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句法-形态接口视域下的“得”字结构研究

语言教学与研究 2024年第2期 87-99页

作者：汪昌松北京理工大学外国语学院/语言工程与认知计算工信部重点实验室 102488

本文从方式状语修饰视角重新审视现代汉语中的“得”字结构,发现带“得”的可能补语句、结果补语句与状态补语句背后存在共通的方式状语修饰限制,文章从句法—形态接口对这三类结构作统一分析:将“得”分析为功能核心词,“得”是轻动词P... 详细信息

本文从方式状语修饰视角重新审视现代汉语中的“得”字结构,发现带“得”的可能补语句、结果补语句与状态补语句背后存在共通的方式状语修饰限制,文章从句法—形态接口对这三类结构作统一分析:将“得”分析为功能核心词,“得”是轻动词POTENTIAL,BE,BEC,CAUSE的具体实现形式,“得”和句中动词在句法—形态接口通过形态合并或外部形态合并的方式实现合并,旨在满足“得”的词缀特性;结果补语句和状态补语句中的动词实为动词词根,在句法层不存在,直至语音层才引入句中。句法—形态接口分析有助于解释“得”字结构中的动词使用受限问题。

关键词： “得” 方式状语词根形态合并外部形态合并

非线性瞬时延迟边界下电磁超材料中Maxwell方程组的有限元误差分析

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中国科学:数学 2024年

作者：贾尚晖孙榕姚昌辉中央财经大学统计与数学学院郑州大学数学与统计学院

工程中,非线性瞬时边界条件常作为反馈边界控制项,而非线性延迟边界条件常作为稳定化手段.本文对非线性瞬时延迟边界条件下电磁超材料介质中Maxwell方程组进行有限元误差分析.该方程组涉及有界区域的极化效应、磁化效应和时域瞬时延迟效... 详细信息

工程中,非线性瞬时边界条件常作为反馈边界控制项,而非线性延迟边界条件常作为稳定化手段.本文对非线性瞬时延迟边界条件下电磁超材料介质中Maxwell方程组进行有限元误差分析.该方程组涉及有界区域的极化效应、磁化效应和时域瞬时延迟效应.通过引入黏弹性函数对,将它们的特殊性质和控制方程的本质结构融合,从而简化了整个理论体系分析过程.通过将空间有限元离散与二阶时间差分离散相结合,构造时空全离散格式,并给出离散格式稳定性分析结果.利用投影算子、离散化卷积项和非线性项Lipschitz连续性质,得到区域上收敛速率为O（τ2+hs）的最优误差估计.最后,通过一些数值算例验证所给理论的可靠性.特别是,对于非线性边界函数,当延迟项受到瞬时项的控制时（γ1c1<γ2c2）,数值解的演化表现出显著的稳定性.

关键词： Maxwell方程组电磁超材料瞬时延迟边界条件稳定性误差估计

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融合潜在结构与语义信息的多模态推荐方法

模式识别与人工智能 2024年第3期37卷 231-241页

作者：张晓明梁正光姚昌瑀李肇星安徽大学物质科学与信息技术研究院合肥230601

多模态推荐系统旨在利用文本、视觉等多模态信息提高推荐性能,但系统通常将多模态的语义信息融入物品表示中,或利用多模态特征挖掘潜在结构,未充分利用两者之间的关联.因此,文中提出融合潜在结构与语义信息的多模态推荐方法.基于用户历... 详细信息

多模态推荐系统旨在利用文本、视觉等多模态信息提高推荐性能,但系统通常将多模态的语义信息融入物品表示中,或利用多模态特征挖掘潜在结构,未充分利用两者之间的关联.因此,文中提出融合潜在结构与语义信息的多模态推荐方法.基于用户历史行为和多模态特征,构建用户-用户和物品-物品图,挖掘潜在结构,构建用户-物品二部图,学习用户历史行为,并利用图卷积神经网络学习不同图的拓扑结构.为了更好地融合潜在结构和语义信息,利用对比学习,对齐学得潜在结构的物品表示与其多模态原始特征.在3个数据集上的评估实验验证文中方法的有效性.

关键词：推荐系统多模态推荐系统对比学习图神经网络

融合广义矩阵分解与注意力机制的张量分解推荐策略

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融合广义矩阵分解与注意力机制的张量分解推荐策略

作者：姚昌森江西财经大学

学位级别：硕士

空心碳纳米笼材料的制备及用于CO2高效转化

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空心碳纳米笼材料的制备及用于CO2高效转化

作者：石昌松安徽师范大学

学位级别：硕士

碳纳米材料由于具有优异的导电性、良好的化学稳定性和机械稳定性,近年来引起了研究人员的广泛关注,特别是具有高的比表面积和高孔隙率的中空碳纳米笼材料。它不仅可以提供丰富的活性位点,还能提升质子传输效率,在气体分离,能源转化,工... 详细信息

