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2023年度中国红学发展研究报告

红楼梦学刊 2024年第2期 1-33页

作者：石中琪马思聪姚姝含中国艺术研究院 100012

2023年红学发展在延续原有学术框架的基础上呈现出更为蓬勃的势态。全年《红楼梦》研究的期刊及硕博论文仍在1000篇以上,出版著作超过80部,总体数量较往年似略有增加,而就质量突破而言则基本持平。具言之,文本研究总体上升,文学性、审... 详细信息

2023年红学发展在延续原有学术框架的基础上呈现出更为蓬勃的势态。全年《红楼梦》研究的期刊及硕博论文仍在1000篇以上,出版著作超过80部,总体数量较往年似略有增加,而就质量突破而言则基本持平。具言之,文本研究总体上升,文学性、审美性趋向明显;文化研究则从理论视域转向对社会实际问题观照的探讨,作为近年热点的“整本书阅读”研究开始从教学教法争鸣转向深层评价定位等学理性反思;作者家世以及版本成书等领域的研究,未见引人关注的学术新见.

关键词：《红楼梦》研究理性反思教学教法社会实际问题文本研究红学硕博论文总体数量

血小板与淋巴细胞比值、中性粒细胞与淋巴细胞比值与2型糖尿病患者颈动脉粥样硬化斑块的相关性

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新乡医学院学报 2024年第1期41卷 53-59页

作者：姚姝帆翁孝刚张莉莉新乡医学院第三临床学院河南新乡453000

目的探讨血小板与淋巴细胞比值(PLR)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)与2型糖尿病(T2DM)患者颈动脉粥样硬化(CAS)斑块的相关性,以及PLR、NLR对T2DM患者CAS斑块的预测价值。方法选择2019年9月至2021年11月新乡医学院第三附属医院内分泌... 详细信息

目的探讨血小板与淋巴细胞比值(PLR)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)与2型糖尿病(T2DM)患者颈动脉粥样硬化(CAS)斑块的相关性,以及PLR、NLR对T2DM患者CAS斑块的预测价值。方法选择2019年9月至2021年11月新乡医学院第三附属医院内分泌科收治的369例T2DM患者为研究对象。通过查阅电子医疗记录系统收集患者的性别、年龄、T2DM病程、体质量指数(BMI)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、个人史、既往史等临床资料。应用全自动血常规分析仪检测中性粒细胞计数(NC)、淋巴细胞计数(LC)、血小板(PLT)计数,计算PLR、NLR;应用生物化学分析仪检测空腹血糖(FBG)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平;应用高效液相色谱法测糖化血红蛋白(HbA1c)水平。按照是否合并CAS斑块将T2DM患者分为T2DM未合并CAS斑块组(n=94)和T2DM合并CAS斑块组(n=275),比较2组患者的一般临床资料、血液指标及PLR、NLR。按照合并CAS斑块数量将T2DM患者分为无斑块组(A组,n=94)、1个斑块组(B组,n=79)、2个斑块组(C组,n=89)、3个及以上斑块组(D组,n=107),将T2DM未合并CAS斑块组与T2DM合并CAS斑块组间差异有统计学意义的指标进行4组间比较。根据PLR四分位数将患者分为P1组(PLR≤94.87,n=93)、P2组(94.87148.53,n=92),比较4组患者的CAS斑块检出率;根据NLR四分位数将研究对象分为N1组(NLR≤1.59,n=92)、N2组(1.592.50,n=92),比较4组患者的CAS斑块检出率。应用多因素logistic回归分析T2DM合并CAS斑块的危险因素,受试者操作特征曲线评估PLR、NLR对T2DM合并CAS斑块的预测效能。结果T2DM合并CAS斑块组患者的年龄、T2DM病程、合并高血压患者占比、SBP、PLR、NLR均显著高于T2DM未合并CAS斑块组,LC、TG水平显著低于T2DM未合并CAS斑块组(P0.05)。B组、C组和D组患者的年龄、合并高血压患者占比、T2DM病程、SBP、PLR、NLR显著高于A组,LC水平显著低于A组(P0.05)。C组和D组患者的年龄、合并高血压患者占比、T2DM病程显著高于B组,D组患者的SBP显著高于B组(P0.05);D组患者的年龄、合并高血压患者占比、T2DM病程、SBP显著高于C组(P0.05)。D组患者的NLR显著高于B组(P0.05),D组与C组患者的NLR比较差异无统计学意义(P>0.05)。P1组、P2组、P3组、P4组患者的CAS斑块检出率呈显著增加趋势(χ^(2)=30.610,P=0.000);N1组、N2组、N3组、N4组患者并发CAS斑块检出率呈显著增加趋势(χ^(2)=35.170,P=0.000)。多因素logistic回归分析显示,年龄、PLR、NLR是T2DM患者并发CAS斑块的独立危险因素(比值比=1.107、1.017、1.940,P<0.05)。PLR预测T2DM患者并发CAS斑块的最佳截断值为119.95,曲线下面积为0.680,灵敏度为54.7%,特异度为76.3%;NLR预测T2DM患者并发CAS斑块的最佳截断值为1.97,曲线下面积为0.698,灵敏度为56.5%,特异度为79.6%。结论PLR、NLR与T2DM患者CAS斑块相关,是T2DM并发CAS斑块的独立危险因素,对T2DM患者CAS斑块有一定的预测价值。

