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强化血压管理对老年脑梗死患者卒中复发及认知功能影响的研究

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强化血压管理对老年脑梗死患者卒中复发及认知功能影响的研究

作者：叶蓉蓉延安大学

学位级别：硕士

背景:脑梗死是我国成人致死、致残的主要原因,约占脑卒中总数的85%。随着人口老龄化及社会不断发展,脑梗死患病风险持续攀升。既往研究报道,55岁以后,每十年,其发生风险会增加一倍以上。脑梗死复发率极高,反复的卒中发作不仅会显著增加... 详细信息

背景:脑梗死是我国成人致死、致残的主要原因,约占脑卒中总数的85%。随着人口老龄化及社会不断发展,脑梗死患病风险持续攀升。既往研究报道,55岁以后,每十年,其发生风险会增加一倍以上。脑梗死复发率极高,反复的卒中发作不仅会显著增加认知功能障碍风险,同时会使死亡风险翻倍,给个人、家庭及社会带来沉重负担。故对脑梗死患者而言,有效的预防措施显得至关重要。高血压是脑梗死最重要的可控制的危险因素,PROGRESS研究提示降压治疗可降低脑卒中患者的卒中复发风险,但降压目标水平目前仍存在争议。目的:1.探究强化降压是否可降低老年脑梗死患者卒中复发风险;2.探究强化降压治疗对老年脑梗死患者认知功能的影响;3.探究强化降压是否增加老年脑梗死患者降压相关不良事件发生风险。方法:1.收集2020年10月至2021年10月期间在西安市中心医院就诊的临床诊断为伴有高血压的脑梗死患者。纳入符合入排标准的受试者并随机分配至3个不同的血压治疗组;2.治疗方法:对照组不干预既往血压治疗,标准降压组给予标准降压治疗(目标BP0.05);2.随访血压控制情况:入组后2月,3组受试者的收缩压及舒张压已达到预期设定目标,其后持续在预期范围内。各组受试者的收缩压总体及组间差异有统计学意义(H=100.55,P0.05),余组间比较差异有统计学意义(P0.05);4.治疗后认知功能情况比较:与基线相比,1年随访时,对照组MMSE评分、Mo CA评分明显降低,标准降压组MMSE评分无明显降低而Mo CA评分明显降低,强化降压组MMSE评分与Mo CA评分均无明显降低。对治疗前、后认知量表结果进行比较:治疗前3组受试者MMSE评分、Mo CA评分总体及组间差异无统计学意义(P>0.05),治疗后3组受试者MMSE评分、Mo CA评分总体及组间差异无统计学意义(P>0.05)。组内比较时,对照组治疗前与治疗后MMSE评分、Mo CA评分间差异有统计学意义(P0.05),而Mo CA评分间差异有统计学意义(P0.05)。相较于对照组,降压治疗后标准降压组(4.90%,HR=0.49,95%CI 0.11-2.30)与强化降压组(1.59%,HR=0.15,95%CI 0.03-0.70)的1年内MCI发生率与累积风险均降低。对治疗后MCI发生情况进行比较:对照组与强化降压组MCI累积风险比较差异有统计学意义(P0.05);5.治疗后不良事件发生情况比较:对3组受试者1年内急性肾功能不全、急性心功能不全、低血压事件、电解质紊乱、消化道出血的发生率进行比较,整体及组间差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:1.强化降压治疗(BP<130/80mm Hg)可降低老年脑梗死患者脑卒中复发风险;2.强化降压治疗(BP<130/80mm Hg)可降低老年脑梗死患

关键词：脑梗死卒中后认知障碍高血压

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某院住院病人结肠息肉危险因素分析

某院住院病人结肠息肉危险因素分析

作者：李蓉蓉延安大学

学位级别：硕士

注射用还原型谷胱甘肽适宜性评价指标体系的构建及应用研究

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注射用还原型谷胱甘肽适宜性评价指标体系的构建及应用研究

作者：吴蓉蓉大理大学

学位级别：硕士

基于有限理性和禀赋效应的合肥市门诊患者就医行为影响因素研究——以某三甲医院为例

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基于有限理性和禀赋效应的合肥市门诊患者就医行为影响因素研究—...

