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债务人以非金融资产清偿债务的会计处理及企业所得税申报

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财务与会计 2024年第8期 59-61页

作者：任邦齐姚圣江苏联合职业技术学院徐州财经分院中国矿业大学经济管理学院上海大学管理学院

《企业会计准则第12号位——债务重组》规定,债务人以非金融资产清偿债务,不再区分资产处置损益和债务重组收益,全部记入“其他收益——债务重组收益”科目。对于债务人应如何进行企业所得税申报,准则并未给出明确解释。本文列举了现有... 详细信息

《企业会计准则第12号位——债务重组》规定,债务人以非金融资产清偿债务,不再区分资产处置损益和债务重组收益,全部记入“其他收益——债务重组收益”科目。对于债务人应如何进行企业所得税申报,准则并未给出明确解释。本文列举了现有的两种处理方式,分别指出这两种方法可能存在的问题,并提出在《企业重组及递延纳税事项纳税调整明细表》中增设一行“非金融资产处置损益”的设想,探讨债务重组企业所得税可行的纳税申报方法,使其既能满足会计上核算企业所得税资产负债表债务法的要求,又能满足税法的要求。

关键词：新债务重组准则企业所得税纳税申报

ESG评级分歧能够推动企业实质性绿色创新吗

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金融与经济 2024年第6期 50-59,73页

作者：姚圣陈龚忆上海大学管理学院

基于声誉理论与信息不对称理论,使用2015—2022年中国A股上市公司的数据,探究了ESG评级分歧对企业实质性绿色创新的影响机制。研究发现,ESG评级分歧较大的企业会选择提升企业实质性绿色创新,ESG评级分歧能够通过提升媒体关注度与分析师... 详细信息

基于声誉理论与信息不对称理论,使用2015—2022年中国A股上市公司的数据,探究了ESG评级分歧对企业实质性绿色创新的影响机制。研究发现,ESG评级分歧较大的企业会选择提升企业实质性绿色创新,ESG评级分歧能够通过提升媒体关注度与分析师跟踪的方式促进企业实质性绿色创新。进一步研究发现,在信息透明度较高、ESG评级均分较高的企业中,ESG评级分歧对企业实质性绿色创新的影响不显著。经过工具变量法、倾向性匹配得分、替换解释与被解释变量、滞后期回归后结果依然稳健。

关键词： ESG评级分歧绿色创新媒体关注度分析师跟踪

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摆臂式全向移动机器人双模式轨迹跟踪研究

机械设计 2024年第4期41卷 65-73页

作者：冉起帆姚圣卓陈新波北京建筑大学机电与车辆工程学院北京100044 中国北方车辆研究所北京100072

为了提升室外轮式移动机器人全向机动能力,文中提出一种通过普通轮作为驱动的移动机器人,根据不同动力分配及摆腿转角实现四轮转向(4WS)、斜行和原地转向模式。基于斜行及4WS模式设计了双模式混合控制器,其中,斜行模式采用多点预瞄模糊... 详细信息

为了提升室外轮式移动机器人全向机动能力,文中提出一种通过普通轮作为驱动的移动机器人,根据不同动力分配及摆腿转角实现四轮转向(4WS)、斜行和原地转向模式。基于斜行及4WS模式设计了双模式混合控制器,其中,斜行模式采用多点预瞄模糊补偿轨迹跟踪控制,4WS模式采用增量线性时变模型预测控制(ILTV-MPC)。通过试验样机的横、纵向跟踪性能试验得到双模式混合控制器所需的约束条件。采用Simulink∕CarSim联合仿真平台对控制器的有效性进行验证。采用混合控制器的移动机器人底盘在低曲率跟踪时较4WS模式均方根误差相差0.18%,且横摆角与横摆角速度维持不变。结果表明:混合控制器保证全轮转向机器人低曲率跟踪精度的同时提升了其横摆稳定性。

关键词：斜行模式四轮转向模式轨迹跟踪多点预瞄双模式混合控制

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框架剪力墙结构建筑施工技术及其应用分析

中华建设 2024年第2期 107-109页

作者：姚圣义湖北程远建设工程有限公司

在中国城镇化发展进程加快的背景下，经济发展的同时也造成了土地资源的匮乏，为了节省土地，越来越多的高层、超高层建筑横空出世，这也给建筑施工带来了更高的要求。在建筑施工中，框架剪力墙是一种非常常见的结构形式，其技术应用效...

在中国城镇化发展进程加快的背景下，经济发展的同时也造成了土地资源的匮乏，为了节省土地，越来越多的高层、超高层建筑横空出世，这也给建筑施工带来了更高的要求。在建筑施工中，框架剪力墙是一种非常常见的结构形式，其技术应用效果直接关系到建筑工程项目的建设质量。本文将分析在建筑施工中框架剪力墙结构的施工技术要点，并分析其应用方向和优化策略。

关键词：

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探究人工智能技术在房屋建筑施工中的应用

中华建设 2024年第5期 124-126页

作者：姚圣义湖北程远建设工程有限公司

房屋建筑领域是人类社会建设和社会生活的基石，与人类的生活息息相关。随着技术的进步和在各个领域的广泛应用，人工智能技术在房屋建筑施工环节和建筑领域得到普遍推广和应用，并取得了一定的应用成效。人工智能技术应用于房屋建筑施...

