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米其林背后,“浙”片人间烟火

浙商 2024年第5期 67-69页

作者：姚恩育不详

“米其林指南”能反映杭州乃至浙江餐饮行业的一面,但与之江大地上升腾而起的裳裳炊烟一并发端的浙派餐饮之底蕴,显然要深厚得多。民以食为天。很少有行业会像餐饮行业一样,深刻地织人人们的生活。餐饮的路,通向人们的口,也通向人们的心... 详细信息

“米其林指南”能反映杭州乃至浙江餐饮行业的一面,但与之江大地上升腾而起的裳裳炊烟一并发端的浙派餐饮之底蕴,显然要深厚得多。民以食为天。很少有行业会像餐饮行业一样,深刻地织人人们的生活。餐饮的路,通向人们的口,也通向人们的心;饮食之中,投映一地物产,亦可见世俗风情、人间百态。

关键词：餐饮行业米其林民以食为天

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时代的风口,也会流下时代的眼泪

浙商 2024年第1期 83-86页

作者：姚恩育不详

2023年,对于不少企业家而言分外难过。其中不乏曾经如星辰般耀眼者,从天际滑落。“2023中国民企总评榜”特别聚焦三位曾经风光一时,但又于2023年分别迎来人生急转而下时刻的企业家,以其经历,作为镜鉴。

关键词：企业家中国民企镜鉴

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继任宗馥莉

浙商 2024年第3期 36-39页

作者：姚恩育不详

42岁的宗庆后创业之时,拥有无限广大的试错空间;而对于42岁的宗馥莉而言,这几乎是一条只能上不能下的山道。一代浙商传奇人物逝去,食品饮料行业王国娃哈哈集团的未来何去何从,成为公众关注的又一重点。生前,宗庆后曾深情表白:“对我来说... 详细信息

42岁的宗庆后创业之时,拥有无限广大的试错空间;而对于42岁的宗馥莉而言,这几乎是一条只能上不能下的山道。一代浙商传奇人物逝去,食品饮料行业王国娃哈哈集团的未来何去何从,成为公众关注的又一重点。生前,宗庆后曾深情表白:“对我来说,娃哈哈只有一个。它是我整个人生所有的梦,是一切的意义、价值、标签和符号。它是我在这个世界上存在过的证明。”

关键词：食品饮料行业娃哈哈集团宗庆后公众关注创业继任试错空间

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宗馥莉:续写娃哈哈新传奇

浙商 2024年第5期 35-37页

作者：姚恩育不详

成长于父辈的光芒之下,此前少有人知晓,宗馥莉已在娃哈哈沉浸了20年。如今,父亲的光芒渐逝,宗馥莉要面临的挑战,是如何再续娃哈哈辉煌。2024年春天,浙商中的长者,娃哈哈集团创始人宗庆后离世,他的女儿宗馥莉则被推至台前,作为娃哈哈继... 详细信息

成长于父辈的光芒之下,此前少有人知晓,宗馥莉已在娃哈哈沉浸了20年。如今,父亲的光芒渐逝,宗馥莉要面临的挑战,是如何再续娃哈哈辉煌。2024年春天,浙商中的长者,娃哈哈集团创始人宗庆后离世,他的女儿宗馥莉则被推至台前,作为娃哈哈继任者的角色被反复审视。其实,早在2021年12月,宗馥莉就任娃哈哈集团副董事长兼总经理,并负责日常工作。这在当时被视作正式确立其为娃哈哈接班人的标志性事件。

关键词：继任者标志性事件娃哈哈集团宗庆后接班人再续

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熊雄以梦为马向新出发

浙商 2024年第6期 70-73,8页

作者：姚恩育不详

这是山屿海集团董事长熊雄第4次登上《浙商》杂志的封面。而与前一次见面时不同,这位创业15年的企业家,又多了一重身份:他如今是一个KOL(Key Opinion Leader,关键意见领袖),在抖音上拥有近150万粉丝,平均每条短视频可以获得2万点赞。“... 详细信息

