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一种基于词汇功能描述的树库构建方法

东北大学学报（自然科学版） 2000年第3期21卷 263-265页

作者：张明杰张跃姚天顺东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110006

提出在面向数据的英汉机译系统中 ,一种自动构建包含丰富语法与句法信息的树库的方法·即 ,基于词汇功能描述 ,将源语语料库中各句子转换为组成结构与功能结构的组合表示形式·其中 ,组成结构表示单词至较大单元或短语成分的分层组成 ,... 详细信息

提出在面向数据的英汉机译系统中 ,一种自动构建包含丰富语法与句法信息的树库的方法·即 ,基于词汇功能描述 ,将源语语料库中各句子转换为组成结构与功能结构的组合表示形式·其中 ,组成结构表示单词至较大单元或短语成分的分层组成 ,以一种比较简单的短语结构树的形式表示·而功能结构为语法功能如主语 ,宾语等等的表示·从目前的实验结果来看 ,已经达到比较令人满意的自动标注效果·因此 ,基于树库的成功构建 ,可有效且准确地进行源语分析·

关键词：面向数据句法分析词汇功能描述树库翻译机

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双语知识库中关联实例的多策略提取机制

中文信息学报 2007年第3期21卷 34-39页

作者：张桂平姚天顺尹宝生蔡东风宋彦东北大学软件与理论研究所辽宁沈阳110004 沈阳航空工业学院人机智能研究中心辽宁沈阳110034

双语库是翻译记忆系统最重要的组成部分之一。从有限规模的双语库中提取更多的符合用户当前翻译需要的关联实例是翻译记忆技术研究的主要内容,本文首先对当前基于单一方法的实例检索算法存在的局限性进行了分析,并在对双语库进行知识化... 详细信息

双语库是翻译记忆系统最重要的组成部分之一。从有限规模的双语库中提取更多的符合用户当前翻译需要的关联实例是翻译记忆技术研究的主要内容,本文首先对当前基于单一方法的实例检索算法存在的局限性进行了分析,并在对双语库进行知识化表示的基础上,提出了基于多策略的关联实例提取机制,即综合运用句子句法结构匹配、句子编辑距离计算、句子短语片段匹配、词汇语义泛化、基于扩展信息(如:句子来源、所属专业、应用频度等信息)的优选等策略进行关联实例提取。试验结果表明,该方法有效提高了关联实例的召回数量和质量,明显改善了对用户的辅助效果。

关键词：人工智能机器翻译双语知识库关联实例多策略提取机制翻译记忆

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基于概念的中文文本可视化表示机制

小型微型计算机系统 2000年第10期21卷 1042-1045页

作者：林鸿飞姚天顺大连理工大学计算机系大连116024 东北大学计算机系沈阳110006

为了浏览因特网上日益增多的在线中文文本 ,本文给出了基于概念的中文文本可视化表示机制 ,以直观的方式组织和表示文本及文本集 .其基本思想是 :首先在概念扩充的基础上 ,进行文本分类 .然后 ,利用本文提出的文本特征抽取方法和摘要方... 详细信息

为了浏览因特网上日益增多的在线中文文本 ,本文给出了基于概念的中文文本可视化表示机制 ,以直观的方式组织和表示文本及文本集 .其基本思想是 :首先在概念扩充的基础上 ,进行文本分类 .然后 ,利用本文提出的文本特征抽取方法和摘要方法 ,获取文本类别、文本、文本正文的标记信息 ,通过类别、文本、正文的超文本连接 ,帮助用户有目的、有选择地浏览文本 .

