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基于卷积神经网络和迁移学习的小麦病虫害识别

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华北水利水电大学学报（自然科学版） 2022年第2期43卷 102-108页

作者：姚建斌张英娜刘建华华北水利水电大学信息工程学院河南郑州450046

为实现对小麦病虫害的高效识别检测,构建了小麦病虫害精准识别网络模型。首先,利用AlexNet、VGGNet16、Inception-V3等3种类型的卷积神经网络构建了3种小麦病虫害分类模型,通过对模型平均识别准确率和处理速度两个指标的对比,优选出VGGN... 详细信息

为实现对小麦病虫害的高效识别检测,构建了小麦病虫害精准识别网络模型。首先,利用AlexNet、VGGNet16、Inception-V3等3种类型的卷积神经网络构建了3种小麦病虫害分类模型,通过对模型平均识别准确率和处理速度两个指标的对比,优选出VGGNet16作为基础网络。然后,通过添加随机噪声和随机滤波、随机旋转和随机色彩抖动对训练集进行数据扩充,基于数据扩充前后的样本集,对VGGNet16网络进行仅训练全连接层和训练所有层两种方式的迁移学习,并分别在渐变学习率和不变学习率条件下进行训练。训练结果表明:数据扩充有助于增加数据的多样性,避免出现过拟合现象;训练所有层的迁移学习方式能够明显提高模型的分类准确性;渐变学习率可以有效加快模型的收敛;基于扩充数据集,使用训练所有层的迁移学习方法,在渐变学习率条件下训练的模型效果最佳,平均识别准确率高达95%,说明该模型在小麦病虫害精准识别上具有广泛的应用前景。

关键词：小麦病虫害识别卷积神经网络数据扩充迁移学习渐变学习率

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节能设计理念在机械制造及自动化中的应用

装备制造技术 2022年第7期 113-115,129页

作者：姚建斌山西太钢工程技术有限公司山西太原030009

近年来,在经济高速发展背景下,我国制造业企业数量明显增加机械制造及自动化水平显著提高。伴随市场需求不断扩大,机械制造及自动化产业发展迎来了难得机遇。但随着节能环保、低碳理念的提出也为其发展带来了诸多挑战,在传统设计理念下... 详细信息

近年来,在经济高速发展背景下,我国制造业企业数量明显增加机械制造及自动化水平显著提高。伴随市场需求不断扩大,机械制造及自动化产业发展迎来了难得机遇。但随着节能环保、低碳理念的提出也为其发展带来了诸多挑战,在传统设计理念下,产业发展所产生的资源消耗明显增加,成为限制行业可持续发展的根本原因。鉴于此,提高对节能设计理念的重视,使机械制造及自动化中充分发挥节能设计优势,对实现行业可持续发展具有深远影响。为实现资源高效配置,避免资源浪费问题频繁出现,应推进机械制造及自动化产业绿色健康发展。基于当前能源消耗现状分析节能设计理念对机械制造及自动化的必要性,结合山西省某制造业企业现状,从设计理念、生产工艺、新型材料、结构设计等诸多方面,阐述节能设计理念在其中的应用路径,期望可以为同行业从业人员提供借鉴与参考。

关键词：节能设计理念机械制造及自动化机械结构能源分配

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轧机轴承机械密封设计及安装维护初探

山西冶金 2022年第9期45卷 194-196页

作者：姚建斌山西太钢工程技术有限公司山西太原030009

在简要概述了机械密封的技术要求的基础上,以某轧钢企业为例,从准备工作、安装步骤、日常维护和故障处理等方面,详细分析和研究了该企业轧机轴承机械密封的安装维护策略,以促进轧机轴承机械密封取得良好的应用效果。