这是山屿海集团董事长熊雄第4次登上《浙商》杂志的封面。而与前一次见面时不同,这位创业15年的企业家,又多了一重身份:他如今是一个KOL(Key Opinion Leader,关键意见领袖),在抖音上拥有近150万粉丝,平均每条短视频可以获得2万点赞。“我乐意将15年来的风雨历程、经验得失与粉丝们分享,这或许是我的‘熊雄商学’账号能够吸引这么多用户的重要原因。”

关键词：商学短视频关键意见领袖经验得失粉丝企业家

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颜正民打造数智时代“红帮裁缝”

浙商 2024年第5期 62-65,8页

作者：姚恩育不详

“做生意,讲究派头、喙头、苗头。西装要人穿衣,不能衣穿人。”一部热播剧《繁花》,把宁波红帮裁缝再一次拉到了聚光灯之下:胡歌饰演的男主角阿宝请宁波红帮裁缝量身定制了一套套西装,随着剧中人物的华丽登场,那个时代的风华如轻烟拂过... 详细信息

“做生意,讲究派头、喙头、苗头。西装要人穿衣,不能衣穿人。”一部热播剧《繁花》,把宁波红帮裁缝再一次拉到了聚光灯之下:胡歌饰演的男主角阿宝请宁波红帮裁缝量身定制了一套套西装,随着剧中人物的华丽登场,那个时代的风华如轻烟拂过观众眼前。

关键词：男主角量身定制红帮裁缝聚光灯剧中人物热播剧《繁花》西装

毛竹林下栽培食用菌对土壤性质及细菌群落特征的影响

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林业科学 2024年第8期60卷 143-151页

作者：叶子豪罗国安王增姚任图陆尤尤吴家森许在恩浙江农林大学环境与资源学院杭州311300 余姚市林业服务中心宁波315400 浙江省公益林和国有林场管理总站杭州310020 建德市林业局杭州311600

【目的】探究食用菌栽培后毛竹林地土壤养分和细菌群落特征的变化,为毛竹林下栽培食用菌的应用与发展提供依据。【方法】于2020年10月在余姚市林场毛竹林下进行食用菌仿野生栽培,设计4个处理:分别栽培竹荪、大球盖菇和羊肚菌及对照(传... 详细信息

【目的】探究食用菌栽培后毛竹林地土壤养分和细菌群落特征的变化,为毛竹林下栽培食用菌的应用与发展提供依据。【方法】于2020年10月在余姚市林场毛竹林下进行食用菌仿野生栽培,设计4个处理:分别栽培竹荪、大球盖菇和羊肚菌及对照(传统经营毛竹林,林下未栽培食用菌)。于2021年7月采集出菇结束后的土壤,利用PCR扩增技术研究土壤细菌群落多样性。分析土壤养分状况与细菌群落α多样性之间的相关性,揭示土壤细菌群落的变化规律。【结果】1)与对照相比,毛竹林下栽培大球盖菇能够显著增加土壤养分(P<0.05),土壤有机碳、水解性氮、有效磷、速效钾、硝态氮和铵态氮含量分别增加13.70%、6.48%、380.00%、100.68%、33.75%和20.75%。2)与对照相比,在毛竹林下栽培羊肚菌能够显著缓解土壤酸化,并显著增加土壤有效磷、硝态氮含量(P<0.05),分别增加665.60%和250.31%。土壤细菌α多样性显著提高(P<0.05),土壤微生物的群落组成发生改变,土壤酸杆菌门相对丰度显著降低,而拟杆菌门相对丰度显著提高(P<0.05)。3)竹荪处理对毛竹林土壤养分影响较小,属分类水平上细菌优势群落组成与对照相似,但细菌扩增特征序列来源最复杂。4)各处理土壤酸杆菌门和变形菌门为细菌优势门(P<0.05)。5)土壤有效磷和速效钾含量与土壤细菌群落相对丰度显著相关(P<0.05),酸杆菌门与土壤水解性氮、铵态氮和有机碳含量正相关,与土壤pH值负相关,土壤pH值、有效磷含量、硝态氮含量与Chao1、Shannon-Wiener和Simpson指数显著相关(P<0.01)。【结论】毛竹林下短期栽培大球盖菇使土壤养分提升的效果显著,栽培羊肚菌能够有效缓解土壤酸化,不同食用菌对土壤细菌群落影响差异大,在生产中可根据实地情况选择栽培。

