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可处理异常加速作答的认知诊断树模型开发与应用

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可处理异常加速作答的认知诊断树模型开发与应用

作者：罗光初江西师范大学

学位级别：硕士

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我国裁量不起诉制度研究

我国裁量不起诉制度研究

作者：初国红大连海洋大学

学位级别：硕士

裁量不起诉制度作为我国刑事诉讼中一项重要的司法制度,是检察机关行使法律赋予其自由裁量权的体现,该制度在促进案件分流、优化刑事司法资源、促进社会治理等方面发挥着至关重要的作用。随着犯罪轻型化案件数量的增加,少捕慎诉慎押刑... 详细信息

裁量不起诉制度作为我国刑事诉讼中一项重要的司法制度,是检察机关行使法律赋予其自由裁量权的体现,该制度在促进案件分流、优化刑事司法资源、促进社会治理等方面发挥着至关重要的作用。随着犯罪轻型化案件数量的增加,少捕慎诉慎押刑事司法政策的深入贯彻落实为裁量不起诉制度提供了政策上的有力支持,促进了刑事司法制度的优势向治理效能的转化。然而,在少捕慎诉慎押背景之下由于多方面原因导致裁量不起诉制度在实际运行的过程中存在诸多现实困境。本文以少捕慎诉慎押刑事司法政策为背景对我国裁量不起诉制度展开研究并对存在的问题提出相应的可行性措施。首先,从法律制度层面出发,对裁量不起诉制度进行相关概述,简述裁量不起诉制度的理论依据,分析了少捕慎诉慎押政策对裁量不起诉制度产生的影响以及在此背景之下适用裁量不起诉的必要性。其次,从制度运行现状入手,从制度层面和司法适用方面进行研究,通过对最高检历年工作报告中公布的相关数据分析我国裁量不起诉制度适用情况。再次,通过对该制度的运行现状进行分析,对我国裁量不起诉制度中存在的问题进行了归纳总结并对问题产生的原因进行了分析,认为其存在适用条件较模糊、运行机制不够完善、被害人权益保障缺失以及不起诉后续刑法与行政法之间衔接等问题。最后,在少捕慎诉慎押背景下对裁量不起诉制度存在的问题提出有针对性的解决措施,如优化制度适用条件、完善制度运行机制、加强对被害人权益保障、完善不起诉后续衔接非刑罚处罚措施等。在少捕慎诉慎押背景下,尝试进一步完善裁量不起诉制度,从而有效实现案件分流,提高司法运行效率和司法公信力。

关键词：少捕慎诉慎押裁量不起诉制度不起诉裁量权

高效柴油降解菌的筛选鉴定及其降解烷烃组分机理的研究

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高效柴油降解菌的筛选鉴定及其降解烷烃组分机理的研究

作者：陈红初吉林大学

学位级别：硕士

乘客优先与随机数原则:自动驾驶情形下的生命冲突的破解逻辑

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法制与社会发展 2024年第3期30卷 205-224页

作者：姚沅辰东南大学法学院江苏省泰兴市人民检察院第二检察部

生命冲突的存在应以对生命的保全不存在帕累托改进空间为前提。和人工驾驶情形下的生命冲突的性质不同,自动驾驶情形下的生命冲突的性质并非紧急避险,而是汽车制造商对乘客的安全保障义务和对车外人员的不侵害义务之间存在冲突。自动驾... 详细信息

生命冲突的存在应以对生命的保全不存在帕累托改进空间为前提。和人工驾驶情形下的生命冲突的性质不同,自动驾驶情形下的生命冲突的性质并非紧急避险,而是汽车制造商对乘客的安全保障义务和对车外人员的不侵害义务之间存在冲突。自动驾驶情形下的生命冲突的解决不应交由汽车制造商或其他私人的理性和良心,而应交由立法者制定普遍规则。乘客与车外人员之间的生命冲突应以乘客优先原则为解决方案。选择该原则的立论基础有二:第一,市场论证表明,乘客优先原则不仅具有让自动驾驶汽车市场份额扩大的经济价值,而且蕴含着让交通事故减少从而使更多生命得到保护的道德价值;第二,既然汽车制造商从乘客处接管了操纵汽车的权利,那么其就应当在生命冲突时履行乘客自我保全的意志。乘客优先原则不仅不违背“人是目的”原则,而且是唯一符合康德伦理学的原则。鉴于乘客之间、车外人员之间的平等地位,以及“对生命进行数量权衡”理由的合理性欠缺,乘客之间、车外人员之间的生命冲突的解决应采取随机数原则,该原则既是理性克制的,又可以对少数人和多数人进行平等保护。

