检索结果-南通市图书馆

科技进步与对策 2024年第6期41卷 166-166页

作者：曹传熠廊坊师范学院美术学院

美拉德反应影响甲壳类水产品致敏原致敏性的研究进展

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食品科学 2024年第7期45卷 10-18页

作者：刘萌姚有容张建华李颖孙兆敏卓泽晟桓霏刘庆梅刘光明厦门海洋职业技术学院海洋生物学院福建厦门361100 集美大学海洋食品与生物工程学院福建厦门361021 厦门市智慧渔业重点实验室福建厦门361100 澳门大学社会科学学院中国澳门999078 厦门莲花医院福建厦门361009

甲壳类水产品因其丰富的营养价值而广受欢迎,但其可引起严重的过敏反应;致敏原的存在是制约甲壳类水产食品消费市场进一步发展的主要因素之一。美拉德反应广泛发生于水产品等食品加工及贮藏过程中,可影响食物的致敏性。本文首先对美拉... 详细信息

甲壳类水产品因其丰富的营养价值而广受欢迎,但其可引起严重的过敏反应;致敏原的存在是制约甲壳类水产食品消费市场进一步发展的主要因素之一。美拉德反应广泛发生于水产品等食品加工及贮藏过程中,可影响食物的致敏性。本文首先对美拉德反应方法进行系统介绍;同时,从结构和抗原表位的角度阐述甲壳类水产品致敏原的研究进展;在此基础上,着重对甲壳类水产品致敏原经美拉德反应处理后致敏性变化及其作用机理进行综述。旨在为美拉德反应用于甲壳类水产品致敏性控制与消减提供参考。

关键词：美拉德反应食物过敏甲壳类水产品致敏原致敏原结构抗原表位

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类星体发现六十年(七) 黑洞:妖怪的心脏

中国国家天文 2024年第7期18卷 60-65页

作者：何香涛(文/图) 北京师范大学天文学系国际天文学会

类星体是宇宙中最明亮、最活跃的天体之一,其耀眼的光芒和巨大的能量输出让科学家们对其内部机制充满了好奇并不断探索。研究表明,每个类星体的核心都可能隐藏着一个超大质量黑洞。这个黑洞通过强大的引力场吸积周围的物质,释放出大量... 详细信息

类星体是宇宙中最明亮、最活跃的天体之一,其耀眼的光芒和巨大的能量输出让科学家们对其内部机制充满了好奇并不断探索。研究表明,每个类星体的核心都可能隐藏着一个超大质量黑洞。这个黑洞通过强大的引力场吸积周围的物质,释放出大量的能量,驱动类星体的极端活动。揭示黑洞在类星体中的作用,不仅能帮助我们理解这些奇特天体的形成和演化,也为探索宇宙的奥秘提供了重要线索。

关键词：类星体黑洞形成和演化吸积能量输出引力场天体内部机制

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初中语文作文教学实践策略研究

中国科技期刊数据库科研 2024年第3期 0202-0205页

作者：王光涛山东省济南市长清区第三初级中学山东济南250308

初中语文作文教学是语文教育中的重要环节,对学生的语言表达能力、思维逻辑能力以及文学素养的培养具有重要意义。然而,当前初中语文作文教学普遍存在着教学内容单一、教学方法呆板等问题,这就导致学生写作能力得不到有效提升。鉴于此情... 详细信息

初中语文作文教学是语文教育中的重要环节,对学生的语言表达能力、思维逻辑能力以及文学素养的培养具有重要意义。然而,当前初中语文作文教学普遍存在着教学内容单一、教学方法呆板等问题,这就导致学生写作能力得不到有效提升。鉴于此情况,本文旨在探讨有效的初中语文作文教学实践举措,以期使学生的写作水平和文学素养得以有效的提高。通过对现有作文教学理论的分析与探讨,来为初中语文作文教学实践提供参考和借鉴,有效促进学生全面发展。