关键词：林下经济土壤养分细菌群落竹荪大球盖菇羊肚菌

新型正交相BN单层半导体有毒气体吸附性能及电输运性能的理论研究

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物理学报 2024年第12期73卷 338-349页

作者：赵俊姚璨曾晖南京邮电大学理学院南京210023 南京理工大学微电子学院南京210094

低维材料表面的有毒气体吸附一直是分子传感器领域的研究热点.最近的新型正交相二维BN单层半导体材料引起了学者的广泛关注.基于第一性原理计算,本文研究了有毒气体分子(CO,H_(2)S,NH_(3),NO,NO_(2)和S02)在二维正交相BN单层表面的吸附... 详细信息

低维材料表面的有毒气体吸附一直是分子传感器领域的研究热点.最近的新型正交相二维BN单层半导体材料引起了学者的广泛关注.基于第一性原理计算,本文研究了有毒气体分子(CO,H_(2)S,NH_(3),NO,NO_(2)和S02)在二维正交相BN单层表面的吸附特性.吸附能计算表明,正交相BN材料对所有气体的吸附均是能量有利的放热过程.NO_(2)和NH_(3)为化学吸附,其他体系均为物理吸附,且NO吸附后体系具有自旋极化的电子能带结构.态密度计算结果显示,NO_(2)和SO_(2)的吸附对费米能级附近的电子占据有显著影响.NO_(2)吸附后,体系的功函数和电子结构特性均明显改变,表明BN单层半导体材料对NO_(2)分子具有良好的吸附选择性和探测灵敏度.采用第一性原理结合非平衡格林函数方法计算了纳米电子器件的输运性能.在1 V偏压下,NO_(2)分子的吸附可使体系电流增大到6500 nA,显著增强了BN单层半导体器件的电输运性能,因此二维BN单层对NO_(2)气体吸附具有优异的探测敏感度.此外,轴向应力能够有效调控体系的吸附性能.研究表明,正交相BN单层材料对有毒气体具有优异的吸附性能,在新型有毒气体传感探测器件领域有较大的应用潜力.

关键词：吸附正交相BN 第一性原理电输运气体传感器

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基于自监督学习实现电子显微图像降噪

电子显微学报 2024年第1期43卷 77-85页

作者：姚家豪丁洋国洪轩孙立涛 MEMS教育部重点实验室东南大学集成电路学院/电子科学与工程学院江苏南京210096

在电子显微镜的表征工作中,噪声可以掩盖或者干扰有用的信号并对后续研究造成不可忽视的影响。本文提出了一种使用自监督深度学习技术对电子显微图像进行降噪的新方法,该方法搭建了基于U⁃Net的新型降噪神经网络模型,利用最大模糊池化以... 详细信息

在电子显微镜的表征工作中,噪声可以掩盖或者干扰有用的信号并对后续研究造成不可忽视的影响。本文提出了一种使用自监督深度学习技术对电子显微图像进行降噪的新方法,该方法搭建了基于U⁃Net的新型降噪神经网络模型,利用最大模糊池化以及注意力机制提高降噪能力。最后,本研究通过多种电子显微实验数据验证了所提出方法的有效性。相比有监督学习,本方法更适合难以获得干净数据的电子显微图像场景,此外,本方法比传统机器学习拥有更好的降噪效果和效率。

关键词：电子显微图像自监督学习神经网络图像降噪