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Mn(acac)_(3)诱导1-异腈基-2-[1-(三氟甲基)乙烯基]苯自由基环化合成4-三氟甲基喹啉衍生物

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高等学校化学学报 2024年第3期45卷 84-93页

作者：姚团利汪珂朱双李涛陕西科技大学化学与化工学院中国轻工业轻化工助剂重点实验室西安710021

开发了一种新的由锰[Mn(Ⅲ)/Mn(Ⅱ)]催化1-异腈基-2-[1-(三氟甲基)乙烯基]苯与芳基硼酸的自由基6-endo-trig环化反应.该反应条件温和,可在没有任何外部氧化剂、配体或添加剂的情况下,得到各种高区域选择性和化学选择性的4-三氟甲基-2-... 详细信息

开发了一种新的由锰[Mn(Ⅲ)/Mn(Ⅱ)]催化1-异腈基-2-[1-(三氟甲基)乙烯基]苯与芳基硼酸的自由基6-endo-trig环化反应.该反应条件温和,可在没有任何外部氧化剂、配体或添加剂的情况下,得到各种高区域选择性和化学选择性的4-三氟甲基-2-芳基喹啉衍生物.

关键词：三乙酰丙酮锰诱导异腈苯硼酸 4-三氟甲基喹啉

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群养母兔作巢情况的观察

中国畜牧杂志 1959年第10期 308-309页

作者：姚镜渠江苏省扬州专署副业局

秦州县港口公社孙垛免场,在今年3月初进行了皮用母兔群养的试验。共用五间草房两处,分别放养15与20只力克斯成年母免,经过三个多月,放进去的母免全部生过两胎,有12只已怀孕,每胎产仔平均7只

关键词：洞口洞内进洞群养

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风景园林绿化工程的现场施工与管理研究

建材与装饰 2020年第14期 193-193页

作者：姚渠正南京市雨花台园林建设有限公司

在社会时代经济得以快速进步和发展的影响下,人们在城市的建设发展过程中,逐渐对生态环境保护提高了重视程度,并且也加大了这一方面的探索与研究力度。而在这一背景下,风景园林绿化工程建设得到了关注,而针对于如何做好风景园林绿化工... 详细信息

在社会时代经济得以快速进步和发展的影响下,人们在城市的建设发展过程中,逐渐对生态环境保护提高了重视程度,并且也加大了这一方面的探索与研究力度。而在这一背景下,风景园林绿化工程建设得到了关注,而针对于如何做好风景园林绿化工程的现场施工与管理,成为了现阶段园林工程建设单位所面临的主要问题和探讨话题。通过风景园林绿化工程的建设,不仅能够美化城市环境,同时对于整个城市的建设与发展也发挥着非常重要的积极促进作用,而要想实现这一理想目标效果,那么做好现场施工的管理工作则凸显的尤为重要。

关键词：风景园林绿化工程现场施工及管理有效措施

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利用温泉保护水浮莲种苗越冬的经验

中国畜牧杂志 1965年第6期 29-30页

作者：姚镜渠江苏扬州专署副业局

江浦县汤泉公社联合大队,利用天然温泉,保护水浮莲种苗越冬,已有五年多的历史,不但,满足本队养猪所需要的青绿饲料,而且,每年“立夏”节前后,还要输出种苗5万公斤以上,有力地支持了邻县、邻社、邻队水浮莲的放养。作者曾在那里做了一次... 详细信息

江浦县汤泉公社联合大队,利用天然温泉,保护水浮莲种苗越冬,已有五年多的历史,不但,满足本队养猪所需要的青绿饲料,而且,每年“立夏”节前后,还要输出种苗5万公斤以上,有力地支持了邻县、邻社、邻队水浮莲的放养。作者曾在那里做了一次调查和总结,现介绍如下:

关键词：种苗水浮

可见光诱导水相多组分反应合成2-氨基萘并[2,1-d]硒唑

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有机化学 2024年第2期44卷 660-662页

作者：李晓锐姚和权中国药科大学药学院多靶标天然药物全国重点实验室南京210009

可见光、水和空气都具有廉价易得、环境友好的优点,利用此类试剂或条件进行化学转化已逐渐成为合成化学的重要手段,也极好地吻合了绿色化学的发展方向[1].可见光介导的有机合成反应具有操作简便、条件温和以及绿色高效等优点.然而,大多... 详细信息

可见光、水和空气都具有廉价易得、环境友好的优点,利用此类试剂或条件进行化学转化已逐渐成为合成化学的重要手段,也极好地吻合了绿色化学的发展方向[1].可见光介导的有机合成反应具有操作简便、条件温和以及绿色高效等优点.然而,大多数有机物并不具有感光性能.可见光介导的有机合成反应常需加入贵金属有机络合物或有机染料小分子等光催化剂,吸收光子以活化有机底物,促进碳-碳键或碳-杂键的形成.但是,外源性光催化剂的加入在增加反应体系的复杂度和反应成本的同时也产生了环境污染.