关键词： 2型糖尿病颈动脉粥样硬化斑块血小板与淋巴细胞比值中性粒细胞与淋巴细胞比值

不盲目随大流——小学生人际交往心理辅导活动课

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中小学心理健康教育 2024年第6期 33-36页

作者：姚姝君山东省临沂温凉河路小学临沂276037

【活动背景】个体在社会群体的压力下会放弃自己的意见,转变原有的态度,使之符合大多数人的观点或行为,社会心理学将这种现象称之为“从众”,也就是俗称的“随大流”。从众具有积极和消极的两重性,积极影响表现为社会的规范性,消极影响... 详细信息

【活动背景】个体在社会群体的压力下会放弃自己的意见,转变原有的态度,使之符合大多数人的观点或行为,社会心理学将这种现象称之为“从众”,也就是俗称的“随大流”。从众具有积极和消极的两重性,积极影响表现为社会的规范性,消极影响表现为盲目地追随他人,缺乏独立思考的能力。在小学生的集体生活中,从众现象很常见,如学习从众、游戏从众、消费从众等。

关键词：从众心理人际交往小学生活动设计

过量氟对小鼠髁突软骨损伤及自噬相关因子LC3、p62表达的影响

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上海口腔医学 2024年第2期33卷 113-116页

作者：郁莹翁清清罗银月姚姝冉易芳羽张颖复旦大学附属口腔医院上海市口腔医院上海200001 上海市颅颌面发育与疾病重点实验室上海200001 海军军医大学第一附属医院长海医院口腔科上海200433

目的:研究过量氟对小鼠髁突软骨损伤及髁突软骨中自噬相关因子的表达。方法:将30只4周龄雄性C57BL/6小鼠随机分为对照组和实验组,每组15只,对照组自由饮用去离子水,实验组自由饮用含氟离子浓度为75 mg/L的去离子水,持续喂养8周。通过改... 详细信息

目的:研究过量氟对小鼠髁突软骨损伤及髁突软骨中自噬相关因子的表达。方法:将30只4周龄雄性C57BL/6小鼠随机分为对照组和实验组,每组15只,对照组自由饮用去离子水,实验组自由饮用含氟离子浓度为75 mg/L的去离子水,持续喂养8周。通过改良番红O-固绿软骨染色观察髁突纤维软骨层结构变化;免疫组织化学染色检测软骨细胞外基质降解标志物基质金属蛋白酶13(Matrix metalloproteinase 13,MMP-13)、Ⅱ型胶原蛋白的表达水平及自噬相关因子微管相关蛋白轻链3(microtubule-associated protein light chain 3,LC3)、自噬底物蛋白p62的表达水平。采用SPSS 22.0软件包对免疫组织化学染色半定量结果进行双因素方差分析。结果:与对照组相比,实验组纤维软骨层变薄,软骨细胞体积变小,核变小,染色加深。免疫组织化学染色结果显示,实验组MMP-13表达量增加,Ⅱ型胶原蛋白表达量降低;LC3表达量增加,p62表达量下降。结论:用含氟离子浓度为75 mg/L的去离子水喂养小鼠8周,可导致髁突软骨退变,髁突软骨发生自噬。

