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《海国图志》中“夷”的套话的近代裂变

学海 2019年第6期 152-156页

作者：姚武邵阳学院

《海国图志》是我国近代著名思想家魏源编撰的一部史地学巨著,也是一部星现众多异域形象及表现文化观念变迁的作品,在形象学研究中具有非常重要的研究价值。从比较文学形象学视角来探析《海国图志》,笔者发现,魏源以睁眼看世界的眼光,... 详细信息

《海国图志》是我国近代著名思想家魏源编撰的一部史地学巨著,也是一部星现众多异域形象及表现文化观念变迁的作品,在形象学研究中具有非常重要的研究价值。从比较文学形象学视角来探析《海国图志》,笔者发现,魏源以睁眼看世界的眼光,以“夷”的套话囊括了众多的“他者”形象。由于社会与时代的深刻变革,《海国图志》中“夷”的套话发生了深刻的裂变,体现了古近之交思想文化的转型与发展,也彰显了魏源卓越的文化探索精神。

关键词：海国图志夷套话裂变他者

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内埋CFRC材料的混凝土梁的应变主动调节

同济大学学报（自然科学版） 2007年第3期35卷 377-380页

作者：姚武王瑞卿同济大学先进土木工程材料教育部重点实验室上海200092

利用碳纤维水泥基(CFRC)材料的电热效应,通过对埋置于普通混凝土梁中的CFRC材料通电加热后产生的热膨胀可以实现对混凝土梁应变或挠度变形的主动调节和控制.实验验证了这个方案的可行性.根据弹性力学推导的理论值与混凝土梁挠度变形实... 详细信息

利用碳纤维水泥基(CFRC)材料的电热效应,通过对埋置于普通混凝土梁中的CFRC材料通电加热后产生的热膨胀可以实现对混凝土梁应变或挠度变形的主动调节和控制.实验验证了这个方案的可行性.根据弹性力学推导的理论值与混凝土梁挠度变形实测值非常吻合.通过改变内埋CFRC材料的输入功率和通电时间可以控制CFRC材料的升温速率和终点温度,继而控制混凝土梁的变形速率和最大变形值.

关键词：混凝土梁碳纤维水泥基材料电热效应热膨胀应变主动调节

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碳纤维水泥基材料的温阻效应及其测试方法

同济大学学报（自然科学版） 2007年第4期35卷 511-514页

作者：姚武王婷婷同济大学材料科学与工程学院上海200092

对碳纤维水泥基材料（CFRC）进行的两极法和四极法的对比测试研究表明，两种方法都能得到稳定的电阻值；但两极法的测试结果包含了测试电极的电阻和电极与CFRC材料之间的接触电阻，难以准确反映CFRC材料的真实电阻值；采用四极法测试可... 详细信息

对碳纤维水泥基材料（CFRC）进行的两极法和四极法的对比测试研究表明，两种方法都能得到稳定的电阻值；但两极法的测试结果包含了测试电极的电阻和电极与CFRC材料之间的接触电阻，难以准确反映CFRC材料的真实电阻值；采用四极法测试可消除电极电阻和接触电阻．同时还研究了不同碳纤维掺量（0．4％和1．O％）的CFRC材料的温阻效应．结果表明，在-10-60℃的温度范围内，CFRC材料的电阻率随温度的升高而减小，灵敏度随着碳纤维掺量的增加而减小．

关键词：碳纤维水泥基材料温阻效应接触电阻

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混凝土损伤自愈的机理

材料研究学报 2006年第1期20卷 24-28页

作者：姚武钟文慧同济大学材料科学与工程学院上海200092

研究了不同龄期受损混凝土经过相同养护期后的自然愈合现象．混凝土受损后的自愈合实质上是损伤部位未水化或水化不充分的胶凝材料加速水化或进一步水化生成新的水化产物弥合裂缝的过程．以超声波速的变化表征混凝土受压开裂后的损伤程... 详细信息

