检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

句子相似模型和最相似句子查找算法

东北大学学报（自然科学版） 2003年第6期24卷 531-534页

作者：吕学强任飞亮黄志丹姚天顺东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 沈阳师范大学计算中心辽宁沈阳110034

提出一种句子相似模型,用以度量句子的相似程度·句子相似度由词形相似度和词序相似度决定,词形相似度起主要作用,词序相似度起次要作用·该模型可保证当一个句子的分句或短语整体发生长距离移动后,仍与原来的句子很相似·提出一种基于... 详细信息

提出一种句子相似模型,用以度量句子的相似程度·句子相似度由词形相似度和词序相似度决定,词形相似度起主要作用,词序相似度起次要作用·该模型可保证当一个句子的分句或短语整体发生长距离移动后,仍与原来的句子很相似·提出一种基于单词倒排索引和句子长度索引的最相似句子查找算法·实验结果表明该查找算法不仅高效,而且平均查找时间受语料库规模影响很小·

关键词：自然语言处理基于实例机器翻译句子相似度倒排索引语料库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于FIFA算法的文本分类

中文信息学报 2002年第3期16卷 20-26页

作者：朱靖波姚天顺中文信息处理实验室东北大学信息学院计算机科学研究所辽宁沈阳110006

本文提出了一种简单有效的文本分类方法 ,其中采用基于FIFA算法的内容主题分析技术 ,实现文本的自动分类过程。文中详细论述了文本自动分类的基本过程和FIFA算法描述。

关键词： FIFA算法主题识别文本分类自然语言处理内容主题分析技术特征词典主题特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于情境的文本理解

计算机科学 1998年第3期25卷 26-29,15页

作者：麻志毅姚天顺东北大学计算机系沈阳110006

人在语言的使用过稷中,对真实或想象世界的长期记忆储存方式是采用情境模型描述的。也即,入的记忆结构由所涉及到的入物,事件,地点等一些一般的关系所组成,这些结构是构成情境模型的基础。情境、情境模型及文本之间的关系如下：

关键词：自然语言处理情境文本理解计算机

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

英汉机器翻译系统ECT中的知识库

小型微型计算机系统 2004年第8期25卷 1482-1485页

作者：吕学强郭军姚天顺北京大学计算语言学研究所北京100871 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

提出 E- Chunk概念 ,它是一种新的知识表示方式 .E- Chunk是无歧义翻译单元 ,形式上是一个无翻译歧义的单词或单词串 .它是基于语义定义的 ,具有无歧义性、复现性、可嵌套性、内部结构句法自足性等特征 .本文详细介绍了英汉机器翻译系统... 详细信息

提出 E- Chunk概念 ,它是一种新的知识表示方式 .E- Chunk是无歧义翻译单元 ,形式上是一个无翻译歧义的单词或单词串 .它是基于语义定义的 ,具有无歧义性、复现性、可嵌套性、内部结构句法自足性等特征 .本文详细介绍了英汉机器翻译系统 ECT中的三类知识库 :电子词典、E-

关键词：自然语言处理机器翻译知识库 E-Chunk

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据驱动技术在语料词类分析中的应用

计算机科学 1999年第1期26卷 69-74页

作者：张玥杰姚天顺东北大学信息科学与工程学院

语料库语言学的主要研究内容之一是对所建立语料库中的语料,进行不同层次的语法分析。语法分析一般由两个层次组成,即词类分析(Part-of-Speech Analyzing)与句法分析(Parsing)。词类分析通常包括两个过程:(i)引入歧义(即,词法分析过程);... 详细信息

语料库语言学的主要研究内容之一是对所建立语料库中的语料,进行不同层次的语法分析。语法分析一般由两个层次组成,即词类分析(Part-of-Speech Analyzing)与句法分析(Parsing)。词类分析通常包括两个过程:(i)引入歧义(即,词法分析过程);(ii)消除歧义(即,排除非法选择的过程)。

