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电子顺磁共振技术在化工基础研究中的应用进展

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化工学报 2024年第1期75卷 74-82页

作者：王欣雨王永涛姚加李浩然浙江大学化学系浙江杭州310058 化学工程联合国家重点实验室浙江大学化学工程与生物工程学院浙江杭州310058

电子顺磁共振(electron paramagnetic resonance,EPR)技术能够检测自由基、过渡金属离子及缺陷等顺磁性物质,谱图具有高特异性,背景信号少,既可以检测溶液样品,也可以检测固态样品,且检测限低。在化工基础研究中,尤其是自由基相关过程... 详细信息

电子顺磁共振(electron paramagnetic resonance,EPR)技术能够检测自由基、过渡金属离子及缺陷等顺磁性物质,谱图具有高特异性,背景信号少,既可以检测溶液样品,也可以检测固态样品,且检测限低。在化工基础研究中,尤其是自由基相关过程研究中,EPR技术的优势是其他谱学无可比拟的。但是化工领域的科学家们使用EPR技术并不广泛。综述了EPR在化工基础相关研究中应用的一些例子,包括催化材料的表征、活性中间体的表征、溶剂性质表征及材料性能表征四个方面,希望能让更多化工领域工作者了解EPR技术,并使用EPR技术解决化工问题。

关键词：电子顺磁共振催化剂活性中间体溶剂材料性能

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小鼠微核试验检测大气颗粒物致突变性

上海环境科学 1993年第3期12卷 18-20页

作者：姚加钦赵贤四朱惠刚上海医科大学

以小鼠微核试验检测上海市有代表性的13个点大气颗粒物的致突变活性,结果表明,上海市大气颗粒物有机提取物能引起小鼠骨髓嗜多染红细胞微核率的升高,且有剂量-反应关系,而各采样点的致微核作用相似.

关键词：大气颗粒物致突变微核毒性

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长江水质致突变性研究

上海环境科学 1994年第9期13卷 9-11,8页

作者：丁文兴蒋颂辉姚加钦朱惠刚上海医科大学上海医科大学上海 200032 上海 200032 教授

对长江中下游5个城市的源水和自来水应用Ames试验进行致突变性研究,结果表明,无论是源水还是自来水均对TA_(98)菌株有明显的致突变作用(加或不加S_9)。通过计算最低致突变剂量(MEMD),发现各城市水样的致突变性除与地理位置(上下游)有关... 详细信息

对长江中下游5个城市的源水和自来水应用Ames试验进行致突变性研究,结果表明,无论是源水还是自来水均对TA_(98)菌株有明显的致突变作用(加或不加S_9)。通过计算最低致突变剂量(MEMD),发现各城市水样的致突变性除与地理位置(上下游)有关外,还与该城市的工业发展有一定关系。

关键词：河水水质饮用水致突变性长江

人工智能如何提升企业生产效率?——基于劳动力技能结构调整的视角

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管理世界 2024年第2期40卷 101-116,133页

作者：姚加权张锟澎郭李鹏冯绪暨南大学管理学院上海立信会计金融学院会计学院晋城市财政局天津大学管理与经济学部

人工智能技术对实现经济的高质量发展具有重要意义。现有研究多聚焦于人工智能对宏观经济的影响,本文从企业层面考察了人工智能技术如何影响生产效率和劳动力技能结构。本文运用机器学习方法生成了人工智能词典,并对上市公司的年报和专... 详细信息

人工智能技术对实现经济的高质量发展具有重要意义。现有研究多聚焦于人工智能对宏观经济的影响,本文从企业层面考察了人工智能技术如何影响生产效率和劳动力技能结构。本文运用机器学习方法生成了人工智能词典,并对上市公司的年报和专利进行文本分析,进而构建了企业层面的人工智能指标。研究发现,人工智能显著提升了中国上市公司的生产率,并且该结论在一系列稳健性检验后依旧成立。在影响机制方面,人工智能通过促使企业减少常规低技能劳动力需求、增加非常规高技能劳动力需求的方式提升企业的生产率,这体现了企业劳动力技能结构的调整。异质性分析表明,产权性质、人才获得方式、劳动力保障、治理结构等企业层面因素对人工智能的生产率效应有较大影响。此外,企业所处的行业和地区层面因素也影响了人工智能的生产率效应。最后,本文发现人工智能提高了企业价值。本文加深了对微观企业层面人工智能在生产过程中所扮演角色的认知和理解,并为在微观企业层面推动人工智能技术发展提供了建议。

