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构筑金基催化活性中心高效催化乙炔氢氯化反应研究

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构筑金基催化活性中心高效催化乙炔氢氯化反应研究

作者：姚丽莎石河子大学

学位级别：硕士

随着现代工业技术的发展和研究的深入,由氯乙烯单体(VCM)聚合而成的聚氯乙烯(PVC)树脂材料因具备防腐性、耐磨性、疏水性和阻燃性等特点而存在应用多样性,被广泛应用于工业、农业、建筑业和医学等方面。我国富煤的能源分布特点决定了电... 详细信息

随着现代工业技术的发展和研究的深入,由氯乙烯单体(VCM)聚合而成的聚氯乙烯(PVC)树脂材料因具备防腐性、耐磨性、疏水性和阻燃性等特点而存在应用多样性,被广泛应用于工业、农业、建筑业和医学等方面。我国富煤的能源分布特点决定了电石乙炔法是生产VCM最适合的工业路线,但该生产工艺长期大规模使用的Hg Cl/AC催化剂,会对生态系统和人体健康造成严重破坏。为了遏制这些危害,针对乙炔氢氯化的可持续发展提出了无汞化的要求,研究人员在设计绿色环保高效的无汞催化剂上进行了金属催化剂和非金属催化剂的开发;其中,Au基催化剂因催化性能相对优异而受到了广泛关注,在非汞催化剂的研究中脱颖而出;然而Au基催化剂中活性组分易聚集、高价态金被还原和积碳严重等缺点会导致催化性能降低。针对以上失活原因,本篇论文开展了以下几部分研究工作来提升Au基催化剂的催化性能:(1)首先,本文采用了一种简单的制备策略得到Au/AC-p H催化剂,考察了不同酸碱性制备条件对Au基催化剂性能的影响。通过催化剂的反应测试数据得到,碱性环境下制备的Au/AC-14催化剂初始乙炔转化率为80.05%,且在反应24 h后催化剂仍具有较高的稳定性,这是因为催化剂中的Au物种与HCl接触后被氧化,使其再分散,从而提升了催化剂性能;同时,酸性环境下制备的Au/AC-0催化剂初始乙炔转化率为85.26%,催化性能相较于Au/AC-14催化剂有小幅度的提升,且及其稳定;从UV-vis分析中得到酸处理能增加活性组分与载体之间的相互作用,提供了更多的锚定位点,使Au活性组分具备高分散性和高含量的高价态金物种,有利于提高催化活性和稳定性。(2)其次,从提升Au基催化剂活性组分的分散度的角度出发,利用Au离子易与有机配体杂原子的孤对电子键合的特性,来合成出金配合物,并以此为前驱体来制备出高分散的Au基催化剂。本文采用多种含磺酸基的有机配体与HAu Cl?4HO前驱体制备了不同种类的Au-L/AC催化剂,通过催化性能评价后获得最佳催化剂为Au-1L/AC(其中,L配体为3-吡啶磺酸,金与L配体摩尔比为1:1)。该催化剂在乙炔空速为(GHSV(CH))1200 h时,乙炔转化率最高可达到86.53%。Au物种与L配体之间的相互作用提高了Au活性位点的分散性和含量,并减弱了催化剂对CH的吸附量,抑制了积碳的产生,从而促进了催化剂活性和稳定性的提高。(3)接下来,使用聚二烯丙基二甲基氯化铵对载体进行表面修饰处理,使氧化态Au稳定存在。通过催化剂性能评价优化出含氮物种的最优用量和煅烧温度,得到性能最佳的催化剂Au/AC-10%N,该催化剂反应中的乙炔转化率最高达到90.49%;说明载体与Au活性组分之间的强相互作用可以提高Au物种分散度和高价态金物种的含量,并且大幅度提高了Au基催化剂对反应气体的吸附能力。(4)最后,本文利用具有高电负性的杂原子和表面活性剂建立起金属活性组分的氧化还原循环机制的特点,选择使用2-甲基咪唑(M)作为主配体和十六烷基三甲基氯化铵(S)作为辅助配体来与金物种进行配位,并得到性能最佳的Au-7M-0.5S/AC催化剂,其初始乙炔转化率高达96.53%;通过分析证明了M和S两种配体与Au物种之间存在协同配位作用,这大大提高了Au物种分散度与含量,并且使得该催化剂对HCl有极高的吸附能力,从而促进了反应的进行。