关键词：慢性氟中毒髁突软骨自噬 MMP-13 LC3

基于民间游戏的幼儿园数学活动区域玩具设计及规划与管理研究

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玩具世界 2024年第2期 86-88页

作者：潘姚姝江苏省南通市如东县锦绣幼儿园

在幼儿园教育中，数学活动区域一直是重要的学习场所之一。然而，传统的数学活动区域往往过于单调和枯燥，无法有效激发儿童的学习兴趣和热情。因此，文章提出了基于民间游戏的幼儿园数学活动区域的设计理念。首先介绍了将民间游戏融入... 详细信息

在幼儿园教育中，数学活动区域一直是重要的学习场所之一。然而，传统的数学活动区域往往过于单调和枯燥，无法有效激发儿童的学习兴趣和热情。因此，文章提出了基于民间游戏的幼儿园数学活动区域的设计理念。首先介绍了将民间游戏融入幼儿园数学活动区域的意义，随后探讨了基于民间游戏的幼儿园数学活动区域玩具设计原则与设计实践，最后从规划和管理的角度提出幼儿园数学活动区域的优化策略。

关键词：民间游戏幼儿园数学活动区域玩具设计活动区域规划

TFEB activator 1增强小胶质细胞中β淀粉样蛋白寡聚体的自噬降解

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生理学报 2024年第3期76卷 365-375页

作者：解雨琪朱俐王雪婷南通大学特种医学研究院

本文旨在研究TFEB activator 1 (TA1)改善小胶质细胞自噬降解β淀粉样蛋白寡聚体(oligomeric amyloid-β, oAβ)的机制，探讨TA1对于阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease, AD)体外小胶质细胞模型的治疗效果。在体外培养的原代小胶质细胞... 详细信息

本文旨在研究TFEB activator 1 (TA1)改善小胶质细胞自噬降解β淀粉样蛋白寡聚体(oligomeric amyloid-β, oAβ)的机制，探讨TA1对于阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease, AD)体外小胶质细胞模型的治疗效果。在体外培养的原代小胶质细胞中，分别给予oAβ (1μmol/L)处理0、3、12、24 h，或以oAβ (1μmol/L)和TA1 (1μmol/L)联合处理细胞12 h后，巴弗洛霉素A1(100 nmol/L)继续处理细胞1 h。采用荧光示踪法检测小胶质细胞内吞或降解oAβ1-42的水平；采用mCherry-EGFP-LC3的慢病毒转染原代小胶质细胞，检测自噬通量的变化；利用免疫荧光法检测oAβ1-42与溶酶体相关膜蛋白1 (lysosome-associated membrane protein 1, LAMP1)或微管相关蛋白轻链3 (microtuble-associated protein light chain 3, LC3)的共定位、TFEB核表达及自噬小体数量的变化；采用qRT-PCR法检测自噬基因Lamp1、Atg5、Map1lc3b的表达变化。结果显示：长时程oAβ暴露后，小胶质细胞内吞与降解oAβ的能力明显下降，细胞内自噬小体数量及自噬通量降低，自噬调节因子TFEB的核表达降低，自噬基因表达降低，引发oAβ的自噬降解受损；给予上述细胞TA1治疗后，可观察到TFEB的核表达明显上调，细胞内自噬基因表达上调，自噬通量恢复，小胶质细胞内吞与降解oAβ的能力得到明显恢复。因此，TA1可以通过上调小胶质细胞TFEB介导的自噬，改善AD小胶质细胞清除oAβ的能力，提示TA1可作为治疗AD的潜在药物。

关键词： TFEB activator 1 β淀粉样蛋白寡聚体小胶质细胞自噬

小样本学习技术在新型电力系统中的应用与挑战

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电力系统自动化 2024年第6期48卷 74-82页

作者：贺兴潘美琪艾芊电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 上海市200240 上海交通大学国家电投智慧能源创新学院上海市200240

数据驱动已成为新型电力系统建设及其数字化转型的核心范式,相关算法在负荷预测、状态检修、多主体调控等多项业务中展现出优越的工程效果与应用潜力。然而,实际工程数据往往面临着样本不足、样本不平衡等问题,制约了数据驱动算法的最... 详细信息