作者：朱蓉蓉安徽医科大学

学位级别：硕士

高中《思想政治》试卷讲评课优化研究——以延安市某中学为例

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高中《思想政治》试卷讲评课优化研究——以延安市某中学为例

作者：李蓉蓉延安大学

学位级别：硕士

社会大发展环境下,考试仍然是高校选拔高素质人才和衡量学生进步程度的重要手段。高中教师上好思想政治试卷讲评课,除了提高学生的学业成绩的基础要求外,还有实现“立德树人”的根本任务的要求。高中思想政治试卷讲评课在长期的发展实践... 详细信息

社会大发展环境下,考试仍然是高校选拔高素质人才和衡量学生进步程度的重要手段。高中教师上好思想政治试卷讲评课,除了提高学生的学业成绩的基础要求外,还有实现“立德树人”的根本任务的要求。高中思想政治试卷讲评课在长期的发展实践中,获得了较大的成绩,但也暴露出许多问题。因此,在面对新时代、新高考的环境下,如何上好高中思想政治试卷讲评课,是高中思想政治教师急需解决的问题。全文围绕高中思想政治试卷讲评课展开讨论,首先界定它的相关概念,其次经过文献调查以及问卷调查对高中思想政治试卷讲评课进行现状分析,高中思想政治试卷讲评课尽管在教学中越来越得到重视并且取得一定成绩,但仍存在以下问题:第一,讲评前缺乏科学准备,讲评成效差;第二,讲评中不能科学讲解,教学成果低;第三,讲评后总结未落实,缺少补偿训练。以问题为导向,笔者结合实地调研从新高考、教师、学生等角度来分析问题产生的根源,主要有:第一,新高考对高中思想政治试卷讲评提出新要求;第二,教师对思想政治试卷讲评课存在认知偏差;第三,学生在试卷讲评课上主体意识差。根据问题有针对性地对高中思想政治试卷讲评课教学进行探析,主要措施有:第一,新高考探寻讲与评的指引性;第二,教师深入研究政治试卷;第三,增强学生讲评课主体意识。本研究在策略分析中,分别从新高考、教师,学生方面研究出发,希望能够为高中思想政治课试卷讲评课的教学研究增添理论依据。

关键词：高中思想政治课程试卷讲评课优化策略

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子宫肌瘤对生育力的影响及其围手术期保护

实用妇产科杂志 2024年第2期40卷 84-87页

作者：周蓉北京大学人民医院妇产科北京100044

子宫肌瘤(uterine myoma)是女性最常见的生殖系统良性肿瘤,在育龄期妇女中的发生率约为25%~40%[1]。作为一种女性激素依赖性肿瘤,它与雌激素和孕激素的作用有关,绝经后萎缩,高发年龄为30~50岁,几乎跨越整个生育期。众所周知,子宫是受精... 详细信息

子宫肌瘤(uterine myoma)是女性最常见的生殖系统良性肿瘤,在育龄期妇女中的发生率约为25%~40%[1]。作为一种女性激素依赖性肿瘤,它与雌激素和孕激素的作用有关,绝经后萎缩,高发年龄为30~50岁,几乎跨越整个生育期。众所周知,子宫是受精卵着床,胎儿孕育并分娩的重要生殖器官,子宫肌瘤的存在和处理无疑与生育关系密切,引起广泛的医患关注。本文就子宫肌瘤与女性生育力保护的临床问题做相关论述。

关键词：受精卵着床子宫肌瘤育龄期妇女生殖器官生殖系统孕激素生育力雌激素

目的地健康旅游氛围的评价及提升路径 ————以大理苍洱地区为例

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目的地健康旅游氛围的评价及提升路径 ...

作者：孙蓉蓉云南财经大学

学位级别：硕士

健康旅游是一种新型的旅游方式,它与医疗行业的结合、健康文化的融合,为旅游业的转型和升级开辟了新的发展空间。但是,由于健康与旅游自身的综合特性,在对健康旅游氛围进行评估时,涉及到的指标范围比较大,有些指标不能提供直接的数据,... 详细信息