关键词： Au基催化剂乙炔氢氯化溶液酸碱度配体配位载体表面修饰

基于生活化途径实现小学数学核心素养培养的思考

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第二课堂(D) 2023年第3期 29-31页

作者：姚丽莎广西壮族自治区柳州市窑埠街小学

作为一门在生活中有着实际体现，且能够用于解决现实问题的课程，数学在各阶段教育体系中占据着不可动摇的核心位置，这一点随着素质教育改革工作的深入表现得越发明显。新时代的数学教学不再执着于学生对数学概念、理论、定理及计算等...

作为一门在生活中有着实际体现，且能够用于解决现实问题的课程，数学在各阶段教育体系中占据着不可动摇的核心位置，这一点随着素质教育改革工作的深入表现得越发明显。新时代的数学教学不再执着于学生对数学概念、理论、定理及计算等数学技能的理解和掌握，更注重学生面对具体问题时逻辑思维、空间想象力等影响学生未来工作和生活历程的综合素养的培养。小学阶段作为学生身心成长发育的黄金期，身为小学数学教师的我们更要突破传统教育思维、模式、

关键词：

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乡村振兴内生发展的多重困境及其破除机制

黑龙江粮食 2023年第9期 140-142页

作者：姚丽莎临沂大学商学院山东临沂276005

乡村振兴战略实施以来,政策倾斜、项目输入、资本进乡、人才支援等改善了乡村基础设施并提升了乡村公共服务水平。但随着新型城镇化的推进和乡村人口老龄化程度的加深,乡村振兴面临着振兴主体缺失、乡村文化没落、村民增收困难、乡村自... 详细信息

乡村振兴战略实施以来,政策倾斜、项目输入、资本进乡、人才支援等改善了乡村基础设施并提升了乡村公共服务水平。但随着新型城镇化的推进和乡村人口老龄化程度的加深,乡村振兴面临着振兴主体缺失、乡村文化没落、村民增收困难、乡村自治弱化等现实困境。为激发乡村振兴的内生动力,本文基于内生发展理论,指出了内生发展困境的破除机制:内生动力需要机制、内生动力行为机制、内生动力激励机制、内生动力价值机制。

关键词：内生动力乡村振兴村民共富经济新乡贤文化

流与留:山东省乡村人口“空心化”的生成机制与治理路径

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村委主任 2023年第7期 132-135页

作者：姚丽莎临沂大学山东临沂276005

随着山东省新型城镇化的推进,乡村常住人口持续减少,老龄化程度加深,乡村人才总量不足,人力资源结构上缺乏系统的聚合,使得乡村振兴战略的实施面临着乡村振兴主体缺失、村民增收困难、乡村文化没落、乡村自治弱化等现实困境。为破除制... 详细信息

随着山东省新型城镇化的推进,乡村常住人口持续减少,老龄化程度加深,乡村人才总量不足,人力资源结构上缺乏系统的聚合,使得乡村振兴战略的实施面临着乡村振兴主体缺失、村民增收困难、乡村文化没落、乡村自治弱化等现实困境。为破除制约乡村振兴的因素,文章结合“推拉理论”分析山东省乡村人口“空心化”的生成机制,并提出乡村振兴中人口“空心化”的治理路径。

关键词：离心力机制外援力机制乡村吸引力空心化

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改进的人工鱼群算法和Powell法结合的医学图像配准

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西安交通大学学报 2011年第4期45卷 46-52页

作者：赵海峰姚丽莎罗斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对目前基于互信息图像配准的局部极值问题,提出了一种改进的人工鱼群算法和Powell算法结合的多分辨率医学图像配准算法.该算法采用新的相似性测度方法即归一化模糊加权互信息和归一化局部能量加权匹配度,利用多分辨率策略采用HPV插值... 详细信息

针对目前基于互信息图像配准的局部极值问题,提出了一种改进的人工鱼群算法和Powell算法结合的多分辨率医学图像配准算法.该算法采用新的相似性测度方法即归一化模糊加权互信息和归一化局部能量加权匹配度,利用多分辨率策略采用HPV插值,并采用改进的人工鱼群算法结合Powell算法完成医学图像的配准.采用改进的人工鱼群算法在图像的最低分辨率上进行全局优化,以全局最优值为初始值,结合Powell算法完成图像配准.这不仅基本解决了互信息函数和Powell算法的局部极值问题,还减少了数据的处理量,加快了配准速度.实验结果表明,文中算法与其他经典的配准算法相比,提高了配准的精确度和性能.