关键词：初中语文作文教学实践策略

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向光而行,跑出专业成长加速度

江苏教育 2024年第17期 94-95页

作者：王乃涛江苏省淮安经济技术开发区教育教学研训中心

朱俊华是我见过的比较“冲动”的老师,他对于教育,尤其是教育科研充满激情,并始终奔跑在教育科研的最前沿,用行动诠释着教育的真谛。一、坚持学科育人的出发点.和俊华相识于他来实验小学工作的那年,之后又因为一起在开发区工作,我们的... 详细信息

朱俊华是我见过的比较“冲动”的老师,他对于教育,尤其是教育科研充满激情,并始终奔跑在教育科研的最前沿,用行动诠释着教育的真谛。一、坚持学科育人的出发点.和俊华相识于他来实验小学工作的那年,之后又因为一起在开发区工作,我们的交流便多了许多。

关键词：教学研究专业成长

分析经乳晕切口行乳腺手术治疗乳腺疾病临床疗效

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2024年第7期 0030-0033页

作者：吴亚涛张昊新疆昌吉州人民医院新疆昌吉831100

研究经乳晕切口行乳腺手术治疗乳腺疾病临床疗效。方法将我院在2022年1月-2023年1月接收94例需接受乳腺手术治疗患者作为本次研究对象,利用Excel函数法分组,对照组给予常规切口手术治疗,观察组实施经乳晕切口手术治疗。结果观察组手... 详细信息

研究经乳晕切口行乳腺手术治疗乳腺疾病临床疗效。方法将我院在2022年1月-2023年1月接收94例需接受乳腺手术治疗患者作为本次研究对象,利用Excel函数法分组,对照组给予常规切口手术治疗,观察组实施经乳晕切口手术治疗。结果观察组手术时间、瘢痕长度均明显短于对照组,术中出血量、并发症发生率显著低于对照组,病灶组织完全清除率显著高于对照组,P<0.05。结论经乳晕切口行乳腺手术治疗乳腺疾病临床疗效可观。因此,在实施乳腺手术过程中需加强对经乳晕切口手术重视度,促进手术效率性、安全性及效果性等均可高效保障。

关键词：乳晕切口乳腺手术病灶完全清除率并发症

四川盆地西南金阳县一带铅锌矿控矿地质因素及找矿标志研究

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四川有色金属 2024年第1期 27-30页

作者：徐清涛四川省第七地质大队四川乐山614000

1∶5万区域矿产地质调查工作是寻找矿产资源的重要手段。四川盆地西南金阳县一带铅锌矿位于扬子地台西缘,属上扬子中东部Pb-Zn-Ag Cu成矿带,本次结合研究区矿产地质填图成果,对区域地质背景、矿产成矿条件以及控矿地质因素进行细致的研... 详细信息

1∶5万区域矿产地质调查工作是寻找矿产资源的重要手段。四川盆地西南金阳县一带铅锌矿位于扬子地台西缘,属上扬子中东部Pb-Zn-Ag Cu成矿带,本次结合研究区矿产地质填图成果,对区域地质背景、矿产成矿条件以及控矿地质因素进行细致的研究分析,确定了区内寻找铅锌矿床的有利标志,研究表明区内铅锌矿床分布与地球化学异常套合率高,且受地层岩性、岩相古地理以及构造控制明显,为区内铅锌矿靶区圈定和潜力评价提供地质依据。

关键词：铅锌矿控矿地质因素找矿标志金阳县

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微通道中毛细流动及其工程应用的研究进展

化工学报 2024年第1期75卷 159-170页

作者：李亚婷王忠东董艳鹏朱春英马友光付涛涛天津大学化工学院化学工程联合国家重点实验室天津300072

毛细现象在人类的生产生活中广泛存在,它源于微观分子间的相互作用力,其影响又表现在宏观层面。探究微观分子层面毛细作用规律,可用来指导多相流驱替、微流体芯片中的被动运输、微反应器设计等工程实践,具有重要的研究价值。对微通道中... 详细信息