研究了不同龄期受损混凝土经过相同养护期后的自然愈合现象．混凝土受损后的自愈合实质上是损伤部位未水化或水化不充分的胶凝材料加速水化或进一步水化生成新的水化产物弥合裂缝的过程．以超声波速的变化表征混凝土受压开裂后的损伤程度,建立了混凝土损伤量与愈合状况之间的关系．结果表明,混凝土材料存在一个损伤阈值:当混凝土的损伤低于损伤阈值时,自愈合率随着损伤量的增大而增大;当混凝土损伤超过损伤阈值时,自愈合率随着损伤量的增大而降低．

关键词：无机非金属材料混凝土损伤自愈合水化

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应用纳米压痕技术表征水化硅酸钙凝胶

建筑材料学报 2010年第3期13卷 277-280页

作者：姚武何莉梁慷同济大学先进土木工程材料教育部重点实验室上海200092

应用纳米压痕技术实测了水化硅酸钙(C-S-H)凝胶的折合模量.结果表明:将特定尺寸的净浆试样进行打磨、抛光和超声波清洗,可制得表面光洁度符合纳米压痕仪要求的试样;不同水化反应阶段生成的C-S-H凝胶的微区力学特征迥异,随着龄期的增长,C... 详细信息

应用纳米压痕技术实测了水化硅酸钙(C-S-H)凝胶的折合模量.结果表明:将特定尺寸的净浆试样进行打磨、抛光和超声波清洗,可制得表面光洁度符合纳米压痕仪要求的试样;不同水化反应阶段生成的C-S-H凝胶的微区力学特征迥异,随着龄期的增长,C-S-H凝胶的折合模量频率分布曲线呈现不同峰值;水化产生的C-S-H凝胶分层包裹在水泥颗粒外围,并以未水化的水泥颗粒为中心向外形成的水化产物其折合模量逐步降低.

关键词：纳米压痕水化硅酸钙凝胶折合模量

在Sr^(2+)：α-BBO单晶衬底上生长β-BBO薄膜的研究

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无机材料学报 2006年第6期21卷 1454-1460页

作者：刘军芳徐军姚武同济大学材料科学与工程学院上海200092 中科院上海光学精密机械研究所上海201800

采用液相外延法、脉冲激光沉积法以及气相传输平衡法在Sr^(2+)∶α-BBO(001)衬底上生长了质量优异的β-BBO薄膜,对薄膜进行了X射线衍射测试以及双晶摇摆曲线分析,结果表明,采用Sr^(2+)∶α-BBO单晶作为衬底制备的β-BBO薄膜具有高的择... 详细信息

采用液相外延法、脉冲激光沉积法以及气相传输平衡法在Sr^(2+)∶α-BBO(001)衬底上生长了质量优异的β-BBO薄膜,对薄膜进行了X射线衍射测试以及双晶摇摆曲线分析,结果表明,采用Sr^(2+)∶α-BBO单晶作为衬底制备的β-BBO薄膜具有高的择优取向度和低的半峰宽值．同目前制备β-BBO薄膜所采用的其他衬底材料相比,Sr^(2+)∶α-BBO和β-BBO之间具有结构相似、透光范围匹配以及化学稳定性匹配的优点,表明Sr^(2+)∶α-BBO单晶将是生长β-BBO薄膜的优异衬底材料．

关键词： Sr^2+:α-BBO衬底 β-BBO薄膜液相外延脉冲激光沉积气相传输平衡

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浮游植物类别不均衡图像分类方法对比研究

生态学报 2025年

作者：梁天泓殷高方邵新童赵南京张小玲贾仁庆徐敏张子豪胡翔黄朋董鸣陈晓伟中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学技术大学合肥综合性科学中心环境研究院安徽大学

自然水体中浮游植物物种丰富且类别分布不均，采集的显微图像中优势类别样本远多于劣势类别样本，导致深度学习方法在劣势类别上的分类准确率低。针对浮游植物类别不平衡引起的深度学习模型分类误差问题，分析了宏观领域类别不平衡问题... 详细信息