关键词：图像配准改进的人工鱼群算法 Powell法多分辨率

中国公共预算透明改革的总体框架与提升路径研究

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中国公共预算透明改革的总体框架与提升路径研究

2014年

作者：姚丽莎

从预算史演进的角度看，在我国现实背景下政府预算与公共预算具有不同内涵。就民主化取向而言，“政府预算”决定了预算是面向政府内部并直接支持政府行为的；“公共预算”决定了预算是面向公民，直接支持公民的行为与福利的。我国公共... 详细信息

从预算史演进的角度看，在我国现实背景下政府预算与公共预算具有不同内涵。就民主化取向而言，“政府预算”决定了预算是面向政府内部并直接支持政府行为的；“公共预算”决定了预算是面向公民，直接支持公民的行为与福利的。我国公共预算制度体系建设的总体目标在于打造能够内在统一民……

关键词：国家预算财政管理体制经济体制改革研究中国

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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有限元指纹图像配准

计算机科学与探索 2017年第4期11卷 643-651页

作者：姚丽莎程家兴安徽新华学院信息系统软件研究所合肥230088

针对指纹图像中形变复杂多样的特点,对指纹图像配准算法进行研究,发现目前指纹配准算法存在复杂度高,精度低,速度慢,易受指纹形变等影响的缺陷,引入有限元分析理论,提出了有限元指纹图像配准算法。该算法将指纹图像配准中的复杂形变转... 详细信息

针对指纹图像中形变复杂多样的特点,对指纹图像配准算法进行研究,发现目前指纹配准算法存在复杂度高,精度低,速度慢,易受指纹形变等影响的缺陷,引入有限元分析理论,提出了有限元指纹图像配准算法。该算法将指纹图像配准中的复杂形变转换为有限个离散形变单元组成的弹性形变,以分叉点、转折点、指纹图像上两点的连线所穿越的脊线数量等特征作为特征指标,求出采样指纹与标准指纹的模糊贴近度,并创造性地以此为相似性测度,构造总体刚度方程,进而迭代求解最佳位移,完成指纹图像配准。实验表明,该算法位移量的误差最小,用时为8.894 s,其有效降低了算法复杂度,提高了精度,同时也有效避免了指纹复杂多样的形变等因素对指纹配准算法精度的影响。

关键词：指纹配准有限元模糊贴近度指纹特征点

基于深度学习的CT影像预测胃癌HER2状态

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暨南大学学报（自然科学与医学版） 2023年第1期44卷 78-86页

作者：张昊辰邱炳江崔艳芬陈鑫姚丽莎刘再毅华南理工大学医学院广东广州510006 南方医科大学附属广东省人民医院(广东省医学科学院)放射科广东广州510080 广东省心血管病研究所广东省人民医院广东省医学科学院广东广州510080 广州市第一人民医院放射科广东广州510180 广东省医学影像智能分析与应用重点实验室广东广州510080

目的:构建并验证一个深度学习模型,旨在全自动流程地对胃癌病灶进行检出并预测胃癌患者人表皮生长因子受体(HER2)状态。方法:回顾性收集经手术病理证实为胃癌及明确HER2状态的135例胃癌患者CT及临床数据(HER2阴性88例;HER2阳性47例),随... 详细信息