毛细现象在人类的生产生活中广泛存在,它源于微观分子间的相互作用力,其影响又表现在宏观层面。探究微观分子层面毛细作用规律,可用来指导多相流驱替、微流体芯片中的被动运输、微反应器设计等工程实践,具有重要的研究价值。对微通道中毛细填充动力学的研究进展进行了综述,总结了毛细流动在工程中的应用。分析了毛细现象的动力学规律,并对毛细流动的研究进行了展望,可为微通道中流体动力学理论发展及其应用提供参考。

关键词：毛细流动微通道微尺度毛细动力学界面

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基于双模态图像融合的无人机光学小目标检测算法

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激光与光电子学进展 2024年

作者：常凯旋黄建华孙希延罗键包世涛黄焕生桂林电子科技大学信息与通信学院桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室

针对无人机小目标检测精度低、误检率较高的问题，提出了一种基于双模态图像融合的无人机小目标检测算法。本文首先设计了基于前端、中端和后端融合策略的红外与可见光图像融合基础框架。其次基于后端融合策略和YOLOv8目标检测框架，构... 详细信息

针对无人机小目标检测精度低、误检率较高的问题，提出了一种基于双模态图像融合的无人机小目标检测算法。本文首先设计了基于前端、中端和后端融合策略的红外与可见光图像融合基础框架。其次基于后端融合策略和YOLOv8目标检测框架，构建了双通道图像融合检测算法。算法通过双路特征融合模块融合红外与可见光图像的特征，并在颈部网络层引入BRA模块增强模型识别小目标的能力。实验结果表明，在DroneVehicle数据集上，本文方法与单一基于YOLOv8的红外和可见光图像检测结果相比，平均精度均值（mAP）分别提升了14.78%和12.99%，相较于PSFusion融合检测方法，mAP提升了7.1%。

关键词：小目标检测无人机图像处理图像融合 YOLOv8

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基于文本图像修正的两阶段船名识别框架

电子测量与仪器学报 2024年第2期38卷 30-39页

作者：卢鹏涛蒋雯黄菊孙水发汪方毅湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室宜昌443002 三峡大学计算机与信息学院宜昌443002 长江宜昌通信管理局宜昌443001 杭州师范大学杭州311121

船舶名称(牌照)识别在水路运输系统中发挥着重要的作用。针对船舶名称在内河航道中目标较小且航道两岸观测船舶存在较大倾斜角度导致难以识别的问题,提出一个以自然场景文本检测算法(differentiable binarization,DB)和文本识别算法(con... 详细信息

船舶名称(牌照)识别在水路运输系统中发挥着重要的作用。针对船舶名称在内河航道中目标较小且航道两岸观测船舶存在较大倾斜角度导致难以识别的问题,提出一个以自然场景文本检测算法(differentiable binarization,DB)和文本识别算法(convolutional recurrent neural network,CRNN)为基础的船舶名称自动识别框架(automatic ship name identification,ASNI),ASNI包括以下3个部分:船名检测、文本图像修正和识别,其中,船名文本图像修正由船名矫正模块和超分辨率重建模块构成。首先,该框架利用DB算法对图像船名候补区域特征进行自适应尺度融合处理获取特征图,通过特征映射预测生成的二值图像寻找连接区域,以此获得船名感兴趣区域(ROI)。其次,在船名检测之后引入船名矫正模块,基于透视变换对ROI中船名不规则文本进行矫正。此外,设计超分辨率重建模块,对矫正后的船名图像进行超分辨率重建处理,以提高船名图像的分辨率。最后,利用CRNN算法对文本图像修正后的ROI中船名进行识别得到最终结果。通过在内河航道船舶数据集(ship license plate,SLP)上进行训练和测试,最终实验结果显示,ASNI框架对船舶识别的平均准确率为87.50%,相比于基础框架提升了3.12%。本文设计的框架有效解决了因分辨率不足和倾斜导致船舶识别不准确的问题,相比基础框架,ASNI有更好的识别效果。

关键词：船舶名称识别文本检测透视变换超分辨率