检索结果-南通市图书馆

基于Petri网技术的虚拟教室协同机制的研究

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计算机应用研究 2005年第11期22卷 186-188页

作者：姚全珠杨盛泉西安理工大学计算机科学与工程学院陕西西安710048

借助Petri网模型对虚拟教室中教师和学生在课堂中的协同关系、协同机制进行形式化的描述、分析,并且用控制进程并发的理论观点来实现这种协同机制。

关键词：虚拟教室协同 Petri网进程

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基于构件和XML的信息系统集成平台的研究

计算机工程与应用 2004年第19期40卷 113-115页

作者：姚全珠戴建峰西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048

该文提出了一种基于构件和XML技术的信息系统动态组装框架平台,该框架能实现基于构件的信息系统的插座式组装。通过XML对信息系统及其构件进行形式化描述,使该框架具有很好的可扩展的机制,可方便地实现软构件的复用、组装。在该框架平... 详细信息

该文提出了一种基于构件和XML技术的信息系统动态组装框架平台,该框架能实现基于构件的信息系统的插座式组装。通过XML对信息系统及其构件进行形式化描述,使该框架具有很好的可扩展的机制,可方便地实现软构件的复用、组装。在该框架平台下构建的企业信息系统,具有很强的灵活性和伸缩性,能根据现代企业需求多变的情况方便地进行快速重构。

关键词：构件复用和组装框架信息系统 XML 形式化

基于PSO的LS-SVM特征选择与参数优化算法

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计算机工程与应用 2010年第1期46卷 134-136,229页

作者：姚全珠蔡婕西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048

针对最小二乘支持向量机特征选择及参数优化问题,提出了一种基于PSO的LS-SVM特征选择与参数同步优化算法。首先产生若干种群(特征子集),然后用PSO算法对特征及参数进行优化。在UCI标准数据集上进行的仿真实验表明,该算法可有效地找出合... 详细信息

针对最小二乘支持向量机特征选择及参数优化问题,提出了一种基于PSO的LS-SVM特征选择与参数同步优化算法。首先产生若干种群(特征子集),然后用PSO算法对特征及参数进行优化。在UCI标准数据集上进行的仿真实验表明,该算法可有效地找出合适的特征子集及LS-SVM参数,且与基于遗传算法的最小二乘支持向量机算法(GALS-SVM)和传统的LS-SVM算法相比具有较好的分类效果。

关键词：最小二乘支持向量机特征选择参数优化粒子群算法

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一种高效的基于刻面分类的构件检索算法研究

计算机工程与应用 2010年第2期46卷 118-120,153页

作者：姚全珠刘波西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048

如何从构件库中准确快速找到需要的构件,是每个构件库系统需要解决的一个主要问题。基于树匹配的思想通过研究构件的特点,提出了基于刻面路径匹配的算法,它使用后缀字典排序来提高查询的效率,该算法可以在保持构件查询速度的前提下,有... 详细信息

如何从构件库中准确快速找到需要的构件,是每个构件库系统需要解决的一个主要问题。基于树匹配的思想通过研究构件的特点,提出了基于刻面路径匹配的算法,它使用后缀字典排序来提高查询的效率,该算法可以在保持构件查询速度的前提下,有效提高构件的查全率和查准率,实验结果证明了该算法的可行性与有效性。

关键词：构件库刻面分类构件检索树匹配构件描述