目的:构建并验证一个深度学习模型,旨在全自动流程地对胃癌病灶进行检出并预测胃癌患者人表皮生长因子受体(HER2)状态。方法:回顾性收集经手术病理证实为胃癌及明确HER2状态的135例胃癌患者CT及临床数据(HER2阴性88例;HER2阳性47例),随机分为训练集(n=95)和验证集(n=40)。基于级联nnUNet神经网络建立胃分割模型和胃癌自动检出模型,选择合适区域,以此建立基于ResNet网络的HER2状态预测模型,并验证模型的预测性能。结果:胃分割模型五折交叉验证的Dice系数为91.4%。胃癌检出模型在训练集和验证集中检出率分别为96.8%和97.5%。HER2预测模型敏感度训练集为78.1%,95%置信区间(CI)(61.2%,88.9%);验证集为71.4%,95%CI (45.4%,88.3%)。特异性训练集为67.9%,95%CI (54.8%,78.6%);验证集为69.2%,95%CI (50.0%,83.5%)。ROC曲线下面积(AUC)训练集为84.0%,95%CI (76.4%,90.7%);验证集为78.6%,95%CI (65.9%,90.0%)。结论:本研究建立的胃癌HER2预测模型不仅可自动检出胃癌,还作为非侵入性工具在预测HER2状态方面具有良好性能,具有指导临床评估的价值。

关键词：胃癌深度学习人表皮生长因子受体2(HER2) 电子计算机断层摄影(CT)

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多模医学图像配准与融合的研究与实现

多模医学图像配准与融合的研究与实现

作者：姚丽莎安徽大学

学位级别：硕士

上个世纪以来,医学成像技术从原来的静态信息发展到动态信息,从原来的形态信息发展到包含了人体的功能信息,从平面成像发展到立体成像。医学成像技术这样的发展过程也促进了医学诊断技术的发展,为医生诊断提供了更全面的图像信息。不同... 详细信息

上个世纪以来,医学成像技术从原来的静态信息发展到动态信息,从原来的形态信息发展到包含了人体的功能信息,从平面成像发展到立体成像。医学成像技术这样的发展过程也促进了医学诊断技术的发展,为医生诊断提供了更全面的图像信息。不同医学成像模式有着各自不同的特点并呈现人体各部分不同特征信息。不同的成像模式同时又互相弥补对方的不足。因此,单模态图像不能完整地反映人体的信息。为了更完整更全面地反映人体各个部位的形态和功能信息,有必要将不同医学成像设备获得的多模态图像进行融合,得到更全面更可靠的图像信息,以辅助医生完成临床诊断。由于不同医学成像模式的成像特点不同,为了综合各种成像模式的特点,要将不同模态的图像提供的信息进行融合,在进行图像融合之前首先要使得不同图像在空间上达成一致,使不同图像完成空间位置和解剖结构的统一,即图像配准。因此,医学图像配准是实现医学图像融合的关键技术,对临床医学诊断有着非常重要的意义。本文对多模态医学图像配准与融合的相关技术进行研究和算法实现,论文的主要工作如下： 1.对医学图像配准技术进行分析,明确研究目的、研究背景及意义,总结了该领域国内外的发展现状。 2.详细介绍了医学图像配准方法及其分类,从配准空间变换方式、图像插值方法、优化策略和相似性度量方法等方面对医学图像配准进行了分析。讨论了医学图像融合的步骤和评价标准,并对医学图像融合的分类和方法进行了阐述。 3.针对目前基于互信息图像配准的局部极值问题,提出了一种改进的人工鱼群算法和Powell算法结合的多分辨率医学图像配准算法。该算法采用新的相似性测度方法即归一化模糊加权互信息和归一化局部能量加权匹配度,利用多分辨率策略,采用HPV插值,并采用改进的人工鱼群算法结合Powell算法完成MRI和CT图像的配准。采用改进的人工鱼群算法在图像的最低分辨率上进行全局优化,以全局最优值为初始值,结合Powell算法完成图像配准。这不仅基本解决了互信息函数和Powell算法的局部极值问题,还减少了数据的处理量,加快了配准速度。实验结果表明,文中算法与其他经典的配准算法相比,提高了配准的精确度和性能。 4.为了更好地对CT和MRI图像进行融合,提出了一种指数型模糊加权熵自适应融合规则和改进的PCNN区域信息融合规则在多小波基的框架下进行CT和MRI医学图像的融合方法。首先对待融合图像进行多小波基的分解,然后对不同频率分量采用不同融合算法。该方法能够明显提高图像的清晰度,较大程度保留了图像细节信息,具有边缘信息突出,亮度对比度高的优点。

关键词：图像配准图像融合改进的人工鱼群算法指数型模糊熵脉冲耦合神经网络