关键词：自动驾驶生命冲突乘客优先原则随机数原则

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明清宝卷中的女性形象研究

明清宝卷中的女性形象研究

作者：刘晨初四川师范大学

学位级别：硕士

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低压涡轮在工作剖面内的多学科耦合仿真

工程热物理学报 2024年第5期45卷 1374-1384页

作者：张云达邹正平姚李超北京航空航天大学能源与动力工程学院航空发动机气动热力国家级重点实验室北京100191 北京航空航天大学航空发动机研究院北京102206

在涡轮的典型工作剖面内,采用计算流体力学和两种多学科耦合求解方式对某二级低压涡轮部件进行仿真,比较不同求解方式所预测的涡轮气动热力参数之间的差异,分析工作剖面内局部几何的形变规律以及局部形变对流场的影响,结果表明:多学科... 详细信息

在涡轮的典型工作剖面内,采用计算流体力学和两种多学科耦合求解方式对某二级低压涡轮部件进行仿真,比较不同求解方式所预测的涡轮气动热力参数之间的差异,分析工作剖面内局部几何的形变规律以及局部形变对流场的影响,结果表明:多学科耦合作用对低叶高位置叶型负荷分布产生一定的影响,具体影响规律与不同工况密切相关。考虑固体域热传导和形变的多学科耦合求解方式所预测的效率值更高。随着涡轮功率的提升,级间轮缘间歇和封严篦齿间隙的改变会导致更多封严冷气聚集在前腔中,影响盘腔内的流动结构,削弱了燃气入侵现象,实现盘腔内更好的冷却和封严效果。

关键词：多学科耦合低压涡轮工作剖面

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区块链智能合约的安全检测与应用问题研究

区块链智能合约的安全检测与应用问题研究

作者：邓伟初广州大学

学位级别：硕士

区块链以其公开透明、多方共识和不可篡改等特性,掀起了去中心化技术的研究浪潮。其中,智能合约是区块链的核心代表技术,是开发去中心化应用的关键,因此备受研究人员的重视。然而,由于发展时间短、技术迭代快,智能合约安全和应用仍然存... 详细信息

区块链以其公开透明、多方共识和不可篡改等特性,掀起了去中心化技术的研究浪潮。其中,智能合约是区块链的核心代表技术,是开发去中心化应用的关键,因此备受研究人员的重视。然而,由于发展时间短、技术迭代快,智能合约安全和应用仍然存在诸多问题。一方面,近年来智能合约漏洞安全事件频发,阻碍了其更广泛的应用落地。另一方面,当前区块链智能合约的应用仍以加密货币和去中心化金融为主。本文针对智能合约安全有待提高,应用局限等问题,开展区块链智能合约安全检测与应用问题研究,提出了高准确率的智能合约漏洞检测方案和去中心化的访问控制方案:(1)针对智能合约存在漏洞的安全问题,提出了一种基于多模态决策融合的智能合约漏洞检测方案。方案有效地改进了传统合约漏洞检测方案中,存在依赖专家经验、检测性能低和利用合约信息有限等问题。具体而言,方案同时使用了智能合约的语义信息和控制结构信息,通过源代码生成操作码、控制流等模态,使用深度学习方法提取了五种合约特征。在模型训练后,通过决策融合的方式融合三大模态的决策。最终实现了高准确率、高召回率和可扩展的智能合约漏洞检测。方案对整数溢出漏洞、重入漏洞、时间戳依赖、以太锁定等漏洞的检测准确率分别达到91.6%、90.9%、94.8%和89.5%,检测的AUC值分别达到0.834、0.852、0.886和0.825。实验结果表明,方案具有较好的漏洞检测效果并优于对比的方法。(2)针对智能合约在访问控制中的应用问题,结合物联网场景,提出了基于智能合约的物联网安全访问控制方案。方案有效地改进了集中式访问控制中,存在单点故障、隐私泄露和用户身份主权缺失等问题。具体而言,方案首先通过智能合约构建了去中心化的数据和用户身份管理平台。在此基础上,使用自主管理身份和秘密共享技术,实现对用户属性的可信验证和CP-ABE密钥的分布式生成。本文通过安全游戏证明了方案在决策双线性Diffie-Hellman困难性假设下,针对选择明文攻击具有不可区分安全性。理论分析和仿真实验的结果表明,相比较现有工作,方案具有更高的安全性和实用性,符合物联网实际应用场景。

关键词：智能合约漏洞检测访问控制隐私安全

我国主要农作物虚拟水含量时空差异及种植结构优化研究

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我国主要农作物虚拟水含量时空差异及种植结构优化研究

作者：王风初西北师范大学

学位级别：硕士

多尺度下哈长城市群生态系统健康时空演变及调控研究

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多尺度下哈长城市群生态系统健康时空演变及调控研究

作者：郭盈初东北林业大学

学位级别：硕士