关键词：人工智能企业生产率劳动力技能结构调整机器学习人工智能词典

基于Daubechies小波尺度函数的炉膛空气动力场声学层析重建方法

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中国电机工程学报 2024年第5期44卷 1904-1912,I0020页

作者：刘璠李言钦郑州大学机械与动力工程学院河南省郑州市450001

声学层析测量是一种先进、有前景的炉内空气动力场非接触重建方法,其中可靠、优化的重建模型算法是关键。小波尺度函数包含所确定尺度以下所有信号频率信息,便于有效重构包含复杂频率成分的场对象,鉴于此,该文提出以小波尺度函数为基对... 详细信息

声学层析测量是一种先进、有前景的炉内空气动力场非接触重建方法,其中可靠、优化的重建模型算法是关键。小波尺度函数包含所确定尺度以下所有信号频率信息,便于有效重构包含复杂频率成分的场对象,鉴于此,该文提出以小波尺度函数为基对待测空间场层析重建的方法。其采用具有紧支撑、正交特点的Daubechies小波以获得更好的场重建辨识度;对几何参数进行归一化处理以适应不同炉膛断面尺寸的场重建;采用梯度下降法求解线性方程组,得到稳定可靠的结果。通过构建不同典型仿真断面流场并重建,该方法均得到与原设定场良好的一致性,从而证明所提出场重建方法的有效性与可靠性。

关键词：声学层析测量流场 Daubechies小波尺度函数梯度下降法

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期权隐含信息提取及对股票市场的影响:基于机器学习的视角

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计量经济学报 2024年第1期4卷 231-247页

作者：陈坚唐国豪姚加权厦门大学经济学院和邹至庄经济研究院厦门361005 湖南大学金融与统计学院长沙410006 暨南大学管理学院广州510632

如何提取期权隐含信息并研究其对标的股票收益的影响一直是学界和业界关心的问题之一.现有研究主要依赖某个单一维度:在值程度(Moneyness)或者期限结构(Maturity),来提取期权隐含信息,如隐含波动率、隐含偏度或者隐含尾部风险等.如何在... 详细信息

如何提取期权隐含信息并研究其对标的股票收益的影响一直是学界和业界关心的问题之一.现有研究主要依赖某个单一维度:在值程度(Moneyness)或者期限结构(Maturity),来提取期权隐含信息,如隐含波动率、隐含偏度或者隐含尾部风险等.如何在两个维度上同时提取隐含信息,并且如何从众多信息中提取共同信息因子是本文的研究重点.为解决上述问题,本文使用了主成分分析结合机器学习的方法,从期权波动率曲面中提取隐含信息,并检验其对标的股票收益率的可预测性.区别于传统方法,PCA-LASSO可以捕捉期权隐含信息的时变性,同时提炼出不同类型信息的共同驱动因子,因此对股票收益率具有更好的预测能力.

关键词：股指期权期权隐含信息主成分分析机器学习

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蛇形管内燃油变物性流动换热特性数值模拟

清华大学学报（自然科学版） 2024年第2期64卷 337-345页

作者：李玉王相钦闵敬春清华大学航天航空学院北京100084

蛇形管空油换热器可用于航空发动机的冷却,该文通过数值模拟研究了蛇形管内航空煤油的流动换热特性,分析了燃油入口流速、管壁温及蛇形管直管段长度对流动换热的影响,对比了直管段与弯管段、常物性与变物性下流动换热特性的差异。综合... 详细信息

蛇形管空油换热器可用于航空发动机的冷却,该文通过数值模拟研究了蛇形管内航空煤油的流动换热特性,分析了燃油入口流速、管壁温及蛇形管直管段长度对流动换热的影响,对比了直管段与弯管段、常物性与变物性下流动换热特性的差异。综合考虑换热器的紧凑度及燃油流过换热器时可能发生结焦,蛇形管内径取值2.0 mm,另外燃油流过蛇形管时被加热,温度可以升高数百摄氏度,燃油物性将会产生剧烈变化,因此本研究特别关注蛇形细管内燃油的变物性流动换热特性。研究结果表明:弯管段的对流换热系数明显高于直管段,但同时弯管段压降也显著增大;变物性的对流换热系数明显高于常物性,而变物性的压损明显低于常物性;变物性时管壁温对流动换热特性的影响较为显著,而直管段长度对流动换热特性的影响相对较弱。

关键词：蛇形管航空煤油变物性流动换热数值模拟