碳纳米材料由于具有优异的导电性、良好的化学稳定性和机械稳定性,近年来引起了研究人员的广泛关注,特别是具有高的比表面积和高孔隙率的中空碳纳米笼材料。它不仅可以提供丰富的活性位点,还能提升质子传输效率,在气体分离,能源转化,工业多相催化等领域有着广泛的应用前景。随着社会工业化进程的急速发展,人们对传统化石燃料的需求日益增多。这引发了温室效应和海平面上升等一系列环境问题。为了缓解这一问题,人们提出了大量将CO2捕获并转化成高附加值的化学商品的方法。而在众多的CO2转化途径中,CO2与环氧化物的环加成反应因具有接近100%的原子利用率且符合绿色化学理念等优势,被认为是一种合理可靠的策略。然而,均相催化剂在分离和回收上存在困难。因此,开发稳定性高,成本低廉和性质优异的多相催化剂是至关重要的。基于上述考虑,本论文设计了三种不同的空心碳纳米笼材料催化剂,并研究和探讨其在CO2环加成反应中的应用,主要的研究内容如下:（1）以SiO2微球为硬模板,通过在其表面均匀地包裹一层金属-多巴胺的涂层合成了核壳结构的SiO2@Fe-DA前驱体。经过高温煅烧,该涂层转化成了碳壳层。最后,通过氢氟酸去除模板得到了中空结构的Fe3C/HCS（HCS代表中空碳球）。测试表明,Fe3C/HCS在较为温和的条件下,得到了95%的环氧化物转化率,并且可以在循环7次后仍然可以保持较好的催化效果。（2）以ZIF-L纳米棒为前驱体,通过聚合物辅助的策略,在其光滑的表面涂覆一层金属和聚合物涂层得到了ZIF-L@Fe-PDA材料。通过高温热解形成中空结构的催化剂Fe/HNR（HNR代表中空纳米棒）。测试结果表明,Fe/HNR在CO2与环氧化物的加环反应中展现出了较好的催化活性（转化率96%）,并且在经过7次循环实验后仍然保持良好的催化活性。（3）以水热法合成的ZIF-8-NC纳米立方为前驱体,经过双涂层包覆策略（SiO2和金属-聚多巴胺）,得到了ZIF-8-NC@SiO2@Fe-PDA材料。经过高温煅烧和酸蚀等步骤,制备了一种具有中空缓冲层结构的催化剂Fe/HBNC（HBNC代表中空缓冲层纳米立方）。实验结果表明,Fe/HBNC在较为温和的条件下,对CO2与环氧化物加环反应有着极高的催化活性（转化率98%）,并且在经过7次循环实验后仍然保持优异的催化活性和高稳定性。

关键词：空心碳纳米笼材料多相催化剂聚合物辅助 CO2转化

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机械冲击下坐姿人体舒适性主客观评价

声学学报 2024年第2期49卷 238-245页

作者：罗巧贺岩松邱茂昌张志飞谭侃伦重庆大学机械与运载工程学院重庆400300 智能汽车安全技术全国重点实验室重庆401133 重庆长安汽车股份有限公司重庆400023

为减小主观随意性带来的偏差,引入最大化差异度量(MaxDiff)方法展开机械冲击下坐姿人体不适的主观评价试验,并结合加速度和惯性力客观指标对舒适性进行评价。构造了16个具有不同标称频率或位移幅值的冲击信号,基于MaxDiff方法得到12名... 详细信息

为减小主观随意性带来的偏差,引入最大化差异度量(MaxDiff)方法展开机械冲击下坐姿人体不适的主观评价试验,并结合加速度和惯性力客观指标对舒适性进行评价。构造了16个具有不同标称频率或位移幅值的冲击信号,基于MaxDiff方法得到12名受试者的主观评分。利用加速度传感器和测力板获取受试者的客观数据,提取其峰值、峰峰值、振动剂量值、最大瞬态振动值等客观评价指标,并采用相关性分析方法以及线性回归拟合进行主客观关联性分析。主观评价结果表明,随着机械冲击信号标称频率和位移幅值的增大,人体舒适性均变差。标称频率主客观数据之间具有较大相关性,客观指标(除振动剂量值外)的相关系数均在0.9左右。线性拟合回归结果表明,加速度和惯性力的峰值、峰峰值、最大瞬态振动值可作为表征冲击工况下坐姿人体舒适性的客观指标,而加速度比惯性力更适合用于表征舒适性。

关键词：舒适性机械冲击坐姿人体最大化差异度量

融合自适应周期与兴趣量因子的轻量级GCN推荐

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软件学报 2024年第6期35卷 2974-2998页

作者：钱忠胜叶祖铼姚昌森张丁黄恒秦朗悦江西财经大学信息管理学院江西南昌330013

推荐系统在成熟的数据挖掘技术推动下,已能高效地利用评分数据、行为轨迹等显隐性信息,再与复杂而先进的深度学习技术相结合,取得了很好的效果.同时,其应用需求也驱动着对基础数据的深度挖掘与利用,以及对技术要求的减负成为一个研究热... 详细信息