房屋建筑领域是人类社会建设和社会生活的基石，与人类的生活息息相关。随着技术的进步和在各个领域的广泛应用，人工智能技术在房屋建筑施工环节和建筑领域得到普遍推广和应用，并取得了一定的应用成效。人工智能技术应用于房屋建筑施工中，能引导设计、施工人员树立智慧发展和运维意识，构建智慧化、智能化、自动化、信息化和网络化的房屋建筑施工和管理模式。

关键词：

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筑梦海东,遇见未来湛江市第三十二中学校歌

黄河之声 2021年第12期 172-173页

作者：姚圣发(作词) 韦晓晓(作曲) 广东湛江市第三十二中学

基于Transformer-LSTM网络的轴承寿命预测

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振动与冲击 2024年第6期43卷 320-328页

作者：张帆姚德臣姚圣卓杨建伟王琰亮魏明辉胡忠硕北京建筑大学机电与车辆工程学院北京100044 北京建筑大学城市轨道交通车辆服役性能保障北京市重点实验室北京100044 北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044

轴承是旋转机械设备中的重要部件,由于工况、材质、加工方式等原因,轴承寿命时长相差许多。传统的并行或串行神经网络预测方式,对数据集有一定要求。因此,需要一种能够适用于不同数据长短的轴承剩余使用寿命预测网络。为此提出了一种能... 详细信息

轴承是旋转机械设备中的重要部件,由于工况、材质、加工方式等原因,轴承寿命时长相差许多。传统的并行或串行神经网络预测方式,对数据集有一定要求。因此,需要一种能够适用于不同数据长短的轴承剩余使用寿命预测网络。为此提出了一种能够预测不同寿命时长的Transformer-LSTM串并行神经网络预测模型。通过将Transformer解码层进行重构,并与长短期记忆时序神经网络(long short-term memory,LSTM)网络结构融合,实现轴承寿命数据的串并行预测处理。试验结果表明Transformer-LSTM神经网络能够精准预测长、中、短不同寿命时长的轴承失效时间,具有较强的模型泛化能力,提升轴承寿命预测精度与模型的泛化能力。

关键词：滚动轴承轴承寿命预测 Transformer神经网络 LSTM神经网络非线性时间序列预测

马尾松HDR基因克隆及其对旱与盐胁迫的响应

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广西植物 2024年第2期44卷 216-234页

作者：王嘉雯姚圣苏欢刘可欣朱沛煌季孔庶南京林业大学林木遗传育种全国重点实验室/林木遗传与基因工程国家林业和草原局重点实验室/南方现代林业协同创新中心南京210037

干旱和土地盐渍化是制约林业可持续发展的重要因素,植物在遭受生物或非生物胁迫时,会在叶片释放萜类等挥发性物质。1-羟基-2-甲基-2-(E)-丁烯基-4-焦磷酸还原酶(HDR)是MEP途径的末端活性酶,具有提供前体萜类物质和主要限速作用。为探究... 详细信息

干旱和土地盐渍化是制约林业可持续发展的重要因素,植物在遭受生物或非生物胁迫时,会在叶片释放萜类等挥发性物质。1-羟基-2-甲基-2-(E)-丁烯基-4-焦磷酸还原酶(HDR)是MEP途径的末端活性酶,具有提供前体萜类物质和主要限速作用。为探究马尾松HDR基因是否参与干旱和盐胁迫条件下的胁迫响应,该研究克隆了马尾松HDR基因开放阅读框,并初步分析了其生物信息、组织特异性表达水平和初步功能。结果表明:(1)PmHDR基因编码区长度为1 458 bp,编码485个氨基酸,其编码蛋白包含LytB/IspH基因超家族的核心序列和PLN02821多功能结构域,属于HDR家族。(2)PmHDR密码子使用偏好性较弱,偏好使用A/U结尾的密码子,烟草、拟南芥与酿酒酵母更适合作为其异源表达受体。(3)qRT-PCR结果显示,PmHDR基因在马尾松老叶中表达量最高,其次为幼叶、幼茎和老茎,在根中表达量最低。(4)构建基因表达载体pBI121-PmHDR并转化拟南芥,转基因拟南芥对干旱和盐胁迫表现出更强的抗逆性。以上研究结果表明PmHDR参与了植物干旱和盐胁迫的响应和调节,并为马尾松抗逆育种提供了一定的理论支持。

关键词：马尾松 PmHDR 萜类化合物基因克隆胁迫响应

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温湿度变化对车用燃料电池输出性能的影响

储能科学与技术 2024年第3期13卷 870-878页

作者：乔雨田刘永峰禹永帅张璐姚圣卓裴普成北京建筑大学北京100044 清华大学北京100084

研究温湿度变化对车用燃料电池输出性能(输出电压和功率)的影响可为高精度进气控制策略提供有效的依据。本工作提出了一个温湿度-电流(temperature and relative humidity-current,TRH-C)模型,该模型考虑了电池内部电化学反应、电渗迁... 详细信息

研究温湿度变化对车用燃料电池输出性能(输出电压和功率)的影响可为高精度进气控制策略提供有效的依据。本工作提出了一个温湿度-电流(temperature and relative humidity-current,TRH-C)模型,该模型考虑了电池内部电化学反应、电渗迁移和加湿冷凝三部分水来源,揭示了电流随温湿度变化规律和由水活度表征的电渗迁移系数计算式。根据电池流道实物在计算软件COMSOL中建立网格,将TRH-C模型导入并应用有限体积法进行计算;搭建了燃料电池测试系统,在工作温度60℃和70℃、相对湿度分别为50%和100%条件下进行了实验并进行数据处理;并对通过TRH-C模型得到的极化曲线与实验数据进行比较,分析了电流密度和膜水含量分布云图。结果表明,TRH-C模型能预测燃料电池的性能,在工作温度为60℃、相对湿度为50%时,电压和功率密度的相对误差最大(电流密度为0.018 A/cm^(2)),分别为3.674%和3.696%。工作温度升高会导致膜水含量降低,但相对湿度增大会导致膜水含量升高。

关键词：温湿度车用燃料电池电流密度分布水含量