自然水体中浮游植物物种丰富且类别分布不均，采集的显微图像中优势类别样本远多于劣势类别样本，导致深度学习方法在劣势类别上的分类准确率低。针对浮游植物类别不平衡引起的深度学习模型分类误差问题，分析了宏观领域类别不平衡问题的多种解决方法和策略，探究这些方法在浮游植物显微图像领域的实用性。采集了巢湖流域中常见的29个藻属、18044张图像，构建了具有严重类别不平衡特性的浮游植物显微图像数据集，并提出使用微平均和宏平均综合评价模型的分类能力。实验结果表明，常规方法训练的模型预测劣势类别样本时的F1值较低，而使用重采样大类中平方根采样法训练的模型在微平均和宏平均两个指标上均有明显提升，分类F1值分别达到了0.932和0.852。特别地，在样本数量最少的10个类别上，微平均和宏平均的F1值分别提高了9.64%和15.94%。为自然水体浮游植物群落结构自动化检测提供了更有效的深度学习模型训练方法。

关键词：浮游植物显微深度学习类别不平衡图像分类

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油茶害虫多样性及种群优势集中性

林业科技通讯 2025年

作者：苏翠英郭萍庞海恩陈恋杨秀敛莫凯仁广西壮族自治区国有钦廉林场

本研究对广西合浦县石湾镇的2种油茶害虫种类、数量进行了调查，并对害虫群落特征进行了分析，结果表明，在香花油茶中优势害虫类群为鳞翅目和半翅目，而在岑软油茶中，优势害虫种群为半翅目和缨翅目，2种油茶主要受蚜科和蓟马科害虫为... 详细信息

本研究对广西合浦县石湾镇的2种油茶害虫种类、数量进行了调查，并对害虫群落特征进行了分析，结果表明，在香花油茶中优势害虫类群为鳞翅目和半翅目，而在岑软油茶中，优势害虫种群为半翅目和缨翅目，2种油茶主要受蚜科和蓟马科害虫为害，其中，蚜科害虫主要为害时间为4月和8月，蓟马科害虫主要为害时间为6月；2种油茶害虫群落优势集中性在调查期间的变化区间分别为0.185 3～0.748 5和0.324 3～0.929 9。Simpson集中性指数、Berger-Parker优势度指数、Shannon-Wiener多样性指数和Pielou均匀度指数表明香花油茶的害虫群落结构较稳定，而岑软油茶的害虫群落结构较不稳定。本研究结果可为广西地区不同油茶品种害虫防治提供科学的理论依据。

关键词：油茶害虫群落多样性发生动态主要害虫

基于物联网与深度学习的机械设备的故障诊断综述

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天津理工大学学报 2025年第2期41卷 21-29页

作者：韩海飞魏仁哲王收军刘楠天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室天津理工大学机电工程国家级实验教学示范中心

高效的机械设备故障诊断是保证机械系统正常运行的必要条件，针对传统的故障诊断过于依赖复杂的人工特征提取，已经不能满足实际诊断要求的问题，归纳综述了将物联网(internet of things, IoT)与深度学习相结合进行故障诊断这一具有潜... 详细信息

高效的机械设备故障诊断是保证机械系统正常运行的必要条件，针对传统的故障诊断过于依赖复杂的人工特征提取，已经不能满足实际诊断要求的问题，归纳综述了将物联网(internet of things, IoT)与深度学习相结合进行故障诊断这一具有潜力的技术。阐述了IoT在设备故障诊断中的便利与优势，对当前基于深度学习的故障诊断就卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)、生成对抗网络(generative adversurial network, GAN)、自动编码器(autoencoder, AE)和深度置信网络(deep belief networks, DBN)展开，介绍了各种算法以及应用场景，同时列举了近年来国内外学者在机械设备故障诊断方面开展的研究情况，并比较了不同应用场景下的优势与不足。最后，对于将物联网与深度学习相结合应用在机械设备的故障诊断方向上的未来发展做出展望。

关键词：故障诊断物联网综述深度学习数据处理

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