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运用人工神经网络法评价中药威灵仙的质量
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中国中药杂志 1993年 第9期18卷 518-520页
作者： 蔡煜东 宫家文 甘骏人 姚林声 中国科学院上海冶金研究所 200050
提出用人工神经网络方法评价中药威灵仙的质量,对一组标样的研究结果表明,识别成功率达100%。同时,该方法具有较强的容错能力和较快的识别速度。
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人工神经网络在生丝抱合与其结构关系研究中的应用
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纺织学报 1993年 第10期14卷 16-18页
作者： 蔡煜东 姚林声 中国科学院上海冶金研究所
本文运用人工神经网络的“反向传播”模型,研究了生丝抱合与其结构之间的关系,并选取一组标样进行了具体研究,其最大拟合相对误差不超过4.2%,最大预测相对误差不超过1.8%,结果表明:该方法性能良好,司望成为生丝抱合定量研究的一种有效... 详细信息
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人工神经网络方法预测气相色谱保留值
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分析化学 1993年 第11期21卷 1250-1253页
作者： 蔡煜东 姚林声 中国科学院上海冶金研究所 中国科学院上海冶金研究所 上海 200050
本文运用一典型的人工神经网络模型——“反向传播”模型的改进形式,研究了诱导效应指数I,摩尔折射度R;,疏水亲脂参数lgP,以及分子联通性指数与气象色谱保留行为的关系,实现了对色谱保留值的预测。神经网络预测模型的最大相对误差不超过... 详细信息
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油菜菌预报的人工神经网络方法
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中国农业气象 1994年 第4期15卷 43-45页
作者： 蔡煜东 姚林声 中国科学院上海冶金研究所
运用人工神经网络，根据陕西省扶风县油菜菌核病的多年资料，建立了该种农作物疾病流行趋势预测的计算机智能专家系统，预测成功率１００％。该方法性能良好，可望成为农作物疾病流行趋势预报的有效辅助手段。
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人工神经网络在煤层对比判别中的应用
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煤田地质与勘探 1994年 第1期22卷 22-24页
作者： 蔡煜东 姚林声 中国科学院上海冶金研究所
人工神经网络在煤层对比判别中的应用蔡煜东，姚林声（中国科学院上海冶金研究所２０００５０）关键词人工神经网络；反向传播模型；煤层对比申回国书资料分类法分类号Ｐ６２８．３１引官淮北煤田许巴井田主要含煤地层为二任系，自上而... 详细信息
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人工神经网络在啤酒质量评定中的应用
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食品科学 1993年 第7期14卷 27-30页
作者： 蔡煜东 姚林声 中国科学院上海冶金研究所 200050
运用一典型的人工神经网络——“反向传播”模型,根据啤酒的理化指标,建立了啤酒质量评定的计算机智能专家系统,得到了与实际品尝相一致的结果。
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基于遗传算法的VLSI布图规划方法
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Journal of Semiconductors 2002年 第3期23卷 330-335页
作者： 王小港 姚林声 甘骏人 中国科学院上海冶金研究所CAD中心 上海200050
提出了一种有效的基于遗传算法的 VL SI布图规划方法 .在染色体的表达中 ,对软模块不同形状和硬模块的布局方向进行了编码 ,并设计了有效的启发式解码方法进行解码 .测试结果表明 。
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用神经网络法鉴别十二碳共轭双烯-1-醇、醛和乙酸酯双键位置异构体
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有机化学 1992年 第5期12卷 518-522页
作者： 蔡煜东 甘骏人 姚林声 中国科学院上海冶金所 上海200050
引言随着国际上神经网络研究的兴起,该法也逐步应用于化学模式识别领域。国内外很早就开展了化学模式识别的理论和应用研究,取得了很好的成果。最近,我们首次用神经网络进行了高温超导体制备条件的识别,成功率达100％。而后,又开展了生... 详细信息
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苎麻织物透气性能预测的人工神经网络方法
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纺织科学研究 1993年 第1期4卷 13-15页
作者： 蔡煜东 姚林声 中国科学院上海冶金研究所
运用人工神经网络的一个典型模型——“反向传播”模型,分析了苎麻织物的透气性能与其结构参数之间的关系,并选取一组标样进行了具体研究。结果表明,神经网络方法性能良好。可望成为织物遥气性能预测的有效辅助手段。
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预报台风风暴潮极值的人工神经网络方法
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海洋预报 1994年 第1期11卷 77-81页
作者： 蔡煜东 姚林声 中国科学院上海冶金研究所
本文提出预报台风风暴潮极值的人工神经网络方法，并以广东省海门测站为例，进行了具体研究。其拟合相对误差不超过８．１％，预报相对误差不超过９．７１％，结果表明，该方法性能良好，可望成为台风风暴潮极值预报的有效辅助手段。
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