关键词：轧机轴承稳定运行机械密封安装维护

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人工神经网络分类鉴别苦丁茶红外光谱

光谱学与光谱分析 2007年第7期27卷 1336-1339页

作者：庞涛涛姚建斌杜黎明山西师范大学分析测试中心山西临汾041004

为了分类鉴别苦丁茶,采用竞争神经网络(CNN)和反向传播人工神经网络(BP网络)两种模式的人工神经网络(ANN)分别分析了各种苦丁茶的红外谱图。作者采用25个样本作训练集,11个样本作检验集,用两种网络进行了训练。结果表明,CNN网络和BP网... 详细信息

为了分类鉴别苦丁茶,采用竞争神经网络(CNN)和反向传播人工神经网络(BP网络)两种模式的人工神经网络(ANN)分别分析了各种苦丁茶的红外谱图。作者采用25个样本作训练集,11个样本作检验集,用两种网络进行了训练。结果表明,CNN网络和BP网络均能够有效地实现苦丁茶产地的鉴别,但CNN网络能够进一步地区分苦丁茶的级别。实验表明,CNN速度快,预测结果准确,可望用竞争神经网络(CNN)和红外光谱法结合分类鉴别苦丁茶。

关键词：苦丁茶人工神经网络竞争神经网络反向传播人工神经网络红外光谱

试论弗·詹姆逊马克思主义阐释学与基督教经典阐释体系的联系

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外国文学 2002年第4期 72-79页

作者：姚建斌北京师范大学中文系北京100875

建构一种全新的、普遍性的马克思主义阐释学是当代欧美最重要的新马克思主义学者弗·詹姆逊的主要理论雄心之一。从理论渊源上讲 ,他所要求的这种包容一切的马克思主义阐释学与中世纪基督教经典阐释体系有着千丝万缕的联系。探讨詹姆逊... 详细信息

建构一种全新的、普遍性的马克思主义阐释学是当代欧美最重要的新马克思主义学者弗·詹姆逊的主要理论雄心之一。从理论渊源上讲 ,他所要求的这种包容一切的马克思主义阐释学与中世纪基督教经典阐释体系有着千丝万缕的联系。探讨詹姆逊的马克思主义阐释学与中世纪基督教经典阐释体系之间的可能联系 ,既有助于理解、把握詹姆逊的马克思主义阐释学的基本特征 ,也可以为我们建构当代形态的文艺理论体系提供提示与借鉴。

关键词：詹姆逊马克思主义阐释学基督教经典阐释体系理论源泉

基于深度特征学习的冬小麦生育阶段分类识别研究

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华北水利水电大学学报（自然科学版） 2023年第3期44卷 102-108页

作者：姚建斌刘建华张英娜李元好华北水利水电大学信息工程学院河南郑州450046

冬小麦生育阶段及生育期田间环境要素的精准识别是农业信息化管理研究的核心内容之一。为实现对冬小麦不同生育阶段的精准分类识别,提出了一种基于深度学习的冬小麦生育阶段分类识别模型。首先,采集田间图像并对其进行预处理;其次,构建... 详细信息

冬小麦生育阶段及生育期田间环境要素的精准识别是农业信息化管理研究的核心内容之一。为实现对冬小麦不同生育阶段的精准分类识别,提出了一种基于深度学习的冬小麦生育阶段分类识别模型。首先,采集田间图像并对其进行预处理;其次,构建了一种基于深度可分离卷积的冬小麦、土壤及杂草的图像分割模型,利用该模型从田间图像中准确提取出冬小麦样本,并对冬小麦样本进行前景及后景标注;最后,基于VGG16提取的图像特征以及区域生成网络模型,构建了生成候选框的改进Faster R-CNN目标检测模型,通过对候选框的分类训练和回归训练实现了对冬小麦3个主要生育阶段的分类识别。结果表明:构建的图像分割模型对小麦、杂草及土壤的分割准确率分别为90.91%、22.87%、65.15%,查准率分别为93.45%、17.21%、60.58%,召回率分别为95.02%、18.43%、58.32%;构建的改进Faster R-CNN模型对冬小麦生育阶段的分类识别准确率达96.00%,且具有广阔的应用前景。