健康旅游是一种新型的旅游方式,它与医疗行业的结合、健康文化的融合,为旅游业的转型和升级开辟了新的发展空间。但是,由于健康与旅游自身的综合特性,在对健康旅游氛围进行评估时,涉及到的指标范围比较大,有些指标不能提供直接的数据,这就使得健康旅游氛围的评估成为一个在实践中急需解决的问题以及学术上有待讨论的问题。本文对国内外有关健康旅游、氛围及旅游氛围的文献进行了系统的梳理,对其概念、特征、类型进行了论述;通过专家访谈及问卷预调查,确定了目的地健康旅游氛围的影响分别表现在文化、服务和物化三个方面;在此基础上,进一步细化了评价指标,拟出调查问卷,根据问卷调查收集到的数据,运用SPSSAU进行数据分析,得出目前大理苍洱地区健康旅游氛围发展现状,并通过结构方程模型,分析了15个评价指标与目的地健康旅游氛围之间的影响关系;通过数据分析,最后提出大理苍洱地区健康旅游氛围提升路径。经过分析可得,大理健康旅游氛围的发展动力是以文化为主导;作为基本要素的物化水平,其驱动力表现出明显的下降趋势;工业规模对经济增长的推动作用是稳定的,而作为推动因子的服务能力则表现出了增长的趋势。通过对大理健康旅游氛围的数据分析,对其发展的途径进行了探讨。在大理苍洱地区范围内,制订多元发展、多中心发展、多层次发展的思想;文化发展方面,从文化物化、文化特色、文化投资等方面入手;服务水平方面,从服务理念、服务培训、服务质量等方面提高服务水平;物化品质方面,本文提出了深耕大物化、改善小物化、培育中物化的战略。

关键词：健康旅游氛围评价优化发展苍洱地区

高径厚比片状Cu-5Ag合金粉的制备工艺及性能研究

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高径厚比片状Cu-5Ag合金粉的制备工艺及性能研究

作者：尚蓉蓉中南大学

学位级别：硕士

片状Cu粉因其优异的导电、导热等性能而广泛用作导电聚合物复合材料的导电填料,在印刷电子器件、电子封装和电磁干扰屏蔽等领域有广泛应用。提高片状Cu粉的径厚比是改善聚合物复合材料导电性和性能稳定性的关键因素。然而,片状Cu粉由于... 详细信息

片状Cu粉因其优异的导电、导热等性能而广泛用作导电聚合物复合材料的导电填料,在印刷电子器件、电子封装和电磁干扰屏蔽等领域有广泛应用。提高片状Cu粉的径厚比是改善聚合物复合材料导电性和性能稳定性的关键因素。然而,片状Cu粉由于其高比表面积而容易氧化,因此,如何制备低电阻率、高抗氧化性且高径厚比的片状Cu粉是一直以来的研究热点。添加合金元素Ag或表面钝化处理能在兼顾Cu材料导电性的同时提高抗氧化性能。因此,本研究以Cu-5wt.%Ag合金为原材料,通过优化球磨工艺制备高径厚比片状粉末,在此基础上,系统分析了时效热处理及甲酸钠表面钝化处理对片状Cu-5Ag合金粉微观组织及抗氧化性能的影响,得出结论如下:(1)Cu-5Ag合金粉径厚比随球磨时间延长先增大后减小,6 h达到峰值110。球磨转速或球料比的增大均会提高粉末径厚比,但过高的转速或球料比会使粉末难以保持完整片状形貌。选定球磨转速350-400 r/min,球料比30:1-40:1,球磨时间4-6 h时,可制得高径厚比且保持良好片状形貌的Cu-5Ag合金粉。(2)时效热处理是改善片状Cu-5Ag合金粉抗氧化性的有效手段。随时效温度上升,Ag析出物增多,粉末抗氧化性提升。400℃时效2h后,片状Cu-5Ag合金粉起始氧化温度由时效前的216.5℃提升至236.7℃;300℃氧化10 min后粉末表面氧含量仅2.44 at.%。时效促进Ag析出在粉末表面晶界、亚晶界等化学活性高的缺陷处,抑制了这些缺陷的优先氧化。(3)利用甲酸钠溶液对时效态片状Cu-5Ag合金粉进行表面钝化处理可进一步提升粉末的抗氧化性能。随钝化处理时间的延长,粉末表面甲酸盐含量增加,抗氧化性能提升。200℃钝化处理16 h后,粉末起始氧化温度由钝化前的236.7℃提高到287.7℃;300℃氧化10min后粉末表面氧含量下降至1.80 at.%。甲酸钠表面钝化处理使得片状Cu-5Ag合金粉表面出现甲酸盐保护层,甲酸盐与Ag析出物之间可能存在协同保护作用,使得片状Cu粉的抗氧化性得到有效提升。该研究结果为开发性能优良的导电金属颗粒填充聚合物复合材料奠定了基础。图46幅,表9个,参考文献123篇