关键词：有机合成反应多组分反应合成化学有机底物绿色化学光催化剂金属有机络合物感光性能

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智能汽车轨迹跟踪多目标显式模型预测控制

汽车工程 2024年第5期46卷 784-794,815页

作者：赵树恩王盛冷姚重庆交通大学机电与车辆工程学院重庆400074 武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉430063

针对现有智能汽车轨迹跟踪控制算法难以同时保证跟踪精确性、横向稳定性、舒适性以及控制实时性的问题,提出了一种基于多目标优化和显式模型预测控制理论的轨迹跟踪控制策略(MO-EMPC)。首先,建立考虑跟踪精确性、横向稳定性、舒适性的... 详细信息

针对现有智能汽车轨迹跟踪控制算法难以同时保证跟踪精确性、横向稳定性、舒适性以及控制实时性的问题,提出了一种基于多目标优化和显式模型预测控制理论的轨迹跟踪控制策略(MO-EMPC)。首先,建立考虑跟踪精确性、横向稳定性、舒适性的多目标函数及约束。然后,针对传统MPC控制实时性低的问题,设计基于EMPC的多目标优化轨迹跟踪控制器,通过引入多参数二次规划(MPQP)理论,将反复在线优化求解过程转化为等价的分段仿射系统(PPWA),离线计算得到最优显式控制律以供实时控制调用,减少在线运算时间。最后,基于CarSim/Simlink联合仿真方法,将所设计控制器的轨迹跟踪多目标优化效果与MPC控制效果进行对比验证。研究结果表明,所提出的轨迹跟踪策略在保证良好的跟踪精度前提下,横向稳定性、舒适性方面的表现更优于MPC控制器,且算法在线运行速度提高56.63%。

关键词：汽车工程轨迹跟踪多目标优化智能车辆显式模型预测控制

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《民法典》体系化视野下的夫妻忠诚协议

法学家 2024年第2期 85-98,193,194页

作者：姚邢北京工商大学法学院

随着《民法典》以及司法解释的出台,实务部门在审理忠诚协议案件中“同案不同判”的问题并没有消解。面对忠诚协议是否有效的质疑,体系化视角审视《民法典》总则编、婚姻家庭编、合同编、侵权责任编以及人格权编的内在关联,可以发现忠... 详细信息

随着《民法典》以及司法解释的出台,实务部门在审理忠诚协议案件中“同案不同判”的问题并没有消解。面对忠诚协议是否有效的质疑,体系化视角审视《民法典》总则编、婚姻家庭编、合同编、侵权责任编以及人格权编的内在关联,可以发现忠诚协议在违约之诉与离婚诉讼中仍具有适法空间。在明晰忠诚协议有效之前提条件与除外情形基础上,探讨其参照适用合同编单独起诉之路径及离婚诉讼中证据辅助之功能,实务部门可以结合《民法典》各编原则性规范与具体性内容,对违约金、财产分配以及精神损害赔偿等主张作出合理的自由裁量。

关键词：民法典体系化忠诚协议效力认定违约责任

融合规则和数据驱动的展厅自动空间规划与布局生成

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：许渠李佳佳张俊松厦门大学信息学院人工智能系闽台非遗文化数字化保护与智能处理文化和旅游部重点实验室(厦门大学) 浙江大学CAD&CG国家重点实验室

针对传统展厅布局设计周期长和成本高问题，提出一种融合规则和数据驱动的展厅空间自动规划与布局生成方法. 首先根据展厅设计规则对指定空间进行划分，并通过美化和连接等方式对空间进行优化; 然后计算展厅空间视觉显著度，利用优... 详细信息

针对传统展厅布局设计周期长和成本高问题，提出一种融合规则和数据驱动的展厅空间自动规划与布局生成方法. 首先根据展厅设计规则对指定空间进行划分，并通过美化和连接等方式对空间进行优化; 然后计算展厅空间视觉显著度，利用优先队列选择展品的位置和摆放方式; 再采用规则生成的数据作为数据集，以区域中心布局搜索结果作为输入，结合语义预测网络和拓扑预测网络模块进行多样化的生成; 最后通过预测模型，按重要度递减的顺序确定展品的最佳摆放位置. 在展厅数据集上，将所提方法与HouseGAN++， Deeplayout和DCGAN等方法进行对比实验. 实验结果表明，所提方法具有更高的视觉相似度，图编辑距离平均降低22.64%，连通性平均提高25.33%，验证了该方法的有效性.

关键词：展厅布局空间规划自动化生成

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基于多粒度标签扰动的文本分类研究

现代情报 2024年第1期44卷 25-36页

作者：姚汝婧王芳南开大学商学院信息资源管理系天津300071 南开大学网络社会治理研究中心天津300071

[目的/意义]基于深度学习的有监督学习算法是当前文本分类主要的研究方法。然而,有监督的深度学习算法的训练严重依赖于样本标签的准确性,由于标注者的标注经验和主观性等原因,样本标签不可避免地会存在噪声。标签扰动是一种有效应对噪... 详细信息

[目的/意义]基于深度学习的有监督学习算法是当前文本分类主要的研究方法。然而,有监督的深度学习算法的训练严重依赖于样本标签的准确性,由于标注者的标注经验和主观性等原因,样本标签不可避免地会存在噪声。标签扰动是一种有效应对噪声标签的思路,但当前基于标签扰动的噪声标签学习算法缺乏对多种粒度信息的有效利用,从而限制了算法的性能。[方法/过程]为解决这一问题,本文提出了一种多粒度标签扰动算法(Multi-granularity Label Perturbation,MGLP),融合了样本级粒度和类别级粒度的扰动方式,并利用元学习的思想对不同粒度扰动方式的融合权重进行学习,使该算法能够根据不同的数据特点自适应地对融合权重进行调整。[结果/结论]本文在推文情感分类、电影评论情感分类、引文意图分类3个文本分类数据集上展开实验,结果表明MGLP算法有效地提升了深度学习模型在文本分类任务上的性能,在信息组织和信息分析中具有广泛的应用前景。

关键词：文本分类深度学习标签扰动元学习多粒度