关键词：语料词类分析语言信息处理数据驱动

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于E-Chunk的机器翻译模型

软件学报 2002年第4期13卷 669-676页

作者：李沐吕学强姚天顺东北大学计算机科学与工程研究所辽宁沈阳110004

提出了一种基于E-Chunk的多引擎机器翻译模型.该模型以中心语驱动的分析技术为基础,通过词汇相似特征计算E-Chunk的匹配代价,自底向上地完成最优E-Chunk覆盖的构造.并以E-Chunk为基本翻译单元完成机器翻译过程初步的实验结果显示,该方... 详细信息

提出了一种基于E-Chunk的多引擎机器翻译模型.该模型以中心语驱动的分析技术为基础,通过词汇相似特征计算E-Chunk的匹配代价,自底向上地完成最优E-Chunk覆盖的构造.并以E-Chunk为基本翻译单元完成机器翻译过程初步的实验结果显示,该方法在面向领域文本的自动翻译方面是有效的.

关键词： E-Chunk 机器翻译词汇相似计算信息处理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SVM的中文组块分析

中文信息学报 2004年第2期18卷 1-7页

作者：李珩朱靖波姚天顺东北大学计算机软件与理论研究所辽宁沈阳110004

基于SVM(supportvectormachine)理论的分类算法 ,由于其完善的理论基础和良好的实验结果 ,目前已逐渐引起国内外研究者的关注。和其他分类算法相比 ,基于结构风险最小化原则的SVM在小样本模式识别中表现较好的泛化能力。文本组块分析作... 详细信息

基于SVM(supportvectormachine)理论的分类算法 ,由于其完善的理论基础和良好的实验结果 ,目前已逐渐引起国内外研究者的关注。和其他分类算法相比 ,基于结构风险最小化原则的SVM在小样本模式识别中表现较好的泛化能力。文本组块分析作为句法分析的预处理阶段 ,通过将文本划分成一组互不重叠的片断 ,来达到降低句法分析的难度。本文将中文组块识别问题看成分类问题 ,并利用SVM加以解决。实验结果证明 ,SVM算法在汉语组块识别方面是有效的 ,在哈尔滨工业大学树库语料测试的结果是F =88 6 7%,并且特别适用于有限的汉语带标信息的情况。

关键词：计算机应用中文信息处理支持向量机结构风险最小化文本组块 SVM 分类算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

文本内容主题的识别方法

东北大学学报（自然科学版） 2002年第5期23卷 425-427页

作者：朱靖波姚天顺东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

提出了一种基于知识的内容主题识别方法 ,其中采用基于统计和规则的技术进行主题特征识别 ,利用集聚公式进行主题特征集聚分析·通过引入领域知识库 ,将基于词汇的分析技术提升到领域知识计算层面·实验结果显示主题识别平均正确率为 70... 详细信息

提出了一种基于知识的内容主题识别方法 ,其中采用基于统计和规则的技术进行主题特征识别 ,利用集聚公式进行主题特征集聚分析·通过引入领域知识库 ,将基于词汇的分析技术提升到领域知识计算层面·实验结果显示主题识别平均正确率为 70 % ·

关键词：主题分析特征识别特征集聚领域知识文本自动处理自动语言处理知识内容识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于领域词典的文本特征表示

计算机研究与发展 2005年第12期42卷 2155-2160页

作者：陈文亮朱靖波朱慕华姚天顺东北大学自然语言处理实验室沈阳110004

为提高文本分类性能,提出一种结合机器学习和领域词典的文本特征表示方法·基于领域词典的文本特征表示方法可以增强文本特征表示能力,并降低文本特征空间维数,但是领域词典存在覆盖度不足的问题·为此,提出一种学习模型———自划分模... 详细信息

为提高文本分类性能,提出一种结合机器学习和领域词典的文本特征表示方法·基于领域词典的文本特征表示方法可以增强文本特征表示能力,并降低文本特征空间维数,但是领域词典存在覆盖度不足的问题·为此,提出一种学习模型———自划分模型———来解决这个覆盖度不足的问题·实验结果表明,采用基于自划分模型的领域特征属性作为文本特征,可以提高文本分类性能,特别是特征数目少的情况下,该方法表现出很好的分类效果·相对于传统词文本特征方法,在特征数为500时分类的F1值提高6·58%·

关键词：文本分类知识获取领域知识文本表示