数据驱动已成为新型电力系统建设及其数字化转型的核心范式,相关算法在负荷预测、状态检修、多主体调控等多项业务中展现出优越的工程效果与应用潜力。然而,实际工程数据往往面临着样本不足、样本不平衡等问题,制约了数据驱动算法的最终效果。因此,需要借助小样本学习来应对这一挑战。文中从数据、特征、模型3个层面探究了小样本学习技术,综述并分析了相关技术在场景生成、故障诊断、电力系统暂态稳定评估等业务的应用现状,并进一步指出小样本学习技术在新型电力系统中所面临的不足与挑战。

关键词：小样本学习数据驱动生成模型迁移学习

基于知识图谱推理的热轧带钢产品质量缺陷追溯

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计算机集成制造系统 2024年第3期30卷 1105-1114页

作者：张佳琪凌卫青同济大学电子与信息工程学院CIMS研究中心上海201804

热轧带钢生产面临多工况、机理复杂、工艺参数繁多等问题,造成专家很难及时有效给出生产中导致质量缺陷的原因。由此提出一种基于知识图谱推理的质量缺陷追溯方法。首先通过可解释方法SHAP实现对随机森林模型预测结果的解释,并通过知识... 详细信息

热轧带钢生产面临多工况、机理复杂、工艺参数繁多等问题,造成专家很难及时有效给出生产中导致质量缺陷的原因。由此提出一种基于知识图谱推理的质量缺陷追溯方法。首先通过可解释方法SHAP实现对随机森林模型预测结果的解释,并通过知识图谱将数据挖掘结果与工艺机理、专家经验等知识进行融合,进一步将图谱中表示工艺参数与质量参数依赖关系的子图映射到贝叶斯网络,推断不同工艺参数导致产品质量缺陷的后验概率。实际生产数据验证表明,针对不同生产工况,该方法能有效识别各个批次中导致质量缺陷的工艺参数,表现出良好识别率。

关键词：热轧带钢质量缺陷知识图谱可解释人工智能贝叶斯网络

基于CARS和1D-CNN联合的XRF土壤重金属超标分析方法研究

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光谱学与光谱分析 2024年第3期44卷 670-674页

作者：杨婉琪李智琪李福生吕树彬樊佳婧电子科技大学自动化工程学院四川成都611731 电子科技大学长三角研究院(湖州) 浙江湖州313001 清华大学深圳国际研究生院先进制造学部广东深圳518055

随着社会现代化进程的迈进,愈加频繁的人类活动加剧了土壤重金属污染。当土壤中重金属元素含量超过风险筛选值时,会经过食物链摄入人体,过量的重金属累积对人体健康造成损害。筛选出具有重金属污染风险的土壤是治理土壤污染的重要环节... 详细信息

随着社会现代化进程的迈进,愈加频繁的人类活动加剧了土壤重金属污染。当土壤中重金属元素含量超过风险筛选值时,会经过食物链摄入人体,过量的重金属累积对人体健康造成损害。筛选出具有重金属污染风险的土壤是治理土壤污染的重要环节。采用X射线荧光(XRF)光谱仪获取了59份国家标准土壤样品的光谱数据,然后对其进行小波阈值去噪和迭代离散小波变换本底扣除等预处理;运用基于竞争性自适应重加权采样(CARS)算法对土壤中的重金属元素进行谱线筛选;将筛选后的结果作为模型的输入,通过建立1D-CNN模型预测土壤样本是否具有重金属污染的风险。实验结果显示,通过CARS算法采样后的特征通道数大幅度减少,Ni、Cu、As、Pb元素从原来的2048个特征点分别减少为37、53、37、45个,为原来通道数的1.81%~2.59%。相较于不筛选和连续投影(SPA)筛选方法,结合CARS算法的1D-CNN模型在判断土壤样品是否有Ni、Cu、As、Pb元素污染风险时的准确率分别可以达到96.67%,93.22%,91.67%,88.33%。经CARS筛选,1D-CNN比偏最小二乘回归(PLSR)方法在预测准确性方面有明显优势。提出的CARS-1D-CNN算法在提高模型预测准确率的同时减少了模型的计算量,对于XRF光谱土壤重金属元素污染风险筛选具有较好的理论指导和应用价值。

关键词： X射线荧光光谱重金属竞争性自适应重加权采样一维卷积神经网络