关键词：冬小麦生育阶段识别深度特征学习深度可分离卷积区域生成网络模型

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乌托邦小说:作为研究存在的艺术

北京师范大学学报（社会科学版） 2003年第2期 105-114页

作者：姚建斌北京师范大学中文系北京100875

长期以来,作为西方文学史上重要文学现象的乌托邦文学,尤其是乌托邦及反乌托邦小说没有受到应有的重视,这种情况在中国尤其为甚。这在一定程度上既遮蔽了我们对西方文学史整体景观的了解与鉴赏,也阻隔了我们获得有价值的文学思想资源的... 详细信息

长期以来,作为西方文学史上重要文学现象的乌托邦文学,尤其是乌托邦及反乌托邦小说没有受到应有的重视,这种情况在中国尤其为甚。这在一定程度上既遮蔽了我们对西方文学史整体景观的了解与鉴赏,也阻隔了我们获得有价值的文学思想资源的可能性。作为研究存在的亚小说文类,乌托邦小说及反乌托邦小说能为我们走近存在,走近人自身的生存境遇,反思我们的文学观,进而重写文学史提供独特视角。

关键词：乌托邦人存在生存境遇乌托邦小说文学史文学研究乌托邦文学

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疫情背景下初中物理线上教学的思考与实践

宁夏教育 2022年第3期 69-70页

作者：姚建斌宁夏长庆初级中学

受新冠肺炎疫情影响,教育教学活动需要按照教育部门“停课不停学”的需求开展线上教学。教师可利用多元化的初中物理教学模式开展教学,以此激发学生对线上课程的兴趣,鼓励学生积极学习物理。开展线上教学时,教师可以寻求多元化的教学模... 详细信息

受新冠肺炎疫情影响,教育教学活动需要按照教育部门“停课不停学”的需求开展线上教学。教师可利用多元化的初中物理教学模式开展教学,以此激发学生对线上课程的兴趣,鼓励学生积极学习物理。开展线上教学时,教师可以寻求多元化的教学模式和拓展教学资源,为开展线上教学做准备。同时也要做好课前预习、课中学习及课后复习三个教学环节,实现全过程教学。而在教学过程中,教师也要创新教学方式,结合实验教学提高学生对线上教学的学习兴趣,提升物理线上教学的质量。

关键词：疫情初中物理线上教学

新疆西昆仑加勒万河一带早二叠世菊石化石的发现及岩相古地理意义

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地质通报 2023年第1期42卷 76-83页

作者：何国建陈建中张密椋姚建斌陈浩鹏胡为正南京大学地球科学与工程学院江苏南京210023 江西省地质调查勘查院基础地质调查所江西南昌330030 江西有色地质矿产勘查开发院江西南昌330030 新疆维吾尔自治区地质矿产勘查开发局第三地质大队新疆库尔勒841000

在新疆和田县西南峡谷一带的加勒万河谷地区早二叠世地层中首次发现Prostacheoceras cf.Kongaraquense、Artinskia sp.和Agathiceras sp.菊石化石。这3种菊石化石的时代为乌拉尔期,代表了特提斯型菊石组合,与华南的栖霞组相当。其中,Pro... 详细信息

在新疆和田县西南峡谷一带的加勒万河谷地区早二叠世地层中首次发现Prostacheoceras cf.Kongaraquense、Artinskia sp.和Agathiceras sp.菊石化石。这3种菊石化石的时代为乌拉尔期,代表了特提斯型菊石组合,与华南的栖霞组相当。其中,Prostacheoceras为特提斯类型的主要属,Artinskia为空谷阶的特征属,Agathiceras则为中石炭世—早二叠世的世界性分布属。此三者同时出现在加勒万河一带加温达坂组中,丰富了加温达坂组的化石资料,对恢复西昆仑地区的古地理和与其他区域生物地层对比提供了重要的化石依据。

关键词：西昆仑特提斯早二叠世加温达坂组菊石