关键词：中文文本可视化概念信息处理文本分类

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基于统计的锚点词候选集的获取

计算机工程与应用 2003年第32期39卷 55-57,80页

作者：任飞亮吕学强吴宏林姚天顺东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

段对齐是在双语语料库中把各个段和它们的相应译文建立起对应关系,进而为以后的句子级对齐、短语级对齐和词汇级对齐提供资源。它在整个对齐研究中起到一个承上启下的作用。利用锚点词信息完成段对齐是一种常用且有效的方法。锚点词要... 详细信息

段对齐是在双语语料库中把各个段和它们的相应译文建立起对应关系,进而为以后的句子级对齐、短语级对齐和词汇级对齐提供资源。它在整个对齐研究中起到一个承上启下的作用。利用锚点词信息完成段对齐是一种常用且有效的方法。锚点词要求数量少准确率高,同时更为重要的是它要求具有可以说明两个段之间有对应关系的相对明显的特征,这就是说并不是文章中的每个词都可以做锚点词,锚点词也不是越多越好,这也决定了获取过程中不能借助字典等辅助信息,而必须使用其它方法。文章提出一种新的锚点词候选集的获取方法,通过统计和相似计算来得到锚点词的候选集信息。通过控制统计串的出现频数和相似度的大小就可得到令人满意的可用的结果。实验结果表明,当取高阈值且高相似度时,就可得到很高的准确率。因而该方法是一种获取锚点词的有效方法。

关键词：双语语料库锚点词子串归并向量相似度

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一种基于神经网络的模糊知识自动获取方法

沈阳工业学院学报 1998年第3期17卷 14-19页

作者：孙杰曹莉莉宋凯姚天顺沈阳工业学院计算机系东北大学

通过采用神经网络技术和引入动态神经元，提出了一种模糊知识自动获取方法，并应用于从分类数据样本集中获取以模糊语言值描述的模糊规则知识．文中着重讨论了这种神经网络模型、实现算法及模糊规则获取问题．实验结果表明了该方法的有... 详细信息

通过采用神经网络技术和引入动态神经元，提出了一种模糊知识自动获取方法，并应用于从分类数据样本集中获取以模糊语言值描述的模糊规则知识．文中着重讨论了这种神经网络模型、实现算法及模糊规则获取问题．实验结果表明了该方法的有效性和实用性．

关键词：模糊知识获取神经网络模糊集模糊智能系统

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一种混合的中文文本校对方法

中文信息学报 1998年第2期12卷 31-36页

作者：于勐姚天顺东北大学信息工程学院计算机科学系

本文以模式匹配的方法和３元文法分析的方法为基础，结合语法属性标注和分析的方法，提出了一种混合的中文文本校对方法，其结果优于任何一种方法的单独应用。

关键词：中文校对 n元文法自然语言处理中文文本

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汉语语音基频提取与声调的模糊聚类分析

汉语语音基频提取与声调的模糊聚类分析

1998年中国智能自动化学术会议

作者：李晶皎孙杰姚天顺东北大学信息科学与工程学院

本文提出一种用小波变换处理的汉语语音基频的方法,然后将基频序列用曲线拟合,根据四声的特点用模糊聚类分析方法FCM算法完成四声检测,通过对1177 个汉字音的识别有187个识别错误,其中有95个是切分错误,92个是声调检测错误。

关键词：基频基频序列声调检测

来源： cnki会议评论

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一种基于神经网络的模糊分类规则生成方法

一种基于神经网络的模糊分类规则生成方法

Co-training机器学习方法在中文组块识别中的应用

1998年中国智能自动化学术会议

作者：孙杰李晶皎姚天顺东北大学信息学院

神经网络和模糊技术相结合是实现智能信息处理的一种重要途径．本文分析了自组织神经网络的特点,并将其应用于模糊信息的处理中,提出了一种动态自适应神经网络模型,给出了网络结构、实现算法以及基于这种神经网络模型的模糊分类规则生... 详细信息

神经网络和模糊技术相结合是实现智能信息处理的一种重要途径．本文分析了自组织神经网络的特点,并将其应用于模糊信息的处理中,提出了一种动态自适应神经网络模型,给出了网络结构、实现算法以及基于这种神经网络模型的模糊分类规则生成方法．该方法可以根据样本集自动确定出各特征的隶属函数的数目和形式,并形成以模糊集描述的模糊分类规则,能够用于实际问题中大量出现的有监督模式分类识别问题．实验结果表明通过网络结构和神经元的动态自适应变化能够获取样本集中的模糊信息,包括各特征状态的隶属函数和模糊规则,形成具有较高分类精度且形式直观的模糊规则知识．

关键词：神经网络模糊系统模糊集

来源： cnki会议评论

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