推荐系统在成熟的数据挖掘技术推动下,已能高效地利用评分数据、行为轨迹等显隐性信息,再与复杂而先进的深度学习技术相结合,取得了很好的效果.同时,其应用需求也驱动着对基础数据的深度挖掘与利用,以及对技术要求的减负成为一个研究热点.基于此,提出一种利用GCN(graph convolutional network)方法进行深度信息融合的轻量级推荐模型LG_APIF.该模型结合行为记忆,通过艾宾浩斯遗忘曲线模拟用户兴趣变化过程,采用线性回归等相对轻量的传统方法挖掘项目的自适应周期等深度信息;分析用户当前的兴趣分布,计算项目的兴趣量,以获取用户的潜在兴趣类型;构建用户-类型-项目三元组的图结构,并结合减负后的GCN技术来生成最终的项目推荐列表.实验验证所提方法的有效性,通过与8个经典模型在***,Douban,Yelp,MovieLens数据集中的对比,表明该方法在Precision,Recall及NDCG指标上都得到良好改善,其中,Precision平均提升2.11%,Recall平均提升1.01%,NDCG平均提升1.48%.

关键词：行为记忆自适应周期兴趣量因子图卷积网络推荐系统

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铁、钙对脯氨酸热解氮演化规律影响机理研究

工程热物理学报 2024年第7期45卷 2138-2146页

作者：成珊杨婷田红陈文刘磊王少硕姚可慧官昌文长沙理工大学长沙410114 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院长沙410208

为探明铁、钙对脯氨酸热解中含氮物质转化路径的影响,本研究开展了不同温度(300℃、400℃、500℃、600℃)下添加铁、钙(Fe_(2)O_(3)、CaO与Fe_(2)O_(3)+CaO)的脯氨酸快速热解实验,结合原位红外光谱分析,发现脯氨酸前期通过双分子脱水缩... 详细信息

为探明铁、钙对脯氨酸热解中含氮物质转化路径的影响,本研究开展了不同温度(300℃、400℃、500℃、600℃)下添加铁、钙(Fe_(2)O_(3)、CaO与Fe_(2)O_(3)+CaO)的脯氨酸快速热解实验,结合原位红外光谱分析,发现脯氨酸前期通过双分子脱水缩合反应生成27.6%的DKP;铁、钙均促进吡嗪、吡咯、吡啶等单环含氮产物生成,且铁将吡咯的生成主要路径转变为脱水后脱羰基;同时添加铁、钙时,铁可延长钙促进嘌呤生成的温度区间延长至500℃,且二者协同使吡啶产量高达21.3%。

关键词：脯氨酸铁钙热解含氮产物

结合SVM与XGBoost的链式多路径覆盖测试用例生成

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软件学报 2024年第6期35卷 2795-2820页

作者：钱忠胜俞情媛张丁姚昌森秦朗悦成轶伟江西财经大学信息管理学院江西南昌330013

机器学习方法可很好地与软件测试相结合,增强测试效果,但少有学者将其运用于测试数据生成方面.为进一步提高测试数据生成效率,提出一种结合SVM(support vector machine)和XGBoost(extreme gradient boosting)的链式模型,并基于此模型借... 详细信息

机器学习方法可很好地与软件测试相结合,增强测试效果,但少有学者将其运用于测试数据生成方面.为进一步提高测试数据生成效率,提出一种结合SVM(support vector machine)和XGBoost(extreme gradient boosting)的链式模型,并基于此模型借助遗传算法实现多路径测试数据生成.首先,利用一定样本训练若干个用于预测路径节点状态的子模型(SVM和XGBoost),通过子模型的预测精度值筛选最优子模型,并根据路径节点顺序将其依次链接,形成一个链式模型C-SVMXGBoost(chained SVM and XGBoost).在利用遗传算法生成测试用例时,使用训练好的链式模型代替插桩法获取测试数据覆盖路径(预测路径),寻找预测路径与目标路径相似的路径集,对存在相似路径集的预测路径进行插桩验证,获取精确路径,计算适应度值.在交叉变异过程中引入样本集中路径层级深度较大的优秀测试用例进行重用,生成覆盖目标路径的测试数据.最后,保留进化生成中产生的适应度较高的个体,更新链式模型C-SVMXGBoost,进一步提高测试效率.实验表明,C-SVMXGBoost较其他各对比链式模型更适合解决路径预测问题,可提高测试效率.并且通过与已有经典方法相比,所提方法在覆盖率上提高可达15%,平均进化代数也有所降低,在较大规模程序上其降低百分比可达65%.

关键词：测试用例 SVM XGBoost 链式模型多路径覆盖