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茶叶品质评定的人工神经网络方法
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茶叶科学 1993年 第1期13卷 45-50页
作者: 蔡煜东 宫家文 甘骏人 姚林声 中国科学院上海冶金研究所 上海200050
本文取商业部颁发的4套炒青绿茶标准样为材料,运用10个较理想的茶叶色泽与滋味品质的理化指标,用人工神经网络方法,建立了品质级别判别的计算机智能专家系统,并获得了令人满意的评判结果。该方法性能良好,具有较好的容错、抗干扰能力和... 详细信息
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专用电路的门阵列自动设计
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计算机辅助设计与图形学学报 1989年 第1期1卷 21-26页
作者: 谢国平 姚林声 陈钧珊 王玉珍 中国科学院上海冶金研究所
本文从集成电路CAD/CAM发展的角度,阐述了门阵列设计的特点。结合具体的电路设计,本文系统地论述了从逻辑输入到逻辑模拟与时间验证、版面设计与自动布局布线、版图数据的自动生成与转换等完整的门阵列自动设计过程。同时,给出了建立基... 详细信息
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水质富营养化程度的人工神经网络决策模型
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中国环境科学 1995年 第2期15卷 123-127页
作者: 蔡煜东 汪列 姚林声 中国科学院上海冶金研究所
为了对水质富营养化程度进行综合评价,提出水质富营养化决策的人工神经网络模型,用此模型研究我国17个湖泊的富营养化状况,通过期望输出值的选取和对未知水体的评价原则充分体现了水质富营养化各等级之间的模糊性,正确地反映了水... 详细信息
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传感器非线性校正的人工神经网络方法
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仪器仪表学报 1994年 第3期15卷 299-302页
作者: 蔡煜东 姚林声 中国科学院上海冶金研究所
本文提出传感器非线性校正的人工神经网络方法。研究实例中,其最大相对误差不超过0.95%。理论分析和实验结果表明,该方法性能良好,在建立各种传感器的校正曲线方面有广阔的应用前景。
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含矿预测的人工神经网络方法
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矿产与地质 1993年 第3期7卷 214-218页
作者: 蔡煜东 宫家文 甘骏人 姚林声 中国科学院上海冶金研究所 200050
运用神经网络模型的一典型模型——“反向传播”模型的改进形式,处理矿产资源统计预测问题,得出与数量化理论Ⅱ处理极为相似的结果.
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茶叶识别的人工神经网络方法
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茶业通报 1992年 第4期14卷 16-18页
作者: 蔡煜东 汪列 甘俊人 姚林声 中国科学院上海冶金所
茶叶的品质包括色泽、香气、滋味、叶底等几个方面,其中人们对色泽最直观也最为敏感。更重要的是不同茶类的色泽差异大,对分类极为有利。另外,色是评定茶叶品质四大要素:色、香、味、形之首,见色一般就可知其品质优次。因而认识品质的... 详细信息
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用人工神经网络进行变差图的最优拟合
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上海地质 1993年 第3期 22-26页
作者: 蔡煜东 姚林声 中国科学院上海冶金研究所
本文提出变差图最优拟合的人工神经网络方法,并选取几个实例作为研究对象,其拟合最大相对误差不超过2%,计算机CPU时间不超过80秒。结果表明,该方法性能良好,在地质统计学上有广泛的应用前景。
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砷化镓MESFET器件的电路模拟
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功能材料与器件学报 1996年 第2期2卷 102-108页
作者: 杨国洪 范恒 王碧娟 姚林声 雷少莉 夏冠群 中国科学院上海冶金研究所
鉴于器件模拟参数在电路模拟中的重要性,本文选择了较为理想的模型参数提取方法─统计试验法,并从理论上解决了该方法在迭代求解过程中存在的隐函数问题,以及解的唯一性问题。同时提出了加速求解的方法,在此基础上设计的软件可获得... 详细信息
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人工神经网络方法在乳腺癌死亡率研究中的应用
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中国生物医学工程学报 1994年 第4期13卷 364-366页
作者: 蔡煜东 官家文 甘骏人 姚林声 中国科学院上海冶金研究所
人工神经网络方法在乳腺癌死亡率研究中的应用蔡煜东,官家文,甘骏人,姚林声(中国科学院上海冶金研究所,上海200050)关键词:微量元素;乳腺癌死亡率;人工神经网络;反向传播模型APPLICATIONOFARTIFIC... 详细信息
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传感器阵列信号处理的人工神经网络方法
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分析测试仪器通讯 1995年 第1期5卷 43-47页
作者: 蔡煜东 吴伟 宫家文 朱建中 姚林声 中国科学院上海冶金研究所 200050
文章提出传感器阵列信号处理的人工神经网络方法,并以K^+/Ca^(2+)/NO_3^-/Cl^-阵列系统为对象,尝试了该方法的效果。结果表明,其拟合最大相对误差不超过7.4%,预测最大相对误差不超过6.9%。可见,神经网络方法性能良好,可望成为各种传... 详细信息
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