关键词：片状Cu-5Ag合金粉球磨时效热处理表面钝化处理抗氧化性能

基于快速Fisher判别字典的图像分类研究及应用

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基于快速Fisher判别字典的图像分类研究及应用

作者：姚蓉蓉扬州大学

学位级别：硕士

近年来,随着数据存储成本的下降和计算机计算性能的提高,导致大量数据的出现,这使得基于深度学习模型的算法在多个应用领域大放异彩。尤其是在图像分类领域,基于深度学习模型的图像分类器因其较高的分类准确度而受到广泛关注。尽管,深... 详细信息

近年来,随着数据存储成本的下降和计算机计算性能的提高,导致大量数据的出现,这使得基于深度学习模型的算法在多个应用领域大放异彩。尤其是在图像分类领域,基于深度学习模型的图像分类器因其较高的分类准确度而受到广泛关注。尽管,深度学习凭借其复杂的网络结构已经在该领域表现出强大的特征提取和表达能力,但训练样本数量不足严重影响着该类方法的性能。而且神经网络模型很难去解释,这严重限制了深度学习的应用与发展,比如在对模型可解释性要求较高的情形下。因此,如何在小规模数据集上高效准确地估计出样本分类精度,这一问题仍有待解决。此时,字典学习模型是很好的选择。然而大多数字典学习模型,更多的是使用维度固定的样本,较少地考虑到对样本降维矩阵进行学习。针对这些问题,本文分别提出了一种快速图像分类的Fisher字典学习算法和基于判别字典的图像降维与分类算法。对于基于小规模数据集的图像分类,采用字典学习技术,通过协同表示与逐样本计算出编码系数的闭式解,从而快速优化编码系数和判别字典;然后根据学到的字典与表示残差,所计算出的编码系数也具有判别性;最后,利用这两个判别信息进行分类。对于样本降维矩阵固定的问题,将降维矩阵加入训练过程中,从而进一步提高所提算法的分类准确度。本文通过对协同表示、字典学习和降维进行研究,提出了分类效果更好的模型,本文的主要贡献如下:(1)提出一种快速图像分类的Fisher字典学习算法,称为CRFDDL。针对FDDL算法及其相关实际应用因使用迭代解,不能高效计算、识别率较差的问题。首先,采用二范数代替FDDL模型中的一范数并逐一求解编码系数,从而获得编码系数的闭式解,为CRFDDL提供一种新颖的更新方法。然后,结合判别字典和具有判别性的编码系数进行分类。实验结果证明所提算法可以高效地更新模型,并具有更高的识别率,与经典的Fisher判别字典学习和其他深度学习算法相比有着更好的性能。(2)提出一种基于判别字典的图像降维与分类算法,称为ADRDDL。图像处理中经常会遇到高维数据,大多数字典学习方法将降维和字典学习看成是两个相互独立、互不干扰的过程,先进行降维处理,然后采用字典学习技术分类。然而,这种处理方式会损失样本中的部分判别信息,降低和所学字典的交互,影响最终的分类结果。为解决该问题,首先,在训练过程中加入降维矩阵的学习,同时学习投影矩阵和判别字典,使二者更好地适配,更能重构样本;然后根据学到的字典、投影矩阵与表示残差,所计算出的编码系数也具有判别性;最后,利用这三个判别信息进行分类。经实验论证,ADRDDL比CRFDDL、FDDL更能较好地保存样本中的判别信息,且有较好的识别率。(3)提出了基于Fisher判别字典的图像分类系统。该系统是对前两章所提模型的应用与可视化展示,主要包括3个模块:基础模块、字典学习模块和分类测试模块。该系统可以直观、简洁明了地展示所提算法的流程、分类结果、训练和分类时间,有助于与现有图像分类算法进行对比分析以及性能比较。

关键词：图像分类字典学习协同表示 Fisher准则降维