优化）虽能解决绝大部分瓶颈问题,但对海量数据的访问性能提升依然存在先天不足,而物理层面对I/O的优化（硬优化）往往能够起到突出效果。实验结果表明,针对基本表设计、表分割以及表对象放置的优化策略对海量数据访问性能的提升起到良好作用,可作为软优化的重要补充。

关键词：管理信息系统性能优化

维普期刊数据库评论

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基于卷积与双向简单循环单元的文本分类模型

计算机工程与设计 2020年第3期41卷 838-844页

作者：陈天龙喻国平姚磊岳南昌大学信息工程学院江西南昌330031 江西科技学院协同创新中心江西南昌330098

针对基于词粒度的长短时记忆(LSTM)网络模型存在着无法充分学习上下文语义信息的问题,提出一种基于卷积和双向简单循环单元的文本分类模型(Conv-BSA)。利用卷积和局部池化操作提取并筛选n-gram信息,使用双向简单循环单元结构提取文本深... 详细信息

针对基于词粒度的长短时记忆(LSTM)网络模型存在着无法充分学习上下文语义信息的问题,提出一种基于卷积和双向简单循环单元的文本分类模型(Conv-BSA)。利用卷积和局部池化操作提取并筛选n-gram信息,使用双向简单循环单元结构提取文本深层次语义特征,通过注意力机制对深层语义特征进行加权得到最终文本表示,借助softmax函数进行分类,达到高效分辨文本类别的目的。实验结果表明,Conv-BSA模型的分类准确率高达96.09%,优于即有主流模型。简单循环单元(SRU)能够提升分类准确率,降低训练耗时。

关键词：卷积层双向简单循环单元注意力机制文本分类文本表示

FLASH类库loadVars功能扩充及其在富媒体中的运用

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微计算机信息 2006年第7X期22卷 303-306页

作者：段隆振姚磊岳黄水源林逸云南昌大学信息工程学院市江西南昌330029

FLASH与数据库结合创建新理念软件-RIA已经成为目前软件行业的趋势,但遗憾的是:FLASH中提供的与数据库结合的类loadVars并不能完美的完成数据库数据的交换。本文详细阐述了如何扩充loadVars类及对其进行改进,并将其运用到实践当中。

关键词： FLASH.Action Script.数据